C1. ความหมายและระเบียบวิธีสถิติ1. ความหมาย2. ระเบียบวิธทีางสถิติ3. กระบวนการทางสถิติ4. Scales of Measurement5. คุณภาพของขอมูล

วิชา SC611 001 หรือ 316 203สถิติวิเคราะห 1 (Statistical Analysis I)

ภาคปลายการศึกษา 60

C1. ความหมายและระเบียบวิธีสถิติ1. ความหมาย2. ระเบียบวิธทีางสถิติ3. กระบวนการทางสถิติ4. Scales of Measurement5. คุณภาพของขอมูล

1. Introduction 22. Why Study Statistics? 23. What Is Meant by Statistics? 44. Types of Statistics 6

• Descriptive Statistics 6• Inferential Statistics 6

5. Types of Variables 86. Levels of Measurement 9

• Nominal-Level Data 10• Ordinal-Level Data 11• Interval-Level Data 11• Ratio-Level Data 12

7. Ethics and Statistics 14

1. Introduction 22. Why Study Statistics? 23. What Is Meant by Statistics? 44. Types of Statistics 6

• Descriptive Statistics 6• Inferential Statistics 6

5. Types of Variables 86. Levels of Measurement 9

• Nominal-Level Data 10• Ordinal-Level Data 11• Interval-Level Data 11• Ratio-Level Data 12

7. Ethics and Statistics 14ChapterChapter11 What Is Statistics?What Is Statistics?ChapterChapter11 What Is Statistics?What Is Statistics?

C1. ความหมายและระเบียบวิธีสถิติ- กระบวนการทางสถิติ- Measurement Scales และคุณภาพของขอมูล

C1

C2. การวิเคราะหขอมูลดวยสถิติเชิงพรรณนา พรอมการวเิคราะหขอมูลโดยใชโปรแกรมสําเร็จรูปทางสถิติ

C2-C5

- การวัดแนวโนมเขาสูสวนกลาง- การวัดการกระจาย

เนื้อหารายวิชา

- การวัดแนวโนมเขาสูสวนกลาง- การวัดการกระจาย

C3. ความนาจะเปน C6C4. ตัวแปร ตัวแปรสุม และการแจกแจงความนาจะเปนของตัวแปรสุม C6-C7C5. การแจกแจงของตัวสถิติ C7

นําเสนองานกลุมและการบาน1สอบกลางภาค ทดสอบยอย

C6. การประมาณคา พรอมการวิเคราะหขอมูลโดยใชโปรแกรมสําเร็จรูปทางสถิติ

C9

C7. การหาขนาดตัวอยางและวิธีการสุมตัวอยาง C5C8. การทดสอบสมมติฐาน ทั้งกรณี Parametric and Non-

Parametric พรอมการวิเคราะหขอมูลโดยใชโปรแกรมสําเร็จรูปทางสถิติ- กรณี 1 กลุม- กรณี 2 กลุม

C7. การหาขนาดตัวอยางและวิธีการสุมตัวอยาง C5C8. การทดสอบสมมติฐาน ทั้งกรณี Parametric and Non-

Parametric พรอมการวิเคราะหขอมูลโดยใชโปรแกรมสําเร็จรูปทางสถิติ- กรณี 1 กลุม- กรณี 2 กลุม

C10, C18C11, C18

นําเสนองานกลุมและการบาน2สอบปฏิบัติการ

สอบปลายภาค ทดสอบยอย

What is Statistics?What is Statistics?

• A statistics is the science of collecting, organizing,presenting, analyzing, and interpreting numerical datato assist in making more effective decisions.

•• AA statisticstatistic is a single measure (number) used tois a single measure (number) used tosummarize a sample data set. For example, the averagesummarize a sample data set. For example, the averageheight of students in this class.height of students in this class.

•• AA statisticianstatistician is an expert with at least a master’s degreeis an expert with at least a master’s degreein mathematics or statistics or a trained professional in ain mathematics or statistics or a trained professional in arelated field.related field.

11.. ความหมายความหมาย

• A statistics is the science of collecting, organizing,presenting, analyzing, and interpreting numerical datato assist in making more effective decisions.

•• AA statisticstatistic is a single measure (number) used tois a single measure (number) used tosummarize a sample data set. For example, the averagesummarize a sample data set. For example, the averageheight of students in this class.height of students in this class.

