Munkaerő-kiáramlás a közszférából (előzetes eredmények)
Elek Péter – Szabó Péter András
„Foglalkoztatás és bérek a közszférában: mikroökonometriai elemzések” című OTKA-pályázat
Motiváció
Közszféra jelentős foglalkoztató: ◦ foglalkoztatottak 20%-a, ◦ alkalmazottak 30%-a
Aktualitás: jövő évi költségvetésben a közig. 6000 fővel csökken, de kommunikációban több is szerepel. EMELLETT kiemelt cél a foglalkoztatottság növelése
Közszféra létszámcsökkentésének nettó hatása fontos!
A közszféra létszáma a foglalkoztatottak között
Forrás: OECD (2011): Government at a Glance
A közszféra hazai munkagazdasági irodalmaKilencvenes évek: létszám és bér◦ Kézdi (1998 és 2000): lecsökkent relatív bérek
befolyásolhatták az összetételt◦ Kertesi és Köllő (2006): „elöregedő” diplomás
foglalkozások (tanárok, orvosok) relatív bére nem változott, a „fiatalodóké” nőtt -> közszféra öregedett
2000-es évek: főként bér◦ Telegdy (2006): köz- és versenyszféra bérkülönbsége a
2002-es emelés után◦ Varga (2006 és 2007): közoktatás kereseti viszonyai,
összetétele, negatív szelekciós mechanizmusok
I. Adatok és az átmenetek vizsgálata
I.1 Adatok: MEF 1998-2008. panel
Több mint 70 ezer fő / negyedévElőny: ◦ munka megszüntetésének oka -> önkéntes
ill. kényszerű váltás elválasztható◦ részletesebb egyéni információk
Hátrány: ◦ csak 6 negyedéves panel, ◦ nincs megbízható béradat
I.1 Ki a közszférabeli? (MEF)
Gazdasági ág (L, M, N) ÉS a munkáltató nem tisztán magántulajdonú
Kihagyjuk a közhasznú, közcélú és közmunkát végzőket◦ „Részesült-e az alábbi ellátások
valamelyikében?” kérdésre „egyikben sem részesül, de közhasznú, közcélú vagy közmunkát végez” választ adta,
◦VAGY a „Miért dolgozik határozott időben?” kérdésre a közmunkát jelölte meg okként.
I.2 Adatok: ONYF 2000-2004 panelONYF adminisztratív adataiból 200 ezer fős anonim
panel-adatbázisTartalmazza:
◦ Biztosítási jogviszony (munkaviszony, közszolgálati jogviszony stb.)◦ Jogviszonyok kezdete, vége, az alapul szolgáló jövedelem◦ Járulékfizetés szüneteltetésének ideje és oka (táppénz,
gyerektámogatás)◦ Nyugdíj◦ Feor-kódok◦ Kor, nem, irányítószám
Előny: nagy minta, hosszú panel, pontos béradatokHátrány:
◦ kevés egyéni jellemző, nem tudjuk a váltás okát◦ végzettséget csak közelíteni tudjuk a MEF-ben az adott feorhoz
tartozó végzettségek mediánjávalMég nem a TÁMOP-KTI ONYF adatbázis!
I.2. Ki a közszférabeli? (ONYF)
Akinek jogviszonya◦közalkalmazotti, ◦közszolgálati, ◦bírósági, igazságügyi alkalmazotti, ◦ fegyveres erős vagy ◦prémium évek jogviszony
VAGY feor-kódja alapján nyilvánvalóan közszférabeli
Így a munkaszerződéses tanárokat stb. beleértjük, cserébe a magánkórházak és -iskolák dolgozói is ide tartoznak
Közszférán belül a gazdasági ágak szétválasztása: jogviszony és feor alapján
I.3 A közszféra létszáma és a becsült be- és kilépések
720000
740000
760000
780000
800000
820000
840000
860000
880000
1998
q1
1998
q4
1999
q3
2000
q2
2001
q1
2001
q4
2002
q3
2003
q2
2004
q1
2004
q4
2005
q3
2006
q2
2007
q1
2007
q4
2008
q3
0
20000
40000
60000
80000
100000
120000
140000
létszám (bal tengely) kilépés (jobb tengely)
belépés (jobb tengely)
Belépés és kilépés: négy negyedéves mozgóátlag a volatilitás miattKilépés: változékonyabb -> jobban magyarázza a szint változását
I.4 Kilépési valószínűségek a közszférából különböző státuszokba
Kiszervezettek: nem közszférabeliek, de a közszféra elhagyása után egy negyedévvel azt állították, hogy már egy évnél hosszabb ideje dolgoztak ugyanazon a munkahelyen, ráadásul ugyanabban a munkakörben
-
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
3.0
1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
év
%
inaktív munkanélküli tényleges versenyszféra "kiszervezett"
I.5 A közszféra és versenyszféra átmenet-valószínűségeinek összehasonlítása I.
