Post on 16-Feb-2017
PETR HAMERNIacuteK
Textovaacute analytikav mobilniacutech aplikaciacutech
1412015 FIT ČVUT
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
4 x
4
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
4 x
5
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka (Natural language processing = NLP)
Obor na pomeziacute lingvistiky a informatiky (uměleacute inteligence)
bull Mluveneacute slovo rozpoznaacutevaacuteniacute a synteacuteza řeči
bull Korektura textu a strojovyacute překlad
bull Generovaacuteniacute textu (NLG ndash natural language generation)
bull Extrakce informaciacute z textu
6
Extrakce informaciacute z textu 13
bull Detekce jazyka
bull Extrakce informaciacute (pojmenovanyacutech entity)
bull Jmeacutena osob
bull Geografickeacute naacutezvy
bull Naacutezvy firem
bull Čiacutesla čaacutestkyhellip vlastniacute typy
7
8
Extrakce informaciacute z textu ndash 23
Detekce teacutematu
bull Kategorizace
bull Předem daneacute kategorie hierarchie
bull Štiacutetky
bull Otevřenaacute množina
bull Nejsou nutnaacute anotovanaacute treacutenovaciacute data
Zdroj idnescz
9
Extrakce informaciacute z textu 33
Analyacuteza sentimentu
bull Naacutelada zpraacutevy nebo dokumentu pozitivniacute neutraacutelniacute negativniacute
(bipolaacuterniacute)
bull Kontroverzniacute oblast
bull Domenově specifickaacute (ldquoPřečtěte si kniacutežkuldquo ndash recenze filmu vs
knihy)
10
11
Analyacuteza sentimentu během MS v hokeji
12
Sentiment vs vyacutesledky hraacutečů
13
Extrakce informaciacute z textu ndash shrnutiacute
bull Detekce jazyka
bull Extrakce pojmenovanyacutech entit ndash osoby geografickeacute naacutezvy firmy
atd
bull Detekce teacutematu ndash kategorizace nebo štiacutetky
bull Analyacuteza sentimentu
14
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
15
2 Geneea Interpretor
bull NLP platforma
bull Cloudovaacute služba SaaS (software as a service)
bull Dostupnaacute a integrovatelnaacute přes REST API
bull Na adrese apigeneeacom
bull Kliacuteč pro přiacutestup zdarma ziacuteskaacutete tamteacutež
16
17
Zapojeniacute REST API ndash Java
18
Zapojeniacute REST API ndash Python
19
Technologie v NLP platforměbull Kombinace strojoveacuteho učeniacute s pravidly
bull Na některeacute čaacutesti lze využiacutet Open source knihovny ndash TensorFlow
OpenNLP
bull Anotovanaacute data
bull Komponentovaacute architektura
Detekce jazyka
Lemmatizace
Detekce teacutematu
Analyacuteza sentimentu
Analyacuteza sentimentu
Lemmatizace
20
hellip hellip
hellip
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
21
3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)
bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup
bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu
22
23
24
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
25
4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute
Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -
inspirace
bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail
Evernote blogy news)
bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na
data detekce anomaacuteliiacute
bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na
srovnaacutevači cen
Všude kde je texthellip26
4 Proč je to dobreacute dělat
bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste
bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost
bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi
bull Big picture ndash celkovyacute přehled
27
Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute
digitalizace a dostupnost informaciacute a
rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy
ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest
našeho životahellip
mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů
28
bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace
bull wwwgeneeacom ndash blog atd
bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady
bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo
bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet
infogeneeacom GeneeaAnalytics
Děkuji za pozornost
Otaacutezky29
Geneea
Dalšiacute zdroje
WWWMDEVTALKCZ
mdevtalk30
Textovaacute analytikav mobilniacutech aplikaciacutech
1412015 FIT ČVUT
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
4 x
4
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
4 x
5
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka (Natural language processing = NLP)
Obor na pomeziacute lingvistiky a informatiky (uměleacute inteligence)
bull Mluveneacute slovo rozpoznaacutevaacuteniacute a synteacuteza řeči
bull Korektura textu a strojovyacute překlad
bull Generovaacuteniacute textu (NLG ndash natural language generation)
bull Extrakce informaciacute z textu
6
Extrakce informaciacute z textu 13
bull Detekce jazyka
bull Extrakce informaciacute (pojmenovanyacutech entity)
bull Jmeacutena osob
bull Geografickeacute naacutezvy
bull Naacutezvy firem
bull Čiacutesla čaacutestkyhellip vlastniacute typy
7
8
Extrakce informaciacute z textu ndash 23
Detekce teacutematu
bull Kategorizace
bull Předem daneacute kategorie hierarchie
bull Štiacutetky
bull Otevřenaacute množina
bull Nejsou nutnaacute anotovanaacute treacutenovaciacute data
Zdroj idnescz
9
Extrakce informaciacute z textu 33
Analyacuteza sentimentu
bull Naacutelada zpraacutevy nebo dokumentu pozitivniacute neutraacutelniacute negativniacute
(bipolaacuterniacute)
bull Kontroverzniacute oblast
bull Domenově specifickaacute (ldquoPřečtěte si kniacutežkuldquo ndash recenze filmu vs
knihy)
10
11
Analyacuteza sentimentu během MS v hokeji
12
Sentiment vs vyacutesledky hraacutečů
13
Extrakce informaciacute z textu ndash shrnutiacute
bull Detekce jazyka
bull Extrakce pojmenovanyacutech entit ndash osoby geografickeacute naacutezvy firmy
atd
bull Detekce teacutematu ndash kategorizace nebo štiacutetky
bull Analyacuteza sentimentu
14
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
15
2 Geneea Interpretor
bull NLP platforma
bull Cloudovaacute služba SaaS (software as a service)
bull Dostupnaacute a integrovatelnaacute přes REST API
bull Na adrese apigeneeacom
bull Kliacuteč pro přiacutestup zdarma ziacuteskaacutete tamteacutež
16
17
Zapojeniacute REST API ndash Java
18
Zapojeniacute REST API ndash Python
19
Technologie v NLP platforměbull Kombinace strojoveacuteho učeniacute s pravidly
bull Na některeacute čaacutesti lze využiacutet Open source knihovny ndash TensorFlow
OpenNLP
bull Anotovanaacute data
bull Komponentovaacute architektura
Detekce jazyka
Lemmatizace
Detekce teacutematu
Analyacuteza sentimentu
Analyacuteza sentimentu
Lemmatizace
20
hellip hellip
hellip
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
21
3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)
bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup
bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu
22
23
24
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
25
4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute
Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -
inspirace
bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail
Evernote blogy news)
bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na
data detekce anomaacuteliiacute
bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na
srovnaacutevači cen
Všude kde je texthellip26
4 Proč je to dobreacute dělat
bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste
bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost
bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi
bull Big picture ndash celkovyacute přehled
27
Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute
digitalizace a dostupnost informaciacute a
rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy
ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest
našeho životahellip
mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů
28
bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace
bull wwwgeneeacom ndash blog atd
bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady
bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo
bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet
infogeneeacom GeneeaAnalytics
Děkuji za pozornost
Otaacutezky29
Geneea
Dalšiacute zdroje
WWWMDEVTALKCZ
mdevtalk30
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
4 x
4
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
4 x
5
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka (Natural language processing = NLP)
