Jurnal Ilmiah Teknologi dan Informasi ASIA Vol. 1 No. 1 Desember 2006
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer ASIA Malang 1
KONVERSI DATA IMAGE KE FORMAT BINARY DENGAN MENGGUNAKAN
BAHASA PEMPROGRAMAN VISUAL BASIC 6.0 DAN DATABASE SQL SERER
2000
Sunu Jatmika
Dosen STMIK ASIA Malang
Abstract
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkonversi data Image ( JPG, GIF,BMP) yang
akan dikonversi dalam bentuk data format binary. Dimana dalam penelitiian ini nantinya ada dua
modul program ( dalam bentuk modul OCX ) yaitu : (1) Binary to Pict (2) Pict to Binary.
Dalam penelitian ini penulis mengunakan sampling file gambar berekstensi JPG,GIF dan
BMP dengan file size yang beragam dan mengunakan bahasa pemprograman visual basic 6.0 dan
hasil konversi disimpan dalam database SQL Server 2000.
Hasil penelitian untuk keseluruhan sampling data image yang telah dikonversi ke format
binary ternyata mempunyai panjang digit yang sama.
PENDAHULUAN
Latar Belakang Masalah
Teknologi konversi binery adalah suatu proses perhitungan yang dilakuan oleh computer
dengan tujuan agar computer dapat mengenali data image kedalam bentuk binery. Teknologi
konversi data binery dapat digunakan untuk mempercepat proses penyimpanan dan pengambilan
data yang berbentuk image dengan catatan; data yang akan disimpan maupun yang akan dibaca
sudah dalam bentuk binery yang disimpan dalam database komputer. Teknologi konversi binery
merupakan bagian dari pengembangan teknologi image processing ( pemprosesan gambar ).
Konversi data image ke binery bertujuan agar komputer dapat membuat suatu keputusan,
apakah komputer memiliki data untuk mengenali image atau gambar yang telah disimpan didalam
database komputer.
Konversi data image ke binery suatu teknologi yang berfungsi untuk menyelesaikan
masalah mengenai pengolahan data gambar. Image processing bertugas mengolah gambar
sedemikian rupa , sehingga gambar atau image tersebut bisa dikonversi ke dalam bilangan binery
yang tersimpan dalam database, sehingga akan memudahkan untuk proses lebih lanjut dalam hal
pengeditan atau pemakaian image tersebut.
Software yang akan dibuat pada penelitian ini mempunyai fungsi untuk mengkonversi data
image ke dalam bentuk binery begitu pula sebaliknya mengkonversi data binery ke dalam bentuk
data image. Agar software dapat mengenali image harus dipersiapkan database yang berisi field
dengan tipe image yang telah diidentifikasi terlebih dahulu. Database ini diperlukan untuk
menyimpan data image yang telah dikonversinya menjadi bilangan binery.
Software ini nantinya bisa dikembangkan penggunaanya untuk teknologi face recognition
dalam system absensi pada perusahaan – perusahaan atau “ kunci” untuk dapat masuk pada ruangan
tertentu yang hanya biasa diacces oleh orang – orang tertentu saja.
Tujuan
Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah suatu software yang secara cepat
dapat mengkonversi data berbentuk image ke dalam bentuk data binery yang tersimpan dalam
database sehingga akan mengurangi size dalam media storage, juga akan mempercepat dalam proses
pembacaanya.
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Informasi ASIA Vol. 1 No. 1 Desember 2006
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer ASIA Malang 2
Metode yang digunakan untuk mengkonversi data image ini adalah perpaduan dua metode
yaitu image to binary dan binary to image.
Perumusan Masalah
Pola piker dasar yang digunakan untuk membuat penelitian ini adalah mendapat informasi
untuk tiap image yang dikonversi ke binery, kemudian akan memproyeksikan ke dalam binery ke
image sehingga antara data image yang asli dengan data yang telah dikonversi ke binery tidak ada
perubahan, hanya ada perubahan dalam hal penyimpanan dalam databasenya saja.
