A importância do big data na atualidade. Um pouco de história, casos e exemplos.
Alysson Dinis – UESPI – 2013.
• Bacharel – Publicidade Propaganda CEUT.
• Pós – Graduando em Marketing Digital UNINOVAFAPI.
• Produtor Cultural – Viradageek #1 e #2.
• Analista de métricas S/A Propaganda.
• Cursos em SNA, métricas e monitoramento de redes sociais.
• Fundador GamersTHE.
The Harwell , codename WITCH. (Wolverhampton Instrument for Teaching Computing from Harwell) O computador mais antigo em funcionamento. Antes da internet, os dados eram gerados acumulados e inseridos manualmente e levados até o conputador.
Input de dados – O que mudou ?
Pierre Lévy – Inteligência Coletiva e o dilúvio informacional
“[…] quanto mais rápida é a alteração técnica, mais nos parece vir do exterior” – e, também, juntamente com o ciberespaço e todos os avanços nas tecnologias digitais, a sua impor-tância para estimular a inteligência coletiva e a cibercultura. “Devido ao seu aspecto participa-tivo, socializante, descompartimentalizante, emancipador, a inteligência coletiva proposta pela cibercultura constitui um dos melhores re-médios para o ritmo desestabilizante, por ve-zes excludente, da mutação técnica. Mas, neste mesmo movimento, a inteligência cole-tiva trabalha ativamente para a aceleração dessa mutação”.
DADOS
Além dos homens, as máquinas também acumulam dados.
1- Trabalhadores – (Pré internet)
2- Usuários – (Pós internet)
3- Máquinas – (IoT)
Geração de dados – O que mudou ?
IoT – Internet of things, ou a Internet das coisas.
1. Sistema eficiente de identificação para coligir e registrar dados. 2. Registro de dados + tecnologias sensoriais. 3. Avanço da miniaturização e da nanotecnologia.
IOT - A internet das coisas.
Crescimento de dados por minuto na internet.
1. Volume 2. Velocity 3. Variety
Os dados antigamente: Como chegavam até os computadores?
DADOS
DADOS
DADOS
Processador
Processador
Processador
Os dados eram
inseridos
Manualmente nos
computadores. Cada
processador tratava
o volume inteiro de
dados
independentemente.
Computação Paralela: Hadoop & Map Reducing.
Múltiplos
processadores
tratam apenas uma
parte do volume
total dos dados, que
vêm de diversas
fontes diferentes.
O big data – Um óculos facilitador para visualização de tendências, padrões e mais.
O que é?
É grande?
Servidor?
Data Center?
Pararell Computing?
Hadoop?
Map Reducing? Data Visualization?
Como podemos nos aproximar
e aproveitar?
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