Web Analytics Congres, 3Web Analytics Congres, 3 april 2014 april 2014
11
Web Analytics is meer dan Web Analytics is meer dan een black box met dataeen black box met data
““How to humanize data”How to humanize data”
Web Analytics Congres, 3Web Analytics Congres, 3 april 2014 april 2014
22
StorytellingStorytelling
Het verhaal van een meetsysteemHet verhaal van een meetsysteem
Web Analytics Congres, 3Web Analytics Congres, 3 april 2014 april 2014
33
Wat speelt er in de WA-wereld?Wat speelt er in de WA-wereld?
Een eigentijds verhaal…Een eigentijds verhaal…
Web Analytics Congres, 3Web Analytics Congres, 3 april 2014 april 2014
44
Waar het allemaal mee begint:Waar het allemaal mee begint:Datakwaliteit en -betrouwbaarheidDatakwaliteit en -betrouwbaarheid
100% is niet haalbaar, maar…100% is niet haalbaar, maar…
Web Analytics Congres, 3Web Analytics Congres, 3 april 2014 april 2014
55
Datakwaliteit en -betrouwbaarheidDatakwaliteit en -betrouwbaarheid
Zorg voor:Zorg voor: Automatische Automatische monitoringmonitoring Handmatige Handmatige monitoringmonitoring VastleggingVastlegging en en bewakingbewaking issues issues DocumentatieDocumentatie TestenTesten voor release voor release Webanalist als Webanalist als stakeholderstakeholder KennisKennis, , interpretatieinterpretatiekrachtkracht
Web Analytics Congres, 3Web Analytics Congres, 3 april 2014 april 2014
66
Imago Web AnalyticsImago Web AnalyticsWeb Analytics wordt vaak benaderd Web Analytics wordt vaak benaderd
als een losstaand, specialistisch en als een losstaand, specialistisch en vooral technisch vakgebied…vooral technisch vakgebied…
Web Analytics Congres, 3Web Analytics Congres, 3 april 2014 april 2014
77
Functie Web AnalistFunctie Web Analist
Een web analist zou geen tijd Een web analist zou geen tijd aan data-collectie en ICT-aan data-collectie en ICT-werk moeten besteden!werk moeten besteden!
Primaire output is niet per Primaire output is niet per definitie data, maar definitie data, maar te te ondernemen actiesondernemen acties, , in in “eenvoudige” taal“eenvoudige” taal, die , die de de juiste mensen binnen de juiste mensen binnen de organisatie bereikenorganisatie bereiken!!
Web Analytics Congres, 3Web Analytics Congres, 3 april 2014 april 2014
88
Rol Web AnalistRol Web Analist Opstellen Opstellen requirementsrequirements om tot juiste data te om tot juiste data te
komen komen Data Data combinerencombineren en en interpretereninterpreteren SegmenterenSegmenteren, “slice & dice”, “slice & dice” Drill-up, drill-down, drill-around dataDrill-up, drill-down, drill-around data Beantwoorden Beantwoorden business-vragenbusiness-vragen AdviezenAdviezen geven die aanzetten tot geven die aanzetten tot actieactie
Web Analytics Congres, 3Web Analytics Congres, 3 april 2014 april 2014
99
Gezien in de praktijkGezien in de praktijk::Wanneer komt een Web Analist in actie?Wanneer komt een Web Analist in actie?
Soms pas als de website of campagne al Soms pas als de website of campagne al (bijna) live is(bijna) live is
Niet als onderdeel van de online ketenNiet als onderdeel van de online keten
Web Analytics Congres, 3Web Analytics Congres, 3 april 2014 april 2014
1010
Gezien in de praktijkGezien in de praktijk::
Wat doet een Web Analist?Wat doet een Web Analist?
Ad hoc tellers plaatsen en rapporten Ad hoc tellers plaatsen en rapporten makenmaken
Web Analytics Congres, 3Web Analytics Congres, 3 april 2014 april 2014
1111
Hoe het zou moeten zijn?Hoe het zou moeten zijn?