Obor na pomeziacute lingvistiky a informatiky (uměleacute inteligence)
bull Mluveneacute slovo rozpoznaacutevaacuteniacute a synteacuteza řeči
bull Korektura textu a strojovyacute překlad
bull Generovaacuteniacute textu (NLG ndash natural language generation)
bull Extrakce informaciacute z textu
6
Extrakce informaciacute z textu 13
bull Detekce jazyka
bull Extrakce informaciacute (pojmenovanyacutech entity)
bull Jmeacutena osob
bull Geografickeacute naacutezvy
bull Naacutezvy firem
bull Čiacutesla čaacutestkyhellip vlastniacute typy
7
8
Extrakce informaciacute z textu ndash 23
Detekce teacutematu
bull Kategorizace
bull Předem daneacute kategorie hierarchie
bull Štiacutetky
bull Otevřenaacute množina
bull Nejsou nutnaacute anotovanaacute treacutenovaciacute data
Zdroj idnescz
9
Extrakce informaciacute z textu 33
Analyacuteza sentimentu
bull Naacutelada zpraacutevy nebo dokumentu pozitivniacute neutraacutelniacute negativniacute
(bipolaacuterniacute)
bull Kontroverzniacute oblast
bull Domenově specifickaacute (ldquoPřečtěte si kniacutežkuldquo ndash recenze filmu vs
knihy)
10
11
Analyacuteza sentimentu během MS v hokeji
12
Sentiment vs vyacutesledky hraacutečů
13
Extrakce informaciacute z textu ndash shrnutiacute
bull Detekce jazyka
bull Extrakce pojmenovanyacutech entit ndash osoby geografickeacute naacutezvy firmy
atd
bull Detekce teacutematu ndash kategorizace nebo štiacutetky
bull Analyacuteza sentimentu
14
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
15
2 Geneea Interpretor
bull NLP platforma
bull Cloudovaacute služba SaaS (software as a service)
bull Dostupnaacute a integrovatelnaacute přes REST API
bull Na adrese apigeneeacom
bull Kliacuteč pro přiacutestup zdarma ziacuteskaacutete tamteacutež
16
17
Zapojeniacute REST API ndash Java
18
Zapojeniacute REST API ndash Python
19
Technologie v NLP platforměbull Kombinace strojoveacuteho učeniacute s pravidly
bull Na některeacute čaacutesti lze využiacutet Open source knihovny ndash TensorFlow
OpenNLP
bull Anotovanaacute data
bull Komponentovaacute architektura
Detekce jazyka
Lemmatizace
Detekce teacutematu
Analyacuteza sentimentu
Analyacuteza sentimentu
Lemmatizace
20
hellip hellip
hellip
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
21
3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)
bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup
bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu
22
23
24
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
25
4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute
Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -
inspirace
bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail
Evernote blogy news)
bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na
data detekce anomaacuteliiacute
bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na
srovnaacutevači cen
Všude kde je texthellip26
4 Proč je to dobreacute dělat
bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste
bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost
bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi
bull Big picture ndash celkovyacute přehled
27
Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute
digitalizace a dostupnost informaciacute a
rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy
ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest
našeho životahellip
mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů
28
bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace
bull wwwgeneeacom ndash blog atd
bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady
bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo
bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet
infogeneeacom GeneeaAnalytics
Děkuji za pozornost
Otaacutezky29
Geneea
Dalšiacute zdroje
WWWMDEVTALKCZ
mdevtalk30
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
4 x
5
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka (Natural language processing = NLP)
Obor na pomeziacute lingvistiky a informatiky (uměleacute inteligence)
bull Mluveneacute slovo rozpoznaacutevaacuteniacute a synteacuteza řeči
bull Korektura textu a strojovyacute překlad
bull Generovaacuteniacute textu (NLG ndash natural language generation)
bull Extrakce informaciacute z textu
6
Extrakce informaciacute z textu 13
bull Detekce jazyka
bull Extrakce informaciacute (pojmenovanyacutech entity)
bull Jmeacutena osob
bull Geografickeacute naacutezvy
bull Naacutezvy firem
bull Čiacutesla čaacutestkyhellip vlastniacute typy
7
8
Extrakce informaciacute z textu ndash 23
Detekce teacutematu
bull Kategorizace
bull Předem daneacute kategorie hierarchie
bull Štiacutetky
bull Otevřenaacute množina
bull Nejsou nutnaacute anotovanaacute treacutenovaciacute data
Zdroj idnescz
9
Extrakce informaciacute z textu 33
Analyacuteza sentimentu
bull Naacutelada zpraacutevy nebo dokumentu pozitivniacute neutraacutelniacute negativniacute
(bipolaacuterniacute)
bull Kontroverzniacute oblast
bull Domenově specifickaacute (ldquoPřečtěte si kniacutežkuldquo ndash recenze filmu vs
knihy)
10
11
Analyacuteza sentimentu během MS v hokeji
12
Sentiment vs vyacutesledky hraacutečů
13
Extrakce informaciacute z textu ndash shrnutiacute
bull Detekce jazyka
bull Extrakce pojmenovanyacutech entit ndash osoby geografickeacute naacutezvy firmy
atd
bull Detekce teacutematu ndash kategorizace nebo štiacutetky
bull Analyacuteza sentimentu
14
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
15
2 Geneea Interpretor
bull NLP platforma
bull Cloudovaacute služba SaaS (software as a service)
bull Dostupnaacute a integrovatelnaacute přes REST API
bull Na adrese apigeneeacom
bull Kliacuteč pro přiacutestup zdarma ziacuteskaacutete tamteacutež
16
17
Zapojeniacute REST API ndash Java
18
Zapojeniacute REST API ndash Python
19
Technologie v NLP platforměbull Kombinace strojoveacuteho učeniacute s pravidly
bull Na některeacute čaacutesti lze využiacutet Open source knihovny ndash TensorFlow
OpenNLP
bull Anotovanaacute data
bull Komponentovaacute architektura
Detekce jazyka
Lemmatizace
Detekce teacutematu
Analyacuteza sentimentu
Analyacuteza sentimentu
Lemmatizace
20
hellip hellip
hellip
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
21
3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)
bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup
bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu
22
23
24
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
25
4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute
Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -
inspirace
bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail
Evernote blogy news)
bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na
data detekce anomaacuteliiacute
bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na
srovnaacutevači cen
Všude kde je texthellip26
4 Proč je to dobreacute dělat
bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste
bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost
bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi
bull Big picture ndash celkovyacute přehled
27
Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute
digitalizace a dostupnost informaciacute a
rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy
ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest
našeho životahellip
mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů
28
bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace
bull wwwgeneeacom ndash blog atd
bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady
bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo
bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet
infogeneeacom GeneeaAnalytics
Děkuji za pozornost
Otaacutezky29
Geneea
Dalšiacute zdroje
WWWMDEVTALKCZ
mdevtalk30
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka (Natural language processing = NLP)
Obor na pomeziacute lingvistiky a informatiky (uměleacute inteligence)
bull Mluveneacute slovo rozpoznaacutevaacuteniacute a synteacuteza řeči
bull Korektura textu a strojovyacute překlad
bull Generovaacuteniacute textu (NLG ndash natural language generation)
bull Extrakce informaciacute z textu
6
Extrakce informaciacute z textu 13
bull Detekce jazyka
bull Extrakce informaciacute (pojmenovanyacutech entity)
bull Jmeacutena osob
bull Geografickeacute naacutezvy
bull Naacutezvy firem
bull Čiacutesla čaacutestkyhellip vlastniacute typy
7
8
Extrakce informaciacute z textu ndash 23
Detekce teacutematu
