Qintesi - Uso interno - Riproduzione vietata
SAP HANA TAILOR FIT
La QI / 4 HANA SolutionMilano, 20 Ottobre
SAP HANA TAILOR FITQI/4 HANA Solution
SAP FORUM 2016Il viaggio comincia oggi
Fiera MilanoCity
U. Borrelli – F. FaravelliQintesi
Giovedì 20 Ottobre 2016
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INDICE
Pag 03Company Profile
Pag 04HANA overview
Pag 06Case History & Lesson Learned
Pag 15Metodologia applicativa
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QIQINTESI S.p.A. conta su un organico di 150 dipendenti.
Nell’ultimo triennio l’incremento medio del
fatturato è stato del 25% annuo.
CC
ADVISORY BUSINESS SUITE
BUSINESS INTELLIGENCE
& CPM
TECHNOLOGY
COMPANY PROFILE
Le SAP Recognized Expertise (REX) diQintesiSP
SAP INDUSTRYSAP SOLUTION
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NON CHIEDETEVI «SE» MA
«QUANDO»
Tutta la nuova offerta SAP verrà sviluppata solosu SAP HANA
Tutto l’installato SAP dovrà migrare al DB SAPHANA entro il 2025 (altri DB non saranno piùsupportati)
Il lancio di nuovi prodotti accelereràl’obsolescenza delle precedenti installazioni
HANA OVERVIEW
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SAP HANA DEPLOYMENT
OPTIONS SCENARIOS
SaaS ApplicationsCustom/Third Party
Application
SAP HCP
SAP HANA Platform
Application
SAP HCP
SAP HANA Platform
SaaS ApplicationsCustom/Third Party
SAP S/4 HANACloud Edition
SAP HANA Platform
SAP Ariba Business ByDesign Concur SAP Business Objects Cloud SAP Cloud for Customer SAP Fieldglass SAP SuccessFactors …
SQL/MDX
SAP HANAPlatform
SAP ASEMemScale
Custom applications(Analytics/TP/HTAP)
Case History 3
SAPLumira
SAP HANAVora
SAP HANA VoraIM Query Engine
SAP HANA Platform
SAP Analytics andBig Data
«Sidecar»Applications
SAP HANA Platform
«Sidecar» Applications (SAP and Third Party)
Case History 1
Case History 2
SAP BW and or SAP Business Suite
SAP HANA Platform as DB
SAP Business Applications «Powered by HANA»
SAP S/4 HANAOn-Premises
SAP HANA Platform
SAP Business Applications (HTAP)
Cloud Services
On-Premises Products
HANA OVERVIEW
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CASE HISTORY 1
ANALISI CAPITALIZZAZIONE PROGETTI
L’analisi dello stato di capitalizzazione dei progetti viene effettuatatramite report custom in ECC.Per alcuni report la durata media di esecuzione è di circa 3 giorni(lancio possibile solo in background). I tempi di attesa non sonocompatibili con le esigenze di fast closing.
CUSTOMER PAIN POINTS
TEMPI DI REALIZZAZIONE
RISULTATI
OBIETTIVO
Diminuire i tempi di elaborazione dei report che dovrannocontinuare ad essere eseguibili da ECC.Viene proposto uno scenario SAP HANA Side-car e i reportvengono reingegnerizzati su piattaforma SAP HANA.
La durata media dei report critici è passata da 3 giorni apochi minuti.I report vengono lanciati, come in precedenza, da ECC.
1 meseTeam di progetto: 1 PM, 1 Analyst, 1 HANA Modeler, 1 ABAPDeveloper.
CASE HISTORY & LESSON LEARNED
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CASE HISTORY 1 - ARCHITETTURA
Report ABAP
Oracle DB
SAP LT REPLICATION SERVER
SISTEMI SORGENTE HANA SIDECAR SCENARIO (HANA DB 1.0 SPS10 (REVISION 102)
Replica su tabelle colonnari
Attribute e Calculation View
DB Connection
Gestione dati anagrafici e
transazionali
Replica tabelle ECC su tabelle SAP HANA (15
tabelle)
Creazione di Attributee Calculation view
Esecuzione report ABAP: Costruzione dei filtri di selezione Lettura view tramite DBCON Esposizione del risultato
SAP ERP 6.0 EhP 7
CASE HISTORY & LESSON LEARNED
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PIANIFICAZIONE E APPROVAZIONE FINANZIAMENTI
L’identificazione delle coperture dei progetti di investimento e laverifica di accessibilità ai finanziamenti è un processo moltoarticolato e rigido, time consuming e poco integrato col processodi pianificazione finanziaria.
CUSTOMER PAIN POINTS
TEMPI DI REALIZZAZIONE
RISULTATI
OBIETTIVO
Rendere il processo di pianificazione, verifica ammissibilità etrasferimento fondi flessibile e performante, sviluppare nuovireport.Scartata l’ipotesi di sviluppi su ECC (FM o IM/CO/PS), vieneproposto un layer analitico in uno scenario SAP HANA Side-carcon report reingegnerizzati su piattaforma SAP HANA.
