KPMGLogistics Hub
2. September 2019Hamburg
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Document Classification: KPMG Confidential
© 2019 KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, ein Mitglied des KPMG-Netzwerks unabhängiger Mitgliedsfirmen, die KPMG International Cooperative („KPMG International“), einer juristischen Person schweizerischen Rechts, angeschlossen sind. Alle Rechte vorbehalten. Der Name KPMG und das Logo sind eingetragene Markenzeichen von KPMG International.
Begrüßung
Zukunft
Keynote
Zielbild
Kunde
Keynote
RPA
Mensch
Grundlagen
Plattform
Smart City
Pause
KPMGLogisticsHub
Ausblick
Begrüßung
Monique Giese
Partnerin TaxGlobal Head ShippingKPMG Hamburg„Die Zeit zu handeln ist jetzt, insbesondere für die Logistik.“
„Willkommen zumKPMG Logistics Hub“
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© 2019 KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, ein Mitglied des KPMG-Netzwerks unabhängiger Mitgliedsfirmen, die KPMG International Cooperative („KPMG International“), einer juristischen Person schweizerischen Rechts, angeschlossen sind. Alle Rechte vorbehalten. Der Name KPMG und das Logo sind eingetragene Markenzeichen von KPMG International.
Agenda
Beginn Ende Vortrag Vortragender15:00 Uhr 15:10 Uhr Begrüßung Monique Giese
15:10 Uhr 15:20 Uhr 1. Logistik von morgen Dr. Steffen Wagner
15:20 Uhr 15:40 Uhr 2. Keynote: Vom Beförderungsfall zum Kunden – Die Entwicklung der Customer Journey im öffentlichen Personennahverkehr
Marcus SchulzHamburger Hochbahn
15:40 Uhr 15:55 Uhr 3. Digitales Zielbild – meine Daten verstehen und nutzen Marc Eickmeier
15:55 Uhr 16:10 Uhr 4. Der Kunde als Motor der Veränderung Nadine Kirchhoff
16:10 Uhr 16:25 Uhr 5. Digitale Grundlagen schaffen Antje-Kathrin Schumann
16:25 Uhr 16:55 AM Pause und Marktstände16:55 Uhr 17:15 Uhr 6. Keynote: Vom Ende der Datenmonopole – warum
Datenkollektive die Zukunft sindDavid FreiHere Technologies
17:15 Uhr 17:30 Uhr 7. Digitale Automatisierung: Nehmen uns Bots die Arbeit weg? Dominik Loerts
17:30 Uhr 17:45 Uhr 8. Erweiterte Realität – Digitales und Menschliches verbinden Dominic Franz
17:45 Uhr 18:00 Uhr 9. Datenplattformen – Vertrauen und Sicherheit im Datenpool Justus Marquardt
18:00 Uhr 18:15 Uhr 10. Stadt der Zukunft – wie Logistik und Mobilität zusammenwachsen Markus Deutsch
18:15 Uhr 18:20 Uhr Zusammenfassung und Ausblick Monique Giese
18:20 Uhr 19:00 Uhr Get-together und Marktstände
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Begrüßung
Zukunft
Keynote
Zielbild
Kunde
Keynote
RPA
Mensch
Grundlagen
Plattform
Smart City
Pause
KPMGLogisticsHub
Ausblick
Zukunft
Dr. Steffen Wagner
PartnerGlobal Chair Transport & LeisureKPMG Frankfurt am Main„Wir müssen Transport, Logistik & Mobilität neu und vor allem gemeinsam verstehen.“ „Logistik von morgen“
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Zukunft
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Logistik am Scheideweg
“ Der Markt hat sich noch nie so schnell verändert wie heute.Es ist Zeit digital, kollaborativ und interdiszplinärer zu denken
Fachkräfte-Mangel
NeueTechnologien
GeopolitscheSpannungen
NeueKundenerwartungen
Volati lesTransportvolumen
Adapt
Evolve
Disrupt
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Zukunft
KPMGLogisticsHub
Die Logistik von morgen…
Kleinere Unternehmen werden Ihre Kapazitäten zunehmend flexibel auf Plattformenanbieten.
Mittelgroße Unternehmen werden sich intensiver spezialisieren.
Große Konzerne werden zunehmend auf Konsolidierung und Netzwerkintegration setzen.
“ Im Markt beobachtenwir zunehmend größereKonsolidierungen und den Erfolgszug von Plattformmodellen.
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Zukunft
KPMGLogisticsHub
…ist digital und interdisziplinär…
„Transportunternehmen setzen vermehrt auf kundenzentrierte Strategie“KPMG/Forrester Report 2019
Geringer Digitalisierungsgrad— Digitalisierung verändert das
Geschäftsfeld (u.a. Plattformen)— Volatiles Sendungsvolumen— Vermehrter Einsatz von Sensorik— Vermischung von Logistik &
Mobilität im Datenraum
„Die zunehmende Nutzung logistischer Daten ermöglicht disruptive Markteintritte“KPMG Transport Tracker 2019
Schwerfällige Buchungsprozesse & geringe Transparenz— Emanzipation und Markteintritt der
Kunden (B2B & B2C)— Zunehmende Transparenz in zuvor
undurchsichtigem Markt— Preis- und Leistungsdruck durch
veränderte Kundenanforderungen
„Größte regulatorische Änderung in der Schifffahrtsbranche -IMO2020“KPMG IMO Value Proposition 2019
Wandel von Produkt-Feature zu wirtschaftlichem Treiber— Diskussionen um neue Antriebe &
Treibstoffe entfacht— Nachhaltige Lösungen werden
zunehmend wirtschaftlicher— Wettbewerbsdruck— Schaffung von Infrastrukturen
(LNG)
Daten Kunde Nachhaltigkeit
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Zukunft
KPMGLogisticsHub
…, transparent und kollaborativ
In der Logistik von morgen wachsen Mobilität, Transport & Logistik untrennbar zusammen und agieren im interdisziplinären digitalen Wirkverbund.
Erfolgreiche Plattformen müssen Zugriff auf Kapazität sicherstellen und kritische Masse erreichen.
Die Logistik benötigt ein neues Verständnis von Digitalisierung. Digitalisierung ist kein Allheilmittel, sondern ein Fundament.
Durch zunehmende Vernetzung ergeben sich neue Synergieeffekte, die nur gemeinsam erschlossen werden können.