bull Kategorizace
bull Předem daneacute kategorie hierarchie
bull Štiacutetky
bull Otevřenaacute množina
bull Nejsou nutnaacute anotovanaacute treacutenovaciacute data
Zdroj idnescz
9
Extrakce informaciacute z textu 33
Analyacuteza sentimentu
bull Naacutelada zpraacutevy nebo dokumentu pozitivniacute neutraacutelniacute negativniacute
(bipolaacuterniacute)
bull Kontroverzniacute oblast
bull Domenově specifickaacute (ldquoPřečtěte si kniacutežkuldquo ndash recenze filmu vs
knihy)
10
11
Analyacuteza sentimentu během MS v hokeji
12
Sentiment vs vyacutesledky hraacutečů
13
Extrakce informaciacute z textu ndash shrnutiacute
bull Detekce jazyka
bull Extrakce pojmenovanyacutech entit ndash osoby geografickeacute naacutezvy firmy
atd
bull Detekce teacutematu ndash kategorizace nebo štiacutetky
bull Analyacuteza sentimentu
14
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
15
2 Geneea Interpretor
bull NLP platforma
bull Cloudovaacute služba SaaS (software as a service)
bull Dostupnaacute a integrovatelnaacute přes REST API
bull Na adrese apigeneeacom
bull Kliacuteč pro přiacutestup zdarma ziacuteskaacutete tamteacutež
16
17
Zapojeniacute REST API ndash Java
18
Zapojeniacute REST API ndash Python
19
Technologie v NLP platforměbull Kombinace strojoveacuteho učeniacute s pravidly
bull Na některeacute čaacutesti lze využiacutet Open source knihovny ndash TensorFlow
OpenNLP
bull Anotovanaacute data
bull Komponentovaacute architektura
Detekce jazyka
Lemmatizace
Detekce teacutematu
Analyacuteza sentimentu
Analyacuteza sentimentu
Lemmatizace
20
hellip hellip
hellip
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
21
3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)
bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup
bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu
22
23
24
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
25
4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute
Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -
inspirace
bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail
Evernote blogy news)
bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na
data detekce anomaacuteliiacute
bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na
srovnaacutevači cen
Všude kde je texthellip26
4 Proč je to dobreacute dělat
bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste
bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost
bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi
bull Big picture ndash celkovyacute přehled
27
Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute
digitalizace a dostupnost informaciacute a
rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy
ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest
našeho životahellip
mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů
28
bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace
bull wwwgeneeacom ndash blog atd
bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady
bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo
bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet
infogeneeacom GeneeaAnalytics
Děkuji za pozornost
Otaacutezky29
Geneea
Dalšiacute zdroje
WWWMDEVTALKCZ
mdevtalk30
Extrakce informaciacute z textu 13
bull Detekce jazyka
bull Extrakce informaciacute (pojmenovanyacutech entity)
bull Jmeacutena osob
bull Geografickeacute naacutezvy
bull Naacutezvy firem
bull Čiacutesla čaacutestkyhellip vlastniacute typy
7
8
Extrakce informaciacute z textu ndash 23
Detekce teacutematu
bull Kategorizace
bull Předem daneacute kategorie hierarchie
bull Štiacutetky
bull Otevřenaacute množina
bull Nejsou nutnaacute anotovanaacute treacutenovaciacute data
Zdroj idnescz
9
Extrakce informaciacute z textu 33
Analyacuteza sentimentu
bull Naacutelada zpraacutevy nebo dokumentu pozitivniacute neutraacutelniacute negativniacute
(bipolaacuterniacute)
bull Kontroverzniacute oblast
bull Domenově specifickaacute (ldquoPřečtěte si kniacutežkuldquo ndash recenze filmu vs
knihy)
10
11
Analyacuteza sentimentu během MS v hokeji
12
Sentiment vs vyacutesledky hraacutečů
13
Extrakce informaciacute z textu ndash shrnutiacute
bull Detekce jazyka
bull Extrakce pojmenovanyacutech entit ndash osoby geografickeacute naacutezvy firmy
atd
bull Detekce teacutematu ndash kategorizace nebo štiacutetky
bull Analyacuteza sentimentu
14
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
15
2 Geneea Interpretor
bull NLP platforma
bull Cloudovaacute služba SaaS (software as a service)
bull Dostupnaacute a integrovatelnaacute přes REST API
bull Na adrese apigeneeacom
bull Kliacuteč pro přiacutestup zdarma ziacuteskaacutete tamteacutež
16
17
Zapojeniacute REST API ndash Java
18
Zapojeniacute REST API ndash Python
19
Technologie v NLP platforměbull Kombinace strojoveacuteho učeniacute s pravidly
bull Na některeacute čaacutesti lze využiacutet Open source knihovny ndash TensorFlow
OpenNLP
bull Anotovanaacute data
bull Komponentovaacute architektura
Detekce jazyka
Lemmatizace
Detekce teacutematu
Analyacuteza sentimentu
Analyacuteza sentimentu
Lemmatizace
20
hellip hellip
hellip
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
21
3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)
bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup
bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu
22
23
24
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
25
4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute
Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -
inspirace
bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail
Evernote blogy news)
bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na
data detekce anomaacuteliiacute
bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na
srovnaacutevači cen
Všude kde je texthellip26
4 Proč je to dobreacute dělat
bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste
bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost
bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi
bull Big picture ndash celkovyacute přehled
27
Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute
digitalizace a dostupnost informaciacute a
rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy
ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest
našeho životahellip
mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů
28
bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace
bull wwwgeneeacom ndash blog atd
bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady
bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo
bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet
infogeneeacom GeneeaAnalytics
Děkuji za pozornost
Otaacutezky29
Geneea
Dalšiacute zdroje
WWWMDEVTALKCZ
mdevtalk30
8
Extrakce informaciacute z textu ndash 23
Detekce teacutematu
bull Kategorizace
bull Předem daneacute kategorie hierarchie
bull Štiacutetky
bull Otevřenaacute množina
bull Nejsou nutnaacute anotovanaacute treacutenovaciacute data
Zdroj idnescz
9
Extrakce informaciacute z textu 33
Analyacuteza sentimentu
bull Naacutelada zpraacutevy nebo dokumentu pozitivniacute neutraacutelniacute negativniacute
(bipolaacuterniacute)
bull Kontroverzniacute oblast
bull Domenově specifickaacute (ldquoPřečtěte si kniacutežkuldquo ndash recenze filmu vs
knihy)
10
11
Analyacuteza sentimentu během MS v hokeji
12
Sentiment vs vyacutesledky hraacutečů
13
Extrakce informaciacute z textu ndash shrnutiacute
bull Detekce jazyka
bull Extrakce pojmenovanyacutech entit ndash osoby geografickeacute naacutezvy firmy
atd
bull Detekce teacutematu ndash kategorizace nebo štiacutetky
bull Analyacuteza sentimentu
14
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
15
2 Geneea Interpretor
bull NLP platforma
bull Cloudovaacute služba SaaS (software as a service)
bull Dostupnaacute a integrovatelnaacute přes REST API
bull Na adrese apigeneeacom
bull Kliacuteč pro přiacutestup zdarma ziacuteskaacutete tamteacutež
16
17
Zapojeniacute REST API ndash Java
18
Zapojeniacute REST API ndash Python
19
Technologie v NLP platforměbull Kombinace strojoveacuteho učeniacute s pravidly
bull Na některeacute čaacutesti lze využiacutet Open source knihovny ndash TensorFlow
OpenNLP
bull Anotovanaacute data
bull Komponentovaacute architektura
Detekce jazyka
Lemmatizace
Detekce teacutematu
Analyacuteza sentimentu
Analyacuteza sentimentu
Lemmatizace
20
hellip hellip
hellip
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
21
3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)
bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup
bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu
22
23
24
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
25
4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute
Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -
inspirace
bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail
Evernote blogy news)
bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na
data detekce anomaacuteliiacute
bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na
srovnaacutevači cen
Všude kde je texthellip26
4 Proč je to dobreacute dělat
bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste
bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost
bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi
bull Big picture ndash celkovyacute přehled
27
Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute
digitalizace a dostupnost informaciacute a
rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy
ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest
našeho životahellip
mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů
28
bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace
bull wwwgeneeacom ndash blog atd
bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady
bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo
bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet
infogeneeacom GeneeaAnalytics
Děkuji za pozornost
Otaacutezky29
Geneea
Dalšiacute zdroje
WWWMDEVTALKCZ
mdevtalk30
Extrakce informaciacute z textu ndash 23
Detekce teacutematu
bull Kategorizace
bull Předem daneacute kategorie hierarchie
bull Štiacutetky
bull Otevřenaacute množina
bull Nejsou nutnaacute anotovanaacute treacutenovaciacute data
Zdroj idnescz
9
Extrakce informaciacute z textu 33
Analyacuteza sentimentu
bull Naacutelada zpraacutevy nebo dokumentu pozitivniacute neutraacutelniacute negativniacute
(bipolaacuterniacute)
bull Kontroverzniacute oblast
bull Domenově specifickaacute (ldquoPřečtěte si kniacutežkuldquo ndash recenze filmu vs
knihy)
10
11
Analyacuteza sentimentu během MS v hokeji
12
Sentiment vs vyacutesledky hraacutečů
13
Extrakce informaciacute z textu ndash shrnutiacute
bull Detekce jazyka
bull Extrakce pojmenovanyacutech entit ndash osoby geografickeacute naacutezvy firmy
atd
bull Detekce teacutematu ndash kategorizace nebo štiacutetky
bull Analyacuteza sentimentu
14
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
15
2 Geneea Interpretor
bull NLP platforma
bull Cloudovaacute služba SaaS (software as a service)
bull Dostupnaacute a integrovatelnaacute přes REST API
bull Na adrese apigeneeacom
bull Kliacuteč pro přiacutestup zdarma ziacuteskaacutete tamteacutež
16
17
Zapojeniacute REST API ndash Java
18
Zapojeniacute REST API ndash Python
19
Technologie v NLP platforměbull Kombinace strojoveacuteho učeniacute s pravidly
bull Na některeacute čaacutesti lze využiacutet Open source knihovny ndash TensorFlow
OpenNLP
bull Anotovanaacute data
bull Komponentovaacute architektura
Detekce jazyka
Lemmatizace
Detekce teacutematu
Analyacuteza sentimentu
Analyacuteza sentimentu
Lemmatizace
20
hellip hellip
hellip
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
21
3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)
bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup
bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu
22
23
24
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
25
4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute
Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -
inspirace
bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail
Evernote blogy news)
bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na
data detekce anomaacuteliiacute
bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na
srovnaacutevači cen
Všude kde je texthellip26
4 Proč je to dobreacute dělat
bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste
bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost
bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi
bull Big picture ndash celkovyacute přehled
27
Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute
digitalizace a dostupnost informaciacute a
rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy
ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest
našeho životahellip
mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů
28
bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace
bull wwwgeneeacom ndash blog atd
bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady
bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo
bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet
infogeneeacom GeneeaAnalytics
Děkuji za pozornost
Otaacutezky29
Geneea
Dalšiacute zdroje
WWWMDEVTALKCZ
mdevtalk30
Extrakce informaciacute z textu 33
Analyacuteza sentimentu
bull Naacutelada zpraacutevy nebo dokumentu pozitivniacute neutraacutelniacute negativniacute
(bipolaacuterniacute)
bull Kontroverzniacute oblast
bull Domenově specifickaacute (ldquoPřečtěte si kniacutežkuldquo ndash recenze filmu vs
knihy)
10
11
Analyacuteza sentimentu během MS v hokeji
12
Sentiment vs vyacutesledky hraacutečů
13
Extrakce informaciacute z textu ndash shrnutiacute
bull Detekce jazyka
bull Extrakce pojmenovanyacutech entit ndash osoby geografickeacute naacutezvy firmy
atd
bull Detekce teacutematu ndash kategorizace nebo štiacutetky
bull Analyacuteza sentimentu
14
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
15
2 Geneea Interpretor
bull NLP platforma
bull Cloudovaacute služba SaaS (software as a service)
bull Dostupnaacute a integrovatelnaacute přes REST API
bull Na adrese apigeneeacom
bull Kliacuteč pro přiacutestup zdarma ziacuteskaacutete tamteacutež
16
17
Zapojeniacute REST API ndash Java
18
Zapojeniacute REST API ndash Python
19
Technologie v NLP platforměbull Kombinace strojoveacuteho učeniacute s pravidly
bull Na některeacute čaacutesti lze využiacutet Open source knihovny ndash TensorFlow
OpenNLP
bull Anotovanaacute data
bull Komponentovaacute architektura
Detekce jazyka
Lemmatizace
Detekce teacutematu
Analyacuteza sentimentu
Analyacuteza sentimentu
Lemmatizace
20
hellip hellip
hellip
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
21
3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)
bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup
bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu
22
23
24
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
25
4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute
Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -
inspirace
bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail
Evernote blogy news)
bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na
data detekce anomaacuteliiacute
bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na
srovnaacutevači cen
Všude kde je texthellip26
4 Proč je to dobreacute dělat
bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste
bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost
bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi
bull Big picture ndash celkovyacute přehled
27
Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute
digitalizace a dostupnost informaciacute a
rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy
ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest
našeho životahellip
mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů
28
bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace
bull wwwgeneeacom ndash blog atd
bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady
bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo
bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet
infogeneeacom GeneeaAnalytics
Děkuji za pozornost
Otaacutezky29
Geneea
Dalšiacute zdroje
WWWMDEVTALKCZ
mdevtalk30
11
Analyacuteza sentimentu během MS v hokeji
12
Sentiment vs vyacutesledky hraacutečů
13
Extrakce informaciacute z textu ndash shrnutiacute
bull Detekce jazyka
bull Extrakce pojmenovanyacutech entit ndash osoby geografickeacute naacutezvy firmy
atd
bull Detekce teacutematu ndash kategorizace nebo štiacutetky
bull Analyacuteza sentimentu
14
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
15
2 Geneea Interpretor
bull NLP platforma
bull Cloudovaacute služba SaaS (software as a service)
bull Dostupnaacute a integrovatelnaacute přes REST API
bull Na adrese apigeneeacom
bull Kliacuteč pro přiacutestup zdarma ziacuteskaacutete tamteacutež
16
17