Inaktivitásba kilépés hasonló, és vizsgálták (Cseres-Gergely 2007; Scharle 2008)
- 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8
1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
év
%
kszf inakt vszf inakt
I.5 A közszféra és versenyszféra átmenet-valószínűségeinek összehasonlítása II.
Munkanélküliségbe és más munkába kilépés: alacsonyabb -> EZT vizsgáljuk Más munka: más ágazat és más munkakör Boeri és Flinn (1997): állami szektor kevésbé mobil
-
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
1.2
1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
%
kszf mnélk kszf más munka
vszf mnélk vszf más munka
II. Újraelhelyezkedési esélyek
II.1 Munkanélküliségbe áramlás
Nyers valószínűség (%)
általános iskola 0,86
szakiskola 0,60
érettségi 0,25
felsőfokú 0,14
Vszf-hoz képesti esélyhányados
Nyers Szűrt
általános iskola 0,746 0,957
szakiskola 0,803 0,932
érettségi 0,471 0,487
felsőfokú 0,529 0,538
II.2 Munkanélküliek újra-elhelyezkedési esélyének vizsgálata
Diszkrét idejű arányos hazárdmodellMunkanélküliség hosszának hazárdja:λ(t)= λ0(t) * exp(X)
de ezt csak diszkrét időben figyeljük meg: Pr(n-1<T<n) = S(n-1)*h(n), ahol ◦ S(n) a túlélésfüggvény (kiszámolható) ◦ h(n) a diszkrét idejű hazárdfüggvény
(kiszámolható)
λ0(t) parametrikusan (pl. Weibull) vagy nemparaméteresen becsülhető
II.3 Vizsgálat a MEF alapján
Minta: 25-54 éves nem közmunkásSpecifikációk részmintái:◦A: Emp -> Not Emp. -> Emp.
azokra, akik „állás elvesztése” miatt lettek nem fogl.
◦B: Emp. -> Unemp. -> Emp.◦C: Emp. -> Not Emp. -> Emp.
II.3 Közszférabeliek újra-elhelyezkedési intenzitása versenyszférához képest (MEF)
Állásveszt Mnélk. Nem fogl.
Nyers relatív intenzitás (kszf vs. vszf) 0,870* 0,833** 0,651***
Modell eredmények
Közszféra dummy 0,908 0,820** 0,765***
Időtartam
1. negyedév 0,263* 0,152*** 0,117***
2. negyedév 0,214** 0,129*** 0,093***
3. negyedév 0,196*** 0,107*** 0,077***
4. negyedév 0,151*** 0,072*** 0,056***
Egyéb kontrollváltozók: ld. következő slide-on
Mintaelemszám 7553 7096 18854
A paraméterek a relatív esélyeket (exp( )) tartalmazzák, tehát 1 esetén nincs hatás.β
II.3 Egyéb kontrollváltozók
Állásveszt Mnélk. Nem fogl.
Végzettség (interakciók nem voltak szignif.)