Teil 1:
Neue Geschäfts-modelle
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Begrüßung
Zukunft
Keynote
Zielbild
Kunde
Keynote
RPA
Mensch
Grundlagen
Plattform
Smart City
Pause
KPMGLogisticsHub
Ausblick
Keynote Marcus Schulz
FachbereichsleiterDigitale Geschäftsmodelle, MarketingHamburger Hochbahn AG, Hamburg
„Vom Beförderungsfallzum Kunden“
Die Entwicklung der Customer Journey im öffentlichen Personennahverkehr
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Begrüßung
Zukunft
Keynote
Zielbild
Kunde
Keynote
RPA
Mensch
Grundlagen
Plattform
Smart City
Pause
KPMGLogisticsHub
Ausblick
ZielbildMarc Eickmeier
Senior ManagerValue Chain TransformationKPMG Stuttgart„Es gilt den bereits vorhandenen Datenschatz zu heben und richtig zu nutzen.“ „Digitales Zielbild“
Meine Daten verstehen und nutzen
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Zielbild
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Information als zentraler Treibstoff und Intelligenz eines Produktes als Wertschöpfungskriterium
Kundenfokus
Herausforderungen des digitalen Zielbildes
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Zielbild
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Viele Unternehmen besitzen bereits einen großen Datenschatz…
97%81%65%100%68%42%23%81%54%45%36%66%38%28%24%65%
StammdatenTransaktionsdaten
Compliance u.ä.InsgesamtCRM-Daten
VerhaltensdatenSocial MediaInsgesamt
LogdatenSensordaten
StandortdatenInsgesamt
Markt-/andere ökonomische DatenWissenschaftliche Publikationen
Regulatorische DatenInsgesamt
0 50
Welche der folgenden Arten von Daten werden in Ihrem Unternehmen für Entscheidungsprozesse digital gesammelt und IT-gestütztanalysiert?
Unternehmensdaten
Systemisch erstellte Daten
Kundendaten
Öffentlich verfügbareDaten
100
(a)
(a)
(a)
(a)
Anm.: (a) Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, n = 706; (a)Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, die mindestens eine der abgefragten Datenarten der jeweiligen Datenkategorie nutzen.
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Zielbild
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…wodurch neue Geschäftsmodelle ermöglicht werden.
Um ein entsprechendes Geschäftsmodell zu entwickeln müssen einige Fragen beantwortet werden:
Vor dem Hintergrund der oftmals ohnehin vorhandenen Datenbasis gewinnen datenbasierte Geschäftsmodelle an Attraktivität und bieten großes Potenzial.
Welche Qualität besitzen die generierten Daten?
Welche (neuen) Marktspieler können von meinen Daten profitieren?
Welches Wissen lässt sich auf Basis der Daten generieren?
Wie kann eine entsprechende Bepreisung der Daten aussehen?
…
Wo und in welchem Umfang werden Daten generiert?
Wie kann ich aus dem generierten Wissen neue Geschäftsmodelle ableiten?
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Zielbild
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Um digitale Geschäftsmodelle zu schaffen, müssen die richtigen Daten in der richtigen Qualität vorliegen.
Daten als Voraussetzung der digitalen Geschäftsmodelle
— Produktdaten— Transaktionsdaten— Verhaltensdaten— CRM-Daten— Sensordaten— Marktdaten— …
Diverse Unternehmensbereiche generieren Daten…
75%
— Datenqualität— Verwendungszweck— Haftungssituation— Datenschutz— Fehlende Rechtsgrundlage— Unzureichende interne
Ressourcen
…und stellen Unternehmen vor einige Herausforderungen.
Im Bereich Marketing, Sales und Kundenservice:— CRM-, Standort- und Produktdaten
Im Bereich interne Kollaboration:— Produkt, Sensor- und
Standortdaten
Im Bereich Produktion und Logistik:— Sensor- und Prozessdaten
…die für digitale Geschäfts-modelle benötigt werden…
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Zielbild
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Aktuelle Herausforderungen digitaler Geschäftsmodelle
Externe Herausforderungen:
Kunden: Steigende Kundenanforderungen, Ausbau der Beschaffungskompetenz, hohe Innovationsanforderung, Kundenloyalität sinkt
Interne Herausforderungen:
Wettbewerb: Branchenfremde Wettbewerber und Start-ups können auf einfache Art und Weise in neue Geschäftsfelder eintreten.
Organisation: Oft geringer Digitalisierungsgrad innerhalb der Organisation, Kostendruck verhindert nötige Investitionen
Produktportfolio: Fast-Follower agieren schnell und flexibel und können so Erfolge imitieren; ein historisch gewachsenes und oft starres Portfolio verhindert agiles und nachhaltig digitales Handeln
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Zielbild
KPMGLogisticsHub
Arten digitaler Geschäftsmodelle
Neue Geschäftsmodellenah am Markenkern— Datenbasierte Entwicklung
innovativer Modelle— Vermarktung in Kombination mit
dem ursprünglichen ProduktBeispiel:Anwendung von AR/VR im Kontext B2B2C
Revolution
Etablierte Geschäftsmodellenah am Markenkern— Erweiterung des bisherigen
Geschäftsmodels um digitale Komponenten
— Übergang zu neuen Geschäftsmodellen und neuen Absatzkanälen ist fließend
Beispiel:Angebot von digitalem Service bei einem Maschinenbauer
Evolution
75%
Neue Geschäftsmodellefern des Markenkerns— Neue Geschäftsmodelle fernab
des bisherigen Modells— Unabhängige Vermarktung
Beispiel:Verkauf von bei Logistikunternehmen gewonnenen Echtzeitdatenüber Temperatur, Feuchtigkeit und Luftdruck an kommerzielle meteorologische Institute
Disruption
Spedifix
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Zielbild
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KPMG beobachtet vier Trends der Geschäftsmodellentwicklung am Markt
Transformation vomDatensammler zum Value-CreationPartner
Nutzung von Plattformen als innovativer Vertriebsweg für datenbasierte Services wie Predictive Maintenance
Einsatz von nutzungsorientierten Abrechnungsmodellen (Pay-per-Use, Performance-Based & Output-Based)
Monetarisierung von Daten zur Schaffung neuer Revenue Streams
€
€€
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Zielbild
KPMGLogisticsHub
Was ist nun zu tun?
Zusammenfassung What‘s next?
— Wo und in welchem Umfang generiert Ihr Unternehmen Daten und welche Qualität besitzen diese Daten?
— In welcher Form werden die Daten bereits heute verwendet?
— Haben Sie sich bereits mit neuen Geschäfts-modellen im Industrie 4.0 Kontext und der Verwendung von Daten beschäftigt?
