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Taller Google Analytics
Erandio, 11 de abril 2013 Beatriz López Dañobeitia
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¿Qué es la Analítica Web?
¿Existía vida antes de Google Analytics?
¿Por qué Google Analytics?
¿Cómo consigo información?
Y ahora ¿qué? Mis “inspiradores”
1.
2.
3.
4.
5.
¿Qué es la Analítica Web? ¿Para qué sirve?
3
#mideyvenceras: sirve para medir, analizar y realizar informes sobre el comportamiento de los usuarios de una web, con el objetivo de optimizar su uso y mejorar
@sorprendida: es el resultado de analizar la actividad del sitio con el objetivo de enfocar acciones o resultados
Wikipedia: recopilación, medición, evaluación y explicación racional de los datos obtenidos de Internet, con el propósito de entender y optimizar el uso de la página web de una Organización
Web Analytics Association: Analítica Web es la medición, colección, análisis y reporte de la data de Internet para entender y optimizar el uso del Sitio Web
1.
¿Qué es la Analítica Web? ¿Para qué sirve?
4
@pererovira: convertir datos en conocimiento y la metáfora del mapa:
Porque lo que no se mide no se puede mejorar (Lord Kelvin, s XIX)
1.
Datos Información Conocimiento
Si los datos se ponen en contexto
Si trazamos la ruta de nuestro destino
¿Qué es la Analítica Web? ¿Para qué sirve?
5
Tres pasos:
1.
Convertir
Retener
Atraer
¿Visitas? ¿Origen?
¿Les gusta/ interesa? ¿Vuelven? ¿Recomendaciones?
¿Me leen? ¿Vendo? ¿Transacciones? ¿Objetivos cumplidos?
Desarrollar acciones para generar tráfico “visitantes que se interesen”
Dirigir el comportamiento de las visitas en tu sitio web “los visitantes se comporten en tu sitio web como tú quieres que lo hagan”
Convertir de acuerdo a los objetivos marcados
¿Existía vida antes de Google Analytics?
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Un poco de historia…
2.
1995 - 99 Información a partir de Logs – tratamiento hitsEnfoque técnico – involucración departamentos SistemasCarga de trabajo, servidores
2000 - 04Información a partir de TagsMedición más precisa, a través de las cookies
2005 Enfoque de negocio – departamento de MarketingGoogle anuncia adquisición Urchin – nacimiento GA(en aquel momento, referente análisis estadístico)
2007Nueva interfaz GAMejora GA.javascript
2007 – Act. Segmentos avanzados, informes personalizados, Integración con Adsense, Nuevo API Uso en móviles, variables personalizadas Código asíncrono: rendimiento, tiempos de carga, eliminación errores de rastreoContinuas mejoras interfaz
¿Existía vida antes de Google Analytics?
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Logs frente a Tags, ¿hemos mejorado?
2.
Al navegar se envía información al servidor
Si es log, se almacena en unos archivos; si son tags, son fragmentos de código JavaScript
SW especializado procesa y trata la información
Información se devuelve a la herramienta analítica para ser mostrada
¿Por qué Google Analytics?
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3.
Info
rmac
ión
Inte
grac
ión
Fun
cion
es
Usa
bilid
ad
Multi-idioma
Escalable
Profesionales, pymes, grandes cuentas
Permisos: administrador, usuario (*)
Eventos de inteligencia o alarmas
Integración correo electrónico
Exportación de datos
Adwords
Adsense
Webmaster tools
eCommerce
Informes personalizados
Dashboards
Map overlay
Información en tiempo real
Seguimiento de campañas
Información cruzada de informes
Comparativa por rangos de fechas
Segmentación
Información búsqueda en el sitio
Medición de eventos/ acciones
¿Qué aporta la herramienta?
¿Por qué Google Analytics?
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3.
¿Cómo son los visitantes que usan mi sitio?¿Cómo utilizan los usuarios mi web?¿De qué geografía provienen? ¿Idioma?¿Tecnología empleada? ¿Dispositivo móvil?
¿De dónde llegan mis visitantes?¿Cómo puedo hacer mis campañas de marketing más eficaces?¿Les interesa mi contenido?
¿Cómo navegan por mi web?¿Qué información interesa a mis visitantes?¿Está la información disponible?¿Puedo mejorar la interacción del sitio?
