7/29/2019 Maestro PPTRalisation dun outil de dashboarding pour le pilotage de la performance des entreprises
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Ministre de lenseignement suprieur et de la recherche scientifique
Ecole national Suprieure dInformatique (ESI)Oued-Smar, Alger
Ralis par :
BOUABDALLAH Abdelmoumen
ZEGGAR Badreddine
Encadr par :
Mlle BENATCHBA Karima
M. HABBOUB Wissem
2010 - 2011 1
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Contexte
Contexte
Problmatique
Objectifs
Plan Objectifs PlandAction
Mise enplace
InformationSystmeDcisionnel
Entreprise
Tableau deBord
BusinessIntelligence
2
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Tableau deBord
BusinessIntelligence
Problmatique
Objectifs
Plan
Contexte
3
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Problmatique
Objectifs
Plan
Contexte
Outilsexistants
Ncessit dun
portail
Difficult deperception
4
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Problmatique
Objectifs
Plan
Contexte
Ralisation dun outil autonome detableaux de bord pour le pilotage de laperformance bas sur linfrastructureBI de lentreprise
5
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Introduction
Contexte
Problmatique
Objectifs
Plan
Etat de lArt
Etude Conceptuelle
Ralisation
Conclusion
6
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7/71
Etude
ConceptuelleRalisation ConclusionEtat de lartEtat de lArt
Les tableaux
de bord
Le pilotage
de laperformance
Etat de lArt
La BusinessIntelligence
7
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8/71
Business
Intelligence
B
I
Etat de lartEtat de lArt
Les tableaux
de bord
Le pilotage
de la
performance
Etude
ConceptuelleRalisation Conclusion
La Business
Intelligence
8
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9/71
Etude
ConceptuelleRalisationEtat de lartEtat de lArt
Les tableaux
de bord
Le pilotage
de la
performance
Collecte StockageDistribution
etExploitation
Conclusion
La Business
Intelligence
9
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Collecte
ETL
Systme
oprationnel
Fichiers Plats
Etude
ConceptuelleRalisationEtat de lartEtat de lArt
Les tableaux
de bord
Le pilotage
de la
performance
Conclusion
La Business
Intelligence
10
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ETL
Etude
ConceptuelleRalisationEtat de lartEtat de lArt
Lextraction
La transformation
Le chargement
Les tableaux
de bord
Le pilotage
de la
performance
Conclusion
La Business
Intelligence
11
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Contexte
Etude
ConceptuelleRalisationEtat de lartEtat de lArt
Data Warehouseo Une collection de donnes thmatiques,intgres, non volatiles et historises pour la prise
de dcisions
o Modlisation multidimensionnelle :
Prsentation des donnes sous
forme de cube
Les tableaux
de bord
Le pilotage
de la
performance
La Business
Intelligence
Conclusion
13
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Contexte
Collecte Stockage Exploitation
ETL
Systme
oprationnel
Fichiers Plats
Data Mining
Analyse OLAP
ReportingData Mart
Data Warehouse
Etude
ConceptuelleRalisationEtat de lartEtat de lArt
Les tableaux
de bord
Le pilotage
de la
performance
La Business
Intelligence
Conclusion
14
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Etude
ConceptuelleRalisationEtat de lartEtat de lArt
Accessibilit et convivialit
Un systme dcisionnel
Rduction des cots
Facilit de laccs l'information
Ractivit
Les tableaux
de bord
Le pilotage
de la
performance
La Business
Intelligence
Conclusion
15
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Etude
ConceptuelleRalisationEtat de lartEtat de lArt Conclusion
Le pilotage
de la
performance
La Business
Intelligence
16
Les tableaux
de bord
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Etude
ConceptuelleRalisationEtat de lartEtat de lArt
10% des entreprises seulement arrivent appliquer leurs stratgies avec succs (Stephen Few)
Conclusion
Les tableaux
de bord
Le pilotage
de la
performance
La Business
Intelligence
17
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Etude
ConceptuelleRalisationEtat de lartEtat de lArt
le pilotage de la performance est le processus par
lequel les entreprises utilisent de manireefficace et efficiente, leur ressources pour laralisation de ses objectifs [Chetta2006]
Conclusion
Les tableaux
de bord
Le pilotage
de la
performance
La Business
Intelligence
18
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Etude
ConceptuelleRalisationEtat de lartEtat de lArt
Un indicateur de performance est une mesureou un ensemble de mesures qui se focalise surun aspect critique de la performance globalede l'entreprise
