컨테이너 터미널 시뮬레이션 시스템

부산대학교 산업공학과

컨테이너터미널평가시뮬레이션시스템

1

컨테이너터미널시뮬레이션시스템


강기수 200026101

김도형 200126112

박지용 200126141

윤태성 200126170



2

Process

Suppositions

Data Collecting

Data Fitting

Modeling

Validating

목차Building & Validating model



3

Process

Ship 생성 통관 절차 Berth 도착

Container복제 양하작업 Block 도착

Berth 선택

CC 선택



4

요일에 따른 물량 차이 무시

선박의 크기 무시

선석 당 CC 3 대 또는 4 대 배정

컨테이너 위치에 상관없이 처리시간 고정 - TRIA(180, 190, 200) 초

Suppositions



5

Data Collecting선박길이 입항시간 출항시간 컨테이너 수 배 번호

173 2 20 910 TAYN-1

258 14 39 903 BRDG-1

275 18 44 800 AWIL-1

258 44 59 760 SLLB-1

129 50 76 857 NBEB-1

275 52 58 890 NCYP-1

188 62 90 1123 DMND-1

294 63 78 1050 SACH-1

262 88 102 1109 MNOS-1

292 104 140 1220 NEBG-1

190 106 133 794 REFN-1

196 167 178 734 ATCH-1

258 170 180 750 SLLB-1

294 176 195 526 DLXE-1

182 177 201 1107 NRIG-1

- 3 주간의 배선계획

3 주 ( 3*7*24=504 시간 ) 동안에

38 척의 배의 입항시간 , 출항시간 ,

컨테이너 수를 나타냄



6

Data Collecting

- 1 년간 보수정비 기록

특정 CC 의 1 년 간 정비 발생 시간과 , 발생원인을 기록

E002010109-13:00

010109-18:00

1)END STOP LIMIT 신환 2)BMC 오동작으로 신환 3)DISC BRAKE GAP 조정

E002010112-20:00

010112-20:30 SYSTEM 이상 - 추후 보수작업 예정

E002010116-19:00

010116-19:30 SYSTEM WARMMING 후 재동작 실시

E002011109-01:00

011109-02:00 SYSTEM 점검 - 주간 보수작업 예정

E002011109-09:30

011109-10:30 CYLINDER 이물질 제거 보수작업



7

Data Fitting

Fitting ( 입항 간격 )

Expression: 0.5 + EXPO(12.8) 시간



8

Data Fitting

Fitting (1 척 당 Container 수 )

Expression: NORM(953, 241) 개



9

Data Fitting

Fitting ( 정비시간 )

Expression: 30 + WEIB(10.1, 0.239) 분



10

Data Fitting

Fitting ( 정비간격 )

Expression: 209 + WEIB(690, 0.269) 시간



11

Modeling

Variables



12

Modeling

Expression



13

Modeling

Set



14

Modeling

최상 위 모델

S e le c tB e rth C o nta in e rD up lic a tio n S e l e c tC C

ShipCreate ShipBirth ToStationAssign for Ship

T o B l o c kC o ntro l



15

Modeling

Control 서브 모델 내

As s ign f o r Co n t r o l Hold f or Cont r ol

Room f or wor k ?T r u e

F a ls e

Be r t h Ch ec kBe r t h No An dI n d ex I n t o

I n d ex I nc r ea s e

I s I ndex Bigger Than 4T r u e

F a ls e

As s ign 3 0

ShipSt at ion

0

0

0

0



16

Modeling

SelectBerth 서브 모델 내

Ber t hSelect

S e le c t e d Be r t h = = 1S e le c t e d Be r t h = = 2S e le c t e d Be r t h = = 3S e le c t e d Be r t h = = 4E ls e

ShipEr r or

Select edBer t hBet hNo To

0



17

Modeling

ContainerDuplication 서브 모델 내

Ber t h1Ar r ival

Ber t h2Ar r ival

Ber t h3Ar r ival

Ber t h4Ar r ival

Ber t h1Duplicat ionO r ig in a l

D u p lic a t e


D u p lic a t e


D u p lic a t e


D u p lic a t e

St at ionToBer t h1

St at ionToBer t h2

St at ionToBer t h3

St at ionToBer t h4

Dispose Ship1Pr ocessTim e1

HoldDelay Ship1

1 1I ndexSum M inusBer t hCheck And

Ass ign 0 For


HoldDelay Ship2


Ass ign 0 For

Dispose Ship3Pr ocessTim e3Hold

Delay Ship3


Ass ign 0 For


HoldDelay Ship4


Ass ign 0 For

Ber t h1 ConAss ign f or




0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0



18

Modeling

SelectCC 서브 모델 내

Do wn 1 0 0 0B e r t h 1 S h ip Up o rT r u e

F a ls e

B e r t h 1 C c 3 A s s ig n



F a ls e




F a ls e

B e r t h 3 C c 3 _ 1 A s s ig n



F a ls e



T r u e

F a ls e

B e r t h 1Ch e c k c c 4 f o r


B e r t h 1W o r k in g c c 4 f o r


T r u e

F a ls e

B e r t h 2Ch e c k c c 4 f o r

B e r t h 2W o r k in g c c 4 f o r

B e r t h 1R e le a s e c c 4 f o r

B e r t h 2R e le a s e c c 4 f o r


T r u e

F a ls e

B e r t h 3Ch e c k c c 1 1 f o r

f o r B e r t h 3W o r k in g c c 1 1

f o r B e r t h 3R e le a s e c c 1 1


T r u e

F a ls e

B e r t h 4Ch e c k c c 1 1 f o r

f o r B e r t h 4W o r k in g c c 1 1

f o r B e r t h 4R e le a s e c c 1 1

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0



19

Modeling

ToBlock 서브 모델 내

Be rth 1 Blo c k

Be rth 2 Blo c k

Be rth 3 Blo c k

Be rth 4 Blo c k

Tra n s p o rt 1 Tra n s p o rt 2 Tra n s p o rt 3 Tra n s p o rt 4

Tra n s p o rte rTr anspor t er 1




Tr anspor t er 1

Re q u e s t

Tr anspor t er 2

Re q u e s t

Tr anspor t er 3

Re q u e s t

Tr anspor t er 4Re q u e s t

Tr anspor t er 1Depar t 1

M o v e


M o v e


M o v e


M o v e

Tr anspor t er 1

Fre e

Tr anspor t er 2

Fre e

Tr anspor t er 3

Fre e

Tr anspor t er 4

Fre e

De p a rtDepar t 1



20

Validating

1 월 33232.8

2 월 38724.1

3 월 39061.4

4 월 36436.3

5 월 39023

6 월 34709.6

7 월 42431.2

8 월 39796.1

9 월 41674.6

10 월 41499

11 월 34683.1

12 월 40420.5

2005 년도 월별 수입량

시뮬레이션 월간 처리량 결과

= 36163



21

Validating

Variable N Mean StDev SE Mean 95% CI T P

C3 12 35474.3 3037.1 876.7 (33544.6, 37404.0) 1.16 0.269

T 검정

P 값이 a = 0.05 보다 훨씬 크므로 귀무가설을 기각할 수 없다 . 즉 , 월평균 처리량이 36163 개가 아니라고 말할 수 없다 .

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