N-BT : MÉTHODES D’ESTIMATION DES
INDICATEURS D’EFFICACITÉ DE
VALORISATION DE L’AZOTE PAR LES
NOUVELLES VARIÉTÉS DE BLÉ TENDRE
Jean-Pierre COHAN, François-Xavier OURY, Aurélie MAILLIARD, Josiane LORGEOU, Marie-Hélène BERNICOT, Christine LE SOUDER, Adeline STREIFF, Sonia GEOFFROY, Philippe
LEREBOUR, Thierry MOITTIE, Patrice SENELLART, Olivier DRUELLE, Corentin BONNARD, François GUION, Jacques LE GOUIS
PARTENAIRES
JEUDI 21 MARS 2019
CONTEXTE ET OBJECTIFS
CONTEXTE GÉNÉRAL N DE LA PRODUCTION DE BLÉ TENDRE
Recyclage
N via les
P.R.O.
Fixation symbiotique -légumineuses
Valorisation fourniture N
(sol et engrais)
Amélioration
de
l’autonomie
N
• Variabilité du cours des engrais
• Prix de vente du blé soumis à des
fluctuations non prévisibles et
actuellement bas
• Marchés (intérieurs et exports) à
satisfaire en quantité et qualité
• Impacts environnementaux à
maitriser
Nécessité d’amélioration de
l’autonomie des systèmes de culture
vis-à-vis des engrais azotés en
maintenant un haut niveau de
production (quantité & qualité)
Amélioration
de la NUE
Estimation des
fournitures
d’azote par le
sol
Génétique et
innovation variétale
Pratiques d’apports d’engrais
Technologie
des engrais
Méthodes de
raisonnement
et de pilotage
CONTEXTE GÉNÉRAL N DE LA PRODUCTION DE BLÉ TENDRE
11.5% = demande
des marchés
37 essais courbe de réponse N 2015
ARVALIS et partenaires (régions Ouest et Nord)
Courbe de réponse rendement ajustée en quadratique plateau
Exemple de
l’année 2015
Blé tendre d’hiver: un double objectif quantité et qualité du grain
Moyenne = 11.2 %
Médiane = 11.1 %
Nécessité d’adapter les
stratégies de fertilisation,
incluant le choix de la variété,
pour éviter le recours à des
doses N complémentaires
trop importantes
CONTEXTE GÉNÉRAL N DE LA PRODUCTION DE BLÉ TENDRE
OBJECTIFS DU PROJET N-BT
Afin d’activer pleinement le levier génétique pour améliorer la nutrition N
du blé tendre d’hiver, une meilleure caractérisation des génotypes et
variétés vis-à-vis de l’efficience de l’azote est nécessaire à toutes les
étapes (sélection, évaluation à l’inscription, évaluation en post-
inscription).
Objectifs du projet :
1. Elaborer de nouveaux indicateurs d’efficacité de valorisation de l’azote
disponible (Nitrogen Use Efficiency = NUE), à l’optimum et en
situations de carence
2. Evaluer leurs conditions de mise en pratique
3. Mettre à disposition des résultats et méthodes à destination des
équipes de recherche (sélectionneurs, généticiens et agronomes)
RÉSEAUX D’ESSAIS ET
INDICATEURS ÉTUDIÉS
3 RÉSEAUX D’ESSAIS COMPLÉMENTAIRES
6 à 10 variétés 20 à 35 variétés 30 à 50 variétés
6 doses N
(incluant un
témoin 0)
Réseau1:
• 12 essais ARVALIS sur 3
ans (2014-2015-2016)
• RDT, TP, QN plante, QN
sol
3 doses N
Réseau 2:
• 37 essais sur 4 ans (2013-
2016) conduits par le
GEVES, INRA, UFS et
ARVALIS
• Essais d’inscription et de
post-inscription
• RDT, TP, QN plante et
QN sol sur témoins
1 dose N
Réseau 3:
• 115 essais sur 7 ans
conduits par Sem.
