Model Data GIS
Arif Basofi
PENS 2013
Dunia Nyata dalam GIS
Gambaran dunia nyata sangat kompleks
sekali.
Banyak sekali jenis tumbuhan (vegetasi)
Kondisi alam (gunung, danau, hutan)
Berbagai macam bangunan
Infrastruktur di permukaan bumi, dll.
Kompleksnya kondisi nyata bumi
membutuhkan visualisasi gambar dan
manjemen informasi geografis melalui GIS.
Dunia Nyata dalam GIS
Gambaran Dunia Nyata
Elemen pada permukaan bumi
dapat digambarkan dengan dua
cara: (2) Inforamsi Atribut :
Apa itu...?
(What is it)
Species: Oak
Height: 15m
Age: 75 Yrs
Condition:
Good
(1) Informasi Lokasi :
Dimanakah itu...?
(where is it)
51°N, 112°W
Manfaat Penyimpanan dan
Pengolahan Data Digital dengan GIS
Kelebihan data digital dlm GIS memiliki beragam variasi tampilan,
keanekaragaman dan kombinasi informasi, efisiensi dan
kemudahan proses pembaharuan data.
Variasi tampilan
Tak terbatas, baik bentuk, warna, ukuran garis, simbol dan teks.
Keanekaragaman dan kombinasi
Dengan kombinasikan dan integrasi dgn data lain baik spasial
maupun non-spasial akan menghasilkan data spasial baru untuk
pendukung suatu keputusan.
Efisiensi
Dapat diakses secara bersama untuk kepetingan analisis yg berbeda.
Pembaharuan
Data digital GIS lebih mudah diperbaharui dgn fasilitas editing yg ada,
berbeda dgn data manual spt pada peta analog (peta cetak kertas)
Sumber Data GIS
Sumber data GIS diperoleh dari beberapa cara.
Sumber : http://nptel.iitm.ac.in/courses/Webcourse-contents/IIT-KANPUR/ModernSurveyingTech/lectureE_40/E_40_4.htm
Sumber Data GIS...
Sumber data GIS diperoleh dari beberapa cara.
Sumber : http://nptel.iitm.ac.in/courses/Webcourse-contents/IIT-KANPUR/ModernSurveyingTech/lectureE_40/E_40_4.htm
Model Data GIS
Dari sumber data GIS yang
tersedia, dapat diorganisir
menjadi 2 bagian:
1) Data Spasial
2) Data Atribut/Deskriptif (Non
Spasial)
Sumber : http://www.surveyor.slco.org/gisinfo/whatisgis.html
Model Data GIS
Klasifikasi data spasial:
Sumber : http://verychelsea.blogspot.com/2013/01/konsep-model-data-spasial-pada-sig.html
Model Data GIS...
Data Spasial:
Menyimpan kenampakan permukaan bumi, spt: jalan, sungai,
permukiman, jenis penggunaan tanah, dll.
Model data spasial dibedakan menjadi 2 bagian, yaitu:
• Model Data Raster dan Model Data Vektor.
Model Data Vektor
Model Data Vektor :
Diwakili oleh simbol-simbol atau dikenal dgn fitur titik (point), fitur garis (line)
dan fitur area / surface (polygon).
Data-data tersebut tersimpan dalam komputer sbg koordinat kartesius.
FORMAT TITIK FORMAT GARIS FORMAT POLIGON FORMAT PERMUKAAN
- Koordinat Tunggal - Pasangan koordinat - Koordinat dengan titik - Area dengan koordinat
(X,Y) yg memiliki titik awal dan akhir sama vertikal (X,Y,Z)
- Tanpa panjang awal dan titik akhir (X1,Y1 = Xn,Yn) atau loop - Mempunyai ukuran
- Tanpa luasan (X1,Y1); X2,Y2) - Mempunyai panjang/ panjang, luas &
- Mempunyai panjang perimeter dan luasan ketinggian
tanpa luasan
CONTOH: CONTOH: CONTOH: CONTOH:
- Lokasi kecelakaan - Jalan, Sungai - Tanah persil - Peta slope
- Letak pohon - Utility - Bangunan - Bangunan bertingkat
Model Data Vektor...
Model Data Vektor :
Model Data Raster
Model Data Raster:
Model data raster merupakan data yg sangat sederhana, dimana setiap
informasi disimpan dalam petak-petak bujursangkar (grid), yg membentuk
sebuah bidang.
Petak-petak (grid) tsb disebut dengan pixel (picture element)
Posisi pixel dinyatakan dgn baris ke-m dan kolom ke-n
Data yg tersimpan dlm format ini, spt: data scan (gambar), gambar digital (citra
dgn format BMP, JPG, dll), citra satelit digital (Landsat, SPOT, dll)
Model Data Raster...