¿Qué pasos siguen mis visitantes?¿Cómo compran? ¿Dónde y por qué abandonan el carrito de compra?
¿Para qué me sirve?
Pasos a seguir
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4.
1. Crear la Cuenta 2. Insertar el Código seguimiento
3. Definir los Objetivos
4. Etiquetar las campañas 5. Obtener los datos 6. Analizar la
información y ajustar
Pasos a seguir
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4. 1. Crear la Cuenta
Crear una cuenta Google: https://accounts.google.com/NewAccount?continue=https%3A%2F%2Fwww.google.com%2Fanalytics%2Fweb%2F%3Fhl%3Des&followup=https%3A%2F%2Fwww.google.com%2Fanalytics%2Fweb%2F%3Fhl%3Des&hl=es&service=analytics
No tiene que ser gmail
Permite acceder a acceder a Google Analytics y a otros servicios de Google
Inserta el código de seguimiento
Vincula a la cuenta de Adwords
24 horas después, podrás acceder a los informes
Pasos a seguir
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4.2. Insertar el
Código seguimiento
Insertar el código de seguimiento o tracking code en todas las páginas del sitio web
El código se pega antes de la etiqueta de cierre </head> en todas las páginas web de las que desee realizar el seguimiento
Blogger y Wordpress pone a nuestra disposición widgets y plugins para facilitarnos la vida. Si te van los retos, modifica el fichero header.php
Inserta el código de seguimiento en la página de Error 404 – a través de un informe personalizado puedes ver directamente en qué páginas de tu sitio web hay problemas
Navegación segura
Pasos a seguir
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4.2. Insertar el
Código seguimiento
El código de seguimiento se configura a nivel de propiedad web. Pero, ¿qué es una propiedad web?
¿Qué quiero medir?
Si optamos por la opción 1, al finalizar el mes tendré que sumar la información para ver la foto analítica global ¿Tráfico entre páginas? Son visitas independientes
¿Varias páginas web de forma independiente?
www.miweb1.comwww.miweb2.comwww.miweb3.com
1.
¿Varias páginas web del mismo dominio?
www.miweb.comwww.blog.miweb.com
2.
¿Varias páginas web con distinto dominio?
www.miweb.comwww.blog.miweb.comwww.miweb.es
3.
Pasos a seguir
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4.2. Insertar el
Código seguimiento
Si ahora hablamos en términos de Google Analytics, distinguiremos entre cuenta, propiedad web y perfil:
Las cuentas son la representación de las unidades independientes de negocio
Las propiedades web o la relación de webs a medir conjuntamente
Los perfiles o diferentes vistas de la información a analizar¿necesito hacer seguimiento a una sección concreta de mi sitio web?
No te olvides, en el perfil, de marcar la opción Realizar seguimiento de las búsquedas en el sitio¡¡¡Horror!!! Definir una cuenta que sea “mis clientes”
Pasos a seguir
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4.2. Insertar el
Código seguimiento
Google Analytics “sabe” personalizar el código de seguimiento en función de las necesidades de información:
¿Varias páginas web de forma independiente?
Cada página web, una propiedad web + un código de seguimiento
1.
¿Varias páginas web del mismo dominio?
• Una propiedad web• 1 código seguimiento• Opción subdominios• Crear filtros
2.
¿Varias páginas web con distinto dominio?
• Una propiedad web• 1 código seguimiento• Opción varios dominios
de nivel superior• Crear filtros
3.
Seleccionar opción
Pasos a seguir
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4.2. Insertar el
Código seguimiento
Una buena configuración de Google Analytics en términos de cuentas, propiedades web y perfiles hará que dispongamos de toda la información necesaria para tomar decisiones y mejorar
¿Cuál es la estructura del cliente?
¿Cuál es su estructura geográfica?
¿Qué líneas o áreas de negocio tiene definidas?
¿Es un cliente con posibles planes de expansión?
¿Puede estar dentro de sus planes la incorporación de nuevas unidades de negocio? ¿Otras empresas?
¿Es una corporación con líneas de negocio relacionadas o éstas son independientes?
¿Cuáles son sus marcas o líneas de producto? ¿Suele estar inmerso en el lanzamiento de nuevas campañas, eventos, exposiciones, publicaciones,…?
