LODチャレンジJapan2015応募作品(アイデア部⾨)
Program Impact Viewer
NHK放送技術研究所ハイブリッド放送システム研究部
宮崎 勝
この資料について
本アイデアは、NHKが研究・調査を⽬的に公開している「NHK番組LOD」サービス
(http://www.nhk.or.jp/strl/lod/)を利⽤したアプリケーションの例として、
LODチャレンジJapan2015に応募したものです。
1NHK放送技術研究所
はじめに• 各放送局のウェブサイトや、ポータルサイトなどで、
テレビ番組表サービスが提供されている
19:30 クローズアップ現代「未来の紙が世界を変える!?」
19:00 NHKニュース7
19:56 明⽇へ1min.「浜のかあちゃん」(23)
19:58 気象情報
20:00 NHK歌謡コンサート「新春歌まつり2016」
⼀般的な番組表サービスのイメージNHK総合
結果的に、いつものように知っている番組、好きなジャンルの番組を視聴・録画予約
普段⾒ることのない新しい番組と出会えない!(世界がひろがらない!)
放送予定はわかるけど、どれを⾒る(録る)べきかなあ…
タイトル、サブタイトル、放送時間などの情報しか得られない
2NHK放送技術研究所
Program Impact Viewer
19:30 クローズアップ現代「未来の紙が世界を変える!?」
19:00 NHKニュース7
19:56 明⽇へ1min.「浜のかあちゃん」(23)
19:58 気象情報
20:00 NHK歌謡コンサート「新春歌まつり2016」
マイナンバー
ナノファイバー
仙台
各番組のテーマの話題性を⽰してくれる番組表サービス
クローズアップ現代⾒てみよう!
QAサイトでよく質問されているテーマ
インターネットでここ最近話題になっているテーマ
短期間に話題性が急上昇したテーマ
ユーザが今いる場所に関連したテーマ
⾒る(録画する)番組の選択をサポート!
3
天ぷら
NHK放送技術研究所
話題性の判定
19:30 クローズアップ現代「未来の紙が世界を変える!?」
19:00 NHKニュース7
19:56 明⽇へ1min.「浜のかあちゃん」(23)
19:58 気象情報
20:00 NHK歌謡コンサート「新春歌まつり2016」
疑問・関⼼:QAサイトの質問によく含まれるキーワード:QAコネクト(NTTレゾナント)
マイナンバー
ナノファイバータイムリー性:Tweetのトレンドワード(Twitter API)
仙台
ユーザの現在位置との関連性:ジオコーディングサービスGoogleMapAPI(Google)など
話題性:検索トレンドワード(Yahoo!Japan)など
• 番組の話題性・関連性を算出するために、外部のサービスやLODといったさまざまなデータを活⽤ ベースとなる番組表データ:
番組LOD(NHK)
4
天ぷら
NHK放送技術研究所
処理の流れ
19:30
クローズアップ現代「未来の紙が世界を変える!?」
19:00
NHKニュース7
19:56
明⽇へ1min.「浜のかあちゃん」(23)
19:58
気象情報
20:00
NHK歌謡コンサート「新春歌まつり2016」
番組概要⽂
重要単語抽出処理(TF-IDFを利⽤)
マイナンバー
ナノファイバー
天ぷら
寒冷前線
仙台
各重要単語ごとにLODデータや
外部サービスを検索
Yahoo!検索データ
TwitterAPI
QAコネクト
GoogleMapAPI
ナノファイバー
タイムリーアイコン:TwitterAPIにより取得したトレンドワードに単語が含まれている場合はアイコンを表⽰
マイナンバーマイナンバー
ナノファイバーナノファイバー
番組情報取得
天ぷら天ぷら
寒冷前線寒冷前線
仙台仙台
5NHK放送技術研究所
番組情報の取得レスポンス:番組情報のリストタイトル、サブタイトル、開始時刻など{
"head" : { “vars” : [ “title”, “stitle”, “stime”, …, “content”, "progurl”,…] }, "results" : { "bindings" : [ { "title" : { "datatype" : "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#string", "type" : "literal", “value” : “みんなのうた「僕はここで⽣きていく」…" }, "stitle" : { "datatype" : "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#string", "type" : "literal", “value” : “▽「僕はここで⽣きていく」うた:クリス・ハート/