Geen tellers plaatsen omdat het technisch Geen tellers plaatsen omdat het technisch mogelijk is, maar in een duidelijke relatie met de mogelijk is, maar in een duidelijke relatie met de website of campagne en wat die geacht wordt te website of campagne en wat die geacht wordt te doendoen
Dus: relatie met Dus: relatie met strategiestrategie, , doelstellingendoelstellingen, , doelgroependoelgroepen en en KPI’sKPI’s
Web Analytics Congres, 3Web Analytics Congres, 3 april 2014 april 2014
1212
Naar Actionable Analytics Naar Actionable Analytics en een data driven cultureen een data driven culture
Analytics wordt Analytics wordt steeds steeds belangrijker belangrijker en ook steeds brederen ook steeds breder
Maar: Maar: de basisde basis is is vaak (nog) niet goedvaak (nog) niet goed
Weten we wat al die Weten we wat al die inspanningen inspanningen opleverenopleveren??
Zijn we echt op weg Zijn we echt op weg naar naar Actionable Actionable AnalyticsAnalytics, naar , naar datadrivendatadriven bedrijfsculturen?bedrijfsculturen?
Web Analytics Congres, 3Web Analytics Congres, 3 april 2014 april 2014
1313
Driving Big ActionDriving Big ActionWaar je aan moet denken…Waar je aan moet denken…
1. Custom reporting1. Custom reporting
Web Analytics Congres, 3Web Analytics Congres, 3 april 2014 april 2014
1414
Driving Big ActionDriving Big ActionWaar je aan moet denken…Waar je aan moet denken…
2. Geen geaggregeerde analyses; 2. Geen geaggregeerde analyses; zoveel mogelijk segmenterenzoveel mogelijk segmenteren
Web Analytics Congres, 3Web Analytics Congres, 3 april 2014 april 2014
1515
Driving Big ActionDriving Big ActionWaar je aan moet denken…Waar je aan moet denken…
3. Goede KPI’s; 3. Goede KPI’s; relatie tussen relatie tussen data efforts en data efforts en business prioritiesbusiness priorities
Web Analytics Congres, 3Web Analytics Congres, 3 april 2014 april 2014
1616
Driving Big ActionDriving Big ActionWaar je aan moet denken…Waar je aan moet denken…
4. Maak gebruik van kwalitatieve 4. Maak gebruik van kwalitatieve metingen (usability testing, surveys)metingen (usability testing, surveys)
““Wat” en “waarom” vormen een sterke combinatieWat” en “waarom” vormen een sterke combinatie
Web Analytics Congres, 3Web Analytics Congres, 3 april 2014 april 2014
1717
Driving Big ActionDriving Big ActionWaar je aan moet denken…Waar je aan moet denken…
5. Continue optimalisatie door 5. Continue optimalisatie door systematisch testensystematisch testen
Web Analytics Congres, 3Web Analytics Congres, 3 april 2014 april 2014
1818
Driving Big ActionDriving Big ActionWaar je aan moet denken…Waar je aan moet denken…
6. “Time spent” zou als volgt moeten 6. “Time spent” zou als volgt moeten zijn:zijn:
15%15% Data Capture Data Capture
20%20% Data ReportingData Reporting
65%65% Data AnalysisData Analysis
Web Analytics Congres, 3Web Analytics Congres, 3 april 2014 april 2014
1919
Driving Big ActionDriving Big ActionWaar je aan moet denken…Waar je aan moet denken…
7. Data Presentatie & Visualisatie: 7. Data Presentatie & Visualisatie: vergroot de communicatieve kracht van datavergroot de communicatieve kracht van data
Web Analytics Congres, 3Web Analytics Congres, 3 april 2014 april 2014
2020
Driving Big ActionDriving Big ActionWaar je aan moet denken…Waar je aan moet denken…
8. 8. Voor goede Web Voor goede Web Analytics is meer Analytics is meer nodig dan analytical nodig dan analytical skills:skills:
Inzicht in business Inzicht in business strategy, doelstellingenstrategy, doelstellingen
Marketing-kennisMarketing-kennis Communicatieve Communicatieve
vaardighedenvaardigheden OvertuigingskrachtOvertuigingskracht
Web Analytics Congres, 3Web Analytics Congres, 3 april 2014 april 2014
2121
Driving Big ActionDriving Big ActionWaar je aan moet denken…Waar je aan moet denken…
9. Organisatie & processen 9. Organisatie & processen Wie is eigenaar van Wie is eigenaar van
Web-/Digital Analytics?Web-/Digital Analytics? Wat zijn eenieders rollen?Wat zijn eenieders rollen? Organisatie: Organisatie:
decentralized/centralized?decentralized/centralized? Afhankelijk van waar je staat Afhankelijk van waar je staat
in de evolutie van Web in de evolutie van Web Analytics (“state of maturity”)Analytics (“state of maturity”)
Web Analytics Congres, 3Web Analytics Congres, 3 april 2014 april 2014
2222
Tip: “step by step”Tip: “step by step”
Probeer niet alles tegelijk aan te Probeer niet alles tegelijk aan te pakken!pakken!
