[Databeers] 17/06/2014 - Alejandro Llorente: "¿Qué revela Twitter del paro en España?"

¿Qué revela Twitter del paro en España?

Alejandro Llorente Pinto

Instituto de Ingeniería del Conocimiento

Universidad Carlos III de Madrid 17 de junio de 2014


@llorentealex

No es un problema más, es EL problema

7.9%Mayo 2007

26.3%Marzo 2013

Fuente: Eurostat


@llorentealex

Si lo que vas a decir no es más bello que el silencio… dilo en Twitter

(proverbio árabe 2.0)

1% tweets

De noviembre de 2012 a Abril de 2013 :

~19.4 millones de tweets geolocalizados

200K usuarios únicos


@llorentealex

¿Twitter y economía? 2 ejemplos

+ Twitter == mejor economía (macro)!!

El sentimiento de los tweets predice los

precios en bolsa!!!!


@llorentealex

Analizamos a nivel de ciudades, pero…

• Mucha heterogeneidad.

• Necesidad de buscar un mayor nivel de agregación.

¿De dónde sacamos la agrupación de ciudades?

En la huella de movimiento de la gente en Twitter


@llorentealex

La gente se mueve tuiteando


@llorentealex

Las carreterasde Twitter


@llorentealex

El <<café para todos>> de Twitter


@llorentealex

¿Qué medimos en Twitter?

Patrones temporales de

actividad humana

Conectividad geo-social

Grado de penetración

Factores educacionales


@llorentealex

Grado de penetración

• Correlación entre número de

usuarios y población = 0.96

• La penetración es el número

de usuarios sobre el total de la

población.

• Trabajos previos vieron que en

países, a más penetración

mayor desarrollo económico.


@llorentealex

Conectividad geo-social

• Para cada usuario,

medimos la diversidad

de sitios con los que

interactúa mediante

menciones.

• La conectividad geo-

social de una

comunidad, es la

media de las

conectividades de los

usuarios que viven en

ella.


@llorentealex

Conectividad geo-social: Ejemplo


@llorentealex

Dime a qué hora tuiteas…

Ya en el trabajo, vaya pereza de lunes, dan ganas de abdicar.

Iker Casillas, muy cerca de firmar con otra selección.

Recien llego a casa, re cansado.

En ocasiones, la hora a la que se tuitea, da información sobre la actividad.


@llorentealex

Dime a qué hora tuiteas… : Ejemplo


@llorentealex

Es himportante cómo se escriven los tuis(sección no apta para ojos sensibles)

• La complejidad léxica es un proxy del nivel educacional.

• Escribir mal… también.

Serious misspellings: haber que tal Aprovadas Cunplimos …

• Contamos el porcentaje de usuarios de Twitter que cometen faltas de este estilo.

• No tenemos en cuenta seseos (o similares), abreviaturas… solo buscamos las

mayores burradas.


@llorentealex

Es himportante cómo se escriven los tuis(sección no apta para ojos sensibles)


@llorentealex

Correlación no es causalidad, ni pretende serlo.

O__O correlaciones everywhere


@llorentealex

Suficiente para modelizar el paro!


@llorentealex

Para finalizar

Los contenidos publicados en Twitter dan mucha información sobre los usuarios:

¿En qué ciudad vives?

¿A qué hora entras a trabajar?

¿Con quién interactúas?

Tanta que la información agregada por comunidades permite modelizar la

actividad humana, y analizar fenómenos como la economía.

Cuestiones abiertas

¿Puede servir para crear nuevos indicadores económicos?

¿Es el fin de la era de las encuestas?

¿Se adelanta Twitter a fluctuaciones económicas?


@llorentealex

GRACIAS POR VUESTRA ATENCIÓN

Manuel Cebrián @estebanmoro @ranzher

Y a los sospechosos habituales por su trabajo

Alejandro Llorente Pinto

Instituto de Ingeniería del Conocimiento

Universidad Carlos III de Madrid

[Databeers] 17/06/2014 - Alejandro Llorente: "¿Qué revela Twitter del paro en España?"

Science

Transcript of [Databeers] 17/06/2014 - Alejandro Llorente: "¿Qué revela Twitter del paro en España?"