FINITY AGORA É SPREAD SAP STUDIO
SmartBuyerAI for SAP
TalentosMais de 2.000
profissionais qualificados
Experiência35 anos atuando
no Brasil e Américas
ClientesMais de 300 clientesem todas as verticais
DigitalizaçãoFerramentas digitais
em todos os processos
ParceriasCom os maiores players
de tecnologia do mercado
MetodologiasLean, Agile,
Design Thinking
NOSSOS ATIVOS
SAP STUDIO
O QUE FAZEMOS Transformamos ideias e desafios em SOLUÇÕES que somam valor de negócios aos nossos clientes
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Thinking
MACHINE LEARNING EM COMPRAS
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
§ 80% das empresas já utilizam alguma forma de Inteligência Artificial em seus sistemas de produção
§ 30% essas empresas planejam expandir seus investimentos em Inteligência Artificial nos próximos 36 meses
§ Essas empresas esperam um ROI de 23%em seus projetos de Inteligência Artificialnos próximos 3 anos e um ROI de 99% para os próximo 5 anos
§ 30% acreditam que quem não investir AGORA em Inteligência Artificial terá que investir mais que o dobro nos próximos 36 meses para que suas empresas continuem competitivas
80%investimento
30%expansão
99%ROI
30%aposta
Uma nova “Revolução Industrial”
Fonte: Teradata, 2017
O FUTURO DAS ÁREAS DE COMPRAS
Fonte: INBRASC, 2017
“Tenho uma visão disruptiva. Vejo a área transformada pelo impacto tecnológico. O uso da tecnologia irá mudar radicalmente a forma de fazer negócios, e também impactar diretamente os processos da área de compras.”
Juliano Tessaro, Head de Compras da Navistar
“...compras táticas que não geram muito valor para as empresas praticamente se tornarão operações automáticas.”
Augusto Nogueira, Diretor de Compras da Novelis
“acreditamos que a área de Compras do futuro deva ter as seguintes características [...] alavancagem de big data e inteligência artificial para evolução do planejamento de compras através da gestão, acurácia e cruzamento de dados do produto...”
Marcos Lima, VP de Compras e Logística da Leroy Merlin
FRAUDES NAS EMPRESAS
Fonte: Price Waterhouse Coopers, 2014
§ Das 130 empresas entrevistadas, 27% foram vítimas de
algum tipo de crime econômico e dessas 33,3% tiveram um custo que varia de 100 mil até 1 milhão de dólares
§ 44% dos crimes econômicos ocorreram na área de Compras
§ 64% das fraudes são de origem interna, ou seja, com a participação dos funcionários
§ Os crimes mais praticados são apropriação de ativos (desvio
de bens) com 72%, corrupção e suborno com 28%
CIÊNCIA DE DADOS APLICADA A COMPRAS
Fonte: KPMG, 2014
§ Uma análise proativa de informações eletrônicas pode contribuir para a prevenção e a identificação de pontos de vulnerabilidade
§ A tecnologia permite ganhar velocidade tanto na avaliação de
indícios, detecção de suspeitas e otimização nos valores de negociação com fornecedores
§ 81% das empresas não utilizam tecnologias de análise de dados para evitar tais ações
§ Das que utilizam, 47% usam essas tecnologias de forma
limitada
O QUE É MACHINE LEARNING?
§ Machine Learning abrange técnicas que, por meio de algoritmos, possibilitam máquinas aprenderem sozinhas a partir de grandes volumes de dados ou padrões de comportamento
§ Através de algoritmos especialistas, é possível identificar padrões (imagens, comportamentos) a associá-los a eventos e objetos do mundo real e à realização de
ações específicas
E COMO A MÁQUINA APRENDE?
