Post on 23-Jan-2018
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ALAIN RICROSPRESIDENT
AEC
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WIFI HOTSPOT CITE DU VIN
#SIGNAUX17
LIVE BIT.LY/SIGNAUX17LIVE
Disponible sur aecom.org
Disponible pour les adhérentsET A RETROUVER DANS le RESEAU SOCIAL D’entrepriseAEC/UNITEC(plus d’info)
Selon le cabinet eMarketer,en 2017,
les activités numériques supplanteront la télévision dans le quotidien des Français
3h51
4h00
eSport – 2016246 millions de spectateurs
(l’audience d’un Super Bowl ou d’une Champions League)
35,5 millions de vidéonautesen France fin 2016
11 vidéos vues par jour et par vidéonaute en moyenne
PREVIOUSLY ON LES SIGNAUX NUMERIQUES 2016
#IA#RV#BLOCKCHAIN#TRAVAIL
VITESSE
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FINESSE
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AlgoRITHMES & technologies cognitives
ALGOCRATIERISQUES, potentiels ET ÉTHIQUE
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Un algorithme est la description précise sous forme de concepts simples, de la manière dont on peut résoudre un problème
62 % des adultes américains s'informent sur les réseaux sociaux
Eli Pariser - The Filter Bubble« Cette sélection permanente, dans tous les domaines – politique, lecture, voyages, culture – fait que Google confine les internautes dans une " bulle cognitive " »
Récence
user Affinity
Bulle cognitive
L’algorithme de suggestion : équipe de 800 personnes 8% des investissements
76 897 tags de catégorisation
« En choisissant une image plutôt qu’une autre pour proposer "BreakingBad", le nombre de visionnages n’était pas le même » - Neil Hunt
« Pour House of Cards, nous savions grâce à nos données, que nous avions un public prêt pour un drame politique qui se passerait à Washington avec une storyline dramatique Et nous étions capables d’identifier dans notre base, les personnes spécifiquement concernées »- Neil Hunt
tags de catégorisation15 chez Deezer,
99 pour Musimap, 40 chez Moodagent
joyeux avec une pointe d’amertume
MAIS
MAIS (2)
Le lecteur fantôme avait emprunté 2.300 livres à la bibliothèque
Si le patron est un algorithme, détournons l'algorithme
Mais le patron est un algorithme
Greyball
Facebook ou Google créent desversions numériques de leursutilisateurs dérivées d'uneanalyse algorithmique desdonnées qu'elles recueillentsur eux.Ces entreprises s'appuient surces représentationsnécessairement fictives pourdes raisons techniques (l’êtrehumain ne peut pas êtrecalculé et doit être transforméen une représentationnumérique) et des raisonscommerciales (unereprésentation numériqued'une personne peut êtreachetée et vendue).Le "vous" sur la carte d'Uber oudu flux Facebook est un faux -un personnage d'une histoire -mais c'est un faux utile etflatteur, donc vous l'acceptezcomme une représentationexacte de vous-même: un "je"
S
DONC
« Un écureuil qui meurt dans votre
jardin peut être plus pertinent
pour vos intérêts du moment que
des gens qui meurent en Afrique »
Mark Zuckerberg
Algorithme affiné
= business affirmé
DEMAIN, LES ALGOS DE découvrabilité
« Les algorithmes sont des choix politiques. Choisir un algorithme, c'est choisir une politique »
Bruno MarzloffInstitUt Chronos
« Les algorithmes sont des opinions formalisées dans du code ».
Cathy O’Neildans son livre « Arme de destruction
mathématique »
Lestechnologies cognitives
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La reconnaissance des émotions
#VISAGE
#sexe #age#humeur #dejavu
L’avènement des technologies
cognitives
© Deloitte
Les technologies cognitives sont les techniques du traitement automatique de la connaissance, par la prise en compte de l’utilisateur,de son environnement d’usage et de ses modes d’interaction avec la technologie
#Transport-Urbain #Apprentissage #Aide-A-La-Décision #Simulation #Robotique #Dispositifs-Personnalisés #Comportements-Usagers #Intelligence-Artificielle #Accessibilité #Maintien-A-Domicile #Systèmes-Autonomes #Interfaces-Homme-
Machine
Ultra haptique
Un peu de finesse dans un monde de
data brute
Big data• données brutes• analyse quantitative • business intelligence
Thick data • histoires, émotions, du non quantifiable• analyse qualitative• competitive and strategic intelligence
« Il est donc nécessaire de s’interroger
sur la tendance qu’ont les organisations
à prendre des décisions stratégiques en
se fondant uniquement sur des
algorithmes »
« Nokia était tellement occupé à rechercher les bonnes données pour s'adapter à leurs modèles qu'ils n'ont jamais pris la peine de se poser les bonnes questions »
Big DataTHICK Data
Grant McCrackencultural anthropologist
big DATA +
thick DATA =
machine de guerre de propagande (Brexit, Trump)Google, democracy and the truth about internet search
Data
feel data, donnée émotionnelle récoltée non plus sur une base déclarative mais sur une base d’émotion réellement ressentie
Data wrangling, traitement automatisé de volumes importants de données afin de les structurer et les rendre exploitables
DATA SCRAPING : technique dans laquelle un programme informatique extrait les données d'une sortie lisible par l'homme provenant d'un autre programme.