— Haben Sie sich Gedanken zur Zukunftsfähigkeit Ihres bisherigen Geschäftsmodells gemacht?
— Mehr Infos finden Sie auch in unserem Whitepaper „Geschäftsmodelle im digitalen Wandel“
Herausforderungen
Chancen
Trends der Geschäftsmodellentwicklung
— Neue Wettbewerber verändern die Marktsituation— Verändertes Kundenverhalten beeinflusst den Markt— Oftmals fehlendes Digitalisierungsverständnis innerhalb
der Organisation— Starres Produktportfolio kann zu Absatzproblemen führen
— Digitalisierung bietet die Chance für neue Geschäftsmodelle — Etablierte Geschäftsmodelle nah am Markenkern— Neue Geschäftsmodelle nah am Markenkern— Neue Geschäftsmodelle fern des Markenkerns
— Vom Datensammler zum Value-Creation-Partner— Plattformökonomie als Basis neuer Vertriebswege— Nutzungsorientierte Abrechnungsmodelle— Monetarisierung von Daten
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Begrüßung
Zukunft
Keynote
Zielbild
Kunde
Keynote
RPA
Mensch
Grundlagen
Plattform
Smart City
Pause
KPMGLogisticsHub
Ausblick
Kunde
Nadine Kirchhoff
ManagerValue Chain TransformationKPMG Köln„Kundenzentralisierung ist eine Mentalität, kein Projekt.“
„Der Kunde als Motor der Veränderung“
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Kunde
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Es ist das Zeitalter des Kunden
(The age of the customer) is a 20 year business cycle in which the most successful enterprises will reinvent themselves to systematically understand and serve increasingly powerful customers
‘Making leaders successful every day’, Forrester
Zeitalterder Produktion
1900
Massenfertigung macht industrielle Kraftwerke erfolgreich— Ford— Boeing— GE— RCA
1960
Zeitalterder DistributionGlobale Verbindungen und Transportsysteme machen Verteilung zum Schlüssel— Walmart— Toyota — P&G— UPS
Zeitalterder InformationVerbundene PCs und Lieferketten bedeuten, dass diejenigen, die den Informationsfluss steuern, dominieren.— Yahoo— Google— Comcast— Capital One
1990
Zeitalterdes KundenEmanzipierte Kundenverlangen ein neues Maß an Engagement und Personalisierung.— Uber— Airbnb— Tesla— Apple
2010
Und dann?Customers cope the rising information overflow by decision management tools
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Kunde
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Veränderung der Kundenbedürfnisse auch in der Logistik eine der größten Herausforderungen
KPMG Future Readiness Index 2018 – Transport & Logistik
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“The most important single thing is to focus obsessively on the customer. Our goal is to be earth’s most customer-centric company !“
Jeff Bezos, Amazon
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Kunde
KPMGLogisticsHub
Ihre Kunden in den Mittelpunkt stellen
Cust
omer
Jour
ney M
appin
g
Segmentierung & Personas
Critic
al Inc
ident
Tech
niqueLean UX
PrototypingAgile Organisation
Design Thinking
Co-Creation
Voice of Customer
Design Sprints
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Kunde
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…und erzeugt neue Herausforderungen im Umgang mit Kunden.
Was erwarten meine Kunden?
Was erleben meine Kunden jetzt gerade?
Wer sind meine Kunden heute und in Zukunft?
Welche Innovationen sind für meine Kunden wirklich relevant?
Wie richten wir unsere Organisation konsequent auf unsere Kunden aus?
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Kunde
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Der multidimensionaleKunde
Das Verständnis der Treiber für Kundenentscheidungenist essentiell um wertvolle Erlebnisse zu schaffen
MymotivationCharakteristika, die das Verhalten und die Erwartungen beeinflussen.
MyattentionWege, wie ich meine Aufmerksamkeit und Kon-zentrationlenke
MyconnectionWie ich mich mit Geräten, Informationen und untereinander verbinde?
MywatchWie ich die begrenzte Zeit balanciere und wie sich das mit den Lebens-ereignissen ändert
MywalletWie ich meinen Aus-gaben über Lebens-ereignisse hinweg anpasse
Beein-flussendeEreignisse
Lebens-abschnitt
5 Mys
Den Kunden verstehen durch die Frage “Warum?”
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Kunde
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Die „KPMG 6 Pillars for CX“ wurden basierend auf 2,7 Millionen detaillierten Kundenbewertungen in 21 Märkten validiert und mit dem jeweiligen Unternehmenserfolg verglichen.
Die DNA positiver Kundenerlebnisse
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Kunde
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Was zeichnet ein kundenzentriertes Unternehmen aus
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Kunde
KPMGLogisticsHub
Kundenzentrierung als Faktor für wirtschaftlichen Erfolg
Anm.: (a) Leader = 25 top.Quelle:KPMG International, Global Customer Experience Excellence analysis, 54,223 consumers, 14 countries, 1,400 brands
Wenn Sie ein Customer Experience Leader(a) sind, ist …
... Ihr Umsatzwachstum bis zu 7 mal höher
... Ist Ihr Gewinnwachstum bis zu 5 mal höherim Vergleich zu Customer Experience Nachzügler.
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Kunde
KPMGLogisticsHub
Der Kunde als Motor der Veränderung in der Logistik
Erfüllung
Transport/Umschlag
Konfektionierung/ Verpackung
Lagerung
Handel/PoS Endkunde
Mögliche Logistik-Geschäftsfelder
Hersteller
Produktion
B2B Kunde B2B2C KundeB2B Kunde
Erwartungen
Kundenzentrierungstartet beim Endkunden – Was erwartet er und wie können Logistik-Dienstleiter Ihre B2B-Kunden unterstützen, diese Erwartungen zu erfüllen
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Kunde
KPMGLogisticsHub
Der Kunde als Motor der Veränderung
Finden Sie heraus, wie kundenzentriert Ihr Unternehmen ist!
