(e)(i)HEM&XXLHírgenerálás,
kistérségi mintapéldán keresztül bemutatva
Probléma felmerülése (valós vagy látszólagos)
„Átlagos”, „hétköznapi” hír megjelenése
Értesülés a problémáról a hír
kapcsán
A probléma elemzéséhez szükséges adatok összegyűjtése a megfelelő forrásokból (KSH, TEIR, Eurostat, …)
Az elemzéshez szükséges OAM létrehozása
A vizsgálatnak megfelelő elemzés lefuttatása (Std, Y0, …)
A problémának megfelelő objektumok és attribútumok kiválasztása
Az összegyűjtött adatok
konzisztenciájá-nak ellenőrzése
Az elemzés eredményeinek
értelmezéseAz eredményekből következő tény-alapú hír generálása
Probléma felmerülése• A leghátrányosabb helyzetű kistérségek
felzárkóztatási programja– NFÜ szerint 33 db leghátrányosabb helyzetű
kistérség– Problémák: szegénység, munkanélküliség,
működő vállalkozások-, minőségi közszolgáltatások hiánya, esélytelenség(Forrás: http://www.nfu.hu/lhh)
„Átlagos” hír megjelenése„Munkanélküliség: három kirívó kistérség
Barcs, Csurgó, Nagyatád | A gazdaságilag fejletlen területeken kevéssé érződik a válság, azonban áttételesen oda is eljut és még mélyebb a hatása. Brebán Valéria, a regionális munkaügyi központ főigazgatója elmondta: a régióban átlagosan 10,5 százalékos a munkanélküliség, ugyanakkor a most bemutatkozó térségek mindegyikében ennek több mint a duplája. Ennél már csak az Ormánságban rosszabb a helyzet.”(Forrás: http://www.sonline.hu/somogy/kozelet/munkanelkuliseg-harom-kirivo-kisterseg-258991)
Problémának megfelelő objektumok és attribútumok kiválasztása
• Objektumok:– Magyarország kistérségei (pl.: Csurgói, Nagyatádi, Barcsi,
stb.)(Forrás: http://www.vati.hu/static/kisterinfo/)
• Attribútumok:– A kistérségek demográfiai és szocioökonómiai mutatói (pl.:
Lakónépességének a száma, Középiskolai végzettségűek száma, Felsőfokú végzettségűek száma, Regisztrált gazdasági szervezetek száma, Válások száma stb.)(Forrás: https://teir.vati.hu/index.html)
Probléma elemzéséhez szükséges adatok összegyűjtése
• Magyarországi kistérségi adatok forrásai:– Országos Területfejlesztési és Területrendezési
Információs Rendszer: https://teir.vati.hu/index.html
– Központi Statisztikai Hivatal: http://portal.ksh.hu/portal/page?_pageid=37,115776&_dad=portal&_schema=PORTAL
Az elemzéshez szükséges OAM létrehozása
X(1):Lakónépesség száma
X(2):Felsőfokú végzettségűek száma
X(3):…
X(j):Válások száma
Y:Regisztrált munkanélküli-ek száma
O(1):Barcsi Érték1 Érték2 Érték3 Érték4 Érték5
O(2):Csurgói Érték6 Érték7 Érték8 Érték9 Érték10
O(3):Dabasi Érték11 Érték12 Érték13 Érték14 Érték15
… Érték16 Érték17 Érték18 Érték19 Érték20
… Érték21 Érték22 Érték23 Érték24 Érték25
… Érték26 Érték27 Érték28 Érték29 Érték30
O(i):Váci Érték31 Érték32 Érték33 Érték34 Érték35
A vizsgálatnak megfelelő elemzés lefuttatása
• Coco Std:Az elemzés az attribútumok irányainak meghatározását és az irányoknak megfelelően az értékek sorszámozását követően az objektumok egymástól eltérő Y értékeivel történik.
• Coco Y0:Az elemzés az attribútumok irányainak meghatározását és az irányoknak megfelelően az értékek sorszámozását követően az objektumok egymással azonos Y értékeivel történik.
Az eredményekből következőtény-alapú hír generálása
• Eredmény v1:Valóban 21%-os a munkanélküliség a 3 szóban forgó kistérségben (Barcs, Csurgó, Nagyatád), azonban az elemzés szerint alacsonyabb, mint az a demográfiai és szocio-ökonómiai adatok alapján vélelmezhető. Tehát ezen a területen nem szükséges a munkanélküliség megszűntetésének a támogatása.
• Eredmény v2:Valóban 21%-os a munkanélküliség a 3 szóban forgó kistérségben (Barcs, Csurgó, Nagyatád), és az elemzés szerint magasabb is, mint az a demográfiai és szocio-ökonómiai adatok alapján vélelmezhető. Tehát ezen a területen szükséges a munkanélküliség megszűntetésének a támogatása.
Top Related