Ce qui ne se mesure pas, ne se gre pas
Conclusion
Les tableaux
de bord
Le pilotage
de la
performance
La Business
Intelligence
19
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Etude
ConceptuelleRalisationEtat de lartEtat de lArt
Outils
classiques depilotage
Le balancedscorecard
ManagementCockpit
Conclusion
Les tableaux
de bord
Le pilotage
de la
performance
La Business
Intelligence
20
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Etude
ConceptuelleRalisationEtat de lartEtat de lArt Conclusion
Les tableaux
de bord
Le pilotage
de la
performance
La Business
Intelligence
21
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Etude
ConceptuelleRalisationEtat de lartEtat de lArt
KPIs (donnes quantitative)
Exemples:
Part de march
Satisfaction clients
Niveau dinventaire
Donnes non-quantitative Exemple:
Liste des TOP 10 clients
Conclusion
Les tableaux
de bord
Le pilotage
de la
performance
La Business
Intelligence
23
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Etude
ConceptuelleRalisationEtat de lartEtat de lArt Conclusion
Les tableaux
de bord
Le pilotage
de la
performance
La Business
Intelligence
25
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Etude
ConceptuelleRalisationEtat de lartEtat de lArt Conclusion
Les tableaux
de bord
Le pilotage
de la
performance
La Business
Intelligence
28
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Historique
Problmatique
Objectifs
Cahier des
charges
ObjectifsPlan
dActionMise en
place
InformationSystme
DcisionnelTableau de
Bord
BusinessIntelligence
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Maestro 2010
Application RIA Compatible avec
SQL Server 2008R2
Complter lesfonctionnalits
Intgrer lestechniques deDatamining
Historique
Problmatique
Objectifs
Cahier des
charges
32
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Historique
Problmatique
Objectifs
Ncessit dun portail
Difficult de perception
Rythme rapide de lvolution
technologique
Manque dune architecturevolutive
Cahier des
charges
Outilsexistants
33
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Objectifs
Historique
ProblmatiqueAutonome
Best Practices
Dernirestechnologies
Multiplateforme
Cahier des
charges
34
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Objectifs
Historique
Problmatique Interface intuitive etergonomique
Evolutivit
Robustesse et
Maintenabilit
Scurit
Cahier des
charges
35
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Objectifs
Historique
Problmatique
Cahier descharges
Contraintes Techniques
Les Sources de donnes sont des Cube SQL Server AS
Lapplication doit utiliser une technologie RIA
Utiliser les technologies: .NET 4, et Silverlight
Contraintes Fonctionnelles
Gestion des KPI provenant de SQL Server AS
Compatibilit avec SQL Server 2008 R2
Contraintes de Scurit
Gestion des utilisateurs
Authentification/Autorisation
36
Etude
d
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Etude
ConceptuelleRalisationEtat de lArt Etude
Conceptuelle
Etude
Conceptuelle
Conclusion
37
Etude
E d
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2Track
Unified Process
2TUP
Package1
Package2
Package3
Package4
Bas sur UML
Itratif et incrmental
Centr sur larchitecture
Conduit par les cas
dutilisation
Pilot par les risques
Besoins
Fonctionnels
EtudePrliminaire
Besoins
techniques
Analyse
Etude
ConceptuelleRalisationEtat de lArt Etude
ConceptuelleConclusion
38
Etude
E d
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Besoins
Fonctionnels
EtudePrliminaire
Besoins
techniques
Analyse
Etude
ConceptuelleRalisationEtat de lArt Etude
ConceptuelleConclusion
Capture des
besoins
fonctionnels
Analyse
Capture des
besoins
techniques
Conception
Gnrique
Conception
Prliminaire
Conception
Dtaille
Recette
Codage et
Tests
Capture initiale
des besoins
Branche
Fo
nctionnelle
Branche
Techniqu
e
Conception et
Ralisation39
Etude
Et d
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Scurit
Bonne capture des besoins
utilisateur
Mieux dfinir les fonctionnalits
Performance
Fonctionnelles
Qualit
Besoins
Fonctionnels
EtudePrliminaire
Besoins
techniques
Analyse
Etude
Prliminaire
Etude
ConceptuelleRalisationEtat de lArt Etude
Conceptuelle
Techniques
Conclusion
40
Etude
Et d
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Besoins
Fonctionnels
EtudePrliminaire
Besoins
techniques
Analyse
Etude
Prliminaire
Etude
ConceptuelleRalisationEtat de lArt Etude
ConceptuelleConclusion
Systme
Administrateur
Utilisateuravanc
Utilisateursimple
Gnralisation
spcialisation
41
Etude
Et de
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Gestion descomposantes
systme
Gestion dela scurit