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Begrüßung
Zukunft
Keynote
Zielbild
Kunde
Keynote
RPA
Mensch
Grundlagen
Plattform
Smart City
Pause
KPMGLogisticsHub
Ausblick
Antje-Kathrin Schumann
PartnerinCRM Advisory LeadKPMG Düsseldorf„Eine strukturierte Datenhaltung ist das Fundament der Logistik von morgen.“
„Digitale Grundlagen schaffen“
Grundlagen
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Grundlagen
KPMGLogisticsHub
KPMG kennt die Herausforderungen in der Logistik
Logistik…
— KPMG kennt Logistik. Sowohl in systemseitiger Transformation, Finanz, Steuern oder Prozesse verfügen wir über jahrelange Erfahrung
— Typische Herausforderungen, wie zunehmender Wettbewerb und steigende Kundenerwartungen üben Druck auf bestehende Geschäftsmodelle unserer Kunden aus
… sieht sich vielen Herausforderungen ausgesetzt
… muss auf Modernisierung + Technologie setzen
… kann durch Flexibilität am Markt bestehen
— Um den steigenden Marktanforderungen gerecht zu werden, müssen zuerst technische und organisatorische Grundlagen geschaffen werden, welche die Basis für zukünftigen Erfolg legen
— Das Zielbild ist eine flexible, kundenzentrierte Organisation, in der neue Technologien schnell integriert werden können, um agil am Markt zu agieren
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Grundlagen
KPMGLogisticsHub
Sukzessive Wellen der Digitalisierung
Phas
e
TimeWelle 2: CleanseDaten bereinigen, Qualität prüfen und erhöhen, ins Plattform migrieren
Welle 1: CreateSchaffen eines zentralen Geschäfts-plattforms
Welle 3: BenefitBusiness Benefitserzielen und von dem Plattform profitieren
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Grundlagen
KPMGLogisticsHub
Der Weg zur Umsetzung ihrer Vision
Methoden + ToolsWelche Werkzeuge und Methoden muss ich nutzen, um mein Zielbild umzusetzen?
Target Operating ModelWie sieht mein zukünftiges Betriebsmodell aus?
RoadmapWas muss zu welcher Zeit getan werden, um meine gesetzten Ziele zu erreichen?
Change Management & TrainingWie kann ich mit den Ängsten und Sorgen der Mitarbeiter umgehen?
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Grundlagen
KPMGLogisticsHub
Die Roadmap als Grundlage der strategischen Planung
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Grundlagen
KPMGLogisticsHub
Order-to-Cash
Procure-to-Pay
Record-to-Report
…
Controlling
Technology
Consoli-dation
Treasury Internal Controls
Accounting Tax
Bi Archi-tecture
MDM + Governance
Security Defined Journeys
Rollout Chart of Accounts
Project ManagementChange Management
Project-related functions
Steering Model
Target Operating Model
Das Target Operating Model als operatives Umsetzungsziel
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Grundlagen
KPMGLogisticsHub
Softwarepakete
MarketingCloud
Vertrieb Cloud
Service Cloud
Microsoft Dynamics
365
Vertrieb Serv ice
Marketing Finanzen
SAPByDesign
S4 HANA für Customer Management
C4 HANAMarketing Vertrieb
eCommerce Service
Intern entwickelte Eigenlösung für TMS
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Grundlagen
KPMGLogisticsHub
Marketing-TransformationMarketingeffektivitätMarketingplanungKampagnenmanagementMarketing-RessourcenmanagementSearch Engine OptimizationSearch Engine Advertising
Vertriebs-TransformationVertriebseffektivitätKunden + VertriebsplanungLead- + OpportunitymanagementPreisgestaltung, Angebots- + AuftragsmanagementVertragsmanagementAnreizsystem + Vergütung
Service-TransformationServiceeffektivitätServiceplanungVertrags- + GarantiemanagementPräventive + Korrektive InstandhaltungTerminplanung + KundendienstBeschwerdemanagement
Service OfferingStrategieCRM StrategieCustomer Journey MappingVoice of Customer IT StrategieProgramm- + Portfolio-Management
Organisation +PersonalBusiness Readiness AssessmentsTarget Operating ModelChange Management Training
ProzessProzessanalyse, -design + -optimierungAnforderungsdefinitionFit-Gap-AnalyseSolution Design
DatenAdressvalidierung + DublettencheckCleansingArchivierung
TechnologieSoftwareauswahlTechnisches DesignCustomizing + EntwicklungTestsMigrationGo live + SupportRoll-out
Kanäle
Customer Experience
Framework
Kundenzentrierung in der Logistik bei KPMG
PauseUm 16:55 Uhr geht’s weiter…
2. September 2019Hamburg
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Pause
KPMGLogisticsHub
AgendaKPMGLogisticsHub
Beginn Ende Vortrag Vortragender15:00 Uhr 15:10 Uhr Begrüßung Monique Giese
15:10 Uhr 15:20 Uhr 1. Logistik von morgen Dr. Steffen Wagner
15:20 Uhr 15:40 Uhr 2. Keynote: Vom Beförderungsfall zum Kunden – Die Entwicklung der Customer Journey im öffentlichen Personennahverkehr
Marcus SchulzHamburger Hochbahn
15:40 Uhr 15:55 Uhr 3. Digitales Zielbild – meine Daten verstehen und nutzen Marc Eickmeier
15:55 Uhr 16:10 Uhr 4. Der Kunde als Motor der Veränderung Nadine Kirchhoff
16:10 Uhr 16:25 Uhr 5. Digitale Grundlagen schaffen Antje-Kathrin Schumann
16:25 Uhr 16:55 AM Pause und Marktstände16:55 Uhr 17:15 Uhr 6. Keynote: Vom Ende der Datenmonopole – warum
Datenkollektive die Zukunft sindDavid FreiHere Technologies
17:15 Uhr 17:30 Uhr 7. Digitale Automatisierung: Nehmen uns Bots die Arbeit weg? Dominik Loerts
17:30 Uhr 17:45 Uhr 8. Erweiterte Realität – Digitales und Menschliches verbinden Dominic Franz
17:45 Uhr 18:00 Uhr 9. Datenplattformen – Vertrauen und Sicherheit im Datenpool Justus Marquardt
18:00 Uhr 18:15 Uhr 10. Stadt der Zukunft – wie Logistik und Mobilität zusammenwachsen Markus Deutsch
18:15 Uhr 18:20 Uhr Zusammenfassung und Ausblick Monique Giese
18:20 Uhr 19:00 Uhr Get-together und Marktstände
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Begrüßung
Zukunft
Keynote
Zielbild
Kunde
Keynote
RPA
Mensch
Grundlagen
Plattform
Smart City
Pause
KPMGLogisticsHub
Ausblick
Pause
Monique Giese
Partnerin TaxGlobal Head ShippingKPMG Hamburg„Die Zeit zu handeln ist jetzt, insbesondere für die Logistik.“ „Zwischenbilanz“
Teil 2:
Neue Technologien
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Begrüßung
Zukunft
Keynote
Zielbild
Kunde
Keynote
RPA
Mensch
Grundlagen
Plattform
Smart City
Pause
KPMGLogisticsHub
Ausblick
Keynote
David Frei
Senior IndustrySolutions Manager
HERE Technologies,Berlin
„Vom Ende der Datenmonopole“
Warum Datenkollektive die Zukunft sind
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Begrüßung
Zukunft
Keynote
Zielbild
Kunde
Keynote
RPA
Mensch
Grundlagen
Plattform
Smart City
Pause
KPMGLogisticsHub
Ausblick
RPA
Dominik Loerts
Senior ManagerConsulting – LighthouseKPMG Bremen„Maschinen würden „die Arbeit von Tausenden von Menschen, die nützlich beschäftigt sind, ersetzen ... .“ – Thomas Mortimer
„DigitaleAutomatisierung“
Nehmen uns Bots die Arbeit weg?
