Post on 13-Sep-2019
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ERP- und
CRM
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individuelle, präzise Prognosen30% bis 60% bessere Ergebnisse beim Produkteinkauf
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Berechnete Einkaufsvielfalt
Die Predictive Applications von Blue Yonder erkennen
frühzeitig, welche Faktoren in welchem Umfang das
Tagesgeschäft von Kunden bestimmen. „Kunden
aus der digitalen Warenwirtschaft erhalten durch
Bedarfsprognosen für optimale Warenverfügbarkeit
unsere Predictive Applications 30% - 60% bessere
Ergebnisse für genaue Bedarfsprognosen in der
intelligenten Warenwirtschaft“, weiß Jan Karstens,
CTO bei Blue Yonder. Mit der Analyse von Daten aus
Der klassische Handel und E-Commerce bewegen sich immer auf einem schmalen Grat zwischen
einem erhöhten Out-of-Stock-Risiko und Nichtverkäufen aufgrund zu hoher Margen. Die optimale
Lagermenge eines Artikels zu kennen, bedeutet aber nicht nur, dass die Regale immer in der
richtigen Menge gefüllt sind. Es senkt auch Folgekosten für Lagerung oder Logistik. Um solch
wichtige Vorhersagen treffen zu können, benötigen Händler verlässliche und genaue Analysen,
damit Über- wie auch Unterbestände in Zukunft der Vergangenheit angehören. Blue Yonder
bietet mit seinen Predictive Applications eine sichere Entscheidungsbasis. Dabei kombiniert das
Unternehmen die Intelligenz ihrer Software mit der Analysestärke von EXASolution.
EXASOL ist eine eingetragene Marke. Alle genannten Marken Dritter sind geschützt und befinden sich im Eigentum der jeweiligen Markeninhaber. © 2014, EXASOL AG | Alle Rechte vorbehalten
EXASOL AG | Fon: +49 911.23 99 10 | info@exasol.com | www.exasol.com
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unterschiedlichen Quellsystemen errechnet
Blue Yonder für namenhafte Händler wie die
Drogeriemarktkette dm oder den Online-Händler
OTTO eine genaue Vorhersage des Produktbedarfs.
Informationen aus ERP- oder CRM-Systemen, aber
auch Daten aus der Warenwirtschaft oder sogar
Wettervorhersagen fließen in diese Analysen.
So ziehen Händler einen effektiven und zugleich
aussagekräftigen Nutzen aus gesammelten
Daten. Sie optimieren anhand der Prognosen ihre
Warenverfügbarkeit, gestalten Preise dynamisch oder
senken nachhaltig Überschüsse bei verderblichen
Lebensmitteln.
Doch ohne die richtige Datenbank wären solch genaue
Berechnungen nicht möglich. Gerade die Skalierbarkeit
war für Blue Yonder ein relevanter Faktor bei der Wahl
der analytischen Datenbank. „Stündlich fließen mehr
Daten in die Datenbanken unserer Kunden. Damit
wir kontinuierlich zuverlässige Analysen bereitstellen
können, ist eine Datenbank mit hoher Skalierbarkeit
eine zwingende Voraussetzung. Denn mehr Daten
erlauben es uns, bessere Prognosen zu erstellen“,
erklärt Karstens. Seit mehreren Jahren besteht
deswegen eine erfolgreiche Partnerschaft zwischen
Blue Yonder und EXASOL. Das Resultat dieser
Kooperation ist eine zukunftsorientierte Kombination
aus intelligenter Prognosesoftware und der
leistungsstarken analytischen Datenbank EXASolution.
Die Datenbank lässt sich dabei vollkommen frei
skalieren und äußerst flexibel an die wachsenden
Datenmengen anpassen. Gleichzeitig reduziert sie
durch effiziente Kompressionsalgorithmen und ihre
Tuningfreiheit den administrativen Aufwand. Kunden
von Blue Yonder profitieren von einer Symbiose aus
zwei technologisch leistungsfähigen Systemen, die
ein flexibles und performantes Handling von Daten
erlaubt.
Über 1 Milliarde Absatzprognosen
„Ohne Skalierungsgrenzen entwickeln sich Retailer
wie auch E-Commerce zu datengetriebenen Branchen,
die effektiv ihre Daten nutzen“, erklärt Karstens.
„Täglich generieren wir für unsere Kunden mehr als
1 Milliarde Absatzprognosen und werten mehrere
hundert Millionen Datensätze pro Woche aus. Tages-,
stunden- oder gar minutengenaue Bedarfsprognosen
ersetzen Erfahrungswerte und Bauchentscheidungen
der Verantwortlichen.“ Aufwändige Analysen
und Prognosen werden erstellt und unterstützen
Unternehmen in der intelligenten Warenbeschaffung.
Händler wissen, an welchem Tag welche
Bestellmengen benötigt werden. So verringert sich das
Out-of-Stock-Risiko und auch platzraubende und teure
Restbestände gehören der Vergangenheit an. Online-
Händler können zudem wesentlich dynamischer ihre
Preise setzen und unmittelbar auf die Nachfrage im
Shop reagieren. Und das hat vor allem einen Vorteil:
mehr Umsatz!
„Damit wir kontinuierlich zuverlässige Analysen bereitstellen können, ist eine Datenbank mit hoher Skalierbarkeit eine zwingende Voraussetzung.“
Jan KarstensCTO bei Blue Yonder
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