France et ARVALIS
• Essais de post-inscription
• RDT, TP
Etude détaillée des
interactions variété X N
à chaque dose N et à
l’optimum
Indicateurs N
pour
l’inscription
Indicateurs N
pour la conduite
de la fertilisation
Validation Validation
Validation
LES INDICATEURS ÉTUDIÉS
Exemples de NutE (q 15% hum.kg N-1)
0.59 0.47 0.37 = 1/ [coef. b]
CAU
≈ NupE
91%
Indicateur d’efficience N
« classiques »
• Nitrogen Use Efficiency
𝑁𝑈𝐸 =𝑅𝑒𝑛𝑑𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡
𝑁 𝑑𝑖𝑠𝑝𝑜𝑛𝑖𝑏𝑙𝑒 (𝑠𝑜𝑙 + 𝑒𝑛𝑔𝑟𝑎𝑖𝑠)
𝑁𝑈𝐸 = 𝑁𝑢𝑝𝐸 × 𝑁𝑢𝑡𝐸
• Nitrogen uptake Efficiency
𝑁𝑢𝑝𝐸 =𝑄𝑁𝑇
𝑁 𝑑𝑖𝑠𝑝𝑜𝑛𝑖𝑏𝑙𝑒 (𝑠𝑜𝑙 + 𝑒𝑛𝑔𝑟𝑎𝑖𝑠)
• Nitrogen utilization Efficiency
𝑁𝑢𝑡𝐸 =𝑅𝑒𝑛𝑑𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡
𝑄𝑁𝑇
Moll et al., 1982
Hirel et al., 2007
Sylvester-Bradley and Kindred 2009
Le Souder and Bernicot, 1993
Foulkes et al. 1998
Oury and Godin 2007 + calcul GPD
LES INDICATEURS ÉTUDIÉSIndicateur de tolérance à la carence N (RDT et TP)
• Ecarts pondérés entre la conduite X et la conduite X-80
Calcul fait par variété et sur
moyennes multi-locales
10 12 14 16 18 20 22
CTPS-AZOTE Nord 2014-2015
14+15
10 12 14 16 18 20 22
10 12 14 16 18 20 22
10 12 14 16 18 20 22
10 12 14 16 18 20 22
10 12 14 16 18 20 22
10 12 14 16 18 20 22
10 12 14 16 18 20 22
10 12 14 16 18 20 22
10 12 14 16 18 20 22
10 12 14 16 18 20 22
10 12 14 16 18 20 22
10 12 14 16 18 20 22
10 12 14 16 18 20 22
10 12 14 16 18 20 22
10 12 14 16 18 20 22
10 12 14 16 18 20 22
10 12 14 16 18 20 22
10 12 14 16 18 20 22
10 12 14 16 18 20 22
10 12 14 16 18 20 22
10 12 14 16 18 20 22
10 12 14 16 18 20 22
10 12 14 16 18 20 22
10 12 14 16 18 20 22
10 12 14 16 18 20 22
10 12 14 16 18 20 22
10 12 14 16 18 20 22
10 12 14 16 18 20 22
10 12 14 16 18 20 22
10 12 14 16 18 20 22
10 12 14 16 18 20 22
10 12 14 16 18 20 22
10 12 14 16 18 20 22
10 12 14 16 18 20 22
10 12 14 16 18 20 22
10 12 14 16 18 20 22
10 12 14 16 18 20 22
10 12 14 16 18 20 22
10 12 14 16 18 20 22
10 12 14 16 18 20 22
10 12 14 16 18 20 22
||
||
||
||||||
||
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|||||
|||
10 12 14 16 18 20 22
LG-Altamont
Milor
Murail
Mobile
1032352
1038295
RGT-Celesto
Hyking
Stereo
Bermude
1038186
Hyclick
1038219
1038212
RGT-Libravo
Apanage
1038229
1038215
1038167
1038172
Arezzo
1038176
System
Bienfait
1038299
Crousty
1038292
Distinxion
1038179
Unisson
Rubisko
RGT-Velasko
Rubisko
RGT-Velasko
Milor
Mobile
LG-Altamont
Murail
Crousty