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RPA
KPMGLogisticsHub
Arbeitslosenrate Deutschland
Juni 2019
Wir leben länger und besser…
Höhere Produktivität …
Durchschnittliche Wochenarbeitszeit
Deutschland
3.1%
Menschen leben länger…
…Unternehmen immer kürzer
50% 50%Wahrscheinlichkeit, dass ein heute geborenes Kind 100 Jahre alt wird
“Lebenserwartung” eines Fortune 500 Unternehmens um die Hälfte gefallen
… geringere Wochenarbeitszeit
1900Stunden
34,92019
Stunden60
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RPA
KPMGLogisticsHub
… müssen uns aber auch immer wieder auf neue Anforderungen und Tätigkeiten einstellen
Kaufm. Angestellte „Blue Collar Jobs“
IT Experte Manager
Reduktion insbesondere einfacher regelbasierter Tätigkeiten
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RPA
KPMGLogisticsHub
-800,000
-600,000
-400,000
-200,000
-
200,000
400,000
600,000
800,000
1,000,000
1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030 2040 2050
42 Mio. 50 Mio. 34 Mio.
heute
Babyboomer
Nettozuwachsrate der deutschen Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter (18 – 64 Jahre)
beträgt der Rückgang der Erwerbspersonen im Jahr 2030 ggü. heute
9%
Quelle:Basierend auf den Daten der Organisation für Economic Cooperation & Development, KPMG Demographics.
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RPA
KPMGLogisticsHub
Konsequenz einer digitalen Welt: 50% der Aktivitäten des Wissensarbeiters haben Automatisierungspotential
„50 Prozent der Tätigkeiten für die Menschen bezahlt werden, haben das Potential durch aktuelle Technologie automatisiert zu werden”
Quelle1: McKinsey, 2017: “A FUTURE THAT WORKS: AUTOMATION, EMPLOYMENT, AND PRODUCTIVITY”
8164 69
7 14 16 12 17 16 18
Datensammeln
Datenverarbeiten
VorhersehbareTätigkeiten
1,030 931 766
Am meistensubstituierbareAktivitäten
51% derBeschäftigten
$2.7 Mrd.Gehälter
2618 20
9Zeitaufwandin allenBerufen%
Managen SchnittstellenTätigkeiten
Gehalt in US, 2014$ billion
596 1,190 896
Unvorge-seheneTätigkeiten
504
Zeitaufwand für Aktivitäten, die durch die Anpassung aktueller Technologien automatisiert werden können.
Expertise
50
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RPA
KPMGLogisticsHub
Berufe von morgen
WEGFALLENDE BerufeBLEIBENDE Berufe
ArztKrankenpflegerLehrer/HochschullehrerMikrobiologeElektrotechnik-IngenieurCEO/BetriebsleiterArchitektVertriebsmitarbeiterMarketing/PR-SpezialistCompliance-Beauftragter
Montage-/FabrikarbeiterKundendienstmitarbeiterKassiererMechanikerKraftfahrzeugfahrerSteuerberater/BuchhalterAnwaltBankangestellter/FinanzberaterPostangestellter
Versicherungsangestellter/Sachbearbeiter
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RPA
KPMGLogisticsHub
Digitale Automatisierung durch Bots
Bot (von englisch robot ‚Roboter‘) = Computerprogramm, das weitgehend automatisch sich wiederholendeAufgaben abarbeitet, ohne dabei auf eine Interaktion mit einem menschlichen Benutzer angewiesen zu sein.
Ständig verfügbar (24/7)
Wiederholungstolerant ohne Qualitätseinbußen
Schnelle Einführung, da keine Anpassung der IT-Systeme notwendig
Einheitliche Arbeitsweise durch Verringerung manueller Dateneingaben
Ständig verfügbar und dadurch weniger Wartezeitund schnellere Bearbeitung
Skalierbar auf Knopfdruck und gleicht damit Kapazitätsengpässe aus
52
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RPA
KPMGLogisticsHub
Anwendungsbeispiele aus der Logistik
Befüllung von Zoll-Formularen
Reklamations- und Schadensabwicklung
Dokumenten-Download wie z. B. Zahlungsavisen, Retouren von Kundenportalen
Eingabe und Pfegevon Kundendaten
AuftragsüberwachungAutomatische Auswertung von Informationen (Bedarf, Verzögerungen, …)
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RPA
KPMGLogisticsHub
Vorteile durch digitale Automatisierung
Roboter skalieren effizient und reagieren damit auf digitale Arbeitslasten. Es gibt keine Probleme mit Überstunden, keine Heraus-forderungen bei der Einstellung und keinen hohen Trainingsaufwand
Skalierbarkeit
Laut Schätzungen macht ein Roboter etwa ein Drittel der Kosten eines Vollzeit-Äquivalents (FTE) aus. Digitale Arbeits-Einsparungen werden auf das Drei- bis Zehnfache der Kosten für die Implementierung der Automatisierung geschätzt
Kosteneffizienz
Die Abschaffung alltäglicher und sich stets wiederholender Arbeitsroutinen setzt menschliche Kreativität frei, mit der Innovationen geschaffen und gefördert werden können
Mitarbeiterzufriedenheit und Innovation
Es ist zu erwarten, dass Compliance- und Regelverstöße und Betrug reduziert werden
Konsistenz/Vorhersehbarkeit
RPA führt das aus, was ihr gesagt wird – wenn sie richtig konfiguriert ist, macht sie keine Fehler und eliminiert dadurch menschliche Versehen
Qualität/Zuverlässigkeit
Roboter arbeiten rund um die Uhr, 365 Tage im Jahr, sie nehmen keinen Urlaub und erledigen Aufgaben mit übermenschlicher Geschwindigkeit
Produktivität/Leistung
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Begrüßung
Zukunft
Keynote
Zielbild
Kunde
Keynote
RPA
Mensch
Grundlagen
Plattform
Smart City
Pause
KPMGLogisticsHub
Ausblick
Mensch
Dominic Franz
DirectorTransport & LeisureKPMG Frankfurt am Main„Wer an der Küste bleibt kann keine neuen Ozeane entdecken.“ „Erweiterte Realität“