▽「ぼくのそらとぶじゅうたん」うた:ももちひろこ" }, "stime" : { "datatype" : "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime", "type" : "literal", "value" : "2016-01-12T04:15:00+09:00”
…
リクエスト:番組表を⽣成するための番組情報http://lod2015.nhk.jp/sparql?key=XXXXXXXXX&query=
PREFIX nhklod: <http://lod2015.nhk.jp/nhklod/> PREFIX nhklod-area: <http://lod2015.nhk.jp/nhklod/area/> PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> SELECT DISTINCT ?title ?stitle ?stime …?content ?progurl … { ?program rdf:type nhklod:Program; nhklod:title ?title; nhklod:subtitle ?stitle; nhklod:start_time ?stime; nhklod:end_time ?etime; nhklod:content ?content; nhklod:program_url ?progurl; nhklod:id ?progid; nhklod:area ?areaIRI; nhklod:service ?serviceIRI; nhklod:service_name ?svcname; nhklod:service_logo_s ?logoIRI; nhklod:logo_url ?logourl. FILTER (?areaIRI = nhklod-area:130)}ORDER BY (?stime)
6NHK放送技術研究所
QAサイトの質問⽂の利⽤
レスポンス:「オリンピック」が含まれる質問⽂の情報{"items":[ {"question_id":”XXXXXXX",
"user_id”:XXXXXXX,"profile_image":…"nickname":"goo-goo","status":2,"category_id”:XXX,"category_name":"甲信越・北陸","public_date":"2015-03-12T21:23:17+09:00","closed_date":"2015-03-20T21:27:01+09:00", “title”:”オリンピック開催に合わせて、整備される鉄道はありますか?”,},
{"question_id":”XXXXXX","user_id”:XXXXXXX,
…..
リクエスト:オリンピックというキーワードが⼊った質問⽂https://api.oshiete.goo.ne.jp/v1/{client_name}/search?keyword=オリンピック
番組データから抽出した重要単語により「教えて! Goo」 の質問データを検索し、ヒットした質問件数がしきい値以上であるかどうかを判断
7NHK放送技術研究所
番組表の表⽰のバリエーション
19:30 特選ドキュメンタリー「テロはなぜなくならないのか」
19:00 7時のニュース
19:56 明⽇へGo!「駅員がつくる名物ようかん編」
20:00 ⽊曜時代劇 江⼾の刺客「新たなる⼈⽣」
19:30 特選ドキュメンタリー「テロはなぜなくならないのか」
19:00 7時のニュース
19:56 明⽇へGo!「駅員がつくる名物ようかん編」
20:00 ⽊曜時代劇 江⼾の刺客「新たなる⼈⽣」
タイムリーな話題を扱った番組は⼤きく表⽰! タイムリーなものは⼤きく、⻑期間話題になっているものは濃い⾊で表⽰!
8NHK放送技術研究所
試作アプリテスト中!
9NHK放送技術研究所
期待される効果
19:30 クローズアップ現代「未来の紙が世界を変える!?」
19:00 NHKニュース7
19:56 明⽇へ1min.「浜のかあちゃん」(23)
19:58 気象情報
20:00 NHK歌謡コンサート「新春歌まつり2016」
マイナンバー
ナノファイバー
仙台
天ぷら
Program Impact Viewer利⽤者 放送局
話題性という視点で番組を選ぶことができ、普段⾒ないような番組に接することができる=世界がひろがる!
ユーザの視聴の幅がひろがり、マイナーな番組への接触数増⼤が期待できる=番組の活⽤が進む!
10NHK放送技術研究所
今後の発展可能性• VODサービスなどへの応⽤:
過去、現在、未来の番組に関する話題性表⽰
• 番組選択履歴の利⽤:番組表の個⼈化
→「マイ番組表」の実現(話題性やユーザ嗜好に合わせて⾒るべき番組を⾃動編成)
過去の放送済番組:VODサービスへ誘導
これから放送する番組:放送予定を表⽰(視聴・録画予約)
11NHK放送技術研究所
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