Bermude
Arezzo
10.21
12.72
13.51
13.89
15.36
15.45
16.15
16.2
16.24
16.39
16.49
16.62
17.39
17.56
18.29
18.83
19.05
19.06
19.08
19.56
19.86
19.96
19.99
20.17
20.73
20.75
20.75
20.77
20.83
21.16
22.45
22.62
22.45
22.62
12.72
13.89
10.21
13.51
20.75
16.39
19.86
14+15
indicateur pour le rendement = (rdtX - rdtX-80) / rdtX
8 10 12 14 16 18 20
CTPS-AZOTE Nord 2014-2015
14+15
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
8 10 12 14 16 18 20
||
||
||
|||||
||
||||
||
|||||
||
||
||
||
8 10 12 14 16 18 20
Distinxion
1038215
Apanage
Crousty
RGT-Celesto
System
RGT-Libravo
1038299
RGT-Velasko
Unisson
Rubisko
1038295
1038179
Murail
1038176
LG-Altamont
Bienfait
1038212
1038219
1038229
1038186
Bermude
1038167
Arezzo
Hyclick
1038292
Mobile
Apache
Stereo
1038172
1032352
Milor
Apache
1032352
1038172
Milor
Stereo
Crousty
1038215
Apanage
Distinxion
RGT-Celesto
Bermude
Arezzo
Rubisko
7.37
8.64
9.39
9.82
10.04
10.75
10.99
11.09
11.14
11.16
11.19
11.45
11.63
12.27
12.38
12.54
12.69
12.94
13.28
13.66
13.67
13.69
13.88
14.05
14.76
14.91
15.18
15.62
15.87
16.47
19.18
19.55
15.62
19.18
16.47
19.55
15.87
9.82
8.64
9.39
7.37
10.04
13.69
14.05
11.19
14+15
indicateur pour la teneur en protéines = (protX - protX-80) / protX
LES INDICATEURS ÉTUDIÉS
Indicateur d’efficience N « simplifiés »
Régression linéaire QNG=f(N)
avec
QNG = RDT*0.85*TP/5.7
N = dose engrais N appliquée (3
doses)
Calcul fait par variété et par essai ou
en moyennes multi-locales
Obtention de 2 paramètres :
Pente de la régression = proxy de la
capacité de la variété à absorber
l’azote de l’engrais (proxy d’un CAU)
Ordonnée à l’origine de la
régression = proxy de la capacité de
la variété à absorber l’azote du sol
EFFETS DE LA VARIÉTÉ
SUR LES COMPOSANTES
DE LA NUE
INTERACTIONS VARIÉTÉS X N
Effets fixes Effets aléatoires
V N VAR × N E × V E × N E
Variables de production
RDT *** *** *** *** *** ***
PROT *** *** *** *** *** ***
QNT *** *** *** *** *** ***
RPR *** *** ** *** *** ***
Ratios à la récolte
HI *** ns ns *** *** ***
NHI *** *** ns *** *** ***
Indicateurs d’efficience N
NUE *** *** *** *** *** ***
NupE *** *** *** *** *** ***
NutE *** *** ** *** *** ***
CAU * * ns *** *** ***
*** (p <0.001) ; ** (0.001<p<0.01) ; * (0.01<p<0.05) ; (*) (0.05<p<0.1) ; ns = non significatif
Pertinence de différencier le
comportement des variétés
vis-à-vis de la nutrition N
Attention aux hypothèses
simplificatrices dans les