Untuk merancang system konversi ini, ada beberapa masalah yang harus diselesaikan, yaitu
:
a. Proses konversi data image ke format binery agar dapat langsung diolah oleh komputer
b. Proses konversi binery ke format image
Ruang Lingkup Pembahasan
Beberapa hal atau kondisi yang harus dipenui selama proses konversi berlangsung, yaitu :
a. Perancangan software dibangun dengan menggunakan Visual Basic 6.0
b. Database yang dipakai menggunakan SQL Server 2000
c. Image yang digunakan maksimal berdimensi 100 x 100 pixel. Digunakan batasan pixel ini
juga untuk menpercepat proses konversi.
d. Metode yang digunakan yaitu PCA ( Principal Componet Analysis ).
Metode Penelitian
Dalam mengerjakan penelitian ini ada beberapa tahap kerja yang dilakukan; yaitu :
Studi Literatur
Studi litertur dikerjakan antara lain :
a. Mempelajari algoritma program dan system bilangan binery.
b. Mempelajari bahasa pemprograman visual basic 6.0 dalam hal ini adalah konsep pembuatan
OCX dan Dll.
c. Mempelajari SQL Server 2000 sebagai pendukung database yang telah menyediakan tipe
data image.
d. Mencari cara untuk mengkonversi dari image ke binery dan sebaliknya yaitu dari binery ke
image.
Pengumpulan Data
Mencari dan mengumpulkan data-data yang diperlukan dalam mengerjakan penelitian ini.
Data yang di cari meliputi beberapa hal, antara lain :
a. Komponen – komponen yang diapakai oleh Visual Basic agar dapat mengkonversi dari
Image ke Binery atau dari Binery ke Image.
b. Algortma yang duperlukan dalam merancang system.
Perencanaan dan Perancangan Sistem
Perencanaan dan perancangan system yang akan dibangun adalah sebagai berikut :
a. Capture image hal ini diperlukan karena software yang dibuat akan langsung mengkonversi
ke binery dan diteruskan disimpan dalam database.
b. Pembuatan procedure untuk mengembalikan dari binery ke image.
Teori Penunjang
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Informasi ASIA Vol. 1 No. 1 Desember 2006
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer ASIA Malang 3
Image processing
Computer Vision mempunyai tujuan utama untuk membuat keputusan yang berguna tentang
obyek fisik nyata berdasarkan image yang telah di capture. Computer vision ingin membangun
sebuah mesin pandai yang dapat melihat. Tentunya hal ini bukan hal mustahil. Ada berbagai contoh
dari aplikasi computer vison seperti Human Computer Interaction (HCI), Object Identification,
Segmenatation, dan Recognition.
Dalam pengambilan keputusan tentang obyek nyata, ternyata selalu dibutuhkan untuk
membangun beberapa deskripsi atau mpdel dari obyek,obyek tersebut dari gambar yang ada.
Karena itu banyak ahli akan berkata bahwa tujuan dari computer vision adalah kontruksi dari
deskripsi pemandangan yang diambil dari gambar yang diperoleh.
Pengertian sederhana dari image processing adalah manipulasi dan analsis suatu informasi
gambar dari komputer. Yang dimakud dengan informasi gambar disini adalah gambar visual dalm
dua dimensi. Segala operasi untuk memperbaiki, analisis atau pengubahan suatu gambar disebut
image processing. Konsep dasar dari system image processing diambil dari kemampuan indera
penglihatan manusia yang selanjutnya dihubungkan dengan kemampuan otak manusia. Dalam
process image processing masih murni menggunaka image yang disimpan dalam komputer, untuk
itu penulis ingin mengkombinasikan system image processing yang nantinya data yang disimpan
dalam komputer dalam bentuk binery bukan dalam bentuk image lagi.
Karena telah banyak yang menggunakan image processing baik untuk industri, medik
bahkan bidang militer telah menggunakan perkembangan dunia digital image processing ini.
Pada umumnya, obyektif dari image processing adalah mentransformasikan atau
menganalisa suatu gambar sehingga informasi baru tentang gambar dibuat lebih jelas.
Open Source Computer Vision
Open Source Computer Vison Library mulai dikembangkan tiga tahun yang lalu oleh Visual
Interactivity Group didalam Intel’s Microprocessor Research Lab. Proyek ini dibuat dengan tujuan
untuk mendirikan sebuah komunitas Open Source Vision dan menyediakan sebuah situs dimana
usaha terdistribusi dari komunitas dapat dikonsolidasi dan performance-nya dapat dioptimalkan.
Library ini ditunjukkan untuk digunakan oleh peneliti dan pengembang software komersial.