•• AA statisticianstatistician is an expert with at least a master’s degreeis an expert with at least a master’s degreein mathematics or statistics or a trained professional in ain mathematics or statistics or a trained professional in arelated field.related field.

สถิติศาสตร เปนศาสตรที่วาดวยหลักการ และระเบียบวิธีการทางสถิติซึ่งประกอบดวยการเก็บรวบรวมขอมูล การจัดระบบการนําเสนอขอมูล

การวิเคราะหขอมูล และการแปลความหมายขอมูล

• A statistics is the science of collecting, organizing,presenting, analyzing, and interpreting numerical datato assist in making more effective decisions.

•• AA statisticstatistic is a single measure (number) used tois a single measure (number) used tosummarize a sample data set. For example, the averagesummarize a sample data set. For example, the averageheight of students in this class.height of students in this class.

•• AA statisticianstatistician is an expert with at least a master’s degreeis an expert with at least a master’s degreein mathematics or statistics or a trained professional in ain mathematics or statistics or a trained professional in arelated field.related field.

http://service.nso.go.th/nso/nsopublish/know/know_def.html

11.. ความหมายความหมาย ((ตอตอ))

Why study statistics ?Why study statistics ?

• Statistical techniques are used to make decisions that affect ourdaily lives

• สถิติมีบทบาทสําคัญย่ิงตอการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคม ประโยชนของขอมูลที่ใชในการพัฒนานั้น สามารถแยกพิจารณาได 3 กรณี คือ

1) ใชสําหรับการจัดทําแผนพัฒนาเศรษฐกิจและสังคม2) ใชสําหรับการติดตามความกาวหนาของแผนพัฒนา หรือโครงการ

ตางๆ ซึ่งรัฐบาลและหนวยงานราชการไดจัดทําโครงการพัฒนาเปนจํานวนมาก ซึ่งเปนแผนระยะส้ันและระยะยาว

3) ใชสําหรับการประเมินผลแผนพัฒนาหรือโครงการพัฒนา เม่ือการดําเนินงานตามแผนงาน / โครงการพัฒนาไดเสร็จส้ินลง

• ประโยชนตองานดานธุรกิจ• ประโยชนตองานดานการเกษตร• ประโยชนตองานดานการศึกษา• ประโยชนตองานดานการแพทยและสาธารณสุข• ประโยชนตองานดานอ่ืน ๆ

• Statistical techniques are used to make decisions that affect ourdaily lives

• สถิติมีบทบาทสําคัญย่ิงตอการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคม ประโยชนของขอมูลที่ใชในการพัฒนานั้น สามารถแยกพิจารณาได 3 กรณี คือ

1) ใชสําหรับการจัดทําแผนพัฒนาเศรษฐกิจและสังคม2) ใชสําหรับการติดตามความกาวหนาของแผนพัฒนา หรือโครงการ

ตางๆ ซึ่งรัฐบาลและหนวยงานราชการไดจัดทําโครงการพัฒนาเปนจํานวนมาก ซึ่งเปนแผนระยะส้ันและระยะยาว

3) ใชสําหรับการประเมินผลแผนพัฒนาหรือโครงการพัฒนา เม่ือการดําเนินงานตามแผนงาน / โครงการพัฒนาไดเสร็จส้ินลง

• ประโยชนตองานดานธุรกิจ• ประโยชนตองานดานการเกษตร• ประโยชนตองานดานการศึกษา• ประโยชนตองานดานการแพทยและสาธารณสุข• ประโยชนตองานดานอ่ืน ๆ

• Statistical techniques are used to make decisions that affect ourdaily lives

• สถิติมีบทบาทสําคัญย่ิงตอการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคม ประโยชนของขอมูลที่ใชในการพัฒนานั้น สามารถแยกพิจารณาได 3 กรณี คือ

1) ใชสําหรับการจัดทําแผนพัฒนาเศรษฐกิจและสังคม2) ใชสําหรับการติดตามความกาวหนาของแผนพัฒนา หรือโครงการ

ตางๆ ซึ่งรัฐบาลและหนวยงานราชการไดจัดทําโครงการพัฒนาเปนจํานวนมาก ซึ่งเปนแผนระยะส้ันและระยะยาว

3) ใชสําหรับการประเมินผลแผนพัฒนาหรือโครงการพัฒนา เม่ือการดําเนินงานตามแผนงาน / โครงการพัฒนาไดเสร็จส้ินลง