calculs d’indicateurs
Toutes les composantes de
la NUE sont influencées par
la variété et la dose N
Résultats cohérents avec la
bibliographie internationaleOrtiz-Monasterio et al., 1997
Cormier et al. 2013
Le Gouis et al 2000
Foulkes et al. 1998; Sylvester Bradley et al. 2009
IMPACT DE LA VARIÉTÉ À L’OPTIMUM
V (effet fixe) E (effet aléatoire)
Variables de production
RDTopt *** ***
DNopt ns ***
PROTopt *** ***
QNTopt * ***
RPRopt ns ***
QNT-0N ns ***
DNprot ** ***
QNTprot ns ***
RPRprot ns ***
Ratios à la récolte
HIopt *** ***
NHIopt *** ***
Indicateurs d’efficience N
NUEopt *** ***
NupEopt * ***
NutEopt *** ***
CAU *** ***
Coefficient b *** ***
Coefficient bc *** ***
Coefficient bq ** ***
*** (p <0.001) ; ** (0.001<p<0.01) ; * (0.01<p<0.05) ; (*) (0.05<p<0.1) ; ns = non
significatif
Résultats originaux car
peu de références à
l’optimum à partCohérent avec les références
françaises 90’s (Le Soudert
and Bernicot 1993)
VARIÉTÉS ET CAU-NUPE
ABC AB BC A ABC ABC ABC C ABC ABC ABC BC BC AB ABC
Effet significatif de la variété
sur l’efficience d’absorption de
l’azote, malgré des conditions
globalement favorables à
l’absorption dans les essais
VARIÉTÉS ET « b »-NUTE
ABC A ABC ABC ABC ABC ABC AB ABC C ABC ABC ABC BC ABC
Effet significatif de la variété
sur l’efficience de valorisation
de l’azote absorbé en
rendement et teneur en
protéines
« bq » ET AZOTE DU SOL À LA RÉCOLTE
Limite de complément
à ne pas dépasser,
correspondant à un
bq=0.4 kgN.q-1 pour un
objectif de rendement
de 90 q.ha-1.
ELABORATION D’INDICATEURS
DE TOLÉRANCE À LA CARENCE
AZOTÉE
COMPORTEMENT GÉNÉRAL DES ESSAIS50
7090
110
rend
emen
t (q/
ha)
X-80 X X+40 X-80 X X+40 X-80 X X+40 X-80 X X+40 X-80 X X+40 X-80 X X+40X-80 X-80X XX+40 X+40X-80 X-80X XX+40 X+40
Argy-13 Montpellier-13 Nougaroulet-13 Argy-14 Réalville-14 Ste-Christie-14Montpellier-13 Réalville-14Nougaroulet-13 Ste-Christie-14
moy enne 65 85.9 91.7 84.7 103.8 103.2 74.7 90.7 89.7 61.1 88.8 90.9 68.3 87.9 90.8 77.2 92 95.184.7 68.3103.8 87.9103.2 90.874.7 77.290.7 9289.7 95.1
ef f ectif 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21 2121 2121 2121 2121 2121 2121 21
911
1315
tene
ur e
n pr
otéi
nes
(%)
X-80 X X+40 X-80 X X+40 X-80 X X+40 X-80 X X+40 X-80 X X+40 X-80 X X+40X-80 X-80X XX+40 X+40X-80 X-80X XX+40 X+40
Argy-13 Montpellier-13 Nougaroulet-13 Argy-14 Réalville-14 Ste-Christie-14Montpellier-13 Réalville-14Nougaroulet-13 Ste-Christie-14