Gestione ottimale del processo con definizione guidata delleregole di ammissibilità mediante l’utilizzo della tecnologia SAPUI5.
Massima tracciabilità delle elaborazioni ed elevato grado diparametrizzazione del motore di calcolo realizzatointeramente con «view» SAP HANA.
Reportistica «on HANA» mirata e performante.
Durata del progetto: 7 mesi.Team di progetto: 1 PM, 1 Analyst, 2 HANA Modeler, 1 UI5Developer, 1 ABAP Developer, 1 Report Developer.
CASE HISTORY 2CASE HISTORY & LESSON LEARNED
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Manutenzione anagrafiche
Motore di calcolo: Elaborazione matrici
di ammissibilità Elaborazione piano
delle coperture Ottimizzazione piano
delle coperture
Reporting
Gestione parametri di calcolo: Regole di
ammissibilità Vincoli Priorità di utilizzo
IL PROCESSO
FUNZIONALITÀ GESTITE NEL
LAYER ANALITICO
GESTIONE DEL PROCESSO – MENU PIANIFICAZIONE
Web Dynpro for ABAPABAP functionsSAP HANA Procedures
SAP UI5 (Javascrtipt,XML, HTML), XSJS,(Ajax, strutture JSON)
SAP HANA Info views:- Attribute views
- Calculation viewsSAP HANA Procedures
CASE HISTORY 2 – COMPONENTI
APPLICATIVECASE HISTORY & LESSON LEARNED
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Web Dynpro for ABAP
Oracle DB SAP HANA DB 1.0 SPS10
SAP LT Replication Server
SAP BW 7.3 EhP1
Oracle DB
SAP Data Services
SISTEMI SORGENTE
WebDynproiView URL iView
XS web app
WebI
SAP BO Document
iView
Predictive Analitycs(third party application)
Web ServicesMotore di calcolo:
Elaborazione matrici di ammissibilità Elaborazione piano delle coperture Ottimizzazione piano delle coperture
Reporting
SAP NetWeaverPortal 7.40 SPS9
Gestione del processo –Menu Pianificazione
SAP BW 7.0 EhP1
SAP ERP 6.0 EhP 7
SAP BI 4.1
CASE HISTORY 2 - ARCHITETTURACASE HISTORY & LESSON LEARNED
Manutenzione anagrafiche
Gestione parametri di calcolo: Regole di ammissibilità Vincoli Priorità di utilizzo
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SISTEMA DI BUSINESS INTELLIGENCE SU DATI DI VENDITA
Il sistema di Business Intelligence evidenzia una serie di limiti: Rigidità Alti costi e tempi elevati per rispondere alle nuove esigenze Difficoltà d’uso
CUSTOMER PAIN POINTS
OBIETTIVO
Rapidità di risposta Riduzione dei costi di adeguamento Risposte Real Time
Viene proposta la reingegnerizzazione del sistema di BusinessIntelligence su piattaforma SAP HANA.
TEMPI DI REALIZZAZIONE
RISULTATI
Risultati ottenuti: Nessuna ridondanza / duplicazione delle informazioni: il modello dati
estende il modello di «rendicontazione vendite» con metriche e dimensioni calcolate e ne utilizza le stesse anagrafiche.
Nessuna aggregazione: il livello di dettaglio disponibile resta quello del sistema sorgente.
Durata del progetto (HANA Modeling) : 12 mesiTeam di progetto: 1 PM, 2 Analyst / HANA Modeler, 2 HANA Modeler
CASE HISTORY 3CASE HISTORY & LESSON LEARNED
MEASURES
200 Utenti 150 reports 25 cruscotti 4 TB di dati 90 strutture aggregate 1 giorno complessivo di elaborazione
MEASURES
2 TB di dati (rispetto ai 4 iniziali) 1 sola struttura aggregata Durata complessiva elaborazioni
giornaliere: < 1 ora
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SAP HANAplatform
ETL
Dta Warehousea
ETL
Aggregati
RIDONDANZA
Molteplici copie della stessa informazione (Area di Staging – ODS –DWH – Data Mart).
RIGIDITÀ
Gestione di catene di caricamento Poca flessibilità rispetto a possibili innovazioni future Poca flessibilità per rispondere alle esigenze del Business
COSTI
Alti costi di gestione e manutenzione Alti costi per rispondere alle nuove esigenze
VELOCITÀ
Le interrogazioni sono estremamente veloci grazie alla memorizzazione deidati in tabelle colonnari e all’uso delle «view».
COPIA UNICA DEL DATO
La possibilità di creare le relazioni tra le tabelle in modo flessibile,attraverso «view», rende inutile la storicizzazione dei dati in aree di staging,la gestione di catene di caricamento e la materializzazione degli aggregati.
SEMPLIFICAZIONE
Modelli semplificati riducono il rischio di disallineamenti e lo spaziooccupato.