• ประโยชนตองานดานธุรกิจ• ประโยชนตองานดานการเกษตร• ประโยชนตองานดานการศึกษา• ประโยชนตองานดานการแพทยและสาธารณสุข• ประโยชนตองานดานอ่ืน ๆ

http://service.nso.go.th/nso/nsopublish/know/estat2_2.html

ระเบียบวิธทีางสถิติแบงออกเปน 4 ขั้นตอน คือ

1. การเก็บและรวบรวมขอมูล (collection of data)2. การวิเคราะหขอมูล (analysis of data)3. การตคีวามหมายหรอืหาขอสรุปของขอมูล

(interpretation of data)4. การนําเสนอขอมูล (presentation of data)

22.. ระเบียบวิธีทางสถิติระเบียบวิธีทางสถิติ

ระเบียบวิธทีางสถิติแบงออกเปน 4 ขั้นตอน คือ

1. การเก็บและรวบรวมขอมูล (collection of data)2. การวิเคราะหขอมูล (analysis of data)3. การตคีวามหมายหรอืหาขอสรุปของขอมูล

(interpretation of data)4. การนําเสนอขอมูล (presentation of data)

Data Collection Technique• Interviews• Questionnaires and Surveys• Observations• Focus Groups• Ethnographies, Oral History, and Case Studies• Documents and Records

Data Collection Technique• Interviews• Questionnaires and Surveys• Observations• Focus Groups• Ethnographies, Oral History, and Case Studies• Documents and Records

33.. กระบวนการทางสถิติกระบวนการทางสถิติ

(Presentation of Data)

The End

(Presentation of Data)

(Interpretation of Data)

(Collection of Data)(Analysis of Data)

Two primary kinds of statistics:Two primary kinds of statistics:Descriptive statisticsDescriptive statistics – the collection,

organization, presentation and summary of data.

UsesUses of Statisticsof Statistics33.. กระบวนการทางสถิติกระบวนการทางสถิติ ((ตอตอ))

Descriptive statisticsDescriptive statistics – the collection,organization, presentation and summary of data.

Inferential statisticsInferential statistics – generalizing from a sampleto a population, estimating unknown parameters,drawing conclusions, making decisions.

Descriptive Statistics - methods of organizing,summarizing, and presenting data in an informativeway.

Inferential statisticsInferential statistics – generalizing from a sampleto a population, estimating unknown parameters,drawing conclusions, making decisions.

Inferential Statistics: A decision, estimate, prediction,or generalization about a population, based on asample.

Overview of StatisticsOverview of Statistics (Figure(Figure 11..11))

StatisticsStatistics

33.. กระบวนการทางสถิติกระบวนการทางสถิติ ((ตอตอ))

StatisticsStatistics

Collecting andCollecting andDescribing DataDescribing Data

Making InferencesMaking Inferencesfrom Samplesfrom Samples

Samplingand Surveys

VisualDisplays

NumericalSummaries

ProbabilityModels

EstimatingParameters

TestingHypotheses

Regressionand Trends

QualityControl

Samplingand Surveys

VisualDisplays

NumericalSummaries

ProbabilityModels

EstimatingParameters

TestingHypotheses

Regressionand Trends

QualityControl

Writing andWriting andPresenting ReportsPresenting Reports

Rules for Power WritingRules for Power Writing• Outline the report before you begin.• Complete the report in sections• Ask trusted peers to review the report and make any

necessary revisions.• Be prepared to make multiple revisions.

33.. กระบวนการทางสถิติกระบวนการทางสถิติ ((ตอตอ))

Rules for Power WritingRules for Power Writing• Outline the report before you begin.• Complete the report in sections• Ask trusted peers to review the report and make any

necessary revisions.• Be prepared to make multiple revisions.

Writing StyleWriting Style• Answer research question succinctly.• List most important results first.• Include section headings and avoid lengthy paragraphs.• Provide clear data sources.• Use appendices for technical information.• Be stylistically consistent.

Writing StyleWriting Style• Answer research question succinctly.• List most important results first.• Include section headings and avoid lengthy paragraphs.• Provide clear data sources.• Use appendices for technical information.• Be stylistically consistent.

Organizing a Technical ReportOrganizing a Technical ReportTypical business report style includes:

•• Executive SummaryExecutive Summary (1 page maximum)- Briefly describe task and goals, data and data sources,methods that were used, main findings and any limitations.