Define tu estrategia antes de comenzar con la herramientaTopes: 25 cuentas. 50 perfiles por propiedad web
Pasos a seguir
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4.2. Insertar el
Código seguimiento
¿Quién y cómo puede acceder a la información? Define los permisos de los usuarios
Hasta ahora, un usuario de Google Analytics podía ser:
Administrador - puede realizar cualquier tipo de acción o tarea
Usuario - acceso a visualización de los informes de los perfiles que tuviera habilitado
Google Analytics amplía esta funcionalidad – a nivel de propiedad web
Pasos a seguir
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4.2. Insertar el
Código seguimiento
Herencia de permisos y de menos a más: de la cuenta a la propiedad web y, de la propiedad web a los perfiles
Se amplía la definición a tres tipos de usuarios:
Manage Users: usuario que puede gestionar los permisos de otros usuarios (añadir/ borrar usuarios, asignar permisos) No incluye la opción de editar o ver
Edit: puede realizar actividades administrativas y relativas a las tareas del día a día en Google Analytics (añadir/ editar/ borrar cuentas, propiedades web, perfiles, definir objetivos,…pero no gestionar usuarios) y visualizar informes. Incluye la opción de ver
View: visualización de informes y datos
¿Cuáles son los objetivos de tu web? Necesitamos identificar acciones concretas:
descargar un impresocontacto vía formularioalta en un boletínpermanecer en mi sitio webvender un productonavegar hasta una páginavisitar/ consumir un número concreto de páginas…
Pasos a seguir
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4. 3. Definir objetivos
Todo proyecto tiene que llevar consigo unos objetivos asociados. Si no hay objetivos, nuestro proyecto web no tiene sentido.
Los objetivos tienen que ser: específicos, medibles, alcanzables, relevantes y concretos en un periodo de
tiempo.
Objetivos = SMART
Pasos a seguir
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4. 3. Definir objetivos
20 objetivos por perfil, agrupados de 5 en 5 y 4 tipos de objetivos:
URL de destino: ¿han navegado a la página deseada (Gracias, Quién soy, Contacto)?
Duración de la visita: ¿los visitantes están un tiempo determinado?
Página/ Visita: ¿cuántas páginas visitan?
Evento: ¿hacen algo concreto en mi sitio?
Según se agrupen los objetivos, así veremos esta información en los informes de conversión
Pasos a seguir
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4. 3. Definir objetivos
Todo objetivo tiene que llevar asociado un valor monetario. Excepción, los objetivos de eCommerce donde estaríamos inflando esta información (lo toma del valor de la venta)
¡Es opcional para la herramienta pero no para nosotros, los analistas web!
¿Qué valor pongo? ¿Cómo valoro económicamente una visita?: estima, relativiza, mide y ajusta¿He mejorado?¿Es lo mismo conversión de objetivos que transacciones?
Pasos a seguir
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4. 3. Definir objetivos
¿Por qué es tan importante indicar un valor a un objetivo?
Page value nos informa sobre el valor de cada una de las páginas de nuestro sitio web
Las páginas tendrán valor siempre y cuando:
• Los objetivos del sitio estén definidos• Se haya indicado un valor
Page value = (Ingresos Transacción + valor total objetivo)/ Páginas vistas únicas para la página
eCommerce Objetivo
¿Páginas con pocas visitas pero un alto valor? ¿poca visibilidad?¿Páginas con muchas visitas y valor por debajo de la media? Como encima sea la home, necesitamos optimizar nuestro sitio web, seguroLas decisiones que se tomen requieren un volumen adecuado de datos. A mayor volumen de datos, fiabilidad mayor
Pasos a seguir
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4. 4. Etiquetar las campañas
Google Analytics utiliza dos conceptos para identificar la procedencia de nuestros visitantes: fuentes de tráfico y medios
Fuentes de tráfico = Origen
¿De dónde proceden nuestras visitas?
Medios = Vehículo
¿Cómo llegan hasta nosotros?
