Industrielles Management im Bachelor
Impressum: Technische Universität Dresden Prof. Dr. Udo BuscherFakultät Wirtschaftswissenschaften [email protected] für Betriebswirtschaftslehre,insbesondere Industrielles Management Dipl.-Wirt.-Ing. Kirsten SeegerProf. Dr. Udo Buscher [email protected]
Fakultät Wirtschaftswissenschaften Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insb. Industrielles Management, Prof. Dr. Udo Buscher
Industrielles Management im Master
Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre II Minor Operations and Logistics Management
Major Operations and Logistics Management
Modul: WW-BA-9 (3. Semester)Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre II
9,0 LP
1Einführung in die Logistik 3,0 LP
2Finanzierung und Investition 3,0 LP
Einführung in die Produktion 3,0 LP
Modul: WW-BA-17-6 (4. Semester)Produktions- und Logistikmanagement I
12,0 LP
1Beschaffungs- und Produktionslogistik 2/1/0 4,5 LPOperatives Produktionsmanagement 2/1/0 4,5 LP
Softwareinstrumente zur Lösung quantitativer Problemstellungen ... 2/0/0 3,0 LP
Modul: WW-BA-18-6 (5. Semester)Produktions- und Logistikmanagement II
9,0 LP
1Distributionslogistik 2/1/0 4,5 LP
1
Strategisches Produktionsmanagement 1/1/0 3,0 LPLogistik Management I 1/0/0 1,5 LP
Modul: WW-BA-20-6 (4. Semester) Planung in Produktion und Logistik
6,0 LP
1Beschaffungs- und Produktionslogistik 2/0/0 3,0 LPOperatives Produktionsmanagement 2/0/0 3,0 LP
Modul: WW-BA-21-6 (5. Semester)Produktions- und Logistikmanagement II
9,0 LP
1Distributionslogistik 2/1/0 4,5 LP
1
Strategisches Produktionsmanagement 1/1/0 3,0 LPLogistik Management I 1/0/0 1,5 LP
Modul: WW-BA-19-6 (6. Semester)Enterprise Resource Planning
6,0 LPBetriebliche Anwendungs- und
3 Kommunikationssysteme 2/0/0 3,0 LP1,6Logistik aktuell 0/0/2 3,0 LP
6Seminar Industrielles Management 0/0/2 3,0 LP
Minor Operations and Logistics Management Minor Operations Research
Major Operations and Logistics Management
Modul: BWL-MA-5-3 (1. Semester)Beschaffungs- und Bestandsmanagement
9,0 LP
1Beschaffungsmanagement 2/0/0 3,0 LPBestandsmanagement 2/2/0 6,0 LP
Modul: BWL-MA-6-3 (2. Semester)Prozessorientiertes Logistikmanagement
6,0 LP
Prozessorientierte Unternehmens-3 modellierung 1/1/0 3,0 LP
1Logistik Managament II 2/0/0 3,0 LP
Modul: INT-MA-1-3 (1. Semester)Optimierung und Simulation
9,0 LP
4Operations Research I 2/1/0 4,5 LP
5Einführung in die Simulation 2/1/0 4,5 LP
Modul: INT-MA-2-3 (2. Semester)Optimierungssysteme
6,0 LP
7
Operations Research II 2/1/0 4,5 LPBelegarbeit 0/0/1 1,5 LP
Modul: BWL-MA-1-3 (1. Semester)Supply Chain Management I
9,0 LP
3
Bestandsmanagement 2/2/0 6,0 LPSCM Syteme 1/1/0 3,0 LP
Modul: BWL-MA-2-3 (2. Semester)Supply Chain Management II
6,0 LP
1
Kosten- und umweltorientierte Produktionstheorie 2/1/0 4,5 LPAfter Sales and Reverse Logistics 1/0/0 1,5 LP
Modul: BWL-MA-3-3 (2. Semester)Prozessorientiertes Logistikmanagement
6,0 LP
3
1
Prozessorientierte Unternehmens- modellierung 1/1/0 3,0 LPLogistik Management II 2/0/0 3,0 LP
Modul: BWL-MA-4-3 (3. Semester)Anwendungsfelder des SCM
9,0 LP1
1
Beschaffungsmanagement 2/1/0 4,5 LPLogistik Fallstudien 0/0/2 3,0 LPModellierung und Optimierung im Industriellen Management 0/0/1 1,5 LP
Strategisches Produktionsmanagement
Grundlagen des strategischen ManagementsStrategische ProgrammplanungStrategische KapazitätsplanungStandortwahlLayoutplanung
Operatives Produktionsmanagement
