Nerušivé metódy výskumu
Andrea Hrčková
Ankety, dotazníky...
Ľudia nehovoria vždy pravdu
Prípadne si mnohé neuvedomujú
Na svete je obrovské množstvo dát, ktoré zanecháva ľudská činnosť
A my sa stále pýtame ľudí formou dotazníkov
Alternatíva- Nerušivé metódy
Sledujú:
Stopy ľudskej činnosti Správanie v každodennom živote Názory, hodnoty
Príklady sociologických výskumov
Sledovanie popularity rádiostaníc v Chicagu podľa toho, čo mali nastavené klienti v autách, odovzdaných do servisu
Pitie tvrdého alkoholu podľapočtu fliaš v odpade
Príklady sociologických výskumov
Metavýskum kriminality v USA naZáklade výskumov v rôznych mestách
Sledovanie slobody vyjadrovania a vplyvuzápadnej kultúry analýzou graffitti na stenách
Príklady analýz dokumentov a záznamov
Analýza náhrobkov s cieľom zistiť postavenie muža a ženy v rodine (muž má väčší a je vždy v strede)
Zisťovanie zmeny hrdinov na základe analýzy komixov
Analýzy médií
Obsahová analýza médií-
Zisťovanie zmeny väčšinových
hodnôt v spoločnosti
Semiotická analýza inzerátov
Analýzy správania na webe
Detekcia výskytu epidemických chorôbpodľa hľadania v Google (korelovalo s počtom Návštev doktorov)
Predikcie výsledkov volieb nazáklade podpory na Twitteri
Analýzy správania na sociálnych sieťach
Analýza správania na webových stránkach
Heuristická evaluácia-
Zistenie chýb použiteľnosti
Analýza transakčných logov
Mapy kliknutí
Analýza videozáznamov
Výhoda:
Čiastočná štandardizovanosť a štruktúrovanosť údajov
Nevýhoda:
Čiastkovosť výsledkov, niektoré údaje sú skryté
Cvičenie: ako „nerušivo“ zistíme“
Spokojnosť zákazníka s knižnicou
Či zaviesť novú službu pre seniorov
Marketingové aktivity organizácie
Vývoj trendov v odbore
Obsahová analýza
skúma výskyt termínov v texte/ prepise rozhovoru a význam, ktorý sa za ním skrýva
Využitie:
Kultúrne rozdiely
Deviácia v diskusii
Emócie v diskusii
Analýza prepisov rozhovorov, etnografického výskumu....
Ako prebieha?
1. Vybranie konceptov, ktoré chceme skúmať (priebežné doplnenie)
2. Kódovanie textu do zvládnuteľných kategórií
3. Vyhodnotenie najčastejších výskytov pojmov
4. Podloženie tvrdení príkladmi
Príklad obsahová analýza rozhovorov s ľuďmi bez domovaZdroje, ktoré čítajú:Knihy IIIIČasopisy IIINič IIINoviny IIInternet IIII
Komunita s ostatnými bezdomovcami:Stretávajú sa IIIIIIINestretávajú sa III
Zdroje potrebné na prežitie:Charita IIIIIIPriatelia, rodina IIIIIIInternet IIIITV IIIKupujúci IIINoviny, časopisy I
Príklad zisťovanie motivácie v diskusných skupinách
Diskurzná analýza
dekonštrukciu textu/záznamu a interpretáciu daného problému nad rámec významu jednej vety
Všíma si:
• Formu (štruktúru jazyka- gramatika, syntaktika, význam- sémantika)
• Funkciu (vzťahy medzi rečníkmi, normy..)
• Kontext (historický, sociologický, politický...)
Príklady využitia diskurznej analýzy
Analýza výrokov v referenčnom interview
- zistenie: informačných potrieb používateľa, použiteľnosť systému, vzťah medzi referenčným knihovníkom a klientom...
Diskurzná analýza odborných periodík
- Zistenie ako konštruujú pojem informačná chudoba (v sociálnom, politickom, ekonomickom a technologickom kontexte)
Cvičenie: Rozdiely medzi diskurznou a obsahovou analýzou
Heuristická evaluácia
kritické posudzovanie určitých funkcií systému pokročilými používateľmi
Cieľ: nájsť problémy použiteľnosti dizajnu rozhraní
Na HE potrebujeme:
• 3-5 odborných hodnotiteľov, pracujúcich samostatne
• Metriku s indikátormi
HE informačných systémov (Nielsen)
• Viditeľnosť stavu systému• Spojenie systému s reálnym svetom (jazykom)• Používateľ je slobodný a systém má pod kontrolou (tlačidlo späť)• Konzistentnosť a dodržiavanie štandardov• Prevencia chýb systému• Minimalizujte pamäťové zaťaženie používateľa• Flexibilita a jednoduchosť ovládania pre začiatočníkov i pokročilých• Estetický a minimalistický dizajn• Spätná väzba• Pomoc a dokumentácia
Výhoda
• Lacné a rýchle riešenie
Nevýhoda
• Nevieme stanoviť konečný počet problémov
• Každý hodnotiteľ iné vyjadrovanie a zaraďovanie do kritérií
Analýza transakčných logov
Vďaka kódu na stránke zbierame údaje o interakcii s webovým sídlom:
• počet návštev
• zoznam stránok sídla, ktoré používateľ navštívil
• približný čas, ktorý používateľ strávil na webovom sídle
• najnavštevovanejšie stránky sídla
• z akého webového sídla používateľ prišiel
• približná geografická lokácia návštevníka
• dotazy aké používatelia využívajú pri interakcii so sídlom
Nevýhody
• nepresnosti údajov (rozlišovanie používateľov podľa IP adresy)
• absentujúci kontextu (vhodné doplniť napr. metódou hlasného myslenia)
Ďakujem za pozornosť
Top Related