Bilbao
Destino
Mi sitio web
Barcelona
Santander
Madrid
Pasos a seguir
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4.Medios de acceso:
Directo “teclean nuestra web”. Incluye favoritos, páginas de inicio, links sin etiquetar. Todo lo que Google Analytics no sabe de dónde procede “None”
Referencia o “menciones desde otros sitios o webs”
Orgánico o buscadores “origen de la visita es una consulta en cualquier motor de búsqueda” como Yahoo, Bin, o cualquier otro. Son “referals” que Google considera buscadores, es la “búsqueda gratuita”
CPC, coste por clic o “búsqueda de pago”
4. Etiquetar las campañas
Pasos a seguir
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4.Fuentes de tráfico:
Google, Bing, Yahoo,…
CPC
Redes sociales: Facebook, Twitter, Linkedin
Referencias externas
4. Etiquetar las campañas
Pasos a seguir
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4. 4. Etiquetar las campañas
¿Es suficiente? No, necesitamos poder hacer un seguimiento personalizado y detallado de las campañas online que lanzamos
¿Cómo?
Etiquetando las URLs que compartimos
Esta información se va a traducir en campañas de Google Analytics
Google Analytics dispone de informes específicos para ver esta información
2 tipos de campañas:
Adwords, de pago – conecto cuenta Adwords con cuenta Analytics y me olvido
Resto campañas: URL Builder, basado en colocar atributos a la URL
Adwords etiqueta por nosotros, durante la configuración marca la opción autoetiquetado. Es la forma de ver la información de Adwords y GA integrada
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4. 4. Etiquetar las campañas
Fuente: utm_sourceMedio: utm_mediumTérminos: utm_termContenido: utm_contentNombre de la campaña: utm_campaign
URL Builder – una forma muy sencilla de etiquetar las campañas sin equivocarse:
http://support.google.com/analytics/bin/answer.py?hl=es&answer=1033867
http://www.misitioweb.com/?utm_source=news&utm_medium=banner&utm_campaign=2013Q1lanzamiento
http://misitioweb.com/?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=201301post
Dos URLs pueden mostrar el mismo contenido pero el origen de la visita ser catalogado de forma distinta:
1.
2.
Pasos a seguir
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4. 4. Etiquetar las campañas
¿El resultado? Campañas etiquetadas:
Pasos a seguir
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4. 4. Etiquetar las campañas
¿El resultado? Campañas Adwords:
Pasos a seguir
30
4. 4. Etiquetar las campañas
Adwords Google Analytics
Mide clics Mide visitas
Sincronización datos: una vez al día Datos “al momento”
Adwords contabiliza todos los clics No se ha cargado el código de seguimientoJavascript o cookies desactivada
Pero, ¿por qué no siempre cuadran los números de Adwords y Google Analytics?
Si la URL no está etiquetada, la visita se almacena como tráfico orgánicoSi el código de seguimiento no está incluido en la landing page de la campaña, no aparecerá en Google Analytics
http://www.booking.com/country/fr.es.html?aid=303946;label=fr-4BbUYG2FgAUcEsl99*g*uAS3802165133:pl:ta:p1:p2:ac:ap1t1:neg;ws=&gclid=CJfFjvXZ_LUCFcbKtAod7hcAEg
En Adwords, ¡también hay una etiqueta! Pero la propia herramienta etiqueta por nosotros las URLs de campañas de pago
Pasos a seguir
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4. 4. Etiquetar las campañas
Como resumen, tres URLs nos pueden llevar al mismo destino pero hay diferencias que se ven reflejadas en los informes de Google Analytics:
Algunos consejos:
Usa el URL Builder para construir las URLs etiquetadas – más fácil
Piensa cómo quieres explotar la información, estos términos serán tus herramientas de análisis
La etiqueta de contenido tiene que ser entendible para que luego puedas trocearlo, por ejemplo, mejor utiliza “-” sin espacios
Usa las etiquetas que te sean realmente necesarias – las básicas obligatorias son: source, medium y campaign
Fichero Excel, el gran aliado
http://www.misitioweb.com sin etiquetado
http://misitioweb.com/?utm_source=elcorreo&utm_medium=bannerl&utm_campaign=2012-eventos-online etiquetado manualhttp://misitioweb.com/?gclid=456789snn etiquetado Adwords
1.
2.
3.
Pasos a seguir
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4. 5. Obtener los datos
¿Cómo es el proceso para la obtención de datos?
