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부산대학교 산업공학과
컨테이너터미널평가시뮬레이션시스템
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컨테이너터미널시뮬레이션시스템
부산대학교 산업공학과
강기수 200026101
김도형 200126112
박지용 200126141
윤태성 200126170
부산대학교 산업공학과
컨테이너터미널평가시뮬레이션시스템
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Process
Suppositions
Data Collecting
Data Fitting
Modeling
Validating
목차Building & Validating model
부산대학교 산업공학과
컨테이너터미널평가시뮬레이션시스템
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Process
Ship 생성 통관 절차 Berth 도착
Container복제 양하작업 Block 도착
Berth 선택
CC 선택
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컨테이너터미널평가시뮬레이션시스템
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요일에 따른 물량 차이 무시
선박의 크기 무시
선석 당 CC 3 대 또는 4 대 배정
컨테이너 위치에 상관없이 처리시간 고정 - TRIA(180, 190, 200) 초
Suppositions
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컨테이너터미널평가시뮬레이션시스템
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Data Collecting선박길이 입항시간 출항시간 컨테이너 수 배 번호
173 2 20 910 TAYN-1
258 14 39 903 BRDG-1
275 18 44 800 AWIL-1
258 44 59 760 SLLB-1
129 50 76 857 NBEB-1
275 52 58 890 NCYP-1
188 62 90 1123 DMND-1
294 63 78 1050 SACH-1
262 88 102 1109 MNOS-1
292 104 140 1220 NEBG-1
190 106 133 794 REFN-1
196 167 178 734 ATCH-1
258 170 180 750 SLLB-1
294 176 195 526 DLXE-1
182 177 201 1107 NRIG-1
- 3 주간의 배선계획
3 주 ( 3*7*24=504 시간 ) 동안에
38 척의 배의 입항시간 , 출항시간 ,
컨테이너 수를 나타냄
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Data Collecting
- 1 년간 보수정비 기록
특정 CC 의 1 년 간 정비 발생 시간과 , 발생원인을 기록
E002010109-13:00
010109-18:00
1)END STOP LIMIT 신환 2)BMC 오동작으로 신환 3)DISC BRAKE GAP 조정
E002010112-20:00
010112-20:30 SYSTEM 이상 - 추후 보수작업 예정
E002010116-19:00
010116-19:30 SYSTEM WARMMING 후 재동작 실시
E002011109-01:00
011109-02:00 SYSTEM 점검 - 주간 보수작업 예정
E002011109-09:30
011109-10:30 CYLINDER 이물질 제거 보수작업
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Data Fitting
Fitting ( 입항 간격 )
Expression: 0.5 + EXPO(12.8) 시간
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Data Fitting
Fitting (1 척 당 Container 수 )
Expression: NORM(953, 241) 개
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Data Fitting
Fitting ( 정비시간 )
Expression: 30 + WEIB(10.1, 0.239) 분
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Data Fitting
Fitting ( 정비간격 )
Expression: 209 + WEIB(690, 0.269) 시간
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Modeling
Variables
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Modeling
Expression
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Modeling
Set
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Modeling
최상 위 모델
S e le c tB e rth C o nta in e rD up lic a tio n S e l e c tC C
ShipCreate ShipBirth ToStationAssign for Ship
T o B l o c kC o ntro l
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Modeling
Control 서브 모델 내
As s ign f o r Co n t r o l Hold f or Cont r ol
Room f or wor k ?T r u e
F a ls e
Be r t h Ch ec kBe r t h No An dI n d ex I n t o
I n d ex I nc r ea s e
I s I ndex Bigger Than 4T r u e
F a ls e
As s ign 3 0
ShipSt at ion
0
0
0
0
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Modeling
SelectBerth 서브 모델 내
Ber t hSelect
S e le c t e d Be r t h = = 1S e le c t e d Be r t h = = 2S e le c t e d Be r t h = = 3S e le c t e d Be r t h = = 4E ls e
ShipEr r or
Select edBer t hBet hNo To
0
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Modeling
ContainerDuplication 서브 모델 내