Model Data Raster:
Kelebihan dan Kekurangan Model
Data Vektor
Kelebihan Model Data Vektor :
Struktur datanya lebih rumit
Efisiensi utk analisis
Sbg sarana representasi yg baik
Transformasi proyeksi lebih efisien
Ketelitian, akurat dan lebih presisi
Proses generalisasi dan editing
Relasi atribut langsung dgn DBMS (Database)
Kekurangan Model Data Vektor :
Sulit dan membutuhkan waktu lama dlm melakukan proses overlay
Tidak bisa menampilkan data image/foto udara
Harga S/W mahal
Struktur data yg terlalu banyak tidak efektif dlm meanmpilkan banyak data spasial
Memerlukan algoritma dan pross yg sangat kompleks
Volume bergantung pd kepadatan dan jumlah verteks
Kualitas (output) tinggi sangat ebrgantung dgn plotter/printer dan kartografi
Sulit dilakukan simulasi
Kelebihan dan Kekurangan Model
Data Raster
Kelebihan Model Data Raster:
Struktur datanya lebih sederhana
Lebih mudah dan efisien dlm melakukan overlay dan analisis data
Mampu menampilkan data/image dari foto udara
Dapat melakukan analisa DTM (Digital Terrain Model, utk manajemen info permukaan)
Dapat melakukan simulasi
Teknologi yg mudah utk dikembangkan
Mudah utk membuat program sendiri
Efektif dlm menampilkan banyak data sosial
Mudah utk dilakukan simulasi
Kekurangan Model Data Raster:
Tidak efektif dlm penyimpanan file
Kualitas tampilan grafis yg terbatas
Sulit untuk melakukan analisis keterkaitan
Begitu banyak transformasi nonliniear
Akurasi sangat bergantung dgn ukuran grid/sel
Gris/sel merepresentasikan atribut relasi dgn DBMS tdk secara langsung
Output bergantung terhadap output printer/plotter
Volume bergantung pada ukuran grid/sel
Data Deskriptif (Non Spasial)
FORMAT TABEL FORMAT LAPORAN FORMAT PERHITUNGAN FORMAT GRAFIK ANOTASI
- Kata-kata - Teks - Angka-angka - Kata-kata
- Kode alfanumerik - Deskripsi - Hasil - Angka-angka
- Angka-angka - Simbol
CONTOH: CONTOH: CONTOH: CONTOH:
- Hasil proses - Perencanaan - Jarak - Nama obyek
- Indikasi - Laporan proyek - Inventarisasi - Legend
- Atribut - Pembahasan - Luas - Grafik/Peta
Penyimpanan Data Atribut
Data atribut disimpan terpisah dari data koordinat
Tiap identitas dari fitur dapat dihubungkan dengan table atribut
Table atribut untuk titik
Table atribut untuk garis
Table atribut untuk area
Data atribut biasanya disimpan dalam database yang terpisah dari software GIS
Penyimpanan Data Atribut…
Contoh penyimpanan data atribut untuk fitur
yang berupa titik
point id nama room staff
1
2
3
RS G
RS B
RS H
200
120
310
145
85
130
Table atribut titik
1 2
3
Penyimpanan Data Atribut…
1 2
3
area id area pop HH
1
2
3
gbk
gbp
klp
4583
3927
9271
1021
761
2102
Table atribut area
Contoh penyimpanan data atribut untuk fitur yang berupa area
Relasi Data Spasial dan Atribut Lain
Relasi Data Spasial dan Atribut
Lain…
101 102
103
104 105
107 106
Id Province District P_Pop P_TFR D_Pop D_TFR
101 Merida Palma 214084 3.2 89763 3.4
102 Merida S. Maria 214084 3.2 45938 2.9
103 Merida Veralo 214084 3.2 78383 3.2
104 La Paz Bolo 397881 3.7 98302 3.9
105 La Paz Jose 397881 3.7 67352 4.2
106 La Paz Malabo 397881 3.7 102839 3.7
107 La Paz Chilabo 397881 3.7 129388 2.8… … … … … … …
Menyimpan data provinsi dan data
district dalam table yang sama adalah
tidak efisien, karena data provinsi harus
diulang untuk tiap district.
Sehingga perlu adanya normalisasi.
Redundancy
Relasi Data Spasial dan Atribut
Lain… Id District D_Pop D_TFR Province
101 Palma 89763 3.4 Merida
102 S. Maria 45938 2.9 Merida
103 Veralo 78383 3.2 Merida
104 Bolo 98302 3.9 La Paz
105 Jose 67352 4.2 La Paz
106 Malabo 102839 3.7 La Paz
107 Chilabo 129388 2.8 La Paz… … … … …
P_Pop P_TFR Province
397881 3.7 La Paz
214084 3.2 Merida… … …
Database relasional menyediakan efisiensi
penyimpanan yang lebih baik
101 102
103
104
105
107
106
Top Related