Keunggulan library ini adalah semua fungsi-fungsinya telah dapat dioptimasi untuk prosessor Intel
sehingga dapat berjalan lebih cepat.
Open Source Computer Vision Library Comunities terdiri dari beberapa orang diantaranya
Dr. Gary Bradski, Prof. Trevor Darell, Prof Irfan Essa, prof Jitendra Malik, Prof. Poetro Perona,
Prof. Stan Sclaroff dan Prof. Cario Tomasi. Berikut adalah beberapa fungsi umum yang dapat
didukung oleh Open Source Computer Vison Libabry Comunites :
a. Geometric Methos
b. Recognition
c. Measures
d. Segmentation
e. Utilities
f. Features
g. Image Pyramids
h. Camera
i. Tracking
j. Fitting
k. Matrix
l. Image Processing
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Informasi ASIA Vol. 1 No. 1 Desember 2006
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer ASIA Malang 4
Liberary Open Source Computer Vison dalam mempresentasikan suatu gambar ( image) dalam
format IpLLMage dari Intel Image Processing Library (IPL). Struktur ini hanya dapat
mendukung tingkat depth sebagai berikut :
a. IPL_DEPTH_8U – unsigned 8-bit intereger values( Unsigned char)
b. IPL_DEPTH-8S – Signed 8-bit intereger value 9 Signed char atau simply char)
c. IPL_DEPTH-16S – Signed 16-bit intereger value (Short int)
d. IPL_DEPTH_32S – Signed 32 bit intereger value (int)
e. IPL_DEPTH_32F – 32 bitfloating point single precision value ( float).
Open Source Computer Vision Library dibuat berdasarkan fungsi-fungsi dasar dari Intel Image
Processing (IPL) ini. Intel Image Processing Librara (IPL) menyediakan sekumpulan fungsi-
fungsi image processing pada processor berarsitektur intel.
Image Processing Library
Intel Image Processing Library (IPL) adalah suatu library yang menyediakan sekumpulan
fungsi-fungsi low-level untuk memanipulasi gambar dalam standart DLL. Fungsi-fungsi
tersebut telah dioptimasi untuk prosessor-prosessor dengan arsitektur Intel, dan sangat efektif
dikarenakan menggunakan keungguluan dari teknologi MMX, Streaming SIMD Exstention
(SSE) dan SSE-2. Hingga kini ,versi-versinya telah dikembangkan untuk prosessor Intel 486
kompatible, processor Pentium, Prosessor Pentium Pro bahkan sampai generasi yang terbaru
sekarang. Untuk masing – masing prosessor telah disediakan DLL yang berbeda-beda.
Library ini terdiri dari fungsi – fungsi untuk melakukan proses filtering, thresholding,
transformasi (FFT,DCT, geometri) serta untuk operasi-operasi aritmatika dan morfologi juga
disediakan. Library ini menggunakan format gambar yang fleksibel, mendukung gambit dengan
1,8 dan 19 channels dan pixel integer atau floating-point 32 but, dimana setiap gambar dapat
memiliki sejulah chanels yang berbeda. Konversi dari dan formasi gambar windows DIB (
device independent bitmap), konversi antara gambar berwarna dan gray-scale juga disediakan.
Library ini dapat dipakai di beberapa software pemprograman umum seperti Borland Delphi,
Borland C++, Visual Basic dan Visual C++. Untuk saat ini versi yang terbaru dari Intel Image
Processing Library (IPL) adala versi 2.5. Salah satu hal yang disayangkan dari Library ini
adalah sifatnya yang tidak open source, sehingga para pengembang software agak terbatas jika
ingin melakukan perubahan-perubahan pada fungsi library ini.
Microsoft Directshow
Pekerjaan yang berhubungan dengan multimedia memberikan beberapa tantangan utama :
a. Multimedia stream mempunyai data dalam jumlah yang banyak yang harus diproses dengan
cepat.
b. Sebuah aplikasi tidak mempunyai cara untuk mengetahui hardware device yang mana yang
disajikan pada end-user’s system
Direct show didesain khusus untuk mengatasi setiap tantangan diatas. Tujuan utama dari desain
adalah untuk mnyederhanakan tugas dari pembuatan aplikasi pada windows. Platform dengan
mengisolasi aplikasi dari kompleksitas dan transport, perbedaan hardware dan masalah
sinkronisasi.
