Klimaat(verandering) en toerisme
Bas Amelung
Overzicht
Relaties tussen klimaat(verandering) en toerisme
Aantrekkelijkheid van het Europese/Vlaamse klimaat voor toerisme
Economische effecten van klimaatverandering voor toerisme in Europa
Een denkraam voor toerisme en adaptatie
Toerisme in een tijdperk van klimaatverandering*
Impacts en adaptatie in toeristische bestemmingen Bergachtige gebieden Kustgebieden en eilanden Natuurlijk en cultureel erfgoed
Implicaties voor de toeristische vraag Ruimtelijke en seizoensverschuivingen
Emissies vanuit het toerisme
Maatregelen om de uitstoot te beperken
* Gebaseerd op: UNWTO-UNEP-WMO. Climate Change and Tourism: Responding to Global
Challenges. Madrid, 2008
Gevolgen voor bestemmingen *
Directe klimaatimpacts Warmere zomers en winters Andere neerslagpatronen (waterbeschikbaarheid), meer
extremen
Indirecte milieu-veranderingen Verlies aan biodiversiteit, ziekte Zeespiegelstijging
Effect van mitigatiebeleid op mobiliteit Reiskosten en bestemmingskeuze
Indirecte maatschappelijke gevolgen Economische impacts Toenemende veiligheidsrisico’s (politieke en sociale
ontwrichting)
* Gebaseerd op: UNWTO-UNEP-WMO. Climate Change and Tourism: Responding to Global
Challenges. Madrid, 2008
Brandpunten (hotspots) van kwetsbaarheid
RegionaleKennislagunes
Gevolgen voor toeristische vraag *
Veranderingen in klimatologische hulpbronnen voor toerisme Andere ruimtelijke en seizoensspreiding Relatief meer toeristische uitgaven in gematigde zones Geen invloed verwacht op wereldschaal
Indirecte milieugevolgen: Gevolgen voor lokale bestemming of regio Geen invloed verwacht op wereldschaal
Indirecte maatschappelijke gevolgen Gevolgen voor lokale bestemming of regio Gevolgen op wereldschaal als besteedbaar inkomen afneemt
Mitigatiebeleid: Hogere transportkosten kunnen reisgedrag en vliegverkeer
beïnvloeden
* Gebaseerd op: UNWTO-UNEP-WMO. Climate Change and Tourism: Responding to Global
Challenges. Madrid, 2008
Deelsectoren CO2 (Mt)
Vliegverkeer * 522 40%
Autoverkeer 418 32%
Ander transport 39 3%
Accommodatie 274 21%
Activiteiten 52 4%
TOTAAL 1,307
Totaal wereld (IPCC 2007)
26,400
Aandeel toerisme 4.95%
Transport van toeristen = 75%van de sector’s emissies
* Exclusief emissies van andere stoffen dan CO2
Wereldwijde CO2-emissies van toerisme in 2005
*
* Gebaseerd op: UNWTO-UNEP-WMO. Climate Change and Tourism: Responding to Global
Challenges. Madrid, 2008
* Gebaseerd op: UNWTO-UNEP-WMO. Climate Change and Tourism: Responding to Global
Challenges. Madrid, 2008
Als toerisme een land was…. *
Aantrekkelijkheid van klimaat voor toerisme Onderzoek naar klimaatvoorkeuren volop in
beweging Afhankelijk van activiteit, persoon,
herkomst Verschillende invalshoeken Interviews, vragenlijsten etc Klimaatindices voor toerisme: o.a. TCI Weertypen: o.a. werk van Besancenot
Mieczkowski, Z. (1985). The Tourism Climatic Index: A Method of Evaluating World Climates for Tourism. The Canadian Geographer, 29(3), 220-233.
Beoordeel klimaatgegevens in de context van toerisme 7 maandelijkse klimaatvariabelen, gegroepeerd in 5 sub-indices:
TCdag: Thermisch comfort overdag (oC) TC24: Thermisch comfort over 24 uur (oC) N: Hoeveelheid neerslag (mm/maand) Z: Uren zonneschijn (uur/dag) W: Windsnelheid (km/u)
De waarde van elke sub-index krijgt een score 0-5 De scores worden vervolgens gewogen en opgeteld: max = 100
TCI = 2 ⋅ [(4⋅TCdag) + TC24 + (2⋅ N) + (2⋅ Z) + W]
Toerisme klimaat index (TCI)
Toerisme Klimaat Index: zomer nu en in 2100
Langzaam scenario
(HadCM3, B1)
Snel scenario(HadCM3, A1FI)
Uitstekend
Ideaal
Zeer goed
Goed
Acceptabel
Marginaal
Ongeschikt
Zeer slecht
Toerisme Klimaat Index: lente nu en in 2100
Langzaam scenario
(HadCM3, B1)
Snel scenario(HadCM3, A1FI)
Uitstekend
Ideaal
Zeer goed
Goed
Acceptabel
Marginaal
Ongeschikt
Zeer slecht
Seizoen nu
Seizoen rond 2080?