1.Un usuario visita nuestro sitio web
4.Los servidores de Google recogen la información
5.Almacenan el contenido en sus BBDD
6.La información se muestra en la interfaz de GA
2.Se le coloca una cookie con información de la visita
3.La página, hace una llamada a los servidores de Google
Pasos a seguir
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4. 5. Obtener los datos
Mitos y leyendas sobre Google Analytics:
No mide tráfico exacto, sino tendencias, ninguna herramienta de analítica web lo hace
Mide visitas de navegadores
No reporta ni almacena datos personales ni comparte su información con terceros
¿Y si se borran las cookies?
¿Y si utiliza diferentes navegadores?
¿Y si JavaScript está bloqueado?
¿Y si hay errores de conexión?
Ninguna herramienta es 100% fiable. Relativiza y analiza los números por periodo temporales No te obsesiones con el dato concreto, contextualiza y mide variaciones
Pasos a seguir
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4. 5. Obtener los datos
Dimensiones, Métricas y KPIs:
Dimensiones: ejes de análisis o criterios por los que vamos a medir
Métricas: datos
KPIs (Key Performance Indicators o Indicadores): son las métricas definidas como relevantes para mi negocio. Un KPI puede llevar asociadas una o varias métricas
Métricas Dimensiones
Duración de la visita Ciudad
Porcentaje de rebote Idioma
Páginas vistas Navegador
Visitantes exclusivos Móvil
Pasos a seguir
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4. 5. Obtener los datos
¿Cómo interpreta el analista web los objetivos? Asocia objetivos, métricas y KPIs
Objetivo de negocio: vender más, gastando menos
Objetivo de la web: aumentar en un 2% las ventas a través de la pagina web durante el primer semestre del año
Métricas: visitas, conversiones, número de pedidos, ingresos, visitantes nuevos, visitantes recurrentes
KPIs: % conversión, precio medio del pedido, calidad del tráfico, valor de la visita (ingresos/ visitas)
Pasos a seguir
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4. 5. Obtener los datos
Métricas básicas – páginas vistas :
Páginas vistas (Page views)
Número de veces una página ha sido cargada por un navegador = se ha ejecutado el código de seguimiento
Página cargada = Página vista
Páginas vistas, páginas vistas únicas
¿Y si un visitante refresca una página, cuántas páginas vistas son? ¿Y páginas únicas?
Pasos a seguir
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4. 5. Obtener los datos
Métricas básicas – visitantes:
Visitantes (Visitors)
Número de visitantes que llegan a nuestro sitio web
Nuevos, recurrentes, únicos
Si una persona accede a nuestra página con Firefox y después con Chrome, ¿cuántos visitantes son?
Pasos a seguir
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4. 5. Obtener los datos
Métricas básicas – visitas:
Visitas (visits)
Número total de sesiones de todos los usuarios en nuestro sitio web
¿+ de 30 minutos? ¿las 00:01? ¿ha cambiado la información de la campaña?
Pasos a seguir
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4. 5. Obtener los datos
Métricas básicas – relación entre páginas, visitas y visitantes:
Visitantes = 1
Visitas = 2
Páginas vistas = 5
Pág. A Pág. B Pág. C
1ª visita:
Pág. A Pág. B
2ª visita:
¿Y si transcurre más de 30 minutos de inactividad entre la visita de la página B y C? ¿Cuántas visitas contabilizamos?