Szakiskola 1,065 1,013 1,051
Érettségi 0,928 0,957 1,017
Felsőfokú 1,505** 1,326*** 1,255***
Egyéb
Előző munkahelyen eltöltött idő ≥ 2év 0,734*** 0,751*** 0,735***
Gyerektámogatás 0,383*** 0,542* 0,234***
Nyugdíj 0,456*** 0,720* 0,391***
Inaktív de szeretne dolgozni 0,873***
Inaktív és nem szeretne dolgozni 0,586***
Állásvesztő 0,758***
További kontrollok: nem, kor, kor2
Mintaelemszám 7553 7096 18854
A paraméterek a relatív esélyeket (exp( )) tartalmazzák, tehát 1 esetén nincs hatás.β
II.4 Vizsgálat az ONYF alapján: nyers visszatérési intenzitások
0%
5%
10%
15%
20%
25%
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35
hónap
közszféra versenyszféra
II.4 Vizsgálat az ONYF alapján
Minta: 25-49 évesekParaméteres (Weibull) alaphazárd, korrekció
12 hónapnál dummyval Specifikációk:◦A: Emp. -> Not Emp. -> Emp.,
cenzorálás 12 hónapnál
◦ B: Emp. -> Not Emp. -> Emp., cenzorálás 24 hónapnál
◦ C: Emp. -> Not Emp. -> Emp., akik min. 1 hónapig kaptak mnélküli segélyt cenzorálás 24 hónapnál
II.4 Közszférabeliek újra-elhelyezkedési intenzitása a versenyszférához képest (ONYF)
Cenzorálás, részminta 12 hó 24 hóMnélküli
segély
Nyers relatív esély* 0,923*** 0,948*** 0,866***
Modelleredmény
Közszféra dummy 0,906*** 0,914*** 0,931**
Eltelt idő logaritmusa 0,696*** 0,763*** 0,927***
12. Hónap 1,883*** 1,601*** 0,897**
Végzettség
Szakiskola 1,004 0,999 0,911
Érettségi 0,974 0,963* 0,821
Felsőfokú 1,204*** 1,180*** 0,933***
Mintaelemszám 403246 295785 165944
Egyéb kontrollok: nő, kor, kor2, mnélk segély, gyerektám., nyugdíj
A paraméterek a relatív esélyeket (exp( )) tartalmazzák, tehát 1 esetén nincs hatás.β
II.4 Kiterjesztett modellek eredményei
Cenzorálás. részminta 24 hó 12 hóMnélk
segély
Végzettség és közszféra interakciója
Közszféra 0,813*** 0,841*** 0,741***
Közszféra × Szakiskola 0,817*** 0,820** 1,107
Közszféra × Érettségi 1,154** 1,129* 1,387***
Közszféra × Felsőfokú 1,302*** 1,270*** 1,590***
Közszféra ágai külön
Oktatás 1,173*** 0,929 0,835
Egészségügy, szociális ellátás 1,067 0,664*** 0,669***
Közigazgatás, védelem 0,761*** 0,709*** 0,678***
Egyéb közszféra 0,800*** 0,871*** 0,800***
A paraméterek a relatív esélyeket (exp( )) tartalmazzák, tehát 1 esetén nincs hatás.β
III. Versenyszférába kerülők
III. Versenyszférába kerülés
Vszf-ba váltás alacsonyabb: 0,3-0,4% körül – kik ők?1. Kik azok a dolgozók, akik váltanak?
2. Milyen munkahelyre váltanak?
3. (Milyen bérre váltanak?)
Felhasznált adatbázis: MEF (1998-2008. közti negyedévek)◦ Közmunkásokat továbbra is kiszűrtük
◦ Átmenetek kis valószínűsége -> alacsony elemszám
III.1 Váltás: egyéni jellemzők
inkább a munkaerőpiaci szempontból nehezebb helyzetben levőket (alacsony képzettségűek, falvakban lakók) érintette.
Nyers
esélyhányadosVégzettség
kiszűrveVégzettség, kor, nem
kiszűrve
Egészségügy 0,497** 0,460** 0,608**
Oktatás 0,493** 0,553** 0,801*
2004-2008 0,764** 0,785** 0,81**
Szakiskola 1,195 0,849
Középiskola 0,659** 0,570**
Főiskola, egyetem 0,486** 0,394**
Pszeudó R2 0,010 0,018 0,035
Elemszám 188423
III.1 Váltás: közszférabeli munkahely
III.2 Váltás: új munkahely alapján
melyek azok a foglalkozáscsoportok és ágazatok, ahol a közszférából érkezők az átlagosnál nagyobb valószínűséggel helyezkednek el.