Zapojeniacute REST API ndash Java
18
Zapojeniacute REST API ndash Python
19
Technologie v NLP platforměbull Kombinace strojoveacuteho učeniacute s pravidly
bull Na některeacute čaacutesti lze využiacutet Open source knihovny ndash TensorFlow
OpenNLP
bull Anotovanaacute data
bull Komponentovaacute architektura
Detekce jazyka
Lemmatizace
Detekce teacutematu
Analyacuteza sentimentu
Analyacuteza sentimentu
Lemmatizace
20
hellip hellip
hellip
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
21
3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)
bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup
bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu
22
23
24
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
25
4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute
Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -
inspirace
bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail
Evernote blogy news)
bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na
data detekce anomaacuteliiacute
bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na
srovnaacutevači cen
Všude kde je texthellip26
4 Proč je to dobreacute dělat
bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste
bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost
bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi
bull Big picture ndash celkovyacute přehled
27
Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute
digitalizace a dostupnost informaciacute a
rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy
ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest
našeho životahellip
mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů
28
bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace
bull wwwgeneeacom ndash blog atd
bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady
bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo
bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet
infogeneeacom GeneeaAnalytics
Děkuji za pozornost
Otaacutezky29
Geneea
Dalšiacute zdroje
WWWMDEVTALKCZ
mdevtalk30
Analyacuteza sentimentu během MS v hokeji
12
Sentiment vs vyacutesledky hraacutečů
13
Extrakce informaciacute z textu ndash shrnutiacute
bull Detekce jazyka
bull Extrakce pojmenovanyacutech entit ndash osoby geografickeacute naacutezvy firmy
atd
bull Detekce teacutematu ndash kategorizace nebo štiacutetky
bull Analyacuteza sentimentu
14
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
15
2 Geneea Interpretor
bull NLP platforma
bull Cloudovaacute služba SaaS (software as a service)
bull Dostupnaacute a integrovatelnaacute přes REST API
bull Na adrese apigeneeacom
bull Kliacuteč pro přiacutestup zdarma ziacuteskaacutete tamteacutež
16
17
Zapojeniacute REST API ndash Java
18
Zapojeniacute REST API ndash Python
19
Technologie v NLP platforměbull Kombinace strojoveacuteho učeniacute s pravidly
bull Na některeacute čaacutesti lze využiacutet Open source knihovny ndash TensorFlow
OpenNLP
bull Anotovanaacute data
bull Komponentovaacute architektura
Detekce jazyka
Lemmatizace
Detekce teacutematu
Analyacuteza sentimentu
Analyacuteza sentimentu
Lemmatizace
20
hellip hellip
hellip
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
21
3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)
bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup
bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu
22
23
24
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
25
4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute
Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -
inspirace
bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail
Evernote blogy news)
bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na
data detekce anomaacuteliiacute
bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na
srovnaacutevači cen
Všude kde je texthellip26
4 Proč je to dobreacute dělat
bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste
bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost
bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi
bull Big picture ndash celkovyacute přehled
27
Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute
digitalizace a dostupnost informaciacute a
rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy
ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest
našeho životahellip
mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů
28
bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace
bull wwwgeneeacom ndash blog atd
bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady
bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo
bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet
infogeneeacom GeneeaAnalytics
Děkuji za pozornost
Otaacutezky29
Geneea
Dalšiacute zdroje
WWWMDEVTALKCZ
mdevtalk30
Sentiment vs vyacutesledky hraacutečů
13
Extrakce informaciacute z textu ndash shrnutiacute
bull Detekce jazyka
bull Extrakce pojmenovanyacutech entit ndash osoby geografickeacute naacutezvy firmy
atd
bull Detekce teacutematu ndash kategorizace nebo štiacutetky
bull Analyacuteza sentimentu
14
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
15
2 Geneea Interpretor
bull NLP platforma
bull Cloudovaacute služba SaaS (software as a service)
bull Dostupnaacute a integrovatelnaacute přes REST API
bull Na adrese apigeneeacom
bull Kliacuteč pro přiacutestup zdarma ziacuteskaacutete tamteacutež
16
17
Zapojeniacute REST API ndash Java
18
Zapojeniacute REST API ndash Python
19
Technologie v NLP platforměbull Kombinace strojoveacuteho učeniacute s pravidly
bull Na některeacute čaacutesti lze využiacutet Open source knihovny ndash TensorFlow
OpenNLP
bull Anotovanaacute data
bull Komponentovaacute architektura
Detekce jazyka
Lemmatizace
Detekce teacutematu
Analyacuteza sentimentu
Analyacuteza sentimentu
Lemmatizace
20
hellip hellip
hellip
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
21
3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)
bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup
bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu
22
23
24
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
25
4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute
Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -
inspirace
bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail
Evernote blogy news)
bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na
data detekce anomaacuteliiacute
bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na
srovnaacutevači cen
Všude kde je texthellip26
4 Proč je to dobreacute dělat
bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste
bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost
bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi
bull Big picture ndash celkovyacute přehled
27
Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute
digitalizace a dostupnost informaciacute a
rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy
ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest
našeho životahellip
mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů
28
bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace
bull wwwgeneeacom ndash blog atd
bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady
bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo
bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet
infogeneeacom GeneeaAnalytics
Děkuji za pozornost
Otaacutezky29
Geneea
Dalšiacute zdroje
WWWMDEVTALKCZ
mdevtalk30
Extrakce informaciacute z textu ndash shrnutiacute
bull Detekce jazyka
bull Extrakce pojmenovanyacutech entit ndash osoby geografickeacute naacutezvy firmy
atd
bull Detekce teacutematu ndash kategorizace nebo štiacutetky
bull Analyacuteza sentimentu
14
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
15
2 Geneea Interpretor
bull NLP platforma
bull Cloudovaacute služba SaaS (software as a service)
bull Dostupnaacute a integrovatelnaacute přes REST API
bull Na adrese apigeneeacom
bull Kliacuteč pro přiacutestup zdarma ziacuteskaacutete tamteacutež
16
17
Zapojeniacute REST API ndash Java
18
Zapojeniacute REST API ndash Python
19
Technologie v NLP platforměbull Kombinace strojoveacuteho učeniacute s pravidly
bull Na některeacute čaacutesti lze využiacutet Open source knihovny ndash TensorFlow
OpenNLP
bull Anotovanaacute data
bull Komponentovaacute architektura
Detekce jazyka
Lemmatizace
Detekce teacutematu
Analyacuteza sentimentu
Analyacuteza sentimentu
Lemmatizace
20
hellip hellip
hellip