Pasos a seguir
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4. 5. Obtener los datos
Métricas básicas – tasas de rebote y salida:
Tasa de rebote (bounce rate)
Porcentaje de sesiones o visitas que sólo ven una página = visitas que han llegado y han salido directamente de tu sitio web, sin realizar ningún tipo de interacción
Tasa de salida (exit rate)
Número de visitas que han salido por un determinada página
¿Tienes un blog? Modifica la definición de tasa de rebote_gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXXXXX-X']);setTimeout("_gaq.push(['_trackEvent', '40_seconds', 'read'])",40000);_gaq.push(['_trackPageview']);
Pasos a seguir
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4. 5. Obtener los datos
Métricas básicas – tiempo de estancia (permanencia):
En la página (average time on page)
Diferencia entre la hora en que visita la página primera y la página siguiente
En el site (average time on site)
Suma del tiempo de estancia en cada página durante una sesión
La página por la que el usuario se va no “contabiliza”
Si recibes visitas a una única página no tienes forma de saber el tiempo de la visita y aparecerá en las métricas 0 segundos y 100% de rebote
Pág. A Pág. B Pág. C
Resumen de la visita:
Salida
3:30 4:40 5:55
t en pág: 1:10 1:15 0:00Tiempo en
nuestro sitio = 2:25
Pasos a seguir
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4. 5. Obtener los datos
¿Y qué hago con todos estos datos? Segmentar, utilizando filtros y segmentos avanzados
Filtros Segmentos avanzados
Filtrar datos en función necesidades(por ejemplo, visitas a la home)
Segmentar visitas a partir de un criterio(si en una sesión el visitante ha visto otras páginas o contenido, lo meterá dentro de ese segmento)
Una vez apliquen los filtros, se comienza a almacenar la información
No hay marcha atrás
Los segmentos aplican por sesión
Puede aplicar a todo el histórico de datos
Es retroactivo
2 tipos de filtros predefinidos, personalizados Más sencillos de definir, por defecto activado el segmento avanzado = todas las visitas
Modifica o restringe los datos de un perfil
Una forma de gestionar accesos a subconjuntos de datos (por ejemplo, criterios geográficos)
Control por usuario
La segmentación aplica a todos los informes/ vistas de Google Analytics
Permite comparar datos de varios segmentos
Disponibles para todos los perfiles
¡¡¡Siempre!!! Tener un perfil con todos los datos – es nuestra copia de seguridad de la información
Pasos a seguir
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4. 5. Obtener los datos
Filtros predefinidos “los sencillos”
Incluir, excluir
Tráfico del dominio del ISP (dominio de la red)
Tráfico de las direcciones IP (IP fijas, empresa)
Tráfico a los subdirectorios (secciones del sitio web)
Tráfico al nombre de host (dominio del sitio web)
Que son iguales a
Que empiezan/ terminan por
Que contienen
1.
2.
3.
Pasos a seguir
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4. 5. Obtener los datos
Filtros personalizados “explota su potencial con las expresiones regulares”
Los filtros se aplican de forma secuencial, cuidado con su definición: ejemplo, ¿qué ocurrirá si aplico dos filtros: 1º – medio = CPC, 2º – medio = orgánico?Más información: http://www.regular-expressions.info/
Definir la condición, a través de las expresiones regulares
Ejemplo:
^.*apartado1.*$|^.*apartado2.*$
Pasos a seguir
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4.Informes Real time - información al momento de:
¿Cuántas personas están conectadas?
¿Desde dónde?
¿Origen de las visitas?
¿Qué páginas están visitando?
6. Analizar la información y
ajustar
Una herramienta muy útil para monitorizar los efectos inmediatos de cualquier acción en las Redes Sociales
Pasos a seguir
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4.Informes Real time - desde finales de marzo, nueva funcionalidad para Eventos, Contenido por dispositivo y Accesos directos:
6. Analizar la información y
ajustar
1. Filtro definido en Tiempo real fuentes de tráfico también disponible al navegar a Eventos
3. Categoría, acción y etiqueta navegable
2. Activar el flag y accedes a la información de Todo/ Filtrado
http://www.misideasdospuntocero.es/informes-tiempo-real-analytics/social-media-consultoria/
Pasos a seguir
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4.6. Analizar la información y
ajustar
Informes personalizados y Dashboards en Google Analytics
¿Mides Page not found 404? DebierasMagia con Google Analytics + espíritu 2.0: http://www.kaushik.net/avinash/best-downloadable-custom-web-analytics-reports/
Los informes personalizados están en el menú superior Personalización:1.
2.En el menú de la izquierda aparecen los informes personalizados definidos. Doble clic y se ejecutan en la pantalla de trabajo:
3. En la pantalla de trabajo podemos: añadir nuevos informes, editar, copiar, compartir, eliminar
1. Identificar KPIs• Visitas• Engagement• Páginas vistas• Suscripciones• Buzz• Permanencia• Tasa rebote
2. Definir periodicidad• Quincenal• Mensual • Trimestral
3. Determinar Informes• Posts más vistos• Fuentes adquisición
tráfico• Keywords• Engagement• Buzz• Geografía• Conversiones
Pasos a seguir
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4.6. Analizar la información y
ajustar
Elaboración de un dashboard - ¿por dónde empiezo?
