Post on 11-Apr-2017
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Heroku×PredictionIOで機械学習を始めよう
戦略技術センター
菊谷 匠
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自己紹介
• 菊谷 匠 （きくや たくみ）• 機械学習経験： Coursera • Heroku & PredictionIO 歴： 1 ヶ月• Qiita アカウント :@KIKUYA-Takumi• Twitter アカウント :@kky_tkm
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PredictionIO とはどんなものか？
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PredictionIO とは？
・オープンソースの機械学習サーバ by Scala
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PredictionIO 使い方
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イベントサーバ起動
引用元： http://predictionio.incubator.apache.org/start/
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イベントサーバの起動
イベントサーバの軌道方法は以下の 2 通り・ソースコード（公式に手順あり）・ Docker
必要なもの（新しいバージョンは可）・ Apach Spark 1.4.0・ Java SE Development Kit 7・ Apache Hadoop 2.4.0(option)・ PostgreSQL 9.1 or MySQL 5.1 or Apache Hbase 0.98.6 & Elasticsearch 1.4.0
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データ収集
引用元： http://predictionio.incubator.apache.org/start/
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データ収集のイメージ
引用元： http://predictionio.incubator.apache.org/datacollection/
複数のアプリとの連携も可能
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データの学習 & 予測モデル作成
引用元： http://predictionio.incubator.apache.org/start/
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データ収集のイメージ 複数のエンジンを実装可能
引用元： http://predictionio.incubator.apache.org/datacollection/
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用意されているテンプレートエンジン
・ Recommenders・ Classification・ Regression・ NLP・ Clustering・ Similarity・ Other
各カテゴリごとにテンプレートが用意
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自作のエンジンをテンプレートとして提出でき
る
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エンジンデプロイ
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クエリに対する予測結果
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データ収集のイメージ
引用元： http://predictionio.incubator.apache.org/datacollection/エンジン稼働中
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Heroku×PredictionIO でレコメンドのサンプルをやってみた
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学習データ
{ "event" : "rate", "entityType" : "user", "entityId" : "0", "targetEntityType" : "item", "targetEntityId" : "0", "properties" : { "rating" : 5 } "eventTime" : "2017-02-02T07:09:10.346Z"
}
ユーザ 0 が商品 0 を 5 点と評価した
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予測結果
curl -H “Content-Type: application/json” -d ‘{ “user”: “1”, “num”: 4 }’ エンジンURL{
"itemScores":[{"item":"18","score":5.6416108945911665},{"item":"11","score":5.323105684481337},{"item":"59","score":4.9416970523096975},{"item":"48","score":4.7580425593880795}]
}
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感想
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PredictionIO
・機械学習のコードを 書く必要なし必要なもの・イベントサーバ・エンジン・ PredictionIO と連携させるもの（アプリ、 Web サイト等）
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Heroku×PredictionIO
・デプロイが楽・相性が良い・ Bui ｌｄ pack が用意されている・ Heroku も PredictionIO もSalesforce!
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まとめ
・ PredictionIOではデータを用意するだけで、機械学習を活用できる・テンプレートのエンジンを使うだけでなく、作って提出できる・ Herokuへのデプロイが楽
THANK YOU