Direct Show menyediakan capture dengan kualitas tinggi. Direct show menyederhanakan
playback media, melakukan format konversi dan tugas-tugas capture. Pada sat yang sama,
direct show juga menyediakan akses ke alikasi yang membutuhkan solusi yang diinginkan (
custom solution).
Metode Nearest Mean
Untuk metode nearest mean, Ix tidak dibandingkan pada tiap feature pada database, melainkan
pada rata-rata feature yang berada di satu kelas. Keunggulan metode Nearest Mean adalah
memiliki proses yang lebih cepat, namun ketepatan agak rendah. Sebelum mencari
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Informasi ASIA Vol. 1 No. 1 Desember 2006
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer ASIA Malang 5
perbandingan distance, diari dulu rata-rata tiap kelas. Setelah itu, Ix dibandingkan dengan setiap
rata-rata kelas tersebut.
Desain System
Pada bagian ini akan dibahas desain dan cara kerja dari system konversi data format image ke
format binery. Sistem ini dibagi menjadi dua bagian yaitu modul mengkonversi dari data image
ke data binery dan modul data binery ke modul image. Blok diagram secara sederhana dapat
digambarkan sebagai berikut :
Proses Load Picture
Pada modul ini system menyediakan bagaiman cara Load Picture yang ditempatkan pada frame
guna dikonversi ke binery. Adapun perintah yang digunakan adalah sebagai berikut :
Private Sub fp_loadpic()
On Error GoTo local_err
CommonDialog1.Filter = "File gambar (*.jpg) |*.jpg|File gambar (*.gif)|*.gif|Files gambar
(*.bmp) |*.bmp|Semua file (*.*) |*.*|"
CommonDialog1.FilterIndex = 1
CommonDialog1.ShowOpen
If CommonDialog1.FileName <> "" Then
vl_filename = CommonDialog1.FileName
Image1.Picture = LoadPicture(vl_filename)
vp_picfile = vl_filename
End If
GoTo local_exit
local_err:
If MsgBox("Foto tidak dapat diambil", vbRetryCancel, "Peringatan") = vbCancel Then
GoTo local_exit
Else
Resume
Load File
JPG,GIF,BMP
Konver Ke Binery
Simpan Ke Database
Konver Ke Binery
Load File
JPG,GIF,BMP
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Informasi ASIA Vol. 1 No. 1 Desember 2006
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer ASIA Malang 6
End If
local_exit:
End Sub
Proses Konversi dari Imge ke Binery
Pada modul ini setalah iamge ditampilkan pada frame maka system selanjutnya akan
mengkonversi menjadi binery dengan perintah sebagai berikut :
Sub WriteFromBinary(ByVal f As Long, fld As ADODB.Field, _
ByVal FieldSize As Long)
Dim Data() As Byte, BytesRead As Long
Do While FieldSize <> BytesRead
If FieldSize - BytesRead < BLOCK_SIZE Then
Data = fld.GetChunk(FieldSize - BLOCK_SIZE)
BytesRead = FieldSize
Else
Data = fld.GetChunk(BLOCK_SIZE)
BytesRead = BytesRead + BLOCK_SIZE
End If
Put #f, , Data
Loop
End Sub
Proses Penyimpanan Ke Database
Pada modul ini digunakan untuk menyimpan ke database dengan format binery perintah yang
digunakan sebagai berikut :
Sub fp_PicToSql(ByVal FName As String, fld As ADODB.Field, _
Optional Threshold As Long = 1048576)
Dim f As Long, Data1() As Byte, FileSize As Long
f = FreeFile
Open FName For Binary As #f
FileSize = LOF(f)
If FileSize > Threshold Then
ReadToBinary f, fld, FileSize
Else
Data1 = InputB(FileSize, f)
MsgBox Data1
fld.Value = Data1
End If
Close #f
End Sub
vp_sqlsyn = "select * from tbl_Foto"
vp_sqlsyn = vp_sqlsyn & " where Id ='" & Trim(Text.Text) & "
Set vl_Adoset = fp_SQLGetdata(vp_sqlsyn, vp_ServerSwitch)