Un dashboard es una pantalla que contiene los elementos de información necesarios para conseguir uno o más objetivos; consolidado y creado como una única ventana donde toda la información puede ser revisada
de un vistazo
Continúa la magia con Google Analytics + espíritu 2.0:
Basic blog dashboard: http://goo.gl/wWy9jSocial media dashboard: http://goo.gl/gafiHMobile eCommerce dashboard: http://goo.gl/I322wSite Performance dashboard: http://goo.gl/eZfV5Engaged Traffic advanced segment: http://goo.gl/4HFooDaily eCommerce report: http://goo.gl/e0Ksy
Pasos a seguir
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4.6. Analizar la información y
ajustar
Decálogo de las buenas prácticas o cómo no aburrir al receptor de los informes….
1. Cuidar la estética de los informes: que sea claro, sencillo y visual
2. No más de un folio de extensión
3. Adaptar el lenguaje y el nivel de detalle al receptor de la información
4. Construir informes personalizados y Dashboards sobre Google Analytics para facilitar la extracción de los datos
5. Investigar los picos de datos o situaciones relevantes identificadas en el periodo de análisis. Documentar con las anotaciones
6. Revisar los eventos, las alertas automáticas y personalizadas de Google Analytics
7. Hacer seguimiento de la página 404
8. Contextualizar los resultados obtenidos: factores estacionales, lanzamientos de ofertas, organización de eventos, cambios en el catálogo de productos y servicios, mejoras realizadas en los sitios web del cliente,…
9. Comparar con otros periodos temporales
10. Evitar centrarse en los números y desatender su interpretación. No descuidar el análisis cualitativo
Pasos a seguir
50
4.6. Analizar la información y
ajustar
Algunos ejemplos, fuente: http://www.madridgeekgirls.es/dashboards-del-analisis-al-exito/
Pasos a seguir
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4.6. Analizar la información y
ajustar
Algunos ejemplos, fuente: http://www.madridgeekgirls.es/dashboards-del-analisis-al-exito/
Pasos a seguir
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4.6. Analizar la información y
ajustar
Algunos ejemplos, fuente: http://www.madridgeekgirls.es/dashboards-del-analisis-al-exito/
Pasos a seguir
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4.6. Analizar la información y
ajustar
Algunos ejemplos, fuente: http://www.madridgeekgirls.es/dashboards-del-analisis-al-exito/
Pasos a seguir
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4.6. Analizar la información y
ajustar
Algunos ejemplos
Y, ahora, ¿qué? Mis inspiradores
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5.1. Conversación interesante en Twitter
@abrahamvillar @abarainka@hello_google@MYAnalytics @MadridGeekGirls@oriolfb@pere_rovira@rtayar@sorprendida@trucosga
3. ¿Dónde se esconden?
Abraham Villar: http://abrahamvillar.es/Conversion Thursday: http://www.conversionthursday.esGemma Muñoz: http://dondeestaavinashcuandoselenecesita.blogspot.com/Iñaki Gorostiza: http://www.hellogoogle.comJustin Cutroni: http://cutroni.com/blog/Madrid Geek Girls: http://www.madridgeekgirls.es/Occam’s Razor, by Avinash Kaustik: http://www.kaushik.net/avinash/Ricardo Tayar: http://www.ricardotayar.comSEO Takeaways: http://www.seotakeaways.comTrucos Google Analytics, por Oriol Farré (hasta 22/02): http://trucosgoogleanalytics.com/Trucos Optimización: http://www.trucosoptimizacion.com/Web Analytics por Pere Rovira: http://www.web-analytics.es/blog/
2. Información oficial:
Certificado de aptitud de Google Analytics: http://www.google.com/intl/es/analytics/education.htmlBlog oficial Google Analytics: http://analytics.blogspot.com/
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Linkedin: http://es.linkedin.com/in/beatrizlopezdanobeitia
Facebook: http://facebook.com/bealodano
Twitter: @bealodano
Pinterest: http://pinterest.com/bealodano/
Blog: www.misideasdospuntocero.es
Slideshare: http://www.slideshare.net/Bealodano
La presentación: