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第 2 章　市場調査と統計

p.11-28

2

2.1 マーケティングと市場調査

教科書　ｐ１２～１３

3

１．マーケティング

• 今日の企業は、これまでになく厳しい環境のもとにおかれている。

変化の激しい市場他企業との熾烈な競争消費者のニーズ（欲求）にあった商品やサービスを絶えず提供しなくてはならない

このような環境のもと、消費者や競争企業の動向に適切に対応するための企業活動をマーケティングという。

4

２．市場調査

• 市場調査は、市場の現状やその変化の傾向について、データを収集し、それを分析・加工・解釈することによって、広範囲なマーケティング活動をどのように行っていけばよいか、その方向性を与える活動である。

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市場調査の内容市場調査の内容は、次の三つに大別できる

１）企業を取り巻く環境の分析企業に影響を与え得る環境や条件を調査・分析

２）市場に関する需要の分析市場における需要量、購買動機、特徴を調査・分

析

３）企業活動に関する販売効率の分析これまでのマーケティング活動の有効性を調査・

分析

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市場調査の方法

収集したデータは統計のいろいろな手法により整理し分析す

る

調査・分析の目的にしたがってさまざまなデータを収集し、検討す

る

まず既存資料による調査を行う

既存資料では問題の解釈に不十分であった場合は、実態調査を行い

新たにデータを収集する

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Operations Research度数分布の特性値

算術平均標準偏差・分散

P20~24

8

中心的傾向　算術平均算術平均・・・データの値の合計を個数で割った

もの　　　　　　

表計算ソフトでは

　　　 AVG 関数

N

ii

N xNN

xxxx

1

21 1

9

中心的傾向　中央値中央値・・・データが属する階級の中央の値

度数と中央値から算術平均

① 中央値と度数をかけた fX を求める

②fX の合計を求める③ 合計を総度数で割る3105÷104≒298.6

来店客数（人） 中央値 X

度数（日数） f

fX

150-199 175 4 700

200-249 225 15 3375

250-299 275 32 8800

300-349 325 36 11700

350-399 375 15 5625

400-449 425 2 850

計 　 104 31050

10

標準偏差・分散　 1

標準偏差・・・算術平均からのデータの値の隔たり（偏差）　　 の 2 乗の平均値の平方根

分散・・・標準偏差を 2 乗したもの。データの散らばりを　 示す特性値

N

ii xx

Ns

1

22 1

N

ii xx

Ns

1

21

11

標準偏差・分散　 2

例題 2-6 　 3,6,9,12,15 の分散と標準偏差を求めよ　　　　　

95

15129632

X

25.418≒s

算術平均

分散

標準偏差

185

)915()912()99()96()93( 222222

s

12

標準偏差・分散　 3

データ数が多い場合の分散計算法

N

XXfs

i

m

ii

2

12

)(

6

1

222 1

iii XXf

Ns

来店客数（人） X中央値 f度数（日数） fX X 2̂ fX 2̂150-199 175 4 700 30625 122500200-249 225 15 3375 50625 759375250-299 275 32 8800 75625 2420000300-349 325 36 11700 105625 3802500350-399 375 15 5625 140625 2109375400-449 425 2 850 180625 361250

計 104 31050 9575000

2

104

310509575000

104

1

2930≒

1.542930≒s

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統計による市場調査データの整理

１．度数分布表

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１　度数分布表とは　集めたままの何も加工していない生のデ

ータからは、データ個々の数に差があることがわかる。しかし、そのままではデータ全体の特徴をつかむことは困難である。

→ データをいくつかにグループ分けして、それぞれのグループに入るデータを示す度数分布表を作成して、データを整理してみる。

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２　度数分布表の作成手順度数分布表は、次のような手順で作成する。① データの最小値と最大値を確認し、級

（データを分類するための１つ１つのグループのこと）の数が６から１０くらいになるような級間隔（級の幅）を決定する。

② 一つひとつのデータについて、どの級に入るかを決め、その級の度数（各級に入ったデータの数）を増やしていく。

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３　度数分布表の作成例例題：表２－１に示す港北店の過去１

年間の土曜と日曜の来店来客数のデータにもとづいて、級間隔を５０人として、度数分布表を作成しなさい。

○ 表２－１土・日の来店客数の１年間データ 292 373 282 251 322 392 366 300 226 314 325 300 356 319 213 22

9 244 347 283 372 253 317 306 390 287 268 257 247 318 232 306 274 231 370 275 186 327 297 260 300 285 365 272 335 167 289 352 321 341 313 319 351 299 327 405 259 376 360 259 252 339 301 337 229 244 279 243 272 211 303 316 311 287 248 199 274 286 367 317 311 434 346 329 338 319 244 329 329 274 262 288 306 189 248 344 262 385 302 366 249 250 297 292 261

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４－１　度数分布表の作成例の解答

　来店客数の最小値は１６７人で、最大値は４３４人である。級間隔を５０人として級（グループ）を作るので、１５０～１９９人を最初の級とする。続いて第２番目の級は２００～２４９人、第３番目の級は２５０～２９９人というように級を作っていく。そして、最後の級は４００～４４９人となり、全部で６個の級を作る。

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４－２　度数分布表の作成例の解答

　次に、１個ずつデータを調べ、どの級に入るかを決め、その級の日数を増やしていく。その際、級に入る日数を数えるために、正の字用いたりすると便利である。

来店客数（人）日数（度数） 日数（）

150-199 正200-249 正正正250-299 正正正正正正正300-349 正正正正正正正正350-399 正正正400-449 正

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４－３　度数分布表の作成例の解答

　作業をすべてのデータについて行い、各級に入る日数を合計して、表２－３のような度数分布表を作成することができる。

　　○表２－３　来店客数の度数分布表（級間隔５０人）

来店来客（人） 日数（度数）150-199 4

200-249 15

250-299 32

300-349 36

350-399 15

400-449 2

計 104

20

発展　度数分布表からヒストグラムを描く

　 表２－３の度数分布表からヒストグラムを描いてみた。ヒストグラムを描いたことによって度数分布表よりも度数が中央の二つの階級に集中して分布が山なりになっていることが視覚的にわかる。

来店客数のヒストグラム

0510152025303540

150-199 200-249 250-299 300-349 350-399 400-449

)来店客数（人

　度

数回

21

オペレーションズ・リサーチ

経営情報入門 P16 、 P17

H103058 　月岡健一

22

３ . 度数分布表の特徴• 級分けする際、細部の情報がなくなってしまう。• データ全体の特徴を示す情報は得られる。

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４ .コンピュータを使った度数分布表の作成

• 度数分布表はコンピュータを利用して簡単に作成することができる。

• 表計算ソフトの頻度の機能を利用すると便利である。

24

ワークシートの作成①• 罫線を引き、数値データと文字列データを入力する。

25

ワークシートの作成②• 度数の計算をし、度数の合計

を入力する。

26

標準偏差と度数分布（Ｐ２５～２８）

Ｈ１０３０６１常盤　真由子

27

コンピュータを使った分散・標準偏差の計算

・例題２－８　　表計算ソフトを使って例題２－７の分散と標準偏差

を求めなさい。

度数分布表と分散・標準偏差　 　 　 　 　 　

来店客数中央値

　X

度数　ｆ ｆ X X^2 fX^2

150-199 175 4

200-249 225 15

250-299 275 32

300-349 325 36

350-399 375 15

400-449 425 2

計 　 104 　

算術平均　　　　 X￣ =

分　　　散　　　　　 s2　=

標準偏差　　　　　　 s　=

28

例題２－８計算• fX = 「中央値 X × 度数 ｆ」• X^2 = 「 ( 中央値 X)^2 」• fX^2 = 「度数 f 　 × 　 x^2 」• 算術平均 X ￣　 = 　　 fX の合計 ÷ 度数ｆの合計• 分散 s^2 　 = 　 fX^2 の合計 ÷ 度数ｆの合計 － （ 算術平均