Data LITERACY, CULTURE DES DONNEES levier de la trans-formation numérique des organisations
VERS un neo solutionNisme
DATA + ALGO + COGNITIQUE
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solutionnisme :
concept qui consiste à vouloir tout améliorer grâce AU NUMERIQUE, en traitant des symptômes sans plus jamais chercher à en comprendre la complexité des causes.
La technologie invisible remplace le bling bling
hospitality business, luxury, sports, transportation systems, financial services, etc.
Lacher votre valise à l’entrée, faire du shopping, trainer au café, et être appelé au bon moment au bon endroit sans faire la queue ?
Avoir un casque de réalité virtuelle vousguidant dans les couloirs pendant qu’un drone tire votre valise derrière vous ?
La première voiture 100% autonome sur les routes sera le tracteur agricoleOGM / COUT / RENTABILITE /// TEMPS / MACHINE / TRACTEUR
VEHICULE autonome sur AUTOROUTE = VIES SAUVEES
“ people, tolerant of human error, have acceptED the 35,000 traffic deaths every year in the United States. But would they tolerate even half that carnage if it was caused by robotic automobiles? People have zero tolerance for deaths caused by a machine.“ Gil Pratt, CEO of Toyota Research Institute
De la plateformisationà la longue traine
Actualité de 3 modèles économiques
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La Plateformisationde l’économie
PLATEFORMISATION
Un nouveau
modèle
d’organisation
économique de la
société
EX :
filière
Agricole
AMONTfournisseurs
AVALVente, consoMmateurs
AGRICULTEURS
EX :
filière
Agricole
AMONTfournisseurs
AVALVente, consommateurs
AGRICULTEURS
EX :
filière
Agricole
AMONTfournisseurs
AVALVente, consoMmateurs
AGRICULTEURS
EX :
filière
Agricole
AMONTfournisseurs
AVALVente, consoMmateurs
AGRICULTEURS
PLATEFORMISATION
Un nouveau
modèle
d’organisation
économique de la
société
L’ubérisation est la « disruption rapide de
modèles économiques existants par des
plateformes numériques de confiance sans
infrastructures physiques ni opérateurs et centrés
sur le client » Clément Bertholet, co-auteur avec Laura Létourneau
de Ubérisons l’Etat avant que d’autres ne s’en chargent
• Position monopolistique
• Captation de la valeur produite par les usagers
• Précarisation des travailleurs
UBERISATION = économie de la prédation
économie collaborative Capitalisme de plateforme
?
A People’s internet is
possible ! A coalition
of designers, workers,
artists, cooperatives,
developers, […] can
shift structures so that
everybody can reap
the fruits of their own
labor.
Trébor Scholz
La donnée au centre des modèles économiques
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Les données, véritable enjeux
de la personnalisation
les algorithmes de recommandation façonnent la
personnalisation
l’utilisation des données dans le monde de l’assurance et de
la banque
mutuelles et assurances investissent massivement dans le big data
remise en cause des principes mutualistes
• mutualisation équitable
DES RISQUES
• PRINCIPE DE Solidarité
• Existence de l’aléa
moral
• Prise en compte du
hasard comme variable
• Équilibre entre les
cotisations collectées
et les primes versées
• Individualisation
DES RISQUES
• PRINCIPE
d’individualisme
• Disparition de l’aléa
moral
• Responsabilisation de
l’assuré
• Chaque assuré cotise
selon ses risques
Les banques misent sur la e-réputation pour l’octroi des crédits
Renommée et réputation : Les données deviennent une
monnaie d’échange
Un marché estimé à $187 milliards en 2019 (source idc)
Massification et niche : la longue traine
15 ans après
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"The mass market is turning into a mass of niches“Chris Anderson
La profondeur du catalogue
La massification des marchés de niche
Stratégie du Groupe Label :
Lancer une série de
sites internet ultra
spécialisés sur un seul
produit pour devenir le
référent sur ce marché
et miser sur un pouvoir
de marché qui évince la
concurrence
Stratégie du Groupe Label : Pas moins de 6 sites internet
La personnalisation de masse&
L’économie de l’hyper segmentation
Les places de marché ultra segmentées
Du produit au client : l’ère de l’hyper-personnalisation ?
MERCI
alexandre.bertin@aecom.orglaurent-pierre.gilliard@aecom.org
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LE GRAND TEMOIN
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FABIEN GUILLEMOTFONDATEURPOEITIS
MATHIEU Hazouardconseiller régional
délégué économie numérique et très haut débit
Région Nouvelle Aquitaine
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COCKTAIL
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