Post on 01-Jul-2015
¿Qué revela Twitter del paro en España?
Alejandro Llorente Pinto
Instituto de Ingeniería del Conocimiento
Universidad Carlos III de Madrid 17 de junio de 2014
¿Qué revela Twitter del paro en España?
@llorentealex
No es un problema más, es EL problema
7.9%Mayo 2007
26.3%Marzo 2013
Fuente: Eurostat
¿Qué revela Twitter del paro en España?
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Si lo que vas a decir no es más bello que el silencio… dilo en Twitter
(proverbio árabe 2.0)
1% tweets
De noviembre de 2012 a Abril de 2013 :
~19.4 millones de tweets geolocalizados
200K usuarios únicos
¿Qué revela Twitter del paro en España?
@llorentealex
¿Twitter y economía? 2 ejemplos
+ Twitter == mejor economía (macro)!!
El sentimiento de los tweets predice los
precios en bolsa!!!!
¿Qué revela Twitter del paro en España?
@llorentealex
Analizamos a nivel de ciudades, pero…
• Mucha heterogeneidad.
• Necesidad de buscar un mayor nivel de agregación.
¿De dónde sacamos la agrupación de ciudades?
En la huella de movimiento de la gente en Twitter
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La gente se mueve tuiteando
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Las carreterasde Twitter
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El <<café para todos>> de Twitter
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¿Qué medimos en Twitter?
Patrones temporales de
actividad humana
Conectividad geo-social
Grado de penetración
Factores educacionales
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Grado de penetración
• Correlación entre número de
usuarios y población = 0.96
• La penetración es el número
de usuarios sobre el total de la
población.
• Trabajos previos vieron que en
países, a más penetración
mayor desarrollo económico.
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@llorentealex
Conectividad geo-social
• Para cada usuario,
medimos la diversidad
de sitios con los que
interactúa mediante
menciones.
• La conectividad geo-
social de una
comunidad, es la
media de las
conectividades de los
usuarios que viven en
ella.
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@llorentealex
Conectividad geo-social: Ejemplo
¿Qué revela Twitter del paro en España?
@llorentealex
Dime a qué hora tuiteas…
Ya en el trabajo, vaya pereza de lunes, dan ganas de abdicar.
Iker Casillas, muy cerca de firmar con otra selección.
Recien llego a casa, re cansado.
En ocasiones, la hora a la que se tuitea, da información sobre la actividad.
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@llorentealex
Dime a qué hora tuiteas… : Ejemplo
¿Qué revela Twitter del paro en España?
@llorentealex
Es himportante cómo se escriven los tuis(sección no apta para ojos sensibles)
• La complejidad léxica es un proxy del nivel educacional.
• Escribir mal… también.
Serious misspellings: haber que tal Aprovadas Cunplimos …
• Contamos el porcentaje de usuarios de Twitter que cometen faltas de este estilo.
• No tenemos en cuenta seseos (o similares), abreviaturas… solo buscamos las
mayores burradas.
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@llorentealex
Es himportante cómo se escriven los tuis(sección no apta para ojos sensibles)
¿Qué revela Twitter del paro en España?
@llorentealex
Correlación no es causalidad, ni pretende serlo.
O__O correlaciones everywhere
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@llorentealex
Suficiente para modelizar el paro!
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@llorentealex
Para finalizar
Los contenidos publicados en Twitter dan mucha información sobre los usuarios:
¿En qué ciudad vives?
¿A qué hora entras a trabajar?
¿Con quién interactúas?
Tanta que la información agregada por comunidades permite modelizar la
actividad humana, y analizar fenómenos como la economía.
Cuestiones abiertas
¿Puede servir para crear nuevos indicadores económicos?
¿Es el fin de la era de las encuestas?
¿Se adelanta Twitter a fluctuaciones económicas?
¿Qué revela Twitter del paro en España?
@llorentealex
GRACIAS POR VUESTRA ATENCIÓN
Manuel Cebrián @estebanmoro @ranzher
Y a los sospechosos habituales por su trabajo
Alejandro Llorente Pinto
Instituto de Ingeniería del Conocimiento
Universidad Carlos III de Madrid