MACHINELEARNING
NÃO SUPERVI-SIONADO
SUPERVI-SIONADO
PORREFORÇO
Redução
Agrupa-mento
Classi-ficação
Regressão
§ Decisões em tempo real
§ Navegação de robôs
§ Aprender tarefas
§ Adquirir habilidades
§ IA de jogos
§ Sistemas de Recomendação
§ Targeting para Marketing
§ Segmentação de Clientes
§ Previsão de Performance
§ Previsão do Tempo
§ Previsão de Mercado
§ Estimativa de Vida
§ Crescimento Populacional
§ Compressão Significante
§ Descoberta de Estruturas
§ Descoberta de Padrões
§ Visualização Big Data
§ Classificação de Imagens
§ Classificação de Texto
§ Predição de Fraudes
§ Predição de Churn
§ Através de Algoritmos Supervisionados,
onde existem respostas e objetivos esperados e desenvolvedores humanos auxiliam no aprendizado de máquina
§ Através de Algoritmos Não
Supervisionados, onde interação humana não é necessária para atingir os resultados desejados, normalmente descoberta de padrões e estruturas
§ Por Reforço, onde os algoritmos aprendem por tentativa e erro, com base em sensores, regras e leis da física, no mundo real ou em um mundo virtual
E QUAL É A “MÁGICA”?
§ Não existe mágica, apesar de parecer!
§ Análises estatísticas possibilitam aos
algoritmos identificarem padrões e
comportamentos para suportar a tomada
de decisões
§ As decisões podem ser de agentes de
software (robôs, personagens de games,
aplicativos) ou de pessoas analisando
resultados
CONCEITO
SmartBuyerAI for SAP
SMARTBUYER AI FOR SAP
§ Add-On para o SAP, para identificação de padrões e insights
relacionados às transações de
compras, utilizando tecnologias e métodos de Machine Learning
O QUE O SMARTBUYER AI FAZ?
§ O Smartbuyer AI for SAP identifica divergências de negócio em transações realizadas pela área de Compras de maneira escalável, confiável, automatizada e com mínimo esforço
humano§ Oportunidades de
melhor negociação com base em preços de mercado
§ Oportunidades de melhor negociação dentro de preços
praticados internamente
§ Identificação de inconsistências (cadastro, suspeitas de fraudes etc.)
Aumentar a Produtividade
EconomizarTempo
AutomatizarProcessosManuais
CapturarEventos e
Oportunidades
MinimizarIncidênciade Erros
Interpretar
de ManeiraAssertiva
POTENCIALIZAR A ÁREA DE COMPRAS DO OPERACIONAL PARA O ESTRATÉGICO
Pedido de Compra
3
Add-On SAPMódulo de Compras
Pedido de Compra
2
Alerta deNão-Conformidade
SMS
6
Workflow de Tratamento de
Não-Conformidade
5
MODELO DE FUNCIONAMENTO
Efetivação de Compra_______________ _________ $____________________ _________ $____________________ _________ $_____Total $______ Confirma
1
AI
Bases Históricas de Valores de Compra (Internas)
Valores de Mercado para
Produtos e Serviços
Variáveis e Regras de Negócio do
Sistema
4
CompraConforme
Compra NãoConforme
Pedido de Compra
MODULO DE INTELIGÊNCIA
AI
Bases Históricas de Valores de Compra (Internas)
Valores de Mercado para
Produtos e Serviços
Variáveis e Regras de Negócio do
Sistema
CompraConforme
Compra NãoConforme
§ Especificação§ Quantidade§ Fornecedor§ Valor§ ...
§ Validação de CNPJ
§ Verificação de duplicidade de endereços de fornecedores
§ Verificação de restrição do CNPJ junto ao Governo
§ Verificação de CPFs dos sócios
§ Verificação de frequência de compra
§ Comparativo de preços praticados internamente
§ Comparativo de preços praticados no mercado (Internet)
§ Análise de preços Mínimo, Máximo e Médio
§ ...
Entre outras variáveis de negócio que compõem o Módulo de Inteligência dp SmartBuyer IA for SAP
ARQUITETURA DA SOLUÇÃO
Add-On SAPMódulo de Compras
Efetivação de Compra_______________ _________ $____________________ _________ $____________________ _________ $_____Total $______ Confirma
Módulo de Compras SAP
SmartBuyer On Premises
SmartBuyer On Clod
Plataforma de Notificação
Ambiente SAPConfiguração
Melhores negociações, otimizando relações com fornecedores
Descoberta de novos fornecedores para produtos e serviços
Eficiência preditiva nas negociações de preços
Detecção e redução de fraudes em compras
Geração de informações estratégicas para planejamento
Redução de erros e intervenções manuais
BENEFÍCIOS PARA O NEGÓCIO
LIVE DEMO
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