Pict1.BITS_ImageToSQL vp_picfile, vl_Adoset!foto, 16384
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Informasi ASIA Vol. 1 No. 1 Desember 2006
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer ASIA Malang 7
vl_Adoset.Update
Proses Pembacaan Binery Ke Image
Pada modul ini digunakan untuk pembacaan dari binery ke image perintah yang digunakan
sebagai berikut :
Sub ReadToBinary(ByVal f As Long, fld As ADODB.Field, _
ByVal FileSize As Long)
Dim Data() As Byte, BytesRead As Long
Do While FileSize <> BytesRead
If FileSize - BytesRead < BLOCK_SIZE Then
Data = InputB(FileSize - BytesRead, f)
BytesRead = FileSize
Else
Data = InputB(BLOCK_SIZE, f)
BytesRead = BytesRead + BLOCK_SIZE
End If
fld.AppendChunk Data
Loop
End Sub
Sub WriteFromUnsizedBinary(ByVal f As Long, fld As ADODB.Field)
Dim Data() As Byte, temp As Variant
Do
temp = fld.GetChunk(BLOCK_SIZE)
If IsNull(temp) Then Exit Do
Data = temp
Put #f, , Data
Loop While LenB(temp) = BLOCK_SIZE
End Sub
Proses Pengembalian dari Binery ke Image
Pada modul ini digunakan untuk mengembalikan dari binery ke bentuk image semula, perintah
yang diguanakn sebagai berikut :
Sub fp_SqlToPic(fld As ADODB.Field, ByVal FName As String, _
Optional FieldSize As Long = -1, _
Optional Threshold As Long = 1048576)
Dim f As Long, bData() As Byte, sData As String
f = FreeFile
Open FName For Binary As #f
If FieldSize = -1 Then
WriteFromUnsizedBinary f, fld
Else
If FieldSize > Threshold Then
WriteFromBinary f, fld, FieldSize
Else
If IsNull(fld.Value) Then
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Informasi ASIA Vol. 1 No. 1 Desember 2006
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer ASIA Malang 8
MsgBox "fld.value" & fld.Value, vbOKOnly
Exit Sub
Else
If fld.Value <> Null Then
bData = fld.Value
Put #f, , bData
End If
End If
End If
End If
Close #f
End Sub
Pengujian Sistem
Berikut adalah program yang digunakan untuk pengujian mengkonversi data image ke data
binery.
Pada program ini terdapat beberapa tombol, dimana tombol-tombol tersebut mempunyai fungsi
sebagai berikut :
a. Tombol gambar kamera digunakan untuk mengambil image yang akan disimpan modul
perintahnya pada Load Picture
b. Tombol Clear digunakan untuk membersihkan foto dari fream jika tidak jadi simpan.
c. Tombol Simpan untuk menyimpan image di frame ke binery pada database
d. Tombol Upd. Gambar digunakan untuk mengupdate gambar bila perlu.
e. Tombol Batal untuk keluar dari program
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Informasi ASIA Vol. 1 No. 1 Desember 2006
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer ASIA Malang 9
Berikut hasil uji data image yang telah di konversi ke binery
No Image Hasil Binery
Image Tipe BMP
1
0x424D48A400000000000036000000280000006400000
08C000000010018000000000000000000120B0000120B
00000000000000000000FFF4FAFFF9FFFFFBFCFFFEF
FFFFFFFFFFDFDFFFDFFFFFCFEFFFBFCFFFBFCFF
FDFDFFFEFEFFFDFEFFFEFFFFFFFFFFFFFFFFFBF
FFFFAFFFFFAFFFFF9FFFFFAFFFFFBFFFFFCFFFF
FCFFFF
1. Widh 100 pixel
2. Height 140 pixel
3. Image size 42 K
4. Resolution 72
pixel/inc
5. Tipe image BMP
File Size 1 K
2
0x424D48A400000000000036000000280000006400000
08C000000010018000000000000000000120B0000120B
00000000000000000000FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF
FFFFFFEFFFFFEFFFFFEFFFFFEFFFFFCFFFFFCFFF
FFBFFFFFBFFFFFBFFFFFBFFFFF9FFFFF9FBFFFEF
BFFFEFBFFFEFBFFFEFBFFFEFBFFFEFBFFFEFBFF
FEFB
1. Widh 100 pixel
2. Height 140 pixel