Digitales und Menschliches verbinden
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Mensch
KPMGLogisticsHub
56
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Mensch
KPMGLogisticsHub
Virtual RealityAugmented Reality
Mixed Reality Spektrum
Augmented vs. Virtual Reality
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Mensch
KPMGLogisticsHub
Raumübergreifende Zusammenarbeit – Remote Assist
TrainingPrepare your workforcebetter for their day-to-day-work
MaintenanceGuide your techniciansthrough inspectionprocedures
OperationSimplify recurringrepair procedures
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Mensch
KPMGLogisticsHub
Möglichkeiten in der Logistik
AR MotorradhelmÜber ein integriertes Head-up-Display werden fahrrelevante Informationen übermittelt
Paketgröße ermittelnApp zur Vermessung von Paketen und Identifizierung von Portokosten
EinrichtungsplanungArbeitsplatzeinrichtung mittels Mixed Reality Headsets und 3D Hologrammen
Windschutzscheibe als AR FlächeWeitwinkel-Frontscheibendisplay für Augmented und Mixed Reality, Geschwindkeit, Navigation, Routeninfo
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Mensch
KPMGLogisticsHub
Hands Free
Pickingby AR
Hands On
Hands Off
Augmented Reality NOW
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Mensch
KPMGLogisticsHub
Die HoloLens in der Logistik
— Aufruf von Dateien mit Schaltplänen
— Nachvollziehbarkeit, welches Bauteil in welcher Maschine verbaut ist
Schaltplan
— Benachrichtigung bei ausstehender Wartung eines Gerätes bzw. einer Maschine
— Einfacher Nachvollzug, welche Maschine gewartet werden muss sowie welche/s Teil/e
— Einbindung des Wartungs- und Lagertools
Wartung
— Einsicht der Lagerbeständen von benötigten Produkten
— Direkte Bestellung von benötigten Ersatzteilen
Ersatzteilorder
Spedifix
Raumübergreifende Kommunikation
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Mensch
KPMGLogisticsHub
Herausforderungen:
— Umsetzung in einer integrierten App
— Integration von Funksprüchen
— Transport der Holones
— Bei Bewegung Apps ausblenden
— Integration in einen Helm mit Gehörschutz
Die HoloLens in der Logistik
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Mensch
KPMGLogisticsHub
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Mensch
KPMGLogisticsHub
KPMG und Mixed Reality
Solve problems faster
Remote Assist Guides
Learning by doing
Layout
Design Spaces
Product Visualize
Show Customers Product
— Wo liegen Potenziale?
— Was sind Standardlösungen am Markt?
— Was sind Limitierungen?
— Wo geht die Reise hin?
— Kooperation mit Lösungs- und Entwicklungspartnern
— Konzeptionieren von kundenspezifischen Apps
— Begleitung in der MR Journey
Was haben wir damit zu tun?
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Mensch
KPMGLogisticsHub
„Wer an der Küste bleibt, kann keine neuen Ozeane entdecken.“
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Begrüßung
Zukunft
Keynote
Zielbild
Kunde
Keynote
RPA
Mensch
Grundlagen
Plattform
Smart City
Pause
KPMGLogisticsHub
Ausblick
Plattform
Justus Marquardt
PartnerDigital FinanceKPMG Hamburg„Moderne Datenanalyse birgt ein riesiges Potenzial, dass Geschäfts-modelle grundlegend verändern wird.“
„Datenplattformen“
Vertrauen und Sicherheit im Datenpool?
David Klein
Global Sector ExecutiveTransport & LeisureKPMG Hamburg„Die Logistik von morgen ist eine Angelegenheit für Überzeugungstäter.“
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Plattform
KPMGLogisticsHub
Evolution from BI to Advanced Analytics
Mit der zunehmenden Automatisierung traditioneller Analysen entsteht ein Übergang vom Deskriptiven Ansatz zum Präskriptiven, dies wird sowohl die Entscheidungsfindung, als auch die Wertschöpfung positiv verändern.
Datenintegration Analytische FähigkeitenKultureller Wandel
Deskriptiv Diagnostisch Prädiktiv
Präskriptiv
Was ist passiert?Neue Technologien: — In-memory computing
Was sich verändert:— Geschwindigkeit von
TransaktionenBeispiel: Umsatz nach Maß, Produkte, Dienstleistungen, Kunden
Warum ist es passiert?Neue Technologien: — Enterprise Performance
Management — Digitale ZulieferungWas sich verändert: — Geschwindigkeit von Analysen
Beispiel: Self-service und Ursachenanalyse (Erklärung von Varianzen)
Was wird passieren?Neue Technologien: — Maschinelles Lernen— Unstrukturierte
DatenverarbeitungWas sich verändert: — Prädiktive Analysen
Beispiel: Schätzungen von zukünf-tigen Umsatz und Rentabilität, hergeleitet aus Nachfragefaktoren
Wie sollen wir darauf reagieren?Neue Technologien: — KI/Kognitive big data analytics
Was sich verändert: — Hypothesen Entwicklung— Erweiterte Kunden-und
Marktanalysen
Beispiel: Strategische Analyse von Wachstumsmöglichkeiten (neue Märkte, Kunden, Dienstleistungen)
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Plattform
KPMGLogisticsHub
Advanced Analytics Use Case Safari
Qualitätssicherung in der Produktion mit Analysen auf Basis der Nahinfrarotspektroskopie
Vereinfachung der Kombination von Produktkomponenten mithilfe von Algorithmen
Optimiertes Heizen anhand linearer Regression
Umsatzprognose basierend auf externen Faktoren
Produktion
Steigerung der Service-Effizienz durch Service-Bots