Uitstekend
Goed
Marginaal
Gematigde streken (vb Amsterdam)
Bron: Nicholls, S., and Amelung, B. (2008). Climate Change and Tourism in Northwestern Europe: Impacts and Adaptation. Tourism Analysis, 13(1), 21-31.
Aantal zeer goede (TCI>70) maanden per jaar
1970s2020s2050s2080s
Uitgangspunt, 1970s
SRES A1F
SRES B1A
2010-2039(‘2020s’)
2040-2069(‘2050s’)
2070-2099(‘2080s’)
Aantal zeer goede (TCI>70) maanden per jaar
Besancenot (1989): Climat et Tourisme. Paris: Masson. Beoordeel verschillende configuraties van weerelementen
die relevant zijn voor toeristische activiteiten Elementen: o.a. zon, maximum temperatuur, regen, wind Geen optima, alleen omstandigheden Hier bekeken: alleen zomerse activiteiten (geen
wintersport) Waaronder: weertype 1: ‘zeer mooi en zonnig’, geschikt
voor strandtoerisme
Weertypen
Type 1 (voorbeeld)
Zon >9 uur
Neerslag 0 mm
Tmax 25-31°C
Afkoeling door wind
>58 W/m2
Windsnelheid < 8 m/s
Dampdruk 4-25 hPa
Bron: Vrij naar Besancenot, J.-P. (1989). Climat et Tourisme. Paris: Masson.
Weertypen (2)
Veradering tussen de jaren 1970 en de jaren 2080 in een gemiddelde zomer (links) en een gemiddeld jaar (rechts). HadRM3P/HadAM3P model.
Verandering in aantal gunstige dagen (type 1-7)
Frequentie van weertypenLüneburg, Noord-DuitslandBaseline (1970s) en 2080s
Economische effecten van klimaatverandering voor toerisme: het PESETA project EU-project Kosten en baten van klimaatverandering Verschillende sectoren, zelfde aannames Toerisme een van de sectoren Analyses op NUTS-2 regionaal niveau Uitkomsten gepresenteeerd op
landenniveau
Aannames PESETA
Twee klimaatmodellen: RCAO, HIRHAM Twee uitstootscenario’s: SRES A2, B2 Voor toerisme verandering in bednachten geschat Geen ontwikkeling toerisme Variabelen: TCI, BNP, prijspeil toerisme, maanden
van het jaar Drie toerisme-scenario’s: (1) aantallen toeristen
variabel & vakantieperiode vrij, (2) aantal toeristen vast, vakantieperiode vrij, (3) beide vast
Uitkomsten PESETA: toerisme, scenario 1
RCAO HIRHAM 2005
A2 B2 A2 B2 Austria 30.4 20.9 4.5 1.9 69.7
Belgium 2.4 1.9 0.5 0.3 15.6
Bulgaria -2.2 -1.5 -0.6 -0.4 4.4
Croatia -7.4 -4.8 -1.5 -0.9 33.1 Czech Republic 3.0 2.4 0.7 0.4
19.6
Denmark 3.0 2.2 0.6 0.4 9.4
Estonia 0.5 0.4 0.2 0.1 3.0
Finland 1.0 0.8 0.3 0.2 4.5
France 3.3 6.0 1.4 1.2 108.0
Germany 6.6 5.7 1.8 1.2 48.2
Greece -4.5 -3.3 -1.6 -1.1 40.7
Hungary -0.2 -0.1 0.0 -0.1 10.8
Iceland 0.1 0.1 0.1 0.1 1.5
Ireland 5.9 4.8 1.2 0.9 19.4
Italy 0.3 1.6 -0.3 -0.5 148.3
Latvia 0.4 0.4 0.1 0.1 1.6
Lithuania 0.3 0.2 0.1 0.1 1.4
Luxemburg 0.3 0.2 0.1 0.1 2.5
Malta 1.8 1.1 0.5 0.2 7.3
Netherlands 5.2 3.7 0.9 0.6 25.2
Norway 1.6 1.2 0.6 0.4 7.6
Poland 1.5 1.2 0.3 0.2 10.5