3. Image size 42 K
4. Resolution 72
pixel/inc
5. Tipe image BMP
File Size 1 K
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Informasi ASIA Vol. 1 No. 1 Desember 2006
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer ASIA Malang 10
3
0x424D48A4000000000000360000002800000064000000
8C000000010018000000000000000000120B0000120B00
000000000000000000FFFEFFFFFEFFFFFFFFFFFFFFF
FFFFCFFFFFCFFFFFBFFFFFBFFFFF9FFFFF9FFFFF
BFFFFFBFFFFFEFFFFFEFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF
FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF
1. Widh 100 pixel
2. Height 140 pixel
3. Image size 42 K
4. Resolution 72
pixel/inc
5. Tipe image BMP
File Size 1 K
4
0x424DA0A6000000000000360000002800000064000000
8E000000010018000000000000000000120B0000120B00
000000000000000000FCFEFFFCFEFFFAFFFDFAFFFD
FAFFF8FAFFF8F9FFF6F9FFF6F7FFF4F7FFF4F7FFF4
F7FFF4F5FFF6F5FFF6F5FFF6F5FFF6F9FFFEF9FFFE
F9FFFEF9FFFEF9FFFEF9FFFEF9FFFEF9FFFEF9
1. Widh 100 pixel
2. Height 140 pixel
3. Image size 42 K
4. Resolution 72
pixel/inc
5. Tipe image BMP
File Size 1 K
5
0x424D48A40000000000003600000028000000640000008
C000000010018000000000000000000120B0000120B0000
0000000000000000FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF
FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF
FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF
FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF
1. Widh 100 pixel
2. Height 140 pixel
3. Image size 42 K
4. Resolution 72
File Size 1 K
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Informasi ASIA Vol. 1 No. 1 Desember 2006
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer ASIA Malang 11
pixel/inc
5. Tipe image BMP
Tpe Image JPG
1
0xFFD8FFE000104A46494600010201004800480000FFED
10D850686F746F73686F7020332E30003842494D03ED0A
5265736F6C7574696F6E0000000010004800000001000100
480000000100013842494D040D18465820476C6F62616C2
04C69676874696E6720416E676C65000000000400000078
3842494D04191246582047
1. Widh 100 pixel
2. Height 140 pixel
3. Image size 42 K
4. Resolution 72
pixel/inc
5. Tipe image JPG
File Size 1 K
2
0xFFD8FFE000104A46494600010201004800480000FFED
150A50686F746F73686F7020332E30003842494D03ED0A
5265736F6C7574696F6E0000000010004800000001000100
480000000100013842494D040D18465820476C6F62616C2
04C69676874696E6720416E676C65000000000400000078
3842494D04191246582047
1. Widh 100 pixel
2. Height 140 pixel
3. Image size 42 K
4. Resolution 72
pixel/inc
5. Tipe image JPG
File Size 1 K
3
0xFFD8FFE000104A46494600010201004800480000FFED
143E50686F746F73686F7020332E30003842494D03ED0A
5265736F6C7574696F6E000000001000480000000100010
0480000000100013842494D040D18465820476C6F62616
C204C69676874696E6720416E676C65000000000400000
0783842494D04191246582047
1. Widh 100 pixel File Size 1 K
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Informasi ASIA Vol. 1 No. 1 Desember 2006
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer ASIA Malang 12
2. Height 140 pixel
3. Image size 42 K
4. Resolution 72
pixel/inc
5. Tipe image JPG
4
0xFFD8FFE000104A46494600010201004800480000FFED
106050686F746F73686F7020332E30003842494D03ED0A
5265736F6C7574696F6E000000001000480000000100010
0480000000100013842494D040D18465820476C6F62616
C204C69676874696E6720416E676C65000000000400000
0783842494D04191246582047
1. Widh 100 pixel
2. Height 140 pixel
3. Image size 42 K
4. Resolution 72
pixel/inc
5. Tipe image JPG
File Size 1 K
5
