Laboratory Remote Sensing 9
Training Area
(การจำ�าแนกการใช้ประโยช้น�ที่��ดิ�นแบบ Supervised :
Maximum Likelihood)
ชื่��อ นายxxxxxxxx xxxxxx54011xxxxxx
วัตถุ ประสงค์�- เพื่��อศึ�กษา วิ�ธี�การเลื�อก แลืะก�าหนดิ ขอบเขตที่��สนใจำ (ROI –
Region Of Interest)
- เพื่��อศึ�กษา วิ�ธี�การสรางภาพื่หร�อขอมู(ลืแบบแรสเตอร� ที่��จำ�าแนกการใช้ประโยช้น�ที่��ดิ�น แบบ Supervised :
Maximum Likelihood
วั�ธี�การ
จำากการเป)ดิไฟลื�ภาพื่ถ่-ายดิาวิเที่�ยมู ในโปรแกรมู ENVI เลื�อกเมูน( กลื.-มูต/วิอย-างที่��สนใจำ (Region of Interest) จำาก Tools – Region
of Interest แลืะเลื�อกเคร��องมู�อของ ROI (ROI Tool…)
ในเบ�1องตน เลื�อก Type เป2น Polygon
เลื�อก ROI Type เป2นแบบ Polygon
ก�าหนดิขอบเขต โดิยวิาดิขอบเขต ตามูตองการลืงไปในหนาต-างแสดิงภาพื่ (อาจำซู(มูเขาออกก-อน ตามูตองการ)
ดิ/บเบ�ลืคลื�กขวิาเมู��อก�าหนดิขอบเขตเสร4จำ
สามูารถ่ก�าหนดิ New Region
หร�อ Region #2 ไดิ
ในที่��น�1จำะก�าหนดิของเขต ตามูส� หร�อลื/กษณะพื่�1นที่�� ที่��ปรากฎในภาพื่ เพื่��อใช้ในการจำ�าแนกพื่�1นที่��แบบ Supervised โดิยเลื�อกแต-ลืะส-วิน จำากส-วินในภาพื่ที่��มู�ส�ต-าง ๆ ก/น เช้-นส-วินที่��มู�ส�เป2นป8า เป2น Region ต/วิหน��ง ส-วินที่��มู�ส�เป2นอาคารบานเร�อน เป2นอ�ก Region หน��ง ส-วินพื่�1นน�1าเป2นอ�ก Region
หน��ง
โดิยที่/�วิไปจำะเลื�อกเป2นขอบเขตต/วิอย-างพื่�1นที่��ขนาดิเลื4ก เพื่��อใหภาพื่ผลืลื/พื่ธี�จำากการประมูวิลืผลืออกมูามู�ควิามูแมู-นย�ามูากข�1น
การรวัม Region
ใน ROI Tool ใช้ Menu Options แลืะ Merge Regions…
Choose Base ROI for Merge เลื�อก ROI หลื/ก
Choose ROIs to Merge into Base เลื�อก ROI ที่��จำะน�ามูารวิมูก/น
จำากภาพื่จำะเลื�อก Region #2 ส�น�1าเง�น แลืะ #5 ส�แดิง ที่��อย(-ต�ดิก/นพื่อดิ� มูารวิมูก/นเป2น Region #2 อ/นเดิ�ยวิ
บ/นที่�ก ROIs โดิยเมูน( File – Save ROIs…
เลื�อก Region ที่��ตองการบ/นที่�ก แลืะก�าหนดิช้��อไฟลื� .roi
การดิ(สถ่�ต� คลื�กป.8มู Stat
แลืวิรอการประมูวิลืผลืสถ่�ต�โดิยโปรแกรมู
จำะไดิกราฟสถ่�ต�ของ Region ต-าง ๆ ตามูที่��เลื�อกไวิ
Supervised : Maximum Likelihood
จำากที่��ไดิเลื�อกขอบเขต ที่��มู�ส�หร�อลื/กษณะที่��แตกต-างก/น ดิ/งที่��ผ-านมูา ก4เพื่��อน�าไปจำ�าแนกลื/กษณะพื่�1นที่��แบบ Supervised น/�นเอง
จำาก Menu หลื/ก ของ ENVI เลื�อก Classification –
Supervised – Maximum Likelihood
เลื�อกภาพื่ที่��จำะใช้ แลืะกดิ OK
เลื�อก class จำาก Regions ที่��เลื�อกไวิ , ก�าหนดิค-าต-าง ๆ , ก�าหนดิช้��อไฟลื� Output
รอการประมูวิลืผลืโดิยโปรแกรมู ซู��งอาจำจำะใช้เวิลืานาน
ผลืที่��ไดิ จำะออกมูาเป2น Layer ต-าง ๆ
ภาพโจทย�
ภาพค์�าตอบ
จำะไดิภาพื่ที่��มู�การจำ�าแนกพื่�1นที่��ออกเป2นช้.ดิส�ต-าง ๆ ตามูที่��เลื�อกไวิ
สร ป
ในการที่�า Supervised แบบ Maximum Likelihood น/1น โปรแกรมูจำะพื่�จำารณาจำากควิามูใกลืเค�ยง โดิยน�าพื่�1นที่��ต-าง ๆ ในภาพื่ มูาเปร�ยบเที่�ยบก/บพื่�1นที่��ต/วิอย-างในขอบเขตของ ROI ขนาดิเลื4ก แบบต-าง ๆ ที่��ผ(ใช้ก�าหนดิ (เช้-น อาจำก�าหนดิให ROI #1 เป2นต/วิอย-างพื่�1นที่��น�1า ROI #2
เป2นต/วิอย-างพื่�1นที่��ป8า เป2นตน) แลืวิประมูวิลืผลืออกมูาเป2นภาพื่พื่�1นที่��ส�ต-าง ๆ
Top Related