Gestion delaffichage
Besoins
Fonctionnels
EtudePrliminaire
Besoins
techniques
Analyse
Besoins
fonctionnels
Etude
ConceptuelleRalisationEtat de lArt Etude
Conceptuelle
Regroupement en thmatiques
Conclusion
42
Etude
Etude
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Gestion de laffichage
Visualisationet Navigation
Personnalisation
Recherche
Alerte etnotification
Importer
Imprimer
Commenter
AdministrateurUtilisateur
avanc
Utilisateur
simple
Besoins
Fonctionnels
EtudePrliminaire
Besoins
techniques
Analyse
Besoins
fonctionnels
Etude
ConceptuelleRalisationEtat de lArt Etude
ConceptuelleConclusion
43
Etude
Etude l
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Gestion des composantessystme
Grer lesindicateurs
Grer lesthmatiques
Grer lestableaux de bord
Grer lescomposantes
visuellesAdministrateur
Utilisateur
avanc
Besoins
Fonctionnels
EtudePrliminaire
Besoins
techniques
Analyse
Besoins
fonctionnels
Etude
ConceptuelleRalisationEtat de lArt Etude
ConceptuelleConclusion
44
Etude ll
Etude C l i
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Gestion de la scurit
Administrateur
Grer les utilisateurs
Grer les sources
de donnes
Besoins
Fonctionnels
EtudePrliminaire
Besoins
techniques
Analyse
Besoins
fonctionnels
Etude
ConceptuelleRalisationEtat de lArt Etude
ConceptuelleConclusion
45
Etude li id l
Etude C l i
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Besoins
Fonctionnels
EtudePrliminaire
Besoins
techniques
Analyse
Besoins
techniques
Etude
ConceptuelleRalisationEtat de lArt Etude
ConceptuelleConclusion
Architecture matrielle du systme46
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EtudeR li tiEt t d lA t
Etude C l i
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Besoins
Fonctionnels
EtudePrliminaire
Besoins
techniques
AnalyseAnalyse
ConceptuelleRalisationEtat de lArt Etude
ConceptuelleConclusion
Dcoupage des classes
Gestion de lascurit
Gestion delaffichage
Gestion desutilisateurs
Gestion descomposantes
systme
48
EtudeR li tiEt t d lA t
Etude Concl sion
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Dtailler les diagrammes de classes
prliminaires
obtenus lors du dcoupage en catgories
Besoins
Fonctionnels
EtudePrliminaire
Besoins
techniques
AnalyseAnalyse
ConceptuelleRalisationEtat de lArt Etude
ConceptuelleConclusion
Diagramme de classes gestion de laffichage
Indicateur
- Id_KPI
- Nom_KPI
- Id_Value
-
Notif- Id_notif
-
Commentaire
- Id_comment
-
Utilisateur Composante- Id_Composante
-
- Titre_composante
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EtudeR li tiEt t d lA t
Etude Conclusion
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Diagrammes de squence dtaills
View_Classe
message()
ViewModelClasse Model_Classe
DataBinding/
commande/Message
message()
Besoins
Fonctionnels
EtudePrliminaire
Besoins
techniques
AnalyseAnalyse
ConceptuelleRalisationEtat de lArt Etude
ConceptuelleConclusion
50
EtudeRalisationEtat de lArt
Etude Conclusion
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Diagramme dactivits
Besoins
Fonctionnels
EtudePrliminaire
Besoins
techniques
AnalyseAnalyse
ConceptuelleRalisationEtat de lArt Etude
ConceptuelleConclusion
Authentificationchec
Utilisateur
avancUtilisateur simpleAdministrateur
Non
Oui
51
EtudeRalisationEtat de lArt
Conclusion
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ConceptuelleRalisationEtat de lArt Ralisation
Ralisation
Outils de
ralisation
Architecture
Qualit du
Service
Aperu
Conclusion
52
EtudeRalisationEtat de lArt
li i Conclusion
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Outils de
ralisation
Architecture
Outils de
Ralisation
Qualit du
Service
Design Patterns
Aperu
Model-View-ViewModel
Repository Pattern
Dependency Injection
ConceptuelleRalisationEtat de l Art Ralisation Conclusion
Seperation Of Concerns
53
EtudeRalisationEtat de lArt
R li i Conclusion
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Outils de
ralisation
Architecture
Outils de
Ralisation
Qualit du
Service
Technologies & Frameworks
Aperu
ConceptuelleRalisationEtat de l Art Ralisation Conclusion
54
EtudeRalisationEtat de lArt
R li ti Conclusion
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Outils de
ralisation
Architecture
Outils de
Ralisation
Qualit du
Service
Outils
Aperu
ConceptuelleRalisationEtat de l Art Ralisation Conclusion
4
IIS Express 7.5GIT
55
EtudeRalisationEtat de lArt
R li ti Conclusion
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Outils de
ralisation
Architecture
Qualit du
Service
Architecture
Aperu
ConceptuelleRalisationEtat de l Art Ralisation Conclusion
57
EtudeRalisationEtat de lArt
