Post on 09-Apr-2019
KONSEP ASAS & PENGUJIAN HIPOTESIS
HIPOTESIS Hipotesis = Tekaan atau jangkaan terhadap penyelesaian
atau jawapan kepada masalah kajian Contoh:
Mengapakah suhu bilik kuliah panas?
Tekaan atau Hipotesis? ? ?
Selepas merangka hipotesis, hipotesis akan diuji untuk menyelesaikan masalah keadaan suhu bilik kuliah yang panas
HIPOTESIS Hipotesis Penyelidikan (Ha) = pernyataan ramalan
mengenai perhubungan antara variabel-variabel yang ingin dikaji Hipotesis berarah = terdapat perbezaan skor min antara dua
kumpulan sampel DAN salah satu kumpulan sampel mempunyai skor min yang lebih tinggi
Hipotesis tidak berarah = terdapat perbezaan skor min antara dua kumpulan sampel TETAPI tidak dapat meramalkan kumpulan mana yang lebih skor minnya
Hipotesis Null (H0) = pernyataan yang bertentangan dengan hipotesis penyelidikan
HIPOTESISSoalan Kajian Ha H0
Berarah Tidak Berarah
Adakah terdapat perhubungan antara tahap IQ dan kemahiran berfikir?
Semakin tinggi tahap IQ semakin tinggi kemahiran berfikir
Terdapat perhubungan antara tahap IQ dan kemahiran berfikir
Tidak terdapat perhubungan antara tahap IQ dan kemahiran berfikir
Ha = UIQ > UKB Ha1 = UIQ < UKB
Ha2 = UIQ > UKB
H0 = UIQ = UKB
AKTIVITI 2Soalan Kajian Ha H0
Berarah Tidak Berarah
Adakah terdapatperbezaan tahapkepuasan kerjaantara guru lelakidan guru wanita?
? ? ?
UJIAN SIGNIFIKAN Ujian signifikan = Ujian statistik yang akan digunakan
untuk menolak atau tidak menolak hipotesis null.
p = α
p = kekerapan kajian yang sama yang diulangi akan memperolehi keputusan yang sama
UJIAN SIGNIFIKAN α = 0.05 atau α = 0.01
Hanya 5% daripada 100 kali ujian yang diulangi akan mendapat keputusan yang berbeza
Berkemungkinan disebabkan oleh ralat persampelan dan ralat pengukuran.
p<0.05 adalah signifikan secara statistik
UJIAN SIGNIFIKAN H0 benar, Pengkaji tidak boleh menolak Ho
Ha = adalah tidak benar Keputusan: Tidak terdapat perhubungan atau perbezaan
antara variabel-variabel
Ho tidak benar, pengkaji akan menolak Ho
Ha = adalah benar Keputusan: terdapat perhubungan atau perbezaan antara
variabel-variabel Maka kajian adalah sah dan signifikan
UJIAN SIGNIFIKAN Ujian signifikan membantu pengkaji untuk membuat
keputusan secara statistik berhubung dengan hipotesis
Ho ditolak, pengkaji membuat keputusan bahawa terdapat perhubungan antara variabel-variabel kajian
Ho diterima, pengkaji melaporkan dalam populasi tidak terdapat perbezaan atau perhubungan antara variabel
RALAT I: pengkaji menolak H0 yang benar, bila ia seharusnya ditolak
RALAT II: pengkaji tidak nampak perbezaannya, iaitu terdapat perbezaan tetapi pengkaji membuat keputusan bahawa tiada perbezaan yang wujud
UJIAN SIGNIFIKANKeputusan Pengkaji Ho
Benar Tidak Benar
Menolak H0 RALAT I = Menolak H0
Bila ia harus diterimaKeputusan Sesuai
Tidak Menolak H0 Keputusan Sesuai RALAT II = Tidak menolakH0 bila ia seharusnyaditolak
Pemilihan Ujian Statistik Ujian Statistik digunakan untuk:
Menyelidik ciri-ciri sampel
Membuat generalisasi tentang ciri-ciri sampel kepada populasinya
menguji hipotesis null, samada ia ditolak atau tidak ditolak
Pemilihan Ujian Statistik Pemilihan ujian statistik bergantung kepada:
Jenis skala pengukuran
Kaedah persampelan
Bentuk taburan skor dalam populasi
Ciri-ciri persampelan
Saiz sampel
Ciri-ciri Ujian StatistikUjian Statistik
AsasCiri
Ujian-t • Menganalisis perbezaan antara dua kumpulan data selangdan nisbah
• Data kajian perlu bertaburan normal• Subjek-subjek dalam sampel harus dipilih daripada populsi
secara rawak
Khi Kuasa Dua • Menganalisi perbezaan antara kategori-kategori dalamvariabel
• Hanya sesuai untuk data nominal dan ordinal sahaja• Data kajian tidak perlu bertaburan normal
Ujian RegresiPelbagai
• Menganalisis pengaruh dua atau lebih variabel bebasterhadap variabel bersandar
• Data variabel bersandar adalah selang atau nisbah• Data kajian bertaburan normal
Ciri-ciri Ujian StatistikUjian Statistik
AsasCiri
ANOVA • Menganalisis perbezaan antara dua atau lebih daripada duakumpulan data variabel bersandar
• Menganalisis dua atau lebih daripada dua variabel bebassecara serentak
• Data kajian bertaburan secara normal• Data kajian merupakan selang atau nisbah• Saiz bagi setiap sampel untuk membuat perbandingan tidakkurang daripada 15
Ujian Korelasi • Mengenalpasti perhubungan antara variabel bersandar danvariabel bebas
TIDAK PERLU UJIAN SIGNIFIKAN Apabila semua populasi dijadikan sebagai responden
Tiada pemilihan sampel
Tiada keputusan kajian yang akan digeneralisasikan kepada populasi
TIDAK PERLU UJIAN SIGNIFIKAN Prosedur persampelan bukan kebarangkalian
digunakan
Ujian signifikan dijalankan dengan syarat bahawa sampel kajian dipilih secara rawak dari populasinya
Pemilihan sampel secara bukan kebarangkalian tidak mewakili semua subjek dalam populasi, maka keputusan kajian tidak boleh mewakili keputusan seluruh populasi kajian
Sekian, terima kasih….