Ber t h1Ar r ival
Ber t h2Ar r ival
Ber t h3Ar r ival
Ber t h4Ar r ival
Ber t h1Duplicat ionO r ig in a l
D u p lic a t e
Ber t h2Duplicat ionO r ig in a l
D u p lic a t e
Ber t h3Duplicat ionO r ig in a l
D u p lic a t e
Ber t h4Duplicat ionO r ig in a l
D u p lic a t e
St at ionToBer t h1
St at ionToBer t h2
St at ionToBer t h3
St at ionToBer t h4
Dispose Ship1Pr ocessTim e1
HoldDelay Ship1
1 1I ndexSum M inusBer t hCheck And
Ass ign 0 For
Dispose Ship2Pr ocessTim e2
HoldDelay Ship2
1 2I ndexSum M inusBer t hCheck And
Ass ign 0 For
Dispose Ship3Pr ocessTim e3Hold
Delay Ship3
1 3I ndexSum M inusBer t hCheck And
Ass ign 0 For
Dispose Ship4Pr ocessTim e4
HoldDelay Ship4
1 4I ndexSum M inusBer t hCheck And
Ass ign 0 For
Ber t h1 ConAss ign f or
Ber t h2 ConAss ign f or
Ber t h3 ConAss ign f or
Ber t h4 ConAss ign f or
0
0
0
0
0
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0
0
0
0
0
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Modeling
SelectCC 서브 모델 내
Do wn 1 0 0 0B e r t h 1 S h ip Up o rT r u e
F a ls e
B e r t h 1 C c 3 A s s ig n
B e r t h 1 C c 4 A s s ig n
Do wn 1 0 0 0B e r t h 2 S h ip Up o rT r u e
F a ls e
B e r t h 2 C c 3 A s s ig n
B e r t h 2 C c 4 A s s ig n
Do wn 1 0 0 0B e r t h 3 S h ip Up o rT r u e
F a ls e
B e r t h 3 C c 3 _ 1 A s s ig n
B e r t h 3 C c 4 A s s ig n
Do wn 1 0 0 0B e r t h 4 S h ip Up o rT r u e
F a ls e
B e r t h 4 C c 3 A s s ig n
B e r t h 4 C c 4 A s s ig n
T r u e
F a ls e
B e r t h 1Ch e c k c c 4 f o r
B e r t h 1 C c 3 _ 1 A s s ig n
B e r t h 1W o r k in g c c 4 f o r
B e r t h 2 C c 3 _ 1 A s s ig n
T r u e
F a ls e
B e r t h 2Ch e c k c c 4 f o r
B e r t h 2W o r k in g c c 4 f o r
B e r t h 1R e le a s e c c 4 f o r
B e r t h 2R e le a s e c c 4 f o r
B e r t h 3 C c 3 A s s ig n
T r u e
F a ls e
B e r t h 3Ch e c k c c 1 1 f o r
f o r B e r t h 3W o r k in g c c 1 1
f o r B e r t h 3R e le a s e c c 1 1
B e r t h 4 C c 3 _ 1 A s s ig n
T r u e
F a ls e
B e r t h 4Ch e c k c c 1 1 f o r
f o r B e r t h 4W o r k in g c c 1 1
f o r B e r t h 4R e le a s e c c 1 1
0
0
0
0
0
0
0
0
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0
0
0
0
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Modeling
ToBlock 서브 모델 내
Be rth 1 Blo c k
Be rth 2 Blo c k
Be rth 3 Blo c k
Be rth 4 Blo c k
Tra n s p o rt 1 Tra n s p o rt 2 Tra n s p o rt 3 Tra n s p o rt 4
Tra n s p o rte rTr anspor t er 1
Tra n s p o rte rTr anspor t er 2
Tra n s p o rte rTr anspor t er 3
Tra n s p o rte rTr anspor t er 4
Tr anspor t er 1
Re q u e s t
Tr anspor t er 2
Re q u e s t
Tr anspor t er 3
Re q u e s t
Tr anspor t er 4Re q u e s t
Tr anspor t er 1Depar t 1
M o v e
Tr anspor t er 2Depar t 1
M o v e
Tr anspor t er 3Depar t 1
M o v e
Tr anspor t er 4Depar t 1
M o v e
Tr anspor t er 1
Fre e
Tr anspor t er 2
Fre e
Tr anspor t er 3
Fre e
Tr anspor t er 4
Fre e
De p a rtDepar t 1
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20
Validating
1 월 33232.8
2 월 38724.1
3 월 39061.4
4 월 36436.3
5 월 39023
6 월 34709.6
7 월 42431.2
8 월 39796.1
9 월 41674.6
10 월 41499
11 월 34683.1
12 월 40420.5
2005 년도 월별 수입량
시뮬레이션 월간 처리량 결과
= 36163
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Validating
Variable N Mean StDev SE Mean 95% CI T P
C3 12 35474.3 3037.1 876.7 (33544.6, 37404.0) 1.16 0.269
T 검정
P 값이 a = 0.05 보다 훨씬 크므로 귀무가설을 기각할 수 없다 . 즉 , 월평균 처리량이 36163 개가 아니라고 말할 수 없다 .