•• IntroductionIntroduction (1 to 3 paragraphs)- Statement of the problem- Data sources and definitions- Methods utilized

•• Body of the ReportBody of the Report (as long as necessary)- Discussion, explanations, interpretations- Tables and graphs, as needed

•• ConclusionsConclusions (1 to 3 paragraphs)- Statement of findings (in order of importance)- Limitations (if necessary)- Future research suggestions

•• Bibliography and SourcesBibliography and Sources•• AppendicesAppendices (if needed for lengthy or technical material)

33.. กระบวนการทางสถิติกระบวนการทางสถิติ ((ตอตอ))

Organizing a Technical ReportOrganizing a Technical ReportTypical business report style includes:

•• Executive SummaryExecutive Summary (1 page maximum)- Briefly describe task and goals, data and data sources,methods that were used, main findings and any limitations.

•• IntroductionIntroduction (1 to 3 paragraphs)- Statement of the problem- Data sources and definitions- Methods utilized

•• Body of the ReportBody of the Report (as long as necessary)- Discussion, explanations, interpretations- Tables and graphs, as needed

•• ConclusionsConclusions (1 to 3 paragraphs)- Statement of findings (in order of importance)- Limitations (if necessary)- Future research suggestions

•• Bibliography and SourcesBibliography and Sources•• AppendicesAppendices (if needed for lengthy or technical material)

Organizing a Technical ReportOrganizing a Technical ReportTypical business report style includes:

•• Executive SummaryExecutive Summary (1 page maximum)- Briefly describe task and goals, data and data sources,methods that were used, main findings and any limitations.

•• IntroductionIntroduction (1 to 3 paragraphs)- Statement of the problem- Data sources and definitions- Methods utilized

•• Body of the ReportBody of the Report (as long as necessary)- Discussion, explanations, interpretations- Tables and graphs, as needed

•• ConclusionsConclusions (1 to 3 paragraphs)- Statement of findings (in order of importance)- Limitations (if necessary)- Future research suggestions

•• Bibliography and SourcesBibliography and Sources•• AppendicesAppendices (if needed for lengthy or technical material)

Data and ScalesData and Scales of Measurementof Measurement

ขอมูลคืออะไรคือขอความจริงหรือสารตางๆ ที่เก่ียวกับเรื่องใดเรื่องหนึ่ง ที่

อาจจะเปนตัวเลขหรือขอความ ที่เกิดจาการดําเนินงานหรือไดจากหนวยงานอื่นที่ใหความรูในเรื่องนั้นๆ ที่อาจจะเกิดข้ึนจากภายในหรือภายนอกองคกร

4. Scales of Measurement

DataData is the plural form of the Latinis the plural form of the Latin datumdatum(a “given” fact).(a “given” fact).

คือขอความจริงหรือสารตางๆ ที่เก่ียวกับเรื่องใดเรื่องหนึ่ง ที่อาจจะเปนตัวเลขหรือขอความ ที่เกิดจาการดําเนินงานหรือไดจากหนวยงานอื่นที่ใหความรูในเรื่องนั้นๆ ที่อาจจะเกิดข้ึนจากภายในหรือภายนอกองคกร

ขอมูลเชิงสถิติ จะหมายถึงขอมูลที่สามารถนําไปประมวลผลได

สารสนเทศ (Information) คือ ผลลัพธจากการประมวลขอมูลที่เกี่ยวของ ดวยการคํานวณ การจดัระบบและการจัดเรียงขอมูลใหอยูในรูปแบบที่ผูใชสามารถเขาใจไดงาย และมีความหมาย (Meaningful) ที่สามารถนําไปใชใหเกิดประโยชน (Useful) และสนองตอความตองการและวัตถุประสงคของการใชงานของผูใช สงผลใหการดําเนินงานมีความเส่ียงนอยลงหรือทําใหการดําเนินงานมีประสิทธิภาพย่ิงขึ้น

ขอมูลเชิงสถิติ จะหมายถึงขอมูลที่สามารถนําไปประมวลผลได

4. Scales of Measurement ((ตอตอ))

Subjects, Variables, Data SetsSubjects, Variables, Data Sets

•• Data SetData Set เปนการแสดงรายละเอียดทั้งหมดของ collection of dataas a whole.