Portugal -1.2 -0.7 0.1 0.0 25.4
Romania 0.0 0.0 0.0 0.0 2.1
Slovakia 0.4 0.4 0.1 0.1 4.8
Slovenia 0.1 0.1 0.1 0.1 4.3
Spain -7.7 -4.2 -0.3 -0.6 209.5
Sweden 2.5 2.0 0.6 0.4 10.1
UK 11.7 9.1 2.4 1.8 81.0
Total 59.1 51.7 12.6 7.2
Aantallen
bednachten
(miljoenen)
Uitkomsten PESETA: toerisme, scenario 2
RCAO HIRHAM Reference
A2 B2 A2 B2 2005
Austria 23.9 15.7 3.4 1.3 69.7
Belgium 1.5 1.1 0.3 0.2 15.6
Bulgaria -2.9 -2.2 -0.7 -0.5 4.4
Croatia -9.2 -6.6 -2.0 -1.2 33.1
Czech Republic 1.4
1.0 0.4 0.2
19.6
Denmark 2.1 1.5 0.4 0.3 9.4
Estonia 0.3 0.2 0.1 0.1 3.0
Finland 0.6 0.4 0.2 0.2 4.5
France -4.5 -1.0 -0.3 0.2 108.0
Germany 3.2 2.8 1.1 0.8 48.2
Greece -6.3 -5.0 -2.1 -1.3 40.7
Hungary -1.0 -0.8 -0.2 -0.2 10.8
Iceland 0.0 0.0 0.0 0.0 1.5
Ireland 4.1 3.3 0.9 0.7 19.4
Italy -9.1 -6.7 -2.4 -1.7 148.3
Latvia 0.2 0.2 0.0 0.1 1.6
Lithuania 0.1 0.1 0.0 0.0 1.4
Luxemburg 0.2 0.1 0.1 0.0 2.5
Malta 1.2 0.6 0.3 0.2 7.3
Netherlands 3.5 2.3 0.5 0.5 25.2
Norway 0.9 0.7 0.5 0.3 7.6
Poland 0.7 0.5 0.2 0.1 10.5
Portugal -2.5 -1.9 -0.2 -0.2 25.4
Romania -0.3 -0.2 0.0 0.0 2.1
Slovakia 0.1 0.1 0.0 0.0 4.8
Slovenia -0.2 -0.1 0.0 0.0 4.3
Spain -17.4 -13.0 -2.7 -1.9 209.5
Sweden 1.6 1.3 0.4 0.3 10.1
UK 8.0 5.9 1.7 1.4 81.0
Total 0.0 0.0 0.0 0.0
Aantallen
bednachten
(miljoenen)
Uitkomsten PESETA: toerisme, scenario 3
RCAO HIRHAM Reference
A2 B2 A2 B2 2005
Austria 23.3 15.4 3.7 1.7 69.7
Belgium 1.4 1.0 0.2 0.2 15.6
Bulgaria -2.3 -1.8 -0.6 -0.4 4.4
Croatia -7.3 -5.1 -1.5 -0.9 33.1
Czech Republic 0.7
0.6 0.3 0.2
19.6
Denmark 3.3 2.1 0.5 0.3 9.4
Estonia 0.3 0.2 0.1 0.1 3.0
Finland 0.7 0.5 0.2 0.2 4.5
France -2.8 0.5 0.3 0.5 108.0
Germany 2.2 2.2 0.9 0.7 48.2
Greece -5.2 -4.3 -1.9 -1.3 40.7
Hungary -1.4 -1.0 -0.3 -0.2 10.8
Iceland 0.2 0.1 0.1 0.0 1.5
Ireland 4.5 3.3 0.8 0.6 19.4
Italy -11.1 -7.8 -2.6 -1.8 148.3
Latvia 0.2 0.2 0.0 0.1 1.6
Lithuania 0.2 0.1 0.0 0.0 1.4
Luxemburg 0.2 0.1 0.1 0.0 2.5
Malta 0.8 0.4 0.3 0.1 7.3
Netherlands 3.8 2.3 0.5 0.4 25.2
Norway 1.7 1.1 0.6 0.4 7.6
Poland 0.5 0.4 0.1 0.1 10.5
Portugal -3.1 -2.4 -0.4 -0.3 25.4
Romania -0.3 -0.3 -0.1 0.0 2.1
Slovakia -0.1 0.1 0.0 0.0 4.8
Slovenia -0.3 -0.2 0.0 0.0 4.3
Spain -21.6 -15.6 -3.4 -2.3 209.5
Sweden 2.7 1.8 0.6 0.4 10.1
UK 8.8 6.0 1.5 1.2 81.0
Total 0.0 0.0 0.0 0.0
Aantallen
bednachten
(miljoenen)
Uitkomsten PESETA: België
RCAO HIRHAM 2005
A2 B2 A2 B2
Casus 1
2.4 1.9 0.5 0.3 15.6
Casus 2
1.5 1.1 0.3 0.2 15.6
Casus 3
1.4 1.0 0.2 0.2 15.6
Uitkomsten PESETA: veranderingn in BNP
Aanpassing op bestemmingsniveau
De hele toeristische bedrijfstak zal zich moeten aanpassen om risico’s te verkleinen en op een duurzame manier kansen te grijpen