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
21
3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)
bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup
bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu
22
23
24
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
25
4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute
Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -
inspirace
bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail
Evernote blogy news)
bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na
data detekce anomaacuteliiacute
bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na
srovnaacutevači cen
Všude kde je texthellip26
4 Proč je to dobreacute dělat
bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste
bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost
bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi
bull Big picture ndash celkovyacute přehled
27
Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute
digitalizace a dostupnost informaciacute a
rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy
ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest
našeho životahellip
mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů
28
bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace
bull wwwgeneeacom ndash blog atd
bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady
bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo
bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet
infogeneeacom GeneeaAnalytics
Děkuji za pozornost
Otaacutezky29
Geneea
Dalšiacute zdroje
WWWMDEVTALKCZ
mdevtalk30
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
15
2 Geneea Interpretor
bull NLP platforma
bull Cloudovaacute služba SaaS (software as a service)
bull Dostupnaacute a integrovatelnaacute přes REST API
bull Na adrese apigeneeacom
bull Kliacuteč pro přiacutestup zdarma ziacuteskaacutete tamteacutež
16
17
Zapojeniacute REST API ndash Java
18
Zapojeniacute REST API ndash Python
19
Technologie v NLP platforměbull Kombinace strojoveacuteho učeniacute s pravidly
bull Na některeacute čaacutesti lze využiacutet Open source knihovny ndash TensorFlow
OpenNLP
bull Anotovanaacute data
bull Komponentovaacute architektura
Detekce jazyka
Lemmatizace
Detekce teacutematu
Analyacuteza sentimentu
Analyacuteza sentimentu
Lemmatizace
20
hellip hellip
hellip
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
21
3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)
bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup
bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu
22
23
24
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
25
4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute
Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -
inspirace
bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail
Evernote blogy news)
bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na
data detekce anomaacuteliiacute
bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na
srovnaacutevači cen
Všude kde je texthellip26
4 Proč je to dobreacute dělat
bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste
bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost
bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi
bull Big picture ndash celkovyacute přehled
27
Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute
digitalizace a dostupnost informaciacute a
rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy
ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest
našeho životahellip
mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů
28
bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace
bull wwwgeneeacom ndash blog atd
bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady
bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo
bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet
infogeneeacom GeneeaAnalytics
Děkuji za pozornost
Otaacutezky29
Geneea
Dalšiacute zdroje
WWWMDEVTALKCZ
mdevtalk30
2 Geneea Interpretor
bull NLP platforma
bull Cloudovaacute služba SaaS (software as a service)
bull Dostupnaacute a integrovatelnaacute přes REST API
bull Na adrese apigeneeacom
bull Kliacuteč pro přiacutestup zdarma ziacuteskaacutete tamteacutež
16
17
Zapojeniacute REST API ndash Java
18
Zapojeniacute REST API ndash Python
19
Technologie v NLP platforměbull Kombinace strojoveacuteho učeniacute s pravidly
bull Na některeacute čaacutesti lze využiacutet Open source knihovny ndash TensorFlow
OpenNLP
bull Anotovanaacute data
bull Komponentovaacute architektura
Detekce jazyka
Lemmatizace
Detekce teacutematu
Analyacuteza sentimentu
Analyacuteza sentimentu
Lemmatizace
20
hellip hellip
hellip
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
21
3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)
bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup
bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu
22
23
24
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
25
4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute
Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -
inspirace
bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail
Evernote blogy news)
bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na
data detekce anomaacuteliiacute
bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na
srovnaacutevači cen
Všude kde je texthellip26
4 Proč je to dobreacute dělat
bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste
bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost
bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi
bull Big picture ndash celkovyacute přehled
27
Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute
digitalizace a dostupnost informaciacute a
rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy
ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest
našeho životahellip
mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů
28
bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace
bull wwwgeneeacom ndash blog atd
bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady
bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo
bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet
infogeneeacom GeneeaAnalytics
Děkuji za pozornost
Otaacutezky29
Geneea
Dalšiacute zdroje
WWWMDEVTALKCZ
mdevtalk30
17
Zapojeniacute REST API ndash Java
18
Zapojeniacute REST API ndash Python
19
Technologie v NLP platforměbull Kombinace strojoveacuteho učeniacute s pravidly
bull Na některeacute čaacutesti lze využiacutet Open source knihovny ndash TensorFlow
OpenNLP
bull Anotovanaacute data
bull Komponentovaacute architektura
Detekce jazyka
Lemmatizace
Detekce teacutematu
Analyacuteza sentimentu
Analyacuteza sentimentu
Lemmatizace
20
hellip hellip
hellip
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
21
3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)
bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup
bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu
22
23
24
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
25
4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute
Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -
inspirace
bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail
Evernote blogy news)
bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na
data detekce anomaacuteliiacute
bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na
srovnaacutevači cen
Všude kde je texthellip26
4 Proč je to dobreacute dělat
bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste
bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost
bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi
bull Big picture ndash celkovyacute přehled
27
Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute
digitalizace a dostupnost informaciacute a
rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy
ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest
našeho životahellip
mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů
28
bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace
bull wwwgeneeacom ndash blog atd
bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady
bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo
bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet
infogeneeacom GeneeaAnalytics
Děkuji za pozornost
Otaacutezky29
Geneea
Dalšiacute zdroje
WWWMDEVTALKCZ
mdevtalk30
Zapojeniacute REST API ndash Java
18
Zapojeniacute REST API ndash Python
19
Technologie v NLP platforměbull Kombinace strojoveacuteho učeniacute s pravidly