X ￣ ） ^2• 標準偏差 s 　 = 　分散から　 SQRT 関数で求める　

　度数分布表と分散・標準偏差

来店客数 中央値　 X

度数　ｆ ｆ X X^2 fX^2

150-199 175 4 700 30625 122500

200-249 225 15 3375 50625 759375

250-299 275 32 8800 75625242000

0

300-349 325 36 11700 105625380250

0

350-399 375 15 5625 140625210937

5

400-449 425 2 850 180625 361250

計 　 104 31050 　 9575000

算術平均　　　　 X￣ = 298.6　

分　　　散　　　　　 s^2　=

2930.6　

標準偏差　　　　　　 s　=

54.1　

29

標準偏差と度数分布との関係

　標準偏差が来店客数の度数分布についてどのようなことを示しているのか。

解説　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　算術平均 ≒

３００　　　　　　　　　　　　　　　標準偏差 ≒

５０

算術平均　　　 X￣ = 298.6　

標準偏差　　　　 s　=

54.1　

30

算術平均を中心に標準偏差の 2倍の幅をとる

・算術平均 300 から左右に 50 をとる・ 250 ～ 350=　　　　　 250 ～ 299 、 300 ～ 349・度数　 32＋ 36=68全体の日数 104 の 65% にあたる

来店客数 度数　ｆ150-199 4

200-249 15

250-299 32

300-349 36

350-399 15

400-449 2

計 104

４日 １５日 ３２日 ３６日 １５日 ２日150 200 250　　　　　　 　　 300 350 400 450

　 　　 　 　

標準偏差50

標準偏差50

31

算術平均を中心に標準偏差の 4倍・ 6倍の幅をとる

4 倍４日 １５日 ３２日 ３６日 １５日 ２日

150 200 250　　　　　　　300 350 400 450

　 　　 　 　 　

標準偏差　 100 標準偏差 10015+32+36+15=98 　　　　　

全体の 94%

6 倍４日 １５日 ３２日 ３６日 １５日 ２日

　 150 200 250　　　　　　　300 350 400 450

　 　　 　 　 　 　 　

標準偏差 150 標準偏差 150全体の 100%

32

対称分布の場合の標準偏差と度数分布

　算術平均と標準偏差で度数分布の状態のおよその見当をつけることができる。

　 99%以上 　　 約 95% 　 　　 65 ～ 70% 　 　

標準偏差 標準偏差 標準偏差 標準偏差 標準偏差 標準偏差　 　 算術平均 　 　　 　 2倍 　 　　 　 4倍 　 　　 　 6倍 　 　

33

練習問題１・過去 50 日間のあるス

ーパーの駐車場における駐車台数（正午現在）の度数分布表（階級幅 10台）を作成し、算術平均および標準偏差を求める。

駐車台数

中央値X

度数　ｆ ｆ X X^2 fX^2

5 ～14

10 3 30 100 300

15 ～24

20 6 120 400 2400

25 ～34

30 4 120 900 3600

35 ～44

40 10 400 16001600

0

45 ～54

50 8 400 25002000

0

55 ～64

60 9 540 36003240

0

65 ～74

70 4 280 49001960

0

75 ～84

80 5 400 64003200

0

85 ～94

90 1 90 8100 8100

計 　 50 2380 　 134400

算術平均　 X￣ =

47.6　

分　　　散　　s2　=

422.2　

標準偏差　　　s　=

20.5　

34

練習問題２・生命保険会社のセールスマ

ン 50 人の月間契約獲得高（単位百万）の度数分布表（級間隔 5百万円）とヒストグラムを作成する。

獲得高 中央値X

度数　ｆ ｆ X X^2 fX^2

5 ～ 9 7 1 7 49 49

10 ～14

12 6 72 144 864

15 ～19

17 2 34 289 578

20 ～24

22 6 132 484 2904

25 ～29

27 12 324 729 8748

30 ～34

32 6 192 1024 6144

35 ～39

37 10 370 13691369

0

40 ～44

42 4 168 1764 7056

45 ～49

47 2 94 2209 4418

50 ～54

52 1 52 2704 2704

計 　 50 1445 　 47155

算術平均　 X￣ =

28.9　

分　　　散　　s2　=

107.9　

標準偏差　　　s　=

10.4　

35

練習問題算術平均　 X ￣ = 28.9 分　　　散　　 s2 = 107.9 標準偏差　　　 s = 10.4

X ￣ -s 　～　 X ￣ +s 　　に入るサラリーマンの数は　　 68 ％

X ￣ -2s 　～　 X ￣ +2s 　　に入るサラリーマンの数は　 96 ％