Steigerung von Effizienz und Reduzierung der Fehlerquote durch Automatisierte Bearbeitung behördlicher Dokumenten
Kunde
Logistik
Registrierung von Anlagevermögenmit RPA
Regelbuch-Q & A-Engine basierend auf kognitiver Suchverarbeitung
Ausfallrisiko von Lieferantenbasierend auf Scoring-Techniken
Automatisierung von Buchungen im Rechnungswesen mithilfe von KI (IFRS 16)
Optimierung des Montageprozesses durch Minimierung der Katerzeit
Frühindikatoren für einen Ausfall, um einen Produktionsstopp zu verhindern
Vorhersage der Qualitätund Erfolgsrate des teurenReiningungsprozesses
Vorhersagealgorithmen für eine genauere Vorhersage der zukünftigen Bedarfsoptimierung in der Logistik
Routenoptimierung durch Erkennung von Kostensteigerungsmustern und -prognosen und Vermeidung der Rückgabe leerer Einheiten
Verbesserte Ressourcenplanung mithilfe von Big Data
Einblicke in die Kundenbedürfnisse, zur optimierung des Produktportfolios
Geo-Analyse zurVorhersage der Geschäftsauswirkungen von städtischenInfrastrukturprojekten
(Social) Media-und Trendanalyse durchautomatisiertes Text Mining
ErweitertePreisstrategie durchdynamischeKundensegemtnierung
Prognose zurKundenabwanderung in der Versicherungsindustriezur Umsetzung einerRetentionstrategie
Vorhersagen des Kundenverhaltenszur Optimierungvon Corss-und Upselling
Analyse des Kaufverhaltens und AufdeckungungewöhnlicherKaufmuster
Preisoptimierungbasiert auf der preissensitivität und anderer Einflussfaktoren
KI-gesteuertenKandidatenauswahlprozess durchautomatisiertenJob- und Profilabgleich
Natural Language Processing
Natural Language Generation
Finanzen& Back Office
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Plattform
KPMGLogisticsHub
PotenzielleWert-schöpfung
Voraus-setzung
Methode
Routen Optimierung
KPMG half einem Kunden, seine externen und internen Daten sowie seine fortschrittlichen Analysetools zu nutzen, um die Routenplanung des Unternehmens fortlaufend zu optimieren, die Effizienz zu steigern und die Kosten zu senken
Kostensenkung durch Begrenzung von Überkapazitäten und ineffizientem Transport
Optimale Ausrüstungspläne pläneEinheiten
Optimale nutzung der benötigtenArbeitskräfte/Fahrer
Einfacher Zugriff auf dynamiken in der Logistik durch Visualisierung
Effiziente Plannung von TransportwegenNachträgliche Bewertung von (täglichen/wöchentlichen/monatlichen/ vierteljährlichen) Routen
Datenbank, in der die Jobs und Routendaten der einzelnen Unternehmen geladen werden
Umsatz Risiko Kosten√ √√
Bewertung von Routen, Regionen und Be-/Entladestellen
Prognostizierung der Wahrschein-lichkeit der Rückfahrt mit leeren Einheiten
Identifizierung räumlicher und zeitli-cher Muster, die zu erhöhten Kosten führen, sowie die Identifikation langer Lade-/Entladezeiten
Anzeige des Status Quo, der optimalen Routen und des Gewinns auf einer grafischen Karte für den Benutzer
Historische Daten/GPS Tracking, Geräte- und Bestelldaten, BestandsdatenIntegration of heterogener Datenquellen
Ziel
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Plattform
KPMGLogisticsHub
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Plattform
KPMGLogisticsHub
Kollaborative Datennutzung
Technologie & Infrastruktur— Cloud Datenpool vs. Private Data Vault
— Excel vs. Advanced Analytics
Vertrauen & Geschäftsphilosophie— Kontrolle vs. Vertrauen
— Proprietär vs. Kollaborativ
Regulatorisches Rahmenwerk— Datenschutz & Datensicherheit
— Kartellrecht & Geschäftsgeheimnisse
Anwendungspotentiale— Verbessertes Forecasting
— Marktübergreifendes Benchmarking
— Kollaborative Routenoptimierung
— Anreicherung mit Ökosystemdaten— Marktübergreifende Business
Intelligence
Potentiale im TransportÖkosystem— Nutzung zur Verkehrssteuerung— Emissionsreduzierung
Date
npoo
l?
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Plattform
KPMGLogisticsHub
Ein Lösungsvorschlag
Zentrale und bedarfsgerechte Bereitstellung von Daten (anonymisiert/pseudonymisiert)
Zentrale Data Compliance & Governance Assurance
Zentrale Verarbeitung und Konsolidierung von Unternehmens- und Ökosystemdaten (z.B. Verkehrs- und Standortdaten)
Leistungsdaten
3rd Party AnalyticsServices
Ökosystemdaten
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Begrüßung
Zukunft
Keynote
Zielbild
Kunde
Keynote
RPA
Mensch
Grundlagen
Plattform
Smart City
Pause
KPMGLogisticsHub
Ausblick
Smart City
Markus Deutsch
DirectorConsulting – CustomerKPMG Frankfurt am Main„Wenn die Stadt der Zukunft ihre Bürger und ansässigen Unternehmen wie Kunden behandelt, beginnt im öffentlichen Sektor ein neues Zeitalter.“
„Stadt der Zukunft“
Wie Logistik und Mobilitätzusammenwachsen
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Smart City
KPMGLogisticsHub
Wussten Sie…
… dass es heute 21 Megacities mit mehr als 10 Millionen Einwohnern gibt (1975 waren es drei, 2025 werden es 29 sein)?
… dass 2050 zwei Drittel aller Menschen in Städten leben?
… dass heute über 3 Milliarden Menschen (entspricht der Weltbevölkerung in 1960!) Zugang zum Internet haben?
… dass die weltweiten Investitionen in Smart Cities bis 2022 um 18% auf 158 Mrd. $ steigen werden?
… dass 153 Städte eine Smart-City-Strategie veröffentlicht haben, jedoch nur acht davon einen signifikanten Fortschritt verzeichnen?
… dass Städte zwischen 60-80% des Energiebedarfs ausmachen?
