Post on 15-Apr-2017
#azurejp#azurejp
#azurejp
“ 機械学習” と Azure ML
#azurejpAzure ML 上での機械学習の流れ
Input dataData
Transformation
Train Model
Algorithm Split Data
Score Model
Evaluate Model
#azurejp基本的な処理の流れ ( 例： 2 つのアルゴリズムの比較 )
入力データの読み込み
モデルの初期化( アルゴリズムの選択 )
モデルのトレーニング
モデルのスコアリング
モデルの評価
#azurejp分析手法を決定する (http://aka.ms/MLCheatSheet)
回帰分析を活用
#azurejpAzure ML で可能な機械学習
数値を予測する所属を予測する グループやパターンを
見つける
回帰 クラスタリング異常検知異常値を
見つけ出す
分類 推薦
#azurejp
Azure ML Studio の紹介
#azurejp
平均誤差
決定係数
判断基準
#azurejp
“Deep Learning” と Cognitive Toolkit
#azurejp#azurejp
機械学習 教師あり学習
教師なし学習
強化学習
決定木
線形回帰
SVM
ロジスティック回帰
ニューラルネットワーク
クラスタリング
次元削減
Q 学習
K-mean 法
主成分分析
正準相関分析
ディープニューラルネットワーク
畳みこみニューラルネットワーク
再帰的ニューラルネットワーク
回帰結合ニューラルネットワーク
Cognitive Services/
Cognitive Toolkit
Azure Machine Learning
#azurejpDeep Learning での学習の流れ
データ準備
加工
学習
モデル 分割
評価
#azurejpDeep Learning を活用する２つの手段
Cognitive ServicesDeep Learning
onAzure N Series
Vision Speech
Language Search
Knowledge
#azurejp#azurejp
#azurejpMicrosoft Cognitive Toolkit• 複数 CPU, GPU さらにクラスタ環境で高い性能 (Linux,
Windows)• 複数マシンの並列実行には MPI を利用 (MS MPI / Open MPI)
• 1-Bit SGD (Stochastic Gradient Descent : 確率的勾配降下法 ) • ニューラルネットワークの最適なパラメータを検出するアルゴ
リズム ( 論文公開 )並列実行で高い性能を発揮
#azurejpAzure Notebook• Azure Notebook
• Cognitive Toolkit がデプロイ済みの環境を Jupyter Notebook からすぐに操作可能
• https://notebooks.azure.com
Cognitive Toolkitの
チュートリアルがすぐに試せます
#azurejpMicrosoft Azure : すぐ利用できる環境• Data Science Virtual Machine
• データサイエンティストのための様々なツール• Cognitive Toolkit の他にも Microsoft R, Python, Visual Studio,
Power BI など • 数回のクリックで Microsoft Azure にデプロイ
• Windows / Linux の両プラットフォームを提供• https://azure.microsoft.com/en-us/marketplace/partners/microsoft-ads/standard-data-scienc
e-vm/
Azure 環境に簡単にデプロイ
#azurejpMicrosoft Azure : N シリーズ• Virtual Machine N Series
• NVIDIA GPU (K80/M60) を搭載• InfiniBand (NC24r) : クラスタノード間の高速通信• http://gpu.azure.com/• https://azure.microsoft.com/en-us/blog/azure-n-series-general-availability-on-dece
mber-1/ NC6 NC12 NC24 NC24r
Cores 6 12 24 24GPU 1 x K80 GPU 2 x K80 GPUs 4 x K80 GPUs 4 x K80 GPUs
Memory 56 GB 112 GB 224 GB 224 GBDisk 380 GB SSD 680 GB SSD 1.44 TB SSD 1.44TB SSD
NetworkAzure Network Azure Network Azure Network InfiniBand &
Azure Network
#azurejpリソース• The Microsoft Cognitive Toolkit
• https://www.microsoft.com/research/product/cognitive-toolkit/• GitHub
• https://github.com/microsoft/cntk• License
• https://github.com/microsoft/cntk/blob/master/LICENSE.md (CNTK)• https://github.com/microsoft/cntk/wiki/CNTK-1bit-SGD-License (1bit
SGD)• Python / C++ Library API
• https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/CNTK-Library-API
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