R li ti Conclusion
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Outils de
ralisation
Architecture
Qualit du
Service
Architecture
Aperu
ConceptuelleRalisationEtat de l Art Ralisation Conclusion
58
EtudeRalisationEtat de lArt
Ralisation Conclusion
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Outils de
ralisation
Architecture
Qualit du
Service
Architecture
Analysis Services Object adapters (objetsdanalyse)
Gestion des mta donnes locales
Aperu
ConceptuelleRalisationEtat de l Art Ralisation Conclusion
59
EtudeRalisationEtat de lArt
Ralisation Conclusion
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Outils de
ralisation
Architecture
Qualit du
Service
Architecture
Valider les donnes et les privilges
Attraper les exceptions et grer les casderreurs
Aperu
ConceptuelleRalisationEtat de l Art Ralisation Conclusion
60
Etude
llRalisationEtat de lArt
Ralisation Conclusion
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Outils de
ralisation
Architecture
Qualit du
Service
Architecture
Service de donnes locales
Service dauthentification et de scurit
Service de requtes
Service dobjets danalyse
Aperu
ConceptuelleRalisationEtat de l Art Ralisation Conclusion
61
Etude
C llRalisationEtat de lArt
Ralisation Conclusion
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Outils de
ralisation
Architecture
Qualit du
Service
ArchitectureViews
ViewModels
Models
Repositories
DomainContext (Service Proxy)
Aperu
ConceptuelleRalisationEtat de l Art Ralisation Conclusion
62
Etude
C llRalisationEtat de lArt
Ralisation Conclusion
7/29/2019 Maestro PPTRalisation dun outil de dashboarding pour le pilotage de la performance des entreprises
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Outils de
ralisation
Architecture
Qualit du
Service
Qualit du
Service
Aperu
ConceptuelleRalisationEtat de l Art Ralisation
63
Etude
C t llRalisationEtat de lArt
Ralisation Conclusion
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Outils de
ralisation
Architecture
Qualit du
Service
Qualit du
Service
Aperu
ASP.Net Form Authentication
HTTPs
ConceptuelleRalisationtat de l Art Ralisation
64
Etude
C t llRalisationEtat de lArt
Ralisation Conclusion
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Outils de
ralisation
Architecture
Qualit du
Service
Qualit du
Service
Aperu
Utilisation des outils performants et stables
Les exceptions possibles sont dtectes et
gres
Conceptuelle Ralisation
65
Etude
C t llRalisationEtat de lArt
Ralisation Conclusion
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Outils de
ralisation
Architecture
Qualit du
Service
Qualit du
Service
Aperu
Calculs et filtres relays au serveur
Chargement des donnes la demande
Conceptuelle Ralisation
66
Etude
ConceptuelleRalisationEtat de lArt
Ralisation Conclusion
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1 Barre de navigation entre les fonctionnalits du systme
2 Ajouter ou supprimer une source de donnes
3 Espace daffichage des sources de donnes
1
2
3
4
7
6
5
4 Description de la source de donnes qui peut tre modifi
5 Dconnexion du systme
6 Affichage des informations sur la source de donnes
7 Description des KPI se trouvant dans la source de donnes
Outils de
ralisation
Architecture
Qualit du
Service
AperuAperu
Espace de cration des
utilisateurs
Fentre dauthentification des
utilisateurs
Changement du password lors
de la premire connexion
1
2
3
4
5
6
7
8
1
2
3
4
5
7
6
8
Les informations sur le nouvel utilisateur
Choisir le rle du nouvel utilisateur
Les informations dauthentification du nouvel utilisateur
Se souvenir des informations saisies pas lutilisateur
Changer le nom d profile
Saisir lancien mot de passe
Saisir le nouveau mot de passe
Appliquer les changements des informations
1 Graphe dvolution 2 Graphe de comparaison
2
1
Conceptuelle Ralisation
67
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Autonomie
Best practices de visualisation
Evolutive
Dernire technologies
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Familiarisation et Maitrise de
Mthodologie de travail
Design Patterns et les best pratiques dedveloppement
Technologies Microsoft SQL Server Silverlight WCF RIA Services
69
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Intgrer les techniques du datamining
Supporter dautres plateformes BI que SQL Server
Grer des utilisateurs avec Active Directory
Amliorer le temps de rponses des requtes
Ajouter des nouvelles fonctionnalits dinteraction
70
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71
Questions ?!
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Questions ?!
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