1/17/2006
1
UKURAN yang LAZIM dalam EPIDEMIOLOGI
Irwin ArasBag. IKM/IKK FK UNHAS
Pentingnya Ukuran Epidemiologi
Definisi epidemiologi
Hal-hal pokok ; Hanya mengukur disease/health problem(s) of interest Semua disease/health problem(s) of interest terukur Hasil ukur menyajikan keterangan optimal
The study of the distribution and determinants of health related states or events in specified populations, and the application of this study to control of health problem. ( Last, 1988 )
1/17/2006
2
1. UKURAN DASAR FREKUENSI PENYAKIT
a. Proporsi
Suatu fraksi Numerator merupakan bagian dari denominator Nilai: 0-1 Tanpa dimensi (unit numerator & denominator sama) Biasa dinyatakan dalam persen Contoh : proporsi pasien ca yg berobat di RSWS
proporsi pasien ca + non ca yg berobat di RSWS X 100%
1. UKURAN DASAR FREKUENSI PENYAKIT
b. Rate
Suatu fraksi Numerator bukan bagian dari denominator Nilai: 0 - Numerator & denominator mempunyai unit yang berbeda Contoh : Jumlah kecelakaan kerja per unit orang-waktu
12 kecelakaan /1000 orang-hari
1/17/2006
3
1. UKURAN DASAR FREKUENSI PENYAKIT
c. Ratio
Suatu fraksi Numerator bukan bagian dari denominator Nilai: 0 - Perbandingan 2 event yang berbeda Biasanya diekspresikan dengan nilai rata-rata Contoh : Penderita TB wanita / Penderita TB pria
2. UKURAN FREKUENSI PENYAKIT
Insidence:Cumulative incidenceIncidence rate
Prevalence:Point prevalencePeriod prevalence
1/17/2006
4
2. UKURAN FREKUENSI PENYAKIT
Proporsi dari populasi yang kemudian menjadi sakit selama jangka waktu pengamatan.
Study subjects tidak mempunyai penyakit pada awal penelitian Study subjects harus berpotensi untuk mendapatkan penyakit yg
diteliti (disease of interest). Bermanfaat untuk studi etiologik dengan jangka waktu pendek
(ancaman competing risk dan loss to follow-up)
Cumulative Incidence (CI)
2. UKURAN FREKUENSI PENYAKIT Cumulative Incidence (CI)Karakteristik ;
Numerator: semua kasus baru Denominator: Starting D-free pop. (bukan person-time)Starting D-free pop; populasi yang potensial menjadi sakitDapat diinterpretasikan pada tingkat individuRumus : kasus baru / population at riskContoh : 30 yr CI for brain tumor among plastic workers = 0.1% > A worker has a 0.1% chance of developing brain tumor during 30 yr period
1/17/2006
5
Bagaimana CI dari populasi di bawah ini? Bagaimana menginterpretasikan? Persons Person-years ---------------------------------------------------------------------------- 1 x_______________________________________________ 0
2. _______x 1
3. __________________________________________x 5 4. __________________x 2 5. _______________________________________________ 5 6 __________________ 2 7. ______________________________________________ 5 ------------------------------------------------------------------------------ 0 1 2 3 4 5 20 F-u years CI = 3 persons / 6 persons = 50% dalam 20 tahun
Contoh
2. UKURAN FREKUENSI PENYAKIT
Suatu rate dimana kasus baru terjadi di suatu populasi normal dalam jangka waktu tertentu.
Bebas dari disease of interest pada permulaan, dan potensial sakit (eligible untuk kasus).
Bermanfaat untuk studi etiologik. Kemungkinan kecil dipengaruhi oleh competing risk.