bull Na některeacute čaacutesti lze využiacutet Open source knihovny ndash TensorFlow
OpenNLP
bull Anotovanaacute data
bull Komponentovaacute architektura
Detekce jazyka
Lemmatizace
Detekce teacutematu
Analyacuteza sentimentu
Analyacuteza sentimentu
Lemmatizace
20
hellip hellip
hellip
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
21
3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)
bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup
bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu
22
23
24
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
25
4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute
Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -
inspirace
bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail
Evernote blogy news)
bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na
data detekce anomaacuteliiacute
bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na
srovnaacutevači cen
Všude kde je texthellip26
4 Proč je to dobreacute dělat
bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste
bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost
bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi
bull Big picture ndash celkovyacute přehled
27
Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute
digitalizace a dostupnost informaciacute a
rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy
ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest
našeho životahellip
mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů
28
bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace
bull wwwgeneeacom ndash blog atd
bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady
bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo
bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet
infogeneeacom GeneeaAnalytics
Děkuji za pozornost
Otaacutezky29
Geneea
Dalšiacute zdroje
WWWMDEVTALKCZ
mdevtalk30
Zapojeniacute REST API ndash Python
19
Technologie v NLP platforměbull Kombinace strojoveacuteho učeniacute s pravidly
bull Na některeacute čaacutesti lze využiacutet Open source knihovny ndash TensorFlow
OpenNLP
bull Anotovanaacute data
bull Komponentovaacute architektura
Detekce jazyka
Lemmatizace
Detekce teacutematu
Analyacuteza sentimentu
Analyacuteza sentimentu
Lemmatizace
20
hellip hellip
hellip
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
21
3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)
bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup
bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu
22
23
24
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
25
4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute
Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -
inspirace
bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail
Evernote blogy news)
bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na
data detekce anomaacuteliiacute
bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na
srovnaacutevači cen
Všude kde je texthellip26
4 Proč je to dobreacute dělat
bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste
bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost
bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi
bull Big picture ndash celkovyacute přehled
27
Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute
digitalizace a dostupnost informaciacute a
rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy
ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest
našeho životahellip
mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů
28
bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace
bull wwwgeneeacom ndash blog atd
bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady
bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo
bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet
infogeneeacom GeneeaAnalytics
Děkuji za pozornost
Otaacutezky29
Geneea
Dalšiacute zdroje
WWWMDEVTALKCZ
mdevtalk30
Technologie v NLP platforměbull Kombinace strojoveacuteho učeniacute s pravidly
bull Na některeacute čaacutesti lze využiacutet Open source knihovny ndash TensorFlow
OpenNLP
bull Anotovanaacute data
bull Komponentovaacute architektura
Detekce jazyka
Lemmatizace
Detekce teacutematu
Analyacuteza sentimentu
Analyacuteza sentimentu
Lemmatizace
20
hellip hellip
hellip
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
21
3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)
bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup
bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu
22
23
24
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
25
4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute
Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -
inspirace
bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail
Evernote blogy news)
bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na
data detekce anomaacuteliiacute
bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na
srovnaacutevači cen
Všude kde je texthellip26
4 Proč je to dobreacute dělat
bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste
bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost
bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi
bull Big picture ndash celkovyacute přehled
27
Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute
digitalizace a dostupnost informaciacute a
rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy
ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest
našeho životahellip
mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů
28
bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace
bull wwwgeneeacom ndash blog atd
bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady
bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo
bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet
infogeneeacom GeneeaAnalytics
Děkuji za pozornost
Otaacutezky29
Geneea
Dalšiacute zdroje
WWWMDEVTALKCZ
mdevtalk30
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
21
3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)
bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup
bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu
22
23
24
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
25
4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute
Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -
inspirace
bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail
Evernote blogy news)
bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na
data detekce anomaacuteliiacute
bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na
srovnaacutevači cen
Všude kde je texthellip26
4 Proč je to dobreacute dělat
bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste
bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost
bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi
bull Big picture ndash celkovyacute přehled
27
Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute
digitalizace a dostupnost informaciacute a
rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy
ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest
našeho životahellip
mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů
28
bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace
bull wwwgeneeacom ndash blog atd
bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady
bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo
bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet
infogeneeacom GeneeaAnalytics
Děkuji za pozornost
Otaacutezky29
Geneea
Dalšiacute zdroje
WWWMDEVTALKCZ
mdevtalk30
3 Rychleacute zapojeniacute NLP přiacutemo do mobilniacute aplikace (ukaacutezka Android)
bull Dvě obrazovky ndash vstup a vyacutestup
bull Analyacuteza se volaacute přiacutemo z Androidu
22
23
24
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
25
4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute
Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -
inspirace
bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail
Evernote blogy news)
bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na
data detekce anomaacuteliiacute
bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na
srovnaacutevači cen
Všude kde je texthellip26
4 Proč je to dobreacute dělat
bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste
bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost
bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi
bull Big picture ndash celkovyacute přehled
27
Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute
digitalizace a dostupnost informaciacute a
rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy
ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest
našeho životahellip
mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů
28
bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace
bull wwwgeneeacom ndash blog atd
bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady
bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo
bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet
infogeneeacom GeneeaAnalytics
Děkuji za pozornost
Otaacutezky29
Geneea
Dalšiacute zdroje
WWWMDEVTALKCZ
mdevtalk30
23
24
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
25
4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute
Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -
inspirace
bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail
Evernote blogy news)
bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na
data detekce anomaacuteliiacute
bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na
srovnaacutevači cen
Všude kde je texthellip26
4 Proč je to dobreacute dělat
bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste
bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost
bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi
bull Big picture ndash celkovyacute přehled
27
Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute
digitalizace a dostupnost informaciacute a
rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy
ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest
našeho životahellip
mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů
28
bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace
bull wwwgeneeacom ndash blog atd
bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady
bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo
bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet
infogeneeacom GeneeaAnalytics
Děkuji za pozornost
Otaacutezky29
Geneea
Dalšiacute zdroje
WWWMDEVTALKCZ
mdevtalk30
24
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
25
4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute
Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -
inspirace
bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail
Evernote blogy news)
bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na
data detekce anomaacuteliiacute
bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na
srovnaacutevači cen
Všude kde je texthellip26
4 Proč je to dobreacute dělat
bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste
bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost
bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi
bull Big picture ndash celkovyacute přehled
27
Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute
digitalizace a dostupnost informaciacute a
rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy
ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest
našeho životahellip
mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů
28
bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace
bull wwwgeneeacom ndash blog atd
bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady
bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo
bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet
infogeneeacom GeneeaAnalytics
Děkuji za pozornost
Otaacutezky29
Geneea
Dalšiacute zdroje
WWWMDEVTALKCZ
mdevtalk30
Teacutemata
1 Zpracovaacuteniacute přirozeneacuteho jazyka
2 Geneea REST API a architektura NLP řešeniacute
3 Demo ndash rychleacute zapojeniacute NLP do mobilniacute aplikace (Android)
4 Co se s tiacutem daacute dělat
25
4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute
Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -
inspirace
bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail
Evernote blogy news)
bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na
data detekce anomaacuteliiacute
bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na
srovnaacutevači cen
Všude kde je texthellip26
4 Proč je to dobreacute dělat
bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste
bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost
bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi
bull Big picture ndash celkovyacute přehled
27
Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute
digitalizace a dostupnost informaciacute a
rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy
ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest
našeho životahellip
mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů
28
bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace
bull wwwgeneeacom ndash blog atd
bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady
bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo
bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet
infogeneeacom GeneeaAnalytics
Děkuji za pozornost
Otaacutezky29
Geneea
Dalšiacute zdroje
WWWMDEVTALKCZ
mdevtalk30
4 Co se s tiacutem daacute dělat K čemu je to dobreacute
Přiacuteklady použitiacute (ne nutně v mobilniacute aplikaci ale na serveroveacute straně) -
inspirace
bull Štiacutetky k dokumentům ndash obsah o čem text je propojovaacuteniacute obsahu (Gmail
Evernote blogy news)
bull Helpdesk ndash kategorizace ticketů analyacuteza sentimentu celkovyacute pohled na
data detekce anomaacuteliiacute
bull Uživatelskeacute komentaacuteře ndash obsah (o čem jsou) naacutelada produkty na
srovnaacutevači cen
Všude kde je texthellip26
4 Proč je to dobreacute dělat
bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste
bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost
bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi
bull Big picture ndash celkovyacute přehled
27
Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute
digitalizace a dostupnost informaciacute a
rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy
ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest
našeho životahellip
mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů
28
bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace
bull wwwgeneeacom ndash blog atd
bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady
bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo
bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet
infogeneeacom GeneeaAnalytics
Děkuji za pozornost
Otaacutezky29
Geneea
Dalšiacute zdroje
WWWMDEVTALKCZ
mdevtalk30
4 Proč je to dobreacute dělat
bull Množstviacute nestrukturovanyacutech dat roste
bull Samozřejmě obraacutezky a videa ale textů takeacute dost
bull Často ležiacute ladem přiacutepadně texty čtou lidi
bull Big picture ndash celkovyacute přehled
27
Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute
digitalizace a dostupnost informaciacute a
rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy
ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest
našeho životahellip
mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů
28
bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace
bull wwwgeneeacom ndash blog atd
bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady
bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo
bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet
infogeneeacom GeneeaAnalytics
Děkuji za pozornost
Otaacutezky29
Geneea
Dalšiacute zdroje
WWWMDEVTALKCZ
mdevtalk30
Exponenciaacutelniacute růst vyacutepočetniacutech technologiiacute
digitalizace a dostupnost informaciacute a
rekombinantniacute inovace hellip stojiacute za objevy
ktereacute měniacute science fiction na běžnou součaacutest
našeho životahellip
mdash E Brynjolfsson AMcAfee Druhyacute věk strojů
28
bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace
bull wwwgeneeacom ndash blog atd
bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady
bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo
bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet
infogeneeacom GeneeaAnalytics
Děkuji za pozornost
Otaacutezky29
Geneea
Dalšiacute zdroje
WWWMDEVTALKCZ
mdevtalk30
bull wwwmdevtalkcz ndash tato prezentace
bull wwwgeneeacom ndash blog atd
bull apigeneeacom - kliacuteč dokumentace přiacuteklady
bull Dnešniacute Android přiacuteklad httpsgithubcomGeneeaandroid-demo
bull Napište naacutem co se vaacutem liacutebiacuteneliacutebiacute co chybiacute jak byste to chtěli použiacutet
infogeneeacom GeneeaAnalytics
Děkuji za pozornost
Otaacutezky29
Geneea
Dalšiacute zdroje
WWWMDEVTALKCZ
mdevtalk30
WWWMDEVTALKCZ
mdevtalk30