Kartlegging av oljesandforekomster ved hjelp av laserdata - Esri norsk BK

Post on 20-Feb-2017

497 views 1 download

Transcript of Kartlegging av oljesandforekomster ved hjelp av laserdata - Esri norsk BK

Kartlegging av oljesandforekomster

ved hjelp av laserdata

Floris Groesz Blom Geomatics AS

Kort om Blom

• Et av Europas største kartleggingsfirmaer

• Ca. 600 ansatte i 11 europeiske land + Indonesia ++

• Blom opererer en stor fly- og helikopterflåte i Norden og Europa.

• Hovedkontoret ligger på Skøyen (Blom Geomatics AS og Blom ASA)

• 5 fly med base fra Rakkestad flyplass

• 2 fly med base fra UK

• Blom Rotory-wing med base i Gøteborg

Mapping & Modeling LiDAR

GIS Services BlomURBEX™, other services Blom 3D-Models

Aerial Imagery

Blom Products & Services

Skråbilder, 3D, gatebilder, laserdata

Oljesandområder i Canada

Oljesandutvinning i dagbrudd

In-situ oljesandutvinning

SAGD

Steam

SAssisted

SAGravity

SAGDrainage

SAGD - brønn

Brønn + vei

Brønn + vei + rørledning + kraftlinje

Brønn + vei + rørledning + kraftlinje +

seismikklinjer + anlegg

SAGD - infrastruktur

Prosjektområdet

• Kunde: Devon Energy

• prosjektområdet ligger i Alberta

• 4500 km2 (~ 90 x 50 km)

Prosjektområdet – hvor stort er det?

Hønefoss

Minnesund

Oslo

Kongsvinger

Hvordan hadde en tur fra Ullevålseter til

Kikutstua sett ut?

140 000 km2 i Norge

Prosjekt - Mål

1. Kartlegge alle inngrep i prosjektområdet

2. Beregne indikatorverdier for gjengroing

3. Estimere status på gjengroingen

• Validere resultatene i felt

• Rapportere statistikk på omfanget av inngrep per arealenhet

• Vurdere resultatene i forhold til Federalt regelverket med fokus på

habitatforvaltning for Caribou (Amerikansk rein)

• Foreslå metoder for videre monitorering og forvaltning.

Material

• Kartlegge alle inngrep i prosjektområdet

– Flyfoto (diverse GSD)

– Laserdata (~1 pulse / m2)

– Eksisterende kart

• Beregne indikatorverdier på gjengroing

– Laserdata

Material og metode

• Kartlegge alle inngrep i prosjektområdet

– Testet automatisk deteksjon

– Manuell oppdatering av eksisterende kart.

– Klassifisering av ulike typer inngrep.

• Beregne indikatorverdier på gjengroing

– Automatisk segmentering av laserdata

– Beregning av ulike indikatorer

– Sammenligning med nabo-områder.

Ulike typer inngrep

Asfaltvei

Paved road

Grusvei

All season gravel road

Sti

Trail

Ulike typer inngrep

Rørledningsgate

Pipeline ROW

Kraftledningsgate

Powerline ROW

Seismikk linje

Seismic line

Ulike typer inngrep

Brønnanlegg

Well site

Anlegg

Facility

grustak

Gravel pit

Automatisk segmentering av laserdata

• Segmentering =

• Prosessen om deler opp et

bilde i homogene områder

– Intensitetsverdier fra

laserdata

– laserhøyder over bakken

– Regler om ønsket størrelse

og form av segmentene.

Beregning av ulike indikatorer

• Ulike parametere fra

laserdata

– Høyeste treff

– 90 persentil høyeste treff

– Vegetasjonskvote

– Canopy cover

– …

Sammenligning med nabo-områder

• Vegetasjonshøyder på inngreps-segmenter sier ikke mye om hvor

stort inngrepet er

– (kanskje det aldri har vært skog…)

• Sammenligning med status før inngrep er umulig

– (vi kan ikke gå tilbake i tid fordi det mangler nøyaktige data)

• Det er mulig å sammenligne segmentene med uberørte områder i

nærheten

Sammenligning med nabo-områder

Hvert segment i inngreps-

områdene blir sammenlignet

med uberørte segmenter i

nærheten.

Sammenligning med nabo-områder

• Absolutt • Sammenlignet med naboene

Vegetasjonshøyde vegetasjonshøyde

Prosjekt - Mål

1. Kartlegge alle inngrep i prosjektområdet

2. Beregne indikatorverdier for gjengroing

3. Estimere status på gjengroingen

• Validere resultatene i felt

• Rapportere statistikk på omfanget av inngrep per arealenhet

• Vurdere resultatene i forhold til Federalt regelverket med fokus på

habitatforvaltning for Caribou (Amerikansk rein)

• Foreslå metoder for videre monitorering og forvaltning.

Bildereferanser

Louis Helbig

http://www.ucobserver.org/justice/2009/09/tar_sands/

David Dodge / The Pembina Institute

http://www.circleofblue.org/waternews/2010/world/tar-sands-oil-production-is-an-

industrial-bonanza-poses-major-water-use-challenges/

2005 The Pembina Institute

http://www.ramp-alberta.org/resources/gallery.aspx?galleryimage=965

http://www.capp.ca/getdoc.aspx?DocId=161537&DT=NTV

Sammendrag

• Utvinning av olje fra sand har vært kilde til mye debatt og negativ omtale i flere år. Aktiviteten fører til endringer over

store områder med til dels urørt natur. På oppdrag fra et canadisk olje- og energiselskap gjennomfører Blom en

geografisk kartlegger av hvordan oljesandutvinning påvirker landskapet i et område på 4500 kvadratkilometer i

Alberta, Canada. Oljen utvinnes ved bruk av metoder som består av dampinjisering. Denne metoden medfører langt

mindre overflateforstyrrelser enn konvensjonelle dagbrudd, men samtidig blir den brukt over betydelig større områder

enn tidligere. Dampinjisering setter sine spor i landskapet fordi det kreves et stort og tett nettverk av framkomstveier,

rørledninger, brønner og kraftgater. I tillegg legges det ut et svært omfattende nettverk av lange parallelle korridorer

gjennom skogen. Dette utføres for seismiske undersøkelser før selve utvinningen starter opp. All denne aktiviteten

finner sted i den boreale skogen. Det er her potensialet for olje er størst.

• Vår kartlegging skal benyttes for å finne eventuelle endringer i habitater for en rekke dyr og planter. Ved slike funn er

oljeselskapene pålagt å tilbakeføre landskapet slik det ble kartlagt før aktiviteten startet opp. Blom kartlegger

forstyrrelsene ved hjelp av flybårne bilde- og laserdata og bruker GIS-analyser for å estimere landskapspåvirkningen.

Arbeidet gjennomføres i samarbeid med det kanadiske selskapet Tesera Systems Inc som står for feltarbeid og selve

habitatmodelleringen. Oppdragsgiver er Devon Energy.

• Presentasjonen vil beskrive problemstilling, teknologi og arbeidsprosess. Det vil også bli en gjennomgang av metoder

for dataprosessering og analyse