Definición:

Diremos que la ESTADÍSTICA es una ciencia relacionada con el METODO CIENTIFICO en la colección y análisis de datos, muchas veces con el objeto de deducir o inferir conclusiones y tomar decisiones ante condiciones de incertidumbre.

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

ESTADÍSTICA

INFERENCIA ESTADÍSTICA

 

Estadística Descriptiva:

Se ocupa de la organización y presentación de los datos en forma convenientemente útil y de fácil comunicación además de hacer mediciones con esta información.

Inferencia Estadística:

Se orienta a lograr generalizaciones, es decir, a partir de los datos de la muestra obtener información sobre una población.

POBLACION O UNIVERSO

Es el conjunto de todos los individuos u objetos que poseen alguna característica común observable.MUESTRA

Es un subconjunto de la población.

VARIABLE ESTADISTICA

Es la característica o atributo a observar.

DATO

Es el conjunto de valores asignados a la variable.

CLASIFICACIÓN DE VARIABLES

  Los datos que deben manejarse en una investigación científica para describir los objetos de interés son, en general de naturaleza diversa. La consideración de estas diferencias es esencial para decidir el método de análisis estadístico adecuado.

Los datos son valores o categorías especificas de las variables inherentes al problema.

Se presentarán dos criterios diferentes (no excluyentes y complementarios) para clasificar variables.

Según nivel de Medición

Variable Nominal

Esta es una variable cualitativa y sólo permite distinguir entre clases.

Ejemplo: Nacionalidad, Estado Civil, color de pelo, marca de las calculadoras, etc.

Variable Ordinal: Esta es también una variable cualitativa, pero además existe una relación de orden en el recorrido de la variable.Ejemplo: Nivel Socioeconómico, Grado en la Fuerzas Armadas y de Orden, etc.

Variable Cuantitativa:

Esta es una variable propiamente cuantitativa. TIENE SENTIDO Y ES POSIBLE efectuar operaciones aritméticas con el recorrido de estas variables

Ejemplo: Número de hijos, número de artefactos eléctricos que existen en el hogar, temperatura corporal, altura de los árboles, precio de las calculadoras, etc.

Según Tamaño de Recorrido:

Variable Discreta:

La variable tiene recorrido finito o a lo más numerable.

Ejemplos: Número de hijos, número de artefactos eléctricos que existen en el hogar, estado civil, nivel socioeconómico, sexo, etc.

 

Variable Continua:

La variable tiene un recorrido infinito no numerable. Si una variable es continua, entre dos valores potencialmente observables siempre existe otro valor potencialmente observable.

Ejemplos: Temperatura corporal, altura de los árboles, precio de las calculadoras, etc.

V. Nominal

S.N.M. V. Ordinal

Clasificación V. Cuantitativa

de Variables

S.T.R. V. Discreta

V. Continua

 

TABLAS DE FRECUENCIAS

¿Para qué se construyen las tablas de frecuencias ?

1. ORDENAR

2. AGRUPAR

3. RESUMIR información

El formato general de una tabla estadística, llamada también TABLA DE FRECUENCIAS O TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS es la siguiente:

Nombre de la variable

Frecuencia

Categorías oRecorrido de la variable

FrecuenciasObservadas

TOTAL n

En la siguiente tabla se presenta el motivo de la consulta en una consulta veterinaria, durante una semana.

Motivo Consulta Número de pacientes

Bronquitis 19

Otitis 13

Heridas 7

Fracturas 18

Vacunas 20

TIPOS DE FRECUENCIAS

a) Frecuencia o Frecuencia Absoluta

La frecuencia relativa se puede expresar en términos de porcentaje o de proporción y se representa por pi .

En general, es más claro e informativo indicar que proporción del total de los datos representa cada frecuencia fi . Así, si hay n datos en total, una frecuencia fi representa una proporción pi = fi/n del total.

Es el número de veces que se presenta un valor o categoría de una variable. Se representa por fi. 

b) Frecuencia Relativa

Se representa por Fi.

donde F 1 = f1

F2 = f1 + f2

F3 = f1 + f2 + f3

.

Fk = f1 +f2 + f3 + … + fk = n

c) Frecuencia Absoluta Acumulada

d) Frecuencia Relativa Acumulada

Se representa por Pi

Donde: P1 = p1

P2 = p1 + p2

P3 = p1 + p2 + p3

. Pk = p1 +p2 + p3 + … + pk = 1 ó 100%

EJEMPLO

En una clase de 30 alumnos se ha preguntado el número de hermanos que tienen, el resultado ha sido el siguiente:

2 1 1 0 1 2 1 5 3 6

3 2 0 3 0 1 1 2 3 4

4 2 1 1 1 2 0 3 1 1

Si presentamos esta información en una tabla de frecuencias , queda como sigue:

N ° dehermanos

Frecuencia

0 1 2 3 4 5 6

412 6 4 2 1 1

Total 30

Observación:

SI UNA VARIABLE ES NOMINAL NO TIENE

SENTIDO CALCULAR LAS FRECUENCIAS

ACUMULADAS.

Nivel de colesterol en la sangre de una muestra de hombres estadounidenses que tienen entre 25 y 34 años de edad , que fueron atendidos en centros médicos de New York y sufren de hipertensión arterial , en el año 2001

Nivel de Colesterol (mg/100 ml) Cantidad de hombres

80-120 13

120-160 15

160-200 44

200-240 29

240-280 9

¿Cuál es la variable de

interés?

¿Qué se mide?

Si la variable se tabula en intervalos, como en el ejemplo anterior se debe considerar lo siguiente:

[ LI –LS)

donde :

LI : es el límite inferior del intervalo i.

LS : es el límite superior del intervalo i.

Amplitud de un Intervalo

En general, la amplitud de cada intervalo se denota por ai y está dado por:

En el ejemplo anterior:

a1 = 120 - 80 = 40

a4 = 240 - 200 = 40

ai = LS – LI

Marca de Clase:

Se denota por Xi ,y se determina por:

X1 = ( 120 + 80) / 2 = 100

X4= ( 240+ 200 ) / 2 = 220

2

LILSxi

En el ejemplo anterior:

Sarcoma de Kaposi

Número de individuos

Si 246

No 2314

Número de hermanos

Número de alumnos

0 4

1 6

2 8

3 10

4 7

5 5

Nivel de Colesterol (mg/100 ml)

Cantidad de hombres

80-120 13

120-160 150

160-200 442

200-240 299

240-280 115

280-320 34

320-360 9

360-400 5

Variables Nominales y Ordinales

Variables Cuantitativas Discretas

Variables Cuantitativas discretas o continuas tabuladas en intervalos