moy enne 10.1 11.6 12.5 9.5 10.2 10.7 10.4 12.3 13.2 10.8 12.3 13 10.2 11.4 11.8 9.9 12.1 13.49.5 10.210.2 11.410.7 11.810.4 9.912.3 12.113.2 13.4
ef f ectif 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21 2121 2121 2121 2121 2121 2121 21
Exemple des 6 essais validés CTPS Zone Sud 2013-2014
Evolution non linéaire
du RDT
Evolution linéaire du
TP
Dans la plupart des
essais, le RDT et le
TP sont influencés
par la variété, la dose
N et leur interaction
EFFET VARIÉTÉ ET DOSE N SUR LES INDICATEURS DE
TOLÉRANCE A V L (A) A × V
Indicateur de tolérance rendement
CTPS Nord 13-14 *** *** *** ns
CTPS Sud 13-14 *** * *** ns
FSOV 15-16 *** ns *** ns
CTPS Nord 14-15 ** ** *** *
CTPS Sud 14-15 *** (*) *** ns
CTPS Nord 15-16 *** *** *** ns
CTPS Sud 15-16 *** ns *** ns
FSOV 04-05 *** * *** *
FSOV-P 11-12 * * *** (*)
FSOV-T 11-12 ns ** *** ns
BW 12-14 *** *** *** ***
Indicateur de tolérance protéines
CTPS Nord 13-14 *** *** *** ns
CTPS Sud 13-14 *** *** *** ns
FSOV 15-16 *** *** *** *
CTPS Nord 14-15 ns ** *** ns
CTPS Sud 14-15 *** ** *** ns
CTPS Nord 15-16 *** *** *** **
CTPS Sud 15-16 *** * *** ns
FSOV 04-05 *** *** *** ns
FSOV-P 11-12 *** *** *** *
FSOV-T 11-12 *** *** *** ns
BW 12-14 *** *** *** ns
• Compléments du jeu de données avec des
essais issus d’autres projets (FSOV, ANR-
PIA)
• Effets année et variété quasi-systématiques
• Interaction variété-année présente dans
certains cas
*** (p <0.001) ; ** (0.001<p<0.01) ; * (0.01<p<0.05) ; (*) (0.05<p<0.1) ; ns = non significatif
LIEN RDT-TP SUR LES INDICATEURS DE TOLÉRANCE
15 16 17 18 19 20 21
11
12
13
14
15
16
17
indicateur de tolérance pour le rendement
ind
ica
teu
r d
e to
léra
nce
po
ur
la te
ne
ur
en
pro
téin
es
Crousty
Arezzo
Solehio
Pibrac
Osmose-CS
Izalco-CS
Ovalie-CS
1038191
1038194
LG-Absalon
LG-Ayrton
Comilfo
Grillon
Papillon
Centurion
Mirabeau
1038223
Complice
Silverio
Hydrock
Hybello
RGT-Cesario
effectif = 22 y= 23.152 + x( -0.533 ) R2 = 0.37
moyenne x = 18.29 moyenne y = 13.413
Exemple CTPS Zone Sud 2014-2015
• Corrélation négative
entre tolérance RDT et
tolérance PROT
• Cohérent avec la relation
négative entre RDT et
PROT
• Liaison pas assez forte
pour calculer un
indicateur d’écart à la
régression (pour bon
compromis entre perte
RDT et perte TP)
• Par contre, critère de
choix variétal (selon
l’objectif, les génotypes
extrêmes permettent de
minimiser soit perte RDT,
soit perte TP).