Tesztelés: binomiális próbaKét vszf-beli kontrollcsoport◦ Fogl.csoportot váltók◦ Fogl.csoportot ÉS ágazatot váltók
jjkszf ppH ,0 : jjkszf ppH ,1 :
III.2 Váltás: cél-foglalkozáscsoportok
Jellemző munkakörök végzettségtől függően
Viszonyítási alap: munkakörváltás Összes Felsőf. Érettségi Szakisk. Ált. isk.Gazdasági szervezet vezetői 2,06Műszaki és természettudományi foglalkozások (felsőfok) 1,59 5,81
Gazdasági, jogi és társadalomtudományi foglalkozások (felsőfok) 5,08
Gazdasági, pénzintézeti ügyintézők 1,27 2,93 1,54
Irodai jellegű foglalkozások 1,70 3,51Ügyviteli foglalkozások 3,35Kereskedelmi, vendéglátóipari foglalkozások 1,68
Mezőgazdasági foglalkozások 1,67Könnyűipari foglalkozások 2,12Vas- és fémipari foglalkozások 1,53Építőipari foglalkozások 2,30Feldolgozóipari gépkezelők 1,29 1,79 2,73Mobil gépek kezelői 2,11Takarítók és hasonló jellegű foglalkozások 2,49
III.2 Váltás: cél- (rokon-) ágazatok
Versenyszférabeli gazdasági ágTeljes
közszféra Közig. Oktatás Eg.ügyÖsszes megfigyelésBiztosítás, nyugdíjalap 1,44Egyéb gazdasági szolgáltatás (pl. jogi, számviteli tevékenység) 1,44 2,01
Kultúra, sport 2,27 4,16
Középfokú vagy felsőfokú végzettségűekEgyéb gazdasági szolgáltatás (pl. jogi, számviteli tevékenység) 1,78
Kultúra, sport 1,82 3,15
Legfeljebb általános iskolai vagy szakiskolai végzettségűek
Gumi-, műanyag termék gyártása 1,34
III. 3 Váltás: felülképzettség az új munkahelyen
Minden 4-jegyű feor-kódhoz hozzárendeljük a medián végzettséget
(A közszférában a legalább érettségizettek körében lényegesen kisebb a felülképzettség)
Munkakör medián végzettségi szintje
Végz. Közszféra Versenyszféra
Ált. isk.Szakisk
. Éretts. Felsőf. Össz. Ált. isk.Szakisk
. Éretts. Felsőf. Össz.
Ált. isk. 61,8 26,7 10,9 0,6 100,0 40,2 51,9 7,6 0,3 100,0
Szakisk 24,2 51,7 22,7 1,4 100,0 11,5 78,3 9,9 0,4 100,0
Éretts. 3,4 13,3 74,5 8,8 100,0 4,3 38,8 52,2 4,8 100,0
Felsőf. 0,1 0,8 12,0 87,0 100,0 0,9 5,8 39,0 54,3 100,0
Össz. 12,6 15,7 33,7 38,0 100,0 12,3 50,7 27,6 9,3 100,0
a versenyszférában munkakört és ágazatot váltókhoz képest végzettségüknél rosszabb foglalkozási csoportba kerülnek-e?
Esélyhányados St. hiba p-értékNyers esélyhányados* 1,415 0,110 0,000
Kontrollokat tartalmazó modellKözszféra 1,182 0,105 0,060Végzettség**Érettségi 4,747 0,307 0,000Felsőfokú 9,086 0,917 0,000Kontroll: nem, kor, kor négyzet, Előző munkahelyen eltöltött idő >= 2év 0,630 0,039 0,000Mintaelemszám
5798-3422,24950,590,000
0,1219
Log likelihoodLRProb > chi2Pseudo R2
Interakciós modellek eredményei (kontrollok mint fent)Közszféra 1,499 0,207 0,003Közszféra × Érettségi 0,690 0,133 0,054Közszféra × Felsőfokú 0,596 0,142 0,030
III. 3 Váltás: felülképzettség az új munkahelyen
III. 4 Váltás: új bérek
Adatbázis: ONYF (2000-2004)
Kérdés: tudnak-e bérnyereséget realizálni a váltók?◦ Pl. mi történik, ha jobb medián végzettségű
munkakörből egy rosszabba került a munkavállaló?
mérési hiba csökkentése◦ közszférából a következő hónapban a versenyszférába
ment, és a távozás előtt legalább egy évet, majd a távozás után szintén legalább egy évet folyamatosan egy helyen dolgozott
III.4 Váltás: új bérek
kis bérelőny a váltás után közvetlenül, de eltűnik Kis elemszámok, nem szignifikáns hatások: nagy minta?
100
105
110
115
120
125
130
135
-10 -7 -4 -1 2 5 8 11
hónap (kszf elhagyása = 0)
%
elhagyók átlagos
Összefoglalás
1. Állami szektor munkanélküliség szempontjából biztosabb, de munkahely-váltásban kevésbé mobil
2. Munkanélküliségből ill. nem foglalkoztatotti státuszból az alacsonyabb végzettségűek rosszabb eséllyel helyezkednek el újra, mint versenyszférabeli társaik (ONYF ill. MEF is)
3. A versenyszférába váltás inkább a rosszabb munkaerőpiaci státuszúakat érintette, jellemzően rokon-ágazatokba történt, de szignifikánsan nem kerülnek (végzettség szerint) rosszabb munkakörbe
Köszönjük a figyelmet!
Top Related