– Duidelijke Duidelijke doelendoelen– Goede Goede prioriteringprioritering– Gedegen Gedegen planningplanning– Weten wat de Weten wat de variabelenvariabelen zijn zijn– Weten wat je Weten wat je vertrekpuntvertrekpunt is (state of maturity) is (state of maturity)
RoadmapRoadmap
Web Analytics Congres, 3Web Analytics Congres, 3 april 2014 april 2014
2323
Ontwikkelingen: zowel kans als Ontwikkelingen: zowel kans als uitdaginguitdaging
Er is technisch zoveel mogelijk; en de Er is technisch zoveel mogelijk; en de ontwikkelingenontwikkelingen daarin staan niet stil daarin staan niet stil
Van Web Analytics naar Digital Van Web Analytics naar Digital Analytics, naar onderdeel van Analytics, naar onderdeel van Business Intelligence en overall Business Intelligence en overall bedrijfsvoering bedrijfsvoering “Big data” “Big data”
Web Analytics Congres, 3Web Analytics Congres, 3 april 2014 april 2014
2424
Toch even: “Big data”Toch even: “Big data” Big data als nieuwe grondstofBig data als nieuwe grondstof Naar profielen en personalisatieNaar profielen en personalisatie ““The growing demand for the digital The growing demand for the digital
marketing cloud”:marketing cloud”:– Analytics platformAnalytics platform– Content Management toolsContent Management tools– Multi channel marketingMulti channel marketing– TargetingTargeting– Social Media toolsSocial Media tools
Web Analytics Congres, 3Web Analytics Congres, 3 april 2014 april 2014
2525
Dus:Dus: Juist daarom zijn Juist daarom zijn samenhangsamenhang en en contextcontext data data
belangrijkbelangrijk Juist daarom zijn Juist daarom zijn organisatieorganisatie en en processenprocessen er er
omheen belangrijkomheen belangrijk Juist daarom zijn Juist daarom zijn mensenmensen belangrijk: belangrijk: ““bruggenbouwers”bruggenbouwers” tussen data & databases tussen data & databases enerzijds, en enerzijds, en organisatie & mensenorganisatie & mensenanderzijdsanderzijds
Web Analytics Congres, 3Web Analytics Congres, 3 april 2014 april 2014
2626
Recap (Recap (3D-Model3D-Model): samenspel tussen ): samenspel tussen DData, ata, DDoelstellingen en “oelstellingen en “DDudes”udes”
Online strategieOnline strategie Doelstellingen, doelgroepen, Doelstellingen, doelgroepen,
KPI’sKPI’s Taak Web Analytics: van Taak Web Analytics: van
tellers plaatsen en rapporten tellers plaatsen en rapporten maken naar actionable maken naar actionable analyticsanalytics
Rol en skills van de Rol en skills van de webanalytics “goeroe”webanalytics “goeroe”
Organisatie & processenOrganisatie & processen
Web Analytics Congres, 3Web Analytics Congres, 3 april 2014 april 2014
2727
Recap Recap “Actionable Analytics”“Actionable Analytics”~ 9 kenmerken van een data driven culture~ 9 kenmerken van een data driven culture
1.1. Custom reportingCustom reporting
2.2. SegmentatieSegmentatie
3.3. KPI’sKPI’s
4.4. Kwalitatieve metingenKwalitatieve metingen
5.5. Systematisch testenSystematisch testen
6.6. Verdeling “Time spent”Verdeling “Time spent”
7.7. Data visualisatieData visualisatie
8.8. SkillsSkills
9.9. OrganisatieOrganisatie
Web Analytics Congres, 3Web Analytics Congres, 3 april 2014 april 2014
2828
Waar zijn de bruggenbouwers? Wie Waar zijn de bruggenbouwers? Wie bouwt er mee?bouwt er mee?
Thanks!
Gerry van de Weijer
06-83552711
@GerryvdWeijer
www.linkedin.com/in/gerryvandeweijer
Web Analytics Congres, 3Web Analytics Congres, 3 april 2014 april 2014
2929
Zijn er nog vragen?Zijn er nog vragen?
Top Related