Incidence Rate (IR)
1/17/2006
6
2. UKURAN FREKUENSI PENYAKIT
Karakteristik ;Numerator: Seluruh kasus baru Denominator: Person-time at riskRumus : kasus baru / person-timeBila diketahui disease-free time utk tiap individuPT = jumlah dari seluruh individual PT at risk
Bila tdk diketahui disease-free time tiap individuPT = besar pop x lama pengamatan (durasi)
rare diseasepop stabil dlm seluruh periode pengamatan
Incidence Rate (IR)
2. UKURAN FREKUENSI PENYAKIT
Karakteristik ;Hanya berlaku pada populasi, tidak bisa diinterpretasikan pada tingkat individu.Contoh ; 12 kasus/100 p_years: rata2 tiap 100 p_ys 12 org tidak sakit akan menjadi sakit
Incidence Rate (IR)
1/17/2006
7
Contoh Person-time for dynamic population Persons Person-weeks ---------------------------------------------------------------------------- 1 _______________________________________________
5 2. _______x 1
3. ______________________________________________X 5 4. _____________________x
2 5. _______________________________________________ 5 6. ___________________ 2 2 7. ______________________________________________ 5 ------------------------------------------------------------------------------ 0 1 2 3 4 5 25 Years of f-u 3 cases / 25 p_wks = 12cases/100p_wks
Contoh Person-time for fixed cohort Persons Person-weekrs ---------------------------------------------------------------------------- 1 _______________________________________________ 5
2. _______x 1
3. ______________________________________________X 5 4. _____________________x 2 5. _______________________________________________ 5 6. _______________________________________________ 5 7. ______________________________________________ 5 ------------------------------------------------------------------------------ 0 1 2 3 4 5 28 Weeks 3 cases /28 p_weeks = 11cases/100p_weeks
1/17/2006
8
2. UKURAN FREKUENSI PENYAKIT
Point Prevalence
Rumus : persons with D-of interest / tot pop at a specified point of timePresence of D-of interest at a point in time.
2. UKURAN FREKUENSI PENYAKIT
Period PrevalenceRumus : persons with D-of interest / tot pop at a specified period of timeNumerator :
Existing cases at the beginning of studyIncident cases developed during the period
recovered, cured, dead, existing cases
Denominator :Starting pop, Coverage pop during the period
1/17/2006
9
2. UKURAN FREKUENSI PENYAKIT
Period PrevalenceTidak sesuai untuk studi etiologi Sulit memisahkan antara faktor prognostik dengan faktor resiko Sulit memisahkan konsekuensi dari penyakit (D), atau resiko (E)
apakah penyakit merubah status resiko pada subyek
Berguna utk mempelajari penyakit yg: tidak diketahui onset time: diabetes, obesity Incomplete numerator: congenital abnormality
Berguna utk health policy makingDimensionless (no units of measurement)Value: 0 - 1
Contoh
1/17/2006
10
3. UKURAN ASOSIASI PENYAKIT
a b
c d
a. Cross SectionalSakit Non Sakit
Exp
Non Exp
n1
n0
Prevalence Ratio (PR) = prev. pd Exp / prev. pd Non Exp
= (a/n1) / (c/n0)
3. UKURAN ASOSIASI PENYAKIT
a b
c d
a. Cross SectionalSakit Non Sakit
Exp
Non Exp
n1
n0
Prevalence Odds Ratio (POR) = prev. odds sakit pd Exp / prev. odds sakit pd Non Exp
= [POE/PONE]= (a/b) : (c/d)= ad/bc
1/17/2006
11
3. UKURAN ASOSIASI PENYAKIT
a b
c d
b. Case ControlKasus Kontrol
Exp
Non Exp
a+c b+d
Odds Ratio (OR) = odds kasus / odds kontrol= (a/c) : (b/d)= ad/bc
3. UKURAN ASOSIASI PENYAKIT
a b
c d
c. CohortSakit Non Sakit
Exp
Non Exp
n1
n0
Risk Ratio (RR) utk CI = CIE / CINE
= (a/n1) / (c/n0)
Person-time
PT1
PT0
1/17/2006
12
3. UKURAN ASOSIASI PENYAKIT
a b
c d
c. CohortSakit Non Sakit
Exp
Non Exp
n1
n0
Rate Ratio (RR) utk IR = IRE / IRNE
= (a/PT1) / (c/PT0)
Person-time
PT1
PT0
3. UKURAN ASOSIASI PENYAKIT
Interpretasi PR/POR/OR/RR:RR > 1: Association, Increase the risk RR = 1: No associationRR < 1: Association, Decrease the risk, ProtectiveBila ;95% CI melalui angka 1 = hubungan tidak bermakna95% CI tidak melalui angka 1 = hubungan bermakna
1/17/2006
13
Top Related