気象的ヤバかった都道府県ランキング
Yahoo Open Hack Day!!
Team:(仮)2014/02/15-16
本日の使用素材
←都道府県毎に全国データが 欲しかった・・・ 泣く泣く断念
ありがとうございます❤
ここ数日の気象状況
•ここ数日、大雪や強風、大雨などの気象災害が発生し、全国各地で多くの被害をもたらしている →雪のために本日参加 出来なかった方も
ここ数日の気象状況
•今、まさに起きているこの状況を、テーマとして取り上げてこそハッカソンの醍醐味!!
よくある?SNS等の光景
•○○都民「いやー、今日の雪は ヤバかったー!」
•○○県民「いや、それぐらいで騒ぐな」
•○○県民「あまり報道されてないけど、 こっちの方がヤバいって」
•○○県民「ヤバイヨヤバイヨ」
そもそも地域の特性が・・・
•気象災害の発生頻度による経験値や、地盤、人口、公共交通機関、 備品・設備の違いなど、地域によって特性がある
•単純に数値だけでは、気象災害の被害(=ヤバさ)の比較が出来ない →同じ数値でも場所によって 被害が異なる
ヤバさをどうやって認識するか
•気象庁の提供するデータは、数値だけでなくテキストで天気の概況や注意、警戒などを促す気象情報を発信している
•このテキスト情報によって、数値では表現出来ていないヤバさが伝えられている →地域の特性も含まれた上で
例えばこんな感じ•記録的な大雪が・・・
→記録は地域によって異なる その地域で経験したことが無いような 規模
•大雪、暴風に警戒・・・ →注意や警戒は地域によって基準が異なる
•落雷、土砂災害、低地浸水、交通障害、避難指示、河川の氾濫・・・ →数値からは読み取れない情報、 または地域特有の情報
ヤバさを可視化(数値化)したい
•気象庁が提供する気象情報からテキストを抽出し、ヤバそうな表現をマイニング、ポイント化して数値(=ヤバ値)を算出する(記録的...etc > 警戒 > 注意, 組み合わせ)
対象データ
•今回の気象災害を分析するため、2/14-2/15のデータを都道府県単位に抽出し、気象情報的にヤバかった都道府県ランキングを作成 →期間の変更・延長したり、 予報にも応用可能
時間が無いので・・・
•デモ!
デモが失敗した時用・・・
デモが失敗した時用・・・
デモが失敗した時用・・・
※伊豆諸島含む
デモが失敗した時用・・・
デモが失敗した時用・・・
デモが失敗した時用・・・
デモが失敗した時用・・・
•一番ヤバくなかったのは・・・
佐賀県!!!
•fin...Zzz...zzz...
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