FLESSIBILITÀ
Rapido adeguamento a cambiamenti nella struttura sorgente Rapidità nel rispondere alle esigenze di Business
ARCHITETTURA HANAARCHITETTURA
TRADIZIONALE
CASE HISTORY 3 - STRATEGIA
INNOVATIVA DI SAP HANACASE HISTORY & LESSON LEARNED
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CASE HISTORY 3 - ARCHITETTURACASE HISTORY & LESSON LEARNED
HANA Platform
Sistemi sorgente
Rendicontazione Vendite
Sistemi di Vendita (nazionali) – Vendite internazionali – Programmazione – Effettivo
Business Intelligence
Modello Dati
• Riepiloghi contabili• Vendite Internaz.• Incassi• Ricavi • Indicatori Rischio Motore di calcolo
• Ripartizione Ricavi • Fattore di carico• Indicatori Rischio
SAP BusinessObjects Web IntelligenceAltre piattaforme di reporting di terze parti
Virtual Model(Info Views)
Physical model(Column tables)
SAP Data Services
•Procedure• Information Views
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AP
PR
OC
CIO
MET
OD
OLO
GIC
OS
CELTE
IMP
LEMEN
TATIV
E
LESSON LEARNEDCASE HISTORY & LESSON LEARNED
SAP HANA Modeling: evitare leaggregazioni, mantenendo per quantopossibile il livello massimo di dettagliodei dati disponibili.
L’ottimizzazione delle performanceva affrontata già in fase diprogettazione del modello dati.
Effettuare una progettazione accuratadi scenari e casi di test; pianificaresessioni di test adeguate allacomplessità della funzionalità daverificare (prevedere, se possibile, unteam dedicato).
Essere flessibili di fronte alle richiestedel cliente, mantenendo un approcciostrutturato per non compromettere laqualità dei deliverables emassimizzare le potenzialità delsistema.
Non sottovalutare l’analisi dell’AS-IS:rilevare con precisione le funzionalitàattuali e le eventuali limitazioni; neiprogetti di reingegnerizzazione gliutenti danno per scontate funzionalitàgià acquisite con gli attuali sistemi.
Aiutare il cliente a superarel’approccio tradizionale fornendorapidamente risultati tangibili, ancheper step, per dimostrare la correttezzadell’implementazione.
Attenzione allo staffing di progetto:le competenze necessarie sonodiverse da quelle di un tipicoprogetto su piattaforme tradizionaliSAP.
Tools: Privilegiare l’utilizzo di XS che,grazie al collegamento diretto conSAP HANA, permette diimplementare interfacce«responsive» e veloci. Realizzare conSAP UI5 componenti riutilizzabili.
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L’UTILIZZO DELLA METODOLOGIA AGILE PER QINTESI
PROPOSTA METODOLOGICA QIMETODOLOGIA APPLICATIVA
Exe
• Requisiti• Product Backlog• Piano di progetto complessivo
• Disegno Soluzione• Piano di progetto dettagliato
• Formazione Utenti • Sistema in produzione • Report Finale
Fase Iniziale Analisi e disegno Rilascio Chiusura progettoImplementa-
zione
SviluppoAnalisi di dettaglio
Test
Fallito
• Definizione scopi e obiettivi• Definizione governance e
risorse• Raccolta e validazione requisiti
• Stima dell’effort
• Passaggio di consegne al team di supporto
• Supporto post-rilascio
• Lesson Learned• Approvazione
formale
• Revisione sorgenti, processi, flussi dati, modello dati
• Product backlog• Identificazione componenti• Disegno infrastruttura• Disegno architettura• Disegno tests• Aggiornamento del piano di progetto
Iterazione componente (1)Iterazione componente (2)
Fasi Progetto
Output
Attività
Iterazione componente (n)
Rilascio componente
Comunicazione e training
utente
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QI/4 HANA SOLUTION: L’APPROCCIO TAILOR FIT
Identificare le criticità Identificare i potenziale benefici
derivanti da SAP HANA Analizzare l’architettura esistente Identificare i diversi scenari
Definire gli interventi a maggior valore aggiunto
Definire la priorità degli interventi Identificare delle misure di
performance Definire i requirement di dettaglio
Definire lo scope Definire il piano degli interventi Definire l’architettura Sviluppare un POC sul Business Case
Value proposition Demo standard HANA Lista dei potenziali scenari
Identificare un Business Case
Pianificare un POC
Presentazione del POC Rilevazione feedback Misurazione delle
performance
Free of charge Free of charge TBD
KEY ACTIVITIES
TARGET GROUP
DELIVERABLES
Business and IT Business and IT Business and IT
METODOLOGIA APPLICATIVA
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Q&A GRAZIE PER L’ATTENZIONE
U. Borrelli - Executive Manager Qintesi
RELATORI E INFORMAZIONI
F. Faravelli – Project Leader Qintesi [email protected]
LE SEDI QINTESI
Milano [Sede Operativa]Via Donatello 30
Marcon [Sede Operativa]Viale della Stazione 3/int. 8
Bergamo [Sede Legale]Via G. Suardi, 3
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