Kartlegging av oljesandforekomster ved hjelp av laserdata - Esri norsk BK
-
Upload
geodata-as -
Category
Technology
-
view
497 -
download
1
Transcript of Kartlegging av oljesandforekomster ved hjelp av laserdata - Esri norsk BK
Kartlegging av oljesandforekomster
ved hjelp av laserdata
Floris Groesz Blom Geomatics AS
Kort om Blom
• Et av Europas største kartleggingsfirmaer
• Ca. 600 ansatte i 11 europeiske land + Indonesia ++
• Blom opererer en stor fly- og helikopterflåte i Norden og Europa.
• Hovedkontoret ligger på Skøyen (Blom Geomatics AS og Blom ASA)
• 5 fly med base fra Rakkestad flyplass
• 2 fly med base fra UK
• Blom Rotory-wing med base i Gøteborg
Mapping & Modeling LiDAR
GIS Services BlomURBEX™, other services Blom 3D-Models
Aerial Imagery
Blom Products & Services
Skråbilder, 3D, gatebilder, laserdata
Oljesandområder i Canada
Oljesandutvinning i dagbrudd
In-situ oljesandutvinning
SAGD
Steam
SAssisted
SAGravity
SAGDrainage
SAGD - brønn
Brønn + vei
Brønn + vei + rørledning + kraftlinje
Brønn + vei + rørledning + kraftlinje +
seismikklinjer + anlegg
SAGD - infrastruktur
Prosjektområdet
• Kunde: Devon Energy
• prosjektområdet ligger i Alberta
• 4500 km2 (~ 90 x 50 km)
Prosjektområdet – hvor stort er det?
Hønefoss
Minnesund
Oslo
Kongsvinger
Hvordan hadde en tur fra Ullevålseter til
Kikutstua sett ut?
140 000 km2 i Norge
Prosjekt - Mål
1. Kartlegge alle inngrep i prosjektområdet
2. Beregne indikatorverdier for gjengroing
3. Estimere status på gjengroingen
• Validere resultatene i felt
• Rapportere statistikk på omfanget av inngrep per arealenhet
• Vurdere resultatene i forhold til Federalt regelverket med fokus på
habitatforvaltning for Caribou (Amerikansk rein)
• Foreslå metoder for videre monitorering og forvaltning.
Material
• Kartlegge alle inngrep i prosjektområdet
– Flyfoto (diverse GSD)
– Laserdata (~1 pulse / m2)
– Eksisterende kart
• Beregne indikatorverdier på gjengroing
– Laserdata
Material og metode
• Kartlegge alle inngrep i prosjektområdet
– Testet automatisk deteksjon
– Manuell oppdatering av eksisterende kart.
– Klassifisering av ulike typer inngrep.
• Beregne indikatorverdier på gjengroing
– Automatisk segmentering av laserdata
– Beregning av ulike indikatorer
– Sammenligning med nabo-områder.
Ulike typer inngrep
Asfaltvei
Paved road
Grusvei
All season gravel road
Sti
Trail
Ulike typer inngrep
Rørledningsgate
Pipeline ROW
Kraftledningsgate
Powerline ROW
Seismikk linje
Seismic line
Ulike typer inngrep
Brønnanlegg
Well site
Anlegg
Facility
grustak
Gravel pit
Automatisk segmentering av laserdata
• Segmentering =
• Prosessen om deler opp et
bilde i homogene områder
– Intensitetsverdier fra
laserdata
– laserhøyder over bakken
– Regler om ønsket størrelse
og form av segmentene.
Beregning av ulike indikatorer
• Ulike parametere fra
laserdata
– Høyeste treff
– 90 persentil høyeste treff
– Vegetasjonskvote
– Canopy cover
– …
Sammenligning med nabo-områder
• Vegetasjonshøyder på inngreps-segmenter sier ikke mye om hvor
stort inngrepet er
– (kanskje det aldri har vært skog…)
• Sammenligning med status før inngrep er umulig
– (vi kan ikke gå tilbake i tid fordi det mangler nøyaktige data)
• Det er mulig å sammenligne segmentene med uberørte områder i
nærheten
Sammenligning med nabo-områder
Hvert segment i inngreps-
områdene blir sammenlignet
med uberørte segmenter i
nærheten.
Sammenligning med nabo-områder
• Absolutt • Sammenlignet med naboene
Vegetasjonshøyde vegetasjonshøyde
Prosjekt - Mål
1. Kartlegge alle inngrep i prosjektområdet
2. Beregne indikatorverdier for gjengroing
3. Estimere status på gjengroingen
• Validere resultatene i felt
• Rapportere statistikk på omfanget av inngrep per arealenhet
• Vurdere resultatene i forhold til Federalt regelverket med fokus på
habitatforvaltning for Caribou (Amerikansk rein)
• Foreslå metoder for videre monitorering og forvaltning.
Bildereferanser
Louis Helbig
http://www.ucobserver.org/justice/2009/09/tar_sands/
David Dodge / The Pembina Institute
http://www.circleofblue.org/waternews/2010/world/tar-sands-oil-production-is-an-
industrial-bonanza-poses-major-water-use-challenges/
2005 The Pembina Institute
http://www.ramp-alberta.org/resources/gallery.aspx?galleryimage=965
http://www.capp.ca/getdoc.aspx?DocId=161537&DT=NTV
Sammendrag
• Utvinning av olje fra sand har vært kilde til mye debatt og negativ omtale i flere år. Aktiviteten fører til endringer over
store områder med til dels urørt natur. På oppdrag fra et canadisk olje- og energiselskap gjennomfører Blom en
geografisk kartlegger av hvordan oljesandutvinning påvirker landskapet i et område på 4500 kvadratkilometer i
Alberta, Canada. Oljen utvinnes ved bruk av metoder som består av dampinjisering. Denne metoden medfører langt
mindre overflateforstyrrelser enn konvensjonelle dagbrudd, men samtidig blir den brukt over betydelig større områder
enn tidligere. Dampinjisering setter sine spor i landskapet fordi det kreves et stort og tett nettverk av framkomstveier,
rørledninger, brønner og kraftgater. I tillegg legges det ut et svært omfattende nettverk av lange parallelle korridorer
gjennom skogen. Dette utføres for seismiske undersøkelser før selve utvinningen starter opp. All denne aktiviteten
finner sted i den boreale skogen. Det er her potensialet for olje er størst.
• Vår kartlegging skal benyttes for å finne eventuelle endringer i habitater for en rekke dyr og planter. Ved slike funn er
oljeselskapene pålagt å tilbakeføre landskapet slik det ble kartlagt før aktiviteten startet opp. Blom kartlegger
forstyrrelsene ved hjelp av flybårne bilde- og laserdata og bruker GIS-analyser for å estimere landskapspåvirkningen.
Arbeidet gjennomføres i samarbeid med det kanadiske selskapet Tesera Systems Inc som står for feltarbeid og selve
habitatmodelleringen. Oppdragsgiver er Devon Energy.
• Presentasjonen vil beskrive problemstilling, teknologi og arbeidsprosess. Det vil også bli en gjennomgang av metoder
for dataprosessering og analyse