Post on 14-Apr-2017
Öppna data i skolanMarie Gustafsson Friberger
Good Measure
MINC 3 juni 2015
http://bigdatapix.tumblr.com – ”Big Data is visualized in so many ways...all of them blue and with numbers and lens flare.”
Första utgåvan 1954
http://flowingdata.com/2008/09/19/pie-i-have-eaten-and-pie-i-have-not-eaten/
Öppna (offentliga) data?
Fritt tillgänglig digital information.
Data som offentliga organisationer gör tillgängliga för analys och återanvändning.
+ Ledamöter, voteringar, anföranden, kalender
app
Exempel på användning
https://oppna.helsingborg.se/datakallor/handelsedata/
Data om över 41.000 händelser som har rapporterats av Helsingborg stads anställda, väktare, polis och brandförsvaret 2008-02-05 – 2014-09-04 (se nedan för detaljer).
plumelabs.com
Matvisualisering
http://data-cuisine.net/data-dishes/
“Taste of Migration,” by Elenora Ivanova, represents the variety of nationalities living in Finland, like salmon for Swedish residents and
rice for Chinese residents. The amount of food on the plate indicates the population density of each nationality.
Data i skolan
Hur jordens befolkning är fördelad över jordklotet samt orsaker till och konsekvenser av den ojämna befolkningsfördelningen. Migration och urbanisering och orsaker till och konsekvenser av detta. (Geografi, 7-9)
Sveriges befolkning, dess storlek, sammansättning och geografiska fördelning. Konsekvenser av detta, till exempel socialt, kulturellt och ekonomiskt. (Samhällskunskap, 7-9)
Elproduktion, eldistribution och elanvändning i samhället. (Fysik, 7-9)
Tabeller, diagram och grafer samt hur de kan tolkas och användas för att beskriva resultat av egna och andras undersökningar, till exempel med hjälp av digitala verktyg. Hur lägesmått och spridningsmått kan användas för bedömning av resultat vid statistiska undersökningar. (Matematik, 7-9)
Valmöjligheter• Använda befintligt visualiseringsverktyg där dataset
redan är funna, ”masserade” – osv.
• Ev. med läraktiviteter
• Läraren väljer dataset
• Elever använder Excel, Google Fusion Tables, etc för att utforska och visualisera
• Använda dataset för att introducera grundläggande programmering
• Elever utforskar och väljer dataset själva
http://www.omvarld.se/2013/10/branden-i-diagrammet-2/http://teacherhack.com/jobba-med-gapminder/
Hitta datakällor själv
• Mer avancerat, gå till källmaterialet och göra egen analys
• Excel, Google Fusion Tables
• Anropa API:er, använda visualiseringspaket
Öppenhet/öppet innehåll/licenser
• Använda bilder med öppna licenser (t ex Creative Commons)
• använda bilder göra mashups och memer
• Lära sig mer om öppenhet – wikipedia, etc
• Gemensam ingång till Creative Commons-material: http://search.creativecommons.org
Utmaningar?
Massor! Ska utforska dem under
hösten och vill gärna ha input.
Om projektet• oppnadataiskolan.se
• Blogg under hösten 2015
• introduktionsmaterial
• exempel på hur man kan hitta och arbeta med dataset, hur detta kan kopplas till läroplanen, etc.
• Finansierat av Vinnova
http://xkcd.com/552/ (http://www.explainxkcd.com/wiki/index.php/552:_Correlation)
Marie Gustafsson Fribergermarie.gustafsson@gmail.com@mariegusblogg: mariefriberger.se