0xFFD8FFE000104A46494600010201004800480000FFED
105450686F746F73686F7020332E30003842494D03ED0A
5265736F6C7574696F6E000000001000480000000100010
0480000000100013842494D040D18465820476C6F62616
C204C69676874696E6720416E676C65000000000400000
0783842494D04191246582047
1. Widh 100 pixel
2. Height 140 pixel
3. Image size 42 K
4. Resolution 72
pixel/inc
5. Tipe image JPG
File Size 1 K
Image Tipe GIF
1
0x47494638396164008C00F70000000000FFFFFFA42A2
CDFAFB099292D6A292BC3686CAC2C34A42C34A634
3C9A353A81303599676BB43241B05C65AC2434A1243
49B2C39A63645AB43518B3A45763C43AC2C3EA42C3
D993846AC243CA2243C994053724952982C466461628
63B577F5866AF738B824460BE7A9CEBE9EA6E3755
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Informasi ASIA Vol. 1 No. 1 Desember 2006
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer ASIA Malang 13
1. Widh 100 pixel
2. Height 140 pixel
3. Image size 42 K
4. Resolution 72
pixel/inc
5. Tipe image GIF
File Size 1 K
2
0x47494638396164008C00F70000000000FFFFFF0000
FEB93540BA07298F05245B1323E0ABB7CAB8BCCF
2458EB054CCA99A8E7C3CFD5CCCFF80D62B28495
DA2E6FC03067A15875F0ABC5D7BAC5FB0569CCB
DC3E30567FC0E76E6116DFD95C1E194B6EC1977E
B2F85A82461FD037AF30578C6166AD2B0C0C2A7B
4FC0D88DA5A99
1. Widh 100 pixel
2. Height 140 pixel
3. Image size 42 K
4. Resolution 72
pixel/inc
5. Tipe image GIF
File Size 1 K
3
0x47494638396164008C00F70000000000FFFFFFFEF
EFEC1C1C17B4D502F1F207A6B6C8B7B7C9484850
C000176353CAB1F31993743060001FFE7EB868081F
FF9FAFECDD7837E7F24030A8C83851400057F7B7
CFFD8E7D1BAC30A0507FFEBF3C7BEC283787D8
78184B2A9AEFEF4FAC3BCC2080008FFFAFFBFB
CBFC3C0C3FFFDFF
1. Widh 100 pixel
2. Height 140 pixel
3. Image size 42 K
4. Resolution 72
pixel/inc
5. Tipe image GIF
File Size 1 K
4
0x47494638396164008E00F70000000000FFFFFFC1C1
C1C0C0C0BFBFBFBEBEBE7F7F7F7E7E7EC6C0C1C
1BBBC80777ABEB5B8BDBABBFFFCFDFEF3F7CAC
0C4FFFAFC7E7C7DBBB9BABAB8B9C4BDC1C9C3C
7C3C0C2FDF7FC807580FFFBFFBDBABDFFFDFF8C
828D857D86C5BFC6C1BEC4BEBCC0BEBBC2FBF9F
EF2EFFFBDB0FF21167E
1. Widh 100 pixel
2. Height 140 pixel
3. Image size 42 K
4. Resolution 72
pixel/inc
5. Tipe image GIF
File Size 1 K
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Informasi ASIA Vol. 1 No. 1 Desember 2006
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer ASIA Malang 14
5
0xFFD8FFE000104A46494600010201004800480000FFE
D105450686F746F73686F7020332E30003842494D03ED
0A5265736F6C7574696F6E000000001000480000000100
0100480000000100013842494D040D18465820476C6F62
616C204C69676874696E6720416E676C65000000000400
0000783842494D04191246582047
1. Widh 100 pixel
2. Height 140 pixel
3. Image size 42 K
4. Resolution 72
pixel/inc
5. Tipe image GIF
File Size 1 K
Simpulan
Setelah dilakukan beberapa uji ternyata file image yang telah disimpan dalan bentuk format binery
memilki:
a. Mempunyai Panjang digit sama
b. Dalam hal kecepatan pembacaan dan Penulisan ke/dari database lebih cepat jika
dibandingkan disimpan dalam bentuk image
c. Memiliki file size lebih kecil jika dibandingkan dengan format image.
DAFTAR RUJUKAN
Steve Brown (2000). “Visual Basic Developer’d Guide to the Win32 API”
Belove, Charles, and Drossman, Melvyn M., “Systems and Circuits for Electrical Engineering
Technology. Tokyo, McGraw-Hill Kogakusha, Ltd., 1976,662 hlaman.
Charles Williams (1999). “Profesional Visual Basic 6 Databeses” Published by Wrox Press Ltd.
Raymond (Tugas Akhir). “Face Recognition Menggunakan Metode Linier Discriminant Analysis
(LDA)”
Top Related