Hierarchische Produktionsplanung im ÜberblickNachfrageprognoseErmittlung des ProduktionsprogrammsMaterialbedarfsplanung (MRP)Kurzfristiger Kapazitätsabgleich (CRP)Ablaufplanung
Sequenzielle Kapazitätsplanung bei Unsicherheit
Einführung in die Produktion
Produktions- und KostentheorieProduktionsprogrammplanungMaterialbedarfsplanung inkl. BestellmengenplanungLosgrößen- und AblaufplanungProduktionscontrollingSupply Chain Management
Threshold Accepting
Threshold
31
Iterationen
Zielfunktion
7
Iterationen
Differenz
0 Iterationen
32
31
29
27 27 27
30
27 27
28
31
30
27
28
+3
-3
Operations Research II
Revidierte primale und duale Simplex-MethodeBranch-and-Bound-VerfahrenSchnittebenenverfahrenNichtlineare OptimierungMetaheuristiken
Bestandsmanagement
Management von BeständenStatische und dynamische Ansätze zur Planung von BestellmengenSicherheitsbestandsplanung bei unsicherer NachfrageLagerhaltungsmodelle zur Planung von Fertigungs- und
TransportlosgrößenBestände in integrierten Managementkonzepten
Kosten- und umweltorientierte Produktionstheorie
Kosten- und umweltorientierte Produktionstheorie als Teilgebiet der Produktionsplanung
Arten von ökologischen RestriktionenSubstitutionale ProduktionsfunktionenLimitationale ProduktionsfunktionenGutenberg-ProduktionsfunktionenAnpassungsprozesse bei ökonomischen und ökologischen Zielen
Softwareinstrumente zur Lösung quantitativer Problemstellungen im Industriellen Management
Optimierungssoftware LINGOMatrizenorientierte Software GAUSSSchriftsatzprogramm TeX / LaTeXPostScript-Abbildungen mit PSTricks
Zulässiger Maschinenbelegungsplanmit Common Cycle
Unzulässiger Maschinenbelegungsplan
Zeit
Zeit
AA
A
B
B
tPAtRAtRA
tRAtRA tPAtPA
tPA
tRB
tPB tRB
tPB
tRB
tPBtRB
tPB
Modellierung und Optimierung im Industriellen Management
Lineare ProblemstellungenArbeiten mit BinärvariablenGanzzahlige lineare ProblemstellungenGemischt ganzzahlige lineare Problemstellungen Lösung der Problemstellungen mit LINGO
Modifiziertes Travelling Salesman Problem
Surface-Diagramm in GAUSS
1 Gelesen von Prof. Dr. Rainer Lasch, Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insb. Logistik.2 Gelesen von Prof. Dr. Ulrike Stopka , Professur für Kommunikationswirtschaft, Fakultät Verkehrswissenschaften “Friedrich List”.3 Gelesen von Prof. Dr. Susanne Strahringer, Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Informationssysteme in Industrie und Handel.4 Gelesen von Prof. Dr. Knut Haase, Professur für Betriebswirtschaftslehre, insb. Verkehrsbetriebslehre und Logistik, Fakultät Verkehrswissenschaften “Friedrich List”.5 Gelesen von Prof. Dr. Oliver Rose, Professur Modellierung und Simulation, Fakultät Informatik.6 Wahlmöglichkeit zwischen Logistik aktuell und Seminar Industrielles Management.7 Die Belegarbeit kann an einem der beteiligten Lehrstühle geschrieben werden.
-2
0
2
4
6
8
10
12
K(x)
K'(x)
k(x)
kv(x)
kf(x)
5 7,5 8,99
1. Phase 2. Phase 3. Phase 4. Phase
1
K(x)
K‘(x)k(x)
kv(x)
kf(x)
1,5x
Produktionsfunktion Typ A / Kostenverläufe
0
5
10
15
20
25
30
0 5 10 15 20 25 30
A
r2
r1
x = 100
H
J
BK
x = 151,5
M
Optimale Anpassung bei einem Schadstoffzertifikat
Gr.Erw. Kl.Erw.
H0,4
N0,6
H0,4
N0,6
GK NT NT NT NTGK KG KG
H0,8
N0,2
H0,8
N0,2
H0,5
N0,5
H0,5
N0,5
H0,8
N0,2
H0,8
N0,2
H0,5
N0,5
H0,5
N0,5
A4S4 A4S3 A3S4 A3S3 A4S2 A4S1 A3S2 A3S1 A2S4 A2S3 A1S4 A1S3 A2S2 A2S1 A1S2 A1S1
t = 0
t = 1
t = 2
“Dilemma der Ablaufplanung”
Minimierung der Durchlaufzeit
Minimierung der Leerzeitt
t
1
1
2
2
3
3
4
4
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