STABILITÉ DES INDICATEURS DE TOLÉRANCE
10 15 20 25
indicateur de tolérance pour le rendement
15+16
10 15 20 25
10 15 20 25
10 15 20 25
10 15 20 25
10 15 20 25
10 15 20 25
10 15 20 25
10 15 20 25
10 15 20 25
10 15 20 25
10 15 20 25
10 15 20 25
10 15 20 25
10 15 20 25
10 15 20 25
10 15 20 25
10 15 20 25
10 15 20 25
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10 15 20 25
1040160RGT-Cy clo
SanremoMortimer
Ky lianHy polite
Hy pocamp1040163
RGT-Oktav io1040180Gimmick
Geo1040106
MaoriCellule
RGT-Producto10401301040077CupidonHipster
1040137Chev ignon
FilonArkeos
Faustus1040135
Sophie-CSRubisko
Mutic1040075
DonjonLuminon104027110400851040162
ArezzoPastoral1040127
ArezzoPastoral
1040085
1040127
1040162
Mortimer
1040160RGT-Cy clo
Sanremo
Ky lian
Arkeos
Rubisko
Cellule
10.0413.513.6514.8115.4115.916.6516.7416.9317.0917.1117.5817.7817.9918.3218.3318.6218.818.9219.5820.3320.4920.5721.3421.3721.5821.6321.7322.0422.2222.4222.8523.1623.2823.2923.3223.7625.68
23.3223.76
23.28
25.68
23.29
14.81
10.0413.513.65
15.41
21.34
21.73
18.32
15+16
0 5 10 15 20 25 30
indicateur de tolérance pour le rendement
16
15
0 5 10 15 20 25 30
indicateur de tolérance pour le rendement
16
15
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
0 5 10 15 20 25 30
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0 5 10 15 20 25 30
1040160Sanremo
RGT-Cy cloMortimer
Ky lianGimmick
GeoHy polite1040163
RGT-Oktav io1040180
Hy pocamp1040130
MaoriRGT-Producto
1040106Cellule
CupidonHipster
10401371040077
Chev ignon1040271
Filon1040135
Sophie-CSPastoral
ArkeosFaustus1040075
MuticRubiskoLuminon1040085
Donjon1040162
Arezzo1040127
Arezzo
Pastoral
1040085
1040127
1040162
Mortimer
1040160
RGT-Cy cloSanremo
Ky lian
Arkeos
Rubisko
Cellule
6.7512.212.3412.5213.0913.713.7313.7414.5615.2415.2815.6915.8416.0916.1316.3616.5516.7516.8217.6617.7218.5618.818.8219.0519.3119.4119.6119.7520.0220.420.7120.921.321.6322.0122.0224.7522.02
19.41
21.3
24.75
22.01
12.52
6.75
12.3412.2
13.09
19.61
20.71
16.55
15
16
20 25 30
05
10
15
20
indicateur de tolérance rendement (année 1)
indic
ate
ur
de t
olé
rance r
endem
ent
(année 2
)
Arezzo
Arkeos
Rubisko
Cellule
Geo
1040075
Sophie-CS
Filon
Mutic
Donjon
1040130
Mortimer
1040135
Cupidon
Luminon
RGT-Oktav io
1040163
RGT-Producto1040271
Pastoral
Hy pocamp
Gimmick
1040077 1040085
1040106
Hipster
1040127
Maori1040137Chev ignon
Faustus
1040160
1040162
RGT-Cy clo
1040180
Sanremo
Ky lian
Hy polite
effectif = 38 y= -1.421 + x( 0.478 ) R2 = 0.12moyenne x = 24.31 moyenne y = 10.207
20 25 30
05
10
15
20
indicateur de tolérance rendement (année 1)
indic
ate
ur
de tolé
rance r
endem
ent (a
nnée 2
)
Arezzo
Arkeos
Rubisko
Cellule
1040075
Sophie-CS
Filon
Mutic
Donjon
1040130
Mortimer
1040135
Cupidon
Luminon
RGT-Oktav io
1040163
RGT-Producto1040271
Hy pocamp
1040077 1040085
1040106
Hipster
1040127
Maori1040137Chev ignon
1040160
1040162
RGT-Cy clo
1040180
Sanremo
Ky lian
Hy polite
seuil = 3.09 effectif = 34 coeff. corrélation = 0.57 (r2 = 0.32)
moyenne x = 23.9 moyenne y = 10.8 y = -7.67 + 0.771 x