•• ObservationObservation – each data value.•• SubjectSubject (or individual) – an item for study (e.g., an employee

in your company).•• VariableVariable – a characteristic about the subject or individual

(e.g., employee’s income).

Subjects, Variables, Data SetsSubjects, Variables, Data Sets

•• Data SetData Set เปนการแสดงรายละเอียดทั้งหมดของ collection of dataas a whole.

•• ObservationObservation – each data value.•• SubjectSubject (or individual) – an item for study (e.g., an employee

in your company).•• VariableVariable – a characteristic about the subject or individual

(e.g., employee’s income).

Type of DataType of Data

4. Scales of Measurement ((ตอตอ))

(Figure 2.1)

2-13

Types of Variables

4. Scales of Measurement ((ตอตอ))

B. การศึกษา1. ต่ํากวาปริญญาตรี 2. ปริญญาตรี3. ปริญญาโท 4. ปริญญาเอก

จงพิจารณาลักษณะของขอมูลตอไปนี้

A. เพศ 1. ชาย 2. หญิง

4. Scales of Measurement ((ตอตอ))

B. การศึกษา1. ต่ํากวาปริญญาตรี 2. ปริญญาตรี3. ปริญญาโท 4. ปริญญาเอก

C. ความคิดเหน็เก่ียวกับความรูที่ไดรับ1. ไมไดความรูเลย 2. ไดบางเล็กนอย3. ไดบางปานกลาง 4. ไดรับมาก5. ไดรับมากที่สุด

C. ความคิดเหน็เก่ียวกับความรูที่ไดรับ1. ไมไดความรูเลย 2. ไดบางเล็กนอย3. ไดบางปานกลาง 4. ไดรับมาก5. ไดรับมากที่สุด

E. คาใชจายในวันนี้ .….…..….…..…..….….…. บาท

D. ระดับอณุหภูมิในหองนี้ .….…..….…..…..…. oC

• สเกลนามบัญญตัิ (Nominal Scale)• สเกลเรียงลําดับ (Ordinal or Ranking Scale)• สเกลอันตรภาค (Interval Scale)• สเกลอัตราสวน (Ratio Scale)

มีการจัดแบงประเภทหลายลักษณะ

ก. ตามลักษณะของขอมูล

4. Scales of Measurement ((ตอตอ))

• สเกลนามบัญญตัิ (Nominal Scale)• สเกลเรียงลําดับ (Ordinal or Ranking Scale)• สเกลอันตรภาค (Interval Scale)• สเกลอัตราสวน (Ratio Scale)

ข. ตามการจัดเก็บขอมูล• แหลงปฐมภูมิ• แหลงทุติยภูมิ

ค. ตามชวงเวลาอางอิงของขอมูล• อนุกรมเวลา• ภาคตัดขวาง

• แหลงปฐมภูมิ• แหลงทุติยภูมิ

• อนุกรมเวลา• ภาคตัดขวาง

• สเกลนามบัญญัติ (normal scale)• สเกลเรียงอันดับ (ordinal scale)• สเกลอันตรภาค (interval scale)• สเกลอัตราสวน (ratio scale)

คุณสมบัติ สเกลนามบัญญัติ

สเกลเรียงลําดับ

สเกลอันตรภาค

สเกลอัตราสวน

ขอมูลเชิงคุณภาพ

ขอมูลเชิงปริมาณ

4. Scales of Measurement ((ตอตอ))

คุณสมบัติ สเกลนามบัญญัติ

สเกลเรียงลําดับ

สเกลอันตรภาค

สเกลอัตราสวน

1. จําแนกความแตกตาง

2. เรียงลําดบั3. การ + , -4. การ , 4. การ ,

5. มีศูนยแท ...Operations

allowedCategoriesonly or OnlyCounting (เชนความถี่, Mode)

Rank hasmeaning or

Counting andorder (เชน

Mode Median,rank test)

Distance hasmeaning andUse sums ofdifferences(เชน Mean ,SD)

Meaningfulzero exists

All StatisticalOperations,

ratios ofnumber

Summary of the characteristicsfor the scale of measurement

4. Scales of Measurement ((ตอตอ))

5. คุณภาพของขอมูล

http://www.realisedatasystems.com/3-reasons-why-data-quality-should-be-your-top-priority-this-year/

5. คุณภาพของขอมูล

http://analytics.rsystems.com/data-engineering/