Heroku meetup#15 lt

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Heroku×PredictionIOで機械学習を始めよう

戦略技術センター

菊谷匠

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自己紹介

• 菊谷　匠　（きくやたくみ）• 機械学習経験： Coursera • Heroku & PredictionIO 歴： 1 ヶ月• Qiita アカウント :@KIKUYA-Takumi• Twitter アカウント :@kky_tkm


PredictionIO とはどんなものか？


PredictionIO とは？

・オープンソースの機械学習サーバ by Scala

引用元： http://predictionio.incubator.apache.org/start/


PredictionIO 使い方


イベントサーバ起動



イベントサーバの起動

イベントサーバの軌道方法は以下の 2 通り・ソースコード（公式に手順あり）・ Docker

必要なもの（新しいバージョンは可）・ Apach Spark 1.4.0・ Java SE Development Kit 7・ Apache Hadoop 2.4.0(option)・ PostgreSQL 9.1 or MySQL 5.1 or Apache Hbase 0.98.6 & Elasticsearch 1.4.0


データ収集



データ収集のイメージ

引用元： http://predictionio.incubator.apache.org/datacollection/

複数のアプリとの連携も可能


データの学習 & 予測モデル作成



データ収集のイメージ複数のエンジンを実装可能

引用元： http://predictionio.incubator.apache.org/datacollection/


用意されているテンプレートエンジン

・ Recommenders・ Classification・ Regression・ NLP・ Clustering・ Similarity・ Other

各カテゴリごとにテンプレートが用意


自作のエンジンをテンプレートとして提出でき

る


エンジンデプロイ



クエリに対する予測結果



データ収集のイメージ

引用元： http://predictionio.incubator.apache.org/datacollection/エンジン稼働中


Heroku×PredictionIO でレコメンドのサンプルをやってみた


学習データ

{ "event" : "rate", "entityType" : "user", "entityId" : "0", "targetEntityType" : "item", "targetEntityId" : "0", "properties" : { "rating" : 5 } "eventTime" : "2017-02-02T07:09:10.346Z"

}

ユーザ 0 が商品 0 を 5 点と評価した


予測結果

curl -H “Content-Type: application/json” -d ‘{ “user”: “1”, “num”: 4 }’ エンジンURL{

"itemScores":[{"item":"18","score":5.6416108945911665},{"item":"11","score":5.323105684481337},{"item":"59","score":4.9416970523096975},{"item":"48","score":4.7580425593880795}]

}


感想


PredictionIO

・機械学習のコードを　書く必要なし必要なもの・イベントサーバ・エンジン・ PredictionIO と連携させるもの（アプリ、 Web サイト等）


Heroku×PredictionIO

・デプロイが楽・相性が良い・ Bui ｌｄ pack が用意されている・ Heroku も PredictionIO もSalesforce!


まとめ

・ PredictionIOではデータを用意するだけで、機械学習を活用できる・テンプレートのエンジンを使うだけでなく、作って提出できる・ Herokuへのデプロイが楽

THANK YOU

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Data & Analytics

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