Geo
Pastoral
Gimmick
Exemple CTPS Zone Nord 2015-2016
• Stabilité comparable à
celle de la GPD
• Interactions lieu et année
ne permettant pas de
déterminer des valeurs
seuils
• Possibilité d’application :
système de bonus/malus
analogue à celui des
écarts T-NT à l’inscription
ELABORATION
D’INDICATEURS
D’EFFICIENCE « SIMPLES »
EFFET VARIÉTÉ ET DOSE N SUR LES INDICATEURS
D’EFFICIENCE « SIMPLES »
A V L (A) A × V
Pente
CTPS Nord 13-14 ns ** *** (*)
CTPS Sud 13-14 *** ns *** ns
FSOV 15-16 *** ns *** ns
CTPS Nord 14-15 *** ** *** *
CTPS Sud 14-15 *** ns *** ns
CTPS Nord 15-16 *** ns *** ns
CTPS Sud 15-16 *** *** *** ns
Ordonnée à l’origine
CTPS Nord 13-14 *** ns *** ns
CTPS Sud 13-14 ** ns *** ns
FSOV 15-16 (*) ns *** ns
CTPS Nord 14-15 *** (*) *** *
CTPS Sud 14-15 *** ns ** ns
CTPS Nord 15-16 *** (*) *** ns
CTPS Sud 15-16 *** ns *** ns
*** (p <0.001) ; ** (0.001<p<0.01) ; * (0.01<p<0.05) ; (*) (0.05<p<0.1) ; ns = non significatif
Calcul en moyenne multi-locales (cohérence
sur l’ensemble des indicateurs)
Effet de la variété pas systématique mais
attention à la précision de la méthode
(notamment pour l’ordonnée à l’origine)
COMPORTEMENT DES INDICATEURS D’EFFICIENCE
« SIMPLES »
0.52 0.54 0.56 0.58 0.60
40
45
50
55
pente de la régression qN grains - dose N
ord
on
né
e à
l'o
rig
ine
de
la r
ég
ress
ion
qN
gra
ins
- d
ose
N
Soissons
Apache
Arezzo
Solehio
Reciproc
1036266
1036268
Rebelde
Aplomb
1036297
Nemo 1036313
1036314
Sothys-CS
Salvador
1036328
Trublion
1036339
Cameleon
1036346
Foxyl
effectif = 21 y= 113.364 + x( -123.657 ) R2 = 0.52
moyenne x = 0.54 moyenne y = 46.594
Exemple CTPS Zone Sud 2013-2014
• Stabilité équivalente à la GPD
• Corrélation entre les indicateurs
d’efficience (par construction mais
présence de variabilité) usage de
l’écart à la régression ?
• Pas de corrélation avec les
indicateurs de tolérance
• Corrélation GPD[X-80] vs Ord. Orig.
et Corrélation GPD[X] vs Pente
redondance ou information à
valoriser selon les contextes ?
DISPOSITIFS POUR CALCULER LES INDICATEURS D’EFFICIENCES
« SIMPLES »
• Analyse de sensibilité au nombre de
doses N nécessaires (réseau 1 et
réseau 2)
• Des calculs sur 2 doses N (X-80 et
X) semblent possibles
• Possibilité de rationaliser les
dispositifs expérimentaux
Réseau 1
Une 1ère approche de calculs d’indicateurs
« élaborés » est présentée dans l’article.
AZOTE, VARIÉTÉ ET
PROPRIÉTÉS DE PANIFICATION
ANALYSES RÉALISÉES SUR LE RÉSEAU 1
• Impact faible de la dose
N sur la note totale de
panification, dans la
plage de variation TP 9-
13%.
• %F1/%F2 (glut.) peu
impacté par la dose N
• Classement variétal sur
le W, P/L et Gluten
humide peu modifié par
la dose N
ANALYSES RÉALISÉES SUR LE RÉSEAU 2
• Interaction variété x
lieu plus impactante
que l’effet N ou le TP
• Peu d’impact de la
dose N sur le
classement variétal
NOUVELLE MÉTHODE DE
CALCUL DU BESOIN UNITAIRE
D’AZOTE
NOUVELLE MÉTHODE DE CALCUL
Etape 6: calcul du coefficient bq
avec: QNG = Quantité N dans le grain à la récolte (kg N .ha-1).
