Download - LexisNexis BIS - Datadonderdag

Transcript
Page 1: LexisNexis BIS - Datadonderdag

Big Data: business as usual?LexisNexis BIS

DataDonderdag 4 september 2014

@pimstouten

Page 2: LexisNexis BIS - Datadonderdag

• decennialange ervaring met digitale informatie

• 350+ medewerkers• wereldwijd kantorennetwerk• meer omzet uit ‘big data’ dan IBM

Business Insight Solutions

onze stamboom…

Page 3: LexisNexis BIS - Datadonderdag

Voor wie?

• Financiële/zakelijke dienstverleners, overheid & NGO’s, grote corporates, academica

• Research, risicomanagement, reputatiemanagement, brandmanagement, strategie & compintel, supply management, …

John Morgan, flickr

Page 4: LexisNexis BIS - Datadonderdag

30.000 wereldwijde

nieuws-bronnen

180 bedrijfs-databanken

800 markt-rapporten

500 land- & regio-

rapporten

300 biografische profielen,

PEPs, sancties

8,000 Social Media, Blogs

& Web

Basisgrondstof: content

Ritesh Nayak, flickr

Page 5: LexisNexis BIS - Datadonderdag

Businessmodellen

• Pay-per-search/Pay-per-investigation• Web services voor partners• Royalty’s voor informatieleveranciers

Alexander Osterwalder, flickr

Page 6: LexisNexis BIS - Datadonderdag

Partnerships• Tientallen partnerships,

lokale en internationale partijen

• Specialistische use cases, ondersteund door LexisNexis-content

Joe Penniston, flickr

Page 7: LexisNexis BIS - Datadonderdag

Use case 1: Analyser

• De dataset: 30.000+ bronnen, 5 miljard documenten, 30 jaar archief

• Het probleem: trend- en historische analyse op ongestructureerde data, information overload voor gebruiker

• De keus: externe developmentpartner voor snelle time-to-market

• De oplossing: statistiek in plaats van documenten, grafieken in plaats van tekst

Page 8: LexisNexis BIS - Datadonderdag
Page 9: LexisNexis BIS - Datadonderdag

Use case 2: Diligence• De dataset: tienduizenden

nieuwsbronnen, 200 miljoen bedrijfsprofielen, sanctielijsten, PEP-lijsten, vonnissen, …

• Het probleem: met externe bronnen bepalen of ik iemand als klant mag aannemen (‘KYC’)

• De oplossing: dataverrijking en datanormalisatie om relevante negatieve informatie te vinden

Page 10: LexisNexis BIS - Datadonderdag
Page 11: LexisNexis BIS - Datadonderdag

R&D – we doen het niet alleen

• samenwerking met onderzoekers• herkennen van events, storylines, … • automatische suggesties voor gebruikers• doorzoeken A/V-content

Maia Weinstock, flickr

Page 12: LexisNexis BIS - Datadonderdag

• Ontsluiten social web

• Extra talen voor dataverrijking

• Broadcast media

De toekomst?

Paul Hocksenar, flickr