Zeer weinig kennis over het vermogen van huidige aanpassingen om toekomstige klimaatverandering het hoofd te bieden
Aanpassingsvermogen is hoog, maar verschilt sterk tussen deelsectoren, bestemmingen en bedrijven
Mainstreaming’ van adaptatie in de toerismesector is nog ver weg
Stap 1. Systeemanalyse
Stap 5. Communicatie van resultaten
Stap 4. Integratie van deelassessments Stap 3. Kwetsbaarheid
Stap 2. Risico’s per klimaat-activiteit
deelsysteem
Zeer afhankelijk van toerisme
Kernactiviteiten zijn gerelateerd aan de zee: strandtoerisme, duiken, …
Blootstelling aan orkanen, droogtes, zeespiegelstijging, verbleking van koraal
Deelsysteem: strand-orkaan
Vulnerability
Technology deployed
Tourists’ perception
Institutional support
Current erosion rates
Characteristics of
beach/shore
Investment into adaptation
Character. (e.g.
topography)
Condition of infrastructu
re
Cyclone-proof buildings
Access to financing
Origin
Perceptions
Management capacity
Diversification
Marketing
Early warning system
Cyclone risk
Tourist population
Infrastructure
Local population
Exposure Sensitivity
Adaptive Capacity
Tourists per night
Intensity
Location
Value (e.g. $)
Frequency
Population number
Activity-hazard Exposure Sensitivity Adaptive Capacity
Overall
1. Beach-cyclones
High Very High Moderate Moderate
2. Snorkelling-coral bleaching
High High Low High
Lokaal bestuur
Nationale overheden
NGOs
Bron: Moreno, A., and Becken, S. (2009) A Climate Change Vulnerability Assessment Methodology for Coastal Tourism, Journal of Sustainable Tourism, 17(4) 473-488
Kwetsbaarheid: 5 stappen (Fiji)
Stap 3: KwetsbaarheidsanalyseVisualisatie strand-orkaan deelsysteem
Bronnen
UNWTO rapporthttp://www.unep.fr/shared/publications/pdf/WEBx0142xPA-ClimateChangeandTourismGlobalChallenges.pdf
PESETA studiehttp://peseta.jrc.ec.europa.eu/
Toerisme in de IPCC rapportenAmelung, B., Moreno, A. & Scott, D. (2008) . The Place of Tourism in the IPCC Fourth Assessment Report: A Review. Tourism Review International 12:5-12.
Klimaatverandering en toerisme in Noordwest Europa.Nicholls, S., and Amelung, B. (2008). Climate Change and Tourism in Northwestern Europe: Impacts and Adaptation. Tourism Analysis, 13(1): 21-31.
Een denkraam voor kwetsbaarheid en adaptatieMoreno, A., and Becken, S. (2009) A Climate Change Vulnerability Assessment Methodology for Coastal Tourism, Journal of Sustainable Tourism, 17(4): 473-488
Klimaatverandering en toerisme: literatuuroverzichthttp://www.fes.uwaterloo.ca/geography/faculty/danielscott/PDFFiles/CTREC%20Biblio_June%202006.pdf
Netwerk “Experts in climate change and tourism” (e-CLAT)http://www.e-clat.org/
Bedankt voor uw aandacht!
© Wageningen UR
Top Related