RDT = Rendement en grain (q.ha-1 15% hum.).
TP= Teneur en protéines du grain (% MS).
avec: QNT= Quantité totale N prélevé à la récolte (kg N .ha-1).
QNG = Quantité N dans le grain à la récolte (kg N .ha-1).
a and c = Coefficient de la régression linéaire ajustée sur les données du réseau 1.
avec: coefficient b = besoin N par unité de rendement (kg N .q-1 15 % hum.).
QNT= Quantité totale N prélevé à la récolte (kg N .ha-1) via l’équation [étape 2].
RDT = Rendement en grain (q.ha-1 15% hum.).
avec: coefficient bc = besoin N complémentaire pour TP=11.5% (kg N .q-115% hum.).
TPajusté = teneur en protéine du grain (moyenne ajustée) à l’échelle nationale (% MS).
a = coefficient provenant de l’équation [étape 2].
𝑄𝑁𝐺 = 𝑅𝐷𝑇 × 0.85 ×𝑇𝑃
5.7
𝑄𝑁𝑇 = 𝑎 × 𝑄𝑁𝐺 + 𝑐
𝑐𝑜𝑒𝑓𝑓𝑖𝑐𝑖𝑒𝑛𝑡 𝑏 =𝑄𝑁𝑇
𝑅𝐷𝑇
𝑐𝑜𝑒𝑓𝑓𝑖𝑐𝑖𝑒𝑛𝑡 𝑏𝑐 = (11.5 − 𝑇𝑃𝑎𝑗𝑢𝑠𝑡é) ×0.85
5.7× 𝑎
𝑐𝑜𝑒𝑓𝑓𝑖𝑐𝑖𝑒𝑛𝑡𝑏𝑞 = 𝑐𝑜𝑒𝑓𝑓𝑖𝑐𝑖𝑒𝑛𝑡 𝑏 + 𝑐𝑜𝑒𝑓𝑓𝑖𝑐𝑖𝑒𝑛𝑡 bc
Etape 1: calcul du QNG pour toutes
les variétés dans tous les essais
Etape 2: conversion QNG-QNT
Synthèse du réseau 1:
• Equation
• Impact mineur de la variété sur le
NHI
Etape 4: calcul du coefficient b
Synthèse des réseaux 1 et 2:
• Analyse de sensibilité du classement
b, bc et bq par rapport à la dose N
• OK au voisinage de l’optimum +/- 40
kg N.ha-1
Etape 5: calcul du coefficient bc
Etape 3: diagnostic du statut N de
chaque essai et tri des essais
RDT > 70 q.ha-1 15% hum.
10 % < TP < 14%
0.7< INN floraison < 1.2
NOUVELLES RÉFÉRENCES
CONCLUSION ET
VALORISATION
CONCLUSION ET VALORISATION
Production de références approfondies sur des variétés « élite » présentes
dans les schémas de sélection
Proposition de plusieurs indicateurs de tolérance et d’efficience pour qualifier
les variétés à l’inscription et en post-inscription, selon des dispositifs
expérimentaux optimisés
Clarification des conditions d’évaluation des propriétés de panification des
variétés (impact dose N faible)
Nouvelle méthode de calcul du besoin N par quintal de grain produit, intégrant
un objectif de TP
3 types de valorisation:
• Publications scientifiques (articles, congrès, posters…)
• Publications techniques (publications CTPS-GEVES, Perspectives Agricoles)
• Bases de données synthétiques pour approfondissements scientifiques
REMERCIEMENTS
Les partenaires du projet tiennent à remercier le GNIS-FSOV pour
son soutien, l’ensemble des équipes techniques ayant réalisé les
essais et les projets Breedwheat (ANR-2010-BTBR-003), FSOV
2003A « azote » 2004-2005 et FSOV 2010F « azote » 2011-2012
pour la mise en commun des jeux de données « réseau 2 ».
MERCI POUR VOTRE ATTENTION
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