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Smart City
KPMGLogisticsHub
Städte nutzen vielfältige Instrumente, um näher an die Bürger zu kommen
09:00 12:00 15:00 18:00 21:00
Online
Of f line
— Neon— Energy Radio
— Whatsapp— Snapchat/Instagram— Bento— Tumblr/Netf lix/YouTube
Ko mmunik atio n & Me d ie nnutzung
Ein
typi
sche
rTa
g
— 21 Jahre alt— Studiert Filmw issenschaften
— Single, keine Kinder— Wohnt in Berlin
— HHNE: < 1.000€(Unterhalt durch Eltern)
Mo b i l i tät
Grund o rientie rung
Ko nsum
Emo tio nstypHedonistin
Abenteurerin
Tradition NeuModern
06:00 09:00 12:00 15:00 18:00
Online
Of f line
— Leben & Erziehen— SWR3/Regenbogen— RTL/VOX
— Facebook/WhatsApp— Web.de/Idealo.de— Eltern.de/netmoms.de
Ko mmunik atio n & Me d ie nnutzung
Ein
typi
sche
rTa
g
— 31 Jahre alt— Krankenschw ester in Elternzeit
— Verheiratet, ein Kind— Wohnt in Bad Rappenau
— Realschule und Ausbildung— HHNE: 2.500€
Ewa N o wak Die junge Mutter wil l das Beste für ihr KindMo b i l i tät
Grund o rientie rung
Ko nsum
Emo tio nstypHarmoniser
Häusliche
Tradition NeuModern
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Smart City
KPMGLogisticsHub
Die ersten Wochen als frisch gebackene Mutter
Telefon
Persönlich
Web/Mobil
Post/Print
Live-Chat
Web/Stationär
Kontaktkanäle
Schnittstellen
Erwartung
Erfahrung
Schnel-l igkeit
Ubi-quität
Infor-mation
Flexi-bil ität
Schnel-l igkeit
Orient-tierung
Infor-mation
Kontrolltermin Ärzte
Suche Kita-Platz
Anmeldung VHS Kurs Baby-Massage
Kauf Baby-Zubehör
Anmeldung Standes- &
Einw ohnermeldeamt
Suche Haushalts-hilfe
Carsharing
Emotionen
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Smart City
KPMGLogisticsHub
Die ersten Studienwochen in der neuen Stadt
Telefon
Persönlich
Web/Mobil
Post/Print
Live-Chat
Web/Stationär
Kontaktkanäle
Emotionen
Schnittstellen
Erwartung
Erfahrung
Schnel-l igkeit
Ubi-quität
Infor-mation
Flexi-bil ität
Schnel-l igkeit
Orient-tierung
Infor-mation
Ticketkauf & Fahrt zur Uni
ImmatrikulationUni
Fahrt mit City Bike
AnmeldungWohnsitz
Ausdruck Versicherungs-bescheinigung
Mitgliedsantrag Schw immverein
ÄnderungStrom-Tarif
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Smart City
KPMGLogisticsHub
Smart City Konzepte verändern Städte durch digitale Prozesse und Anwendungen
Smart City Konzepte beinhalten …… technische, … WIRTSCHAFTLICHEund … gesellschaftliche Innovationen
Kernziele sind die Verbesserung …… der Lebensqualität,… der Attraktivität des Wirtschaftsstandorts… und der Nachhaltigkeit
Die Transformation hin zur Smart Cities kann nur dann nachhaltig gelingen, wenn die öffentliche Hand gemeinsam mit Partnern aus Forschung und Wirtschaft
Maßnahmen auf den Weg bringt.
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Document Classification: KPMG Confidential
© 2019 KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, ein Mitglied des KPMG-Netzwerks unabhängiger Mitgliedsfirmen, die KPMG International Cooperative („KPMG International“), einer juristischen Person schweizerischen Rechts, angeschlossen sind. Alle Rechte vorbehalten. Der Name KPMG und das Logo sind eingetragene Markenzeichen von KPMG International.
Smart City
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Die Digitalisierung einer Stadt ist ein ganzheitlicher Prozess mit vielen Dimensionen
Digitale Wirtschaft & Industrie
Digitalisierung der Energiewirtschaft
Digitale IT-Infrastruktur
Digitale Sicherheit & Prävention
Digitales Bau- & Wohnungswesen
Digitale Verwaltung
Digitales Gesundheitswesen
Digitale Umwelt
Digitale Landwirtschaft
Digitale Gesellschaft
Digitale Bildung
Digitales Transport-& Mobilitätswesen
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Smart City
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Transport und Mobilität wachsten in einer Smart City zusammen
Ich melde mich, wenn ich voll bin – versprochen!
Mobilität:Smart Parking durch Vernetzung aller Parkhäuser und Park-flächen zurAnzeige in PKW/App. Präventive Verkehrssteuerung und E-Mobility Lösungen
Infrastruktur:Intelligente vernetzte Mobilitätssysteme, die Transport, Belieferung, Abholung und Entsorgung beinhalten. Hierbei spielt die Kundenorientierung eine zentrale Rolle
Infrastruktur:Intelligente, multifunktionale Beleuchtungssysteme, die bedarfsgerecht ihre Leuchtkraft anpassen (inkl. Anzeige freier Parkplätze, W-LAN-Hotspot, E-Bike-Ladestation, Parkraumüberwachung)
Urban Logistic:Konzepte für Innenstadt-belieferungen, smart Hub, smarte Quartiere,
Sicherheit:Intelligente Videoüber-wachung an öffentlichen Plätzen. Emergency Management/Brand-schutzdrohnen
Gesellschaft:Mobile Anwendung, die Routen bedarfsgerecht berechnet (z. B. barriere-freie Route, Route mit Sehenswürdigkeiten)
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Begrüßung
Zukunft
Keynote
Zielbild
Kunde
Keynote
RPA
Mensch
Grundlagen
Plattform
Smart City
Pause
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AusblickAusblick
Monique Giese
Partnerin TaxGlobal Head ShippingKPMG Hamburg„Die Zeit zu handeln ist jetzt, insbesondere für die Logistik.“ „Zusammenfassung
und Ausblick“Ulrich Balke
DirectorConsultingKPMG Hamburg„Digitalisierung ist für die Logistik, wie Schwerkraft für die Physik. Man kann nicht dafür oder dagegen sein, man kann sie jedoch nutzen.“
Die enthaltenen Informationen sind allgemeiner Natur und nicht auf die spezielle Situation einer Einzelperson oder einer juristischen Person ausgerichtet. Obwohl wir uns bemühen, zuverlässige und aktuelle Informationen zu liefern, können wir nicht garantieren, dass diese Informationen so zutreffend sind wie zum Zeitpunkt ihres Eingangs oder dass sie auch in Zukunft so zutreffend sein werden. Niemand sollte aufgrund dieser Informationen handeln ohne geeigneten fachlichen Rat und ohne gründliche Analyse der betreffenden Situation.
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Steffen WagnerGlobal Chair Transport & [email protected] GieseGlobal Head of [email protected]
Dominik FranzDirector Transport & [email protected] KleinGlobal Sector ExecutiveTransport & [email protected]
Ulrich BalkeDirector Consulting [email protected]
Antje-Kathrin SchumannPartnerin CRM [email protected] MarquardtPartner Digital [email protected]
Markus DeutschPartner Customer [email protected] LoertsSenior Manager [email protected]
Nadine KirchhoffManager Customer [email protected]
Ihre Ansprechpartner
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