1www.slideproject.com 1
Elk persoon is uniek, waarom behandelen wij ze dan niet zo?
Small Data is waardevoller dan Big Data
2www.slideproject.com
Co-Founder iLysianMaster student Technische Informatica @TU/eindhoven
Menno Veen – 22 jaar
Gespecialiseerd in software ontwikkelingen met een
fris en enthousiast jong team. Op dit moment
ontwikkelen wij onder andere TravelMatch.
iLysian
Duurzaam houten horloge merk sinds november 2013.
Voor elk verkocht horloge wordt een boom
teruggepland. Meer dan nodig is.
Greenwatch
Sinds januari 2007 ontwikkeling in websites, webshops
en social media marketing. Bereik van miljoenen
Nederlanders en Belgen via Facebook.
Creature
3www.slideproject.com
De hoeveelheid data neemt snel toeI N T R O D U C T I O N
3
1,2K
40K
IT professionals 1.5
Toename factor 33
2009 2020
1 Exabytes = 1000 Petabytes = 1.000.000 Terabytes = 1.000.000.000 Gigabyte(eigenlijk 1024, maar laten wij ronde cijfers aanhouden)
6www.slideproject.com
Wat is het verschil?B i g D a t a v s S m a l l D a t a
6
Mijn definitie zegt NIETS over de hoeveelheid data, maar de manier waarop je het gebruikt en
toepast.
7www.slideproject.com
Wat is het verschil?B i g D a t a v s S m a l l D a t a
7
Big Data Small / Little Data
versus
8www.slideproject.com
Collaborative FilteringB i g D a t a
8
Op basis van de reviews wordt een
voorspelling gedaan voor een
nieuwe klant of hij/zij een
boswandeling wel of niet leuk vindt.
Collaborative Filtering
Vergelijken van klanten onderling
met elkaar op één element. In het
voorbeeld hiernaast betreft de
vergelijking op basis van reviews.
Klant X
Klant Y
Klant Z
Klant Nieuw ?
9www.slideproject.com
Content Based FilteringB i g D a t a
9
Grootste probleem: “Cold start
problem”
Producten hebben zogenaamde
“tags”. Een profile van de gebruiker
wordt opgebouwd om andere
producten te voorspellen.
Content Based Filtering
Klant Nieuw ?
10www.slideproject.com
Hybrid Recommender SystemsB i g D a t a
10
Een combinatie van collaborative
filtering en content based filtering.
Hybrid Recommender Systems
Klant X
Klant Y
Klant Z
Klant Nieuw ?
11www.slideproject.com
Wat is Small Data?S m a l l D a t a
11
Een nieuw onderzoeksveld waar nog veel onbekend over is.
Data gebruiken om één individu op zich te identificeren
12www.slideproject.com
Small Data applicatieTr a v e l M a t c h
12
Iedereen gelijk; vooraf moet de klant weten waar hij/zij heen wilt.
14www.slideproject.com
Profiel opbouwenTr a v e l M a t c h
14
Snorkelen
Cultuur
Afrika
22%
35%
11%
Vliegen27%TravelMatch
- Door het liken / disliken van
afbeeldingen een profiel
opbouwen van de gebruiker. - Lost hiermee o.a. het “Cold start
problem” op.
Zonvakantie50%
Advies:
Egypte!
16www.slideproject.com
Wat kan je ermee?S m a l l D a t a
16
Afhaken
Bij welke (soort) pagina
is de klant van de
website? Onderzoek
waarom!
Leeftijd?
Vakanties die aansluiten
op zijn/haar leeftijd.
Gedrag
Gebruik het gedrag van
de gebruiker om advies
te geven.
Klantgegevens
Wanneer gaat uw klant
beginnen met zoeken?
Feedback
Gebruik machine learning
om uw adviezen te
optimaliseren.
Advies
Geef gerichter advies
waardoor conversies
groeien
18
[email protected] 040 30 41 47 0Wij zijn er om uw bedrijf verder te helpen
Get In Touch
iLysianTorenallee 455617 BA Eindhoven