PENYAJIAN DATA
Etih Sudarnika
Laboratorium Epidemiologi
Fakultas Kedokteran Hewan IPB
Proses PengumpulanData
????
Pencatatan Data Numerik
ID Nama Spesies Hasil UjiHI
Vaksinasi
1 Ahmad Ayambroiler
1 0
2 Abdullah Itik 0 1
3 Hasan Ayamkampung
0 1
Record
Variable
Pembersihan Data
• Penting dilakukan sebelum data dianalisis
• Diperiksa apakah ada data yang tidaksesuai, salah ketik, atau salahkategorisasi
• Dilakukan dengan mengeksplorasidata: diagram dahan daun, box plot, tabel distribusi frekuensi, crosstab
Data kuantitatif (numerik)
Dihasilkan dengan caramengukur ataumencacah.
Data yang diperoleh dengan mengukur
Misalnya berat badan, umur
Data bersifat kontinu
Tidak ada “gap” antar nilai data
Data yang diperoleh dengan mencacah
Misalnya Jumlah unggas
Data bersifat diskret, data integer (bilangan bulatpositif)
Data Kualitatif (Data kategori) Nilainya berupa kategori
Dua tipe : • Nominal
• Urutan tidak diperhatikan• Misalnya:
Ras, sex• Ordinal
• Urutan diperhatikan• Misalnya:
Tingkat biosekuriti
Data kuantitatif dan kualitatif dirangkum, dianalisa dan disajikan secara grafis dalamberbagai tampilan
Data:KuantitatifKualitatif
Diringkas
Dianalisis
Disajikan dalambentuk grafikatau tabel
Statistik Ringkasan Data (Summary Statistics)
Untuk Data Kuantitatif:• Rataan• Median• Simpangan Baku
Cara Menghitung:• Manual• Kalkulator• Komputer: Excel, SPSS, dll.
Statistika Inferensia
Polulasi
Contoh
StatistikaInferensia
Statistika Inferensia
Proses penarikan kesimpulan terhadapsuatu populasi berdasarkan pengamatanterhadap contoh yang ditarik daripopulasi tersebut
Akurasi ?Presisi ?
Statistika Inferensia
• Pendugaan parameter• Pengujian hipotesis
Tiga hal penting yang harus diperhatikan padapeubah acak
• Bagaimana pemusatannya?• Bagaimana keragamannya?• Bagaimana bentuk
sebarannya?• Apakah simetrik?• Menjulur ke kiri• Menjulur ke kanan?• Atau pola lainnya?
Kurva berbentukgenta
Simetri sempurnasekitar rataan
Luasan yang samadibawah kurva
Rataan contoh adalah peubahacak.
Tiga pertanyaan menyangkutpeubah acak:
Bagaimana pemusatannya?
Bagaimana keragamannya?
Bagaimana bentuksebarannya?
Galat baku dihitung dengan:
Membagi simpangan baku contoh dengan akarkuadrat dari jumlah pengamatan sampel (n).
nsSE /
Menggambarkan penduga rataandengan suatu selang nilai
Menggambarkan peluang nilairataan populasi terdapat pada selangnilai tersebut.
Ilustrasi 1:Dari suatu survey untuk menduga rataanproduksi susu di peternakan sapi perahrakyat di Kabupaten X diperoleh hasilbahwa rataannya adalah 10 - 15 liter dengan tingkat kepercayaan 95%. Artinya adalah jika penelitian tersebutdiulang 100 kali, maka peluangdiperoleh rataan terletak pada selangtersebut adalah 95%
Informasi yang diperlukan untukpenghitungan:
Rataan sampel (perkiraan darirataan populasi)
Standard error dari rataansampel
Nilai-t pada derajat bebas n-1
Bagaimana menghitung selangkepercayaan untuk rataan?
nstx /,2/
SEtx ,2/
atau
Ringkasan data Proporsi contoh (p) sebagai penduga
proporsi populasi
Cara menghitung p: Hitung jumlah dengan karakteristik yang
dipilih (x) lalu bagi dengan jumlah total (n).
Mis., # ayam positif AI x
skor/jumlah total unggas yang diamatin
Proporsi sampel (p) adalah variabel acak
Tiga pertanyaan terkait: Bagaimana pemusatannya?
Diduga dengan proporsi contoh
Bagaimana keragamannya?
Bagaimana bentuk sebarannya?
Simpangan baku untuk p:
n
pp )1(
Seperti apa penyebarannya? Hampir terdistribusi secara normal jika jumlah
sampel (n) besar. (npq>5)
Bagaimana menghitung selangkepercayaan?
SEzp 2/
atau
n
ppzp
)1(2/
PEMBANDINGAN DUA POPULASI
•Contoh berpasangan
•Contoh tidak berpasangan
)/( ns
dt
d
d = rataan beda pasangan contoh
sd = simpangan baku beda pasangan contoh
n = ukuran contoh
Keputusan: Jika thitung > ttabel tolak H0
H0: = = 0d
Beda Dua Nilai Tengah
1, 2 tidak diketahui, 1 = 2
H0 : 1 = 2
21
21
11
nns
xxt
p
2
)1()1(
21
2
22
2
112
nn
snsnsp
Keputusan: Jika thitung > ttabel tolak H0
Beda dua proporsiH0 : p1 = p2
)11
)(1(
)(
21
21
nnpp
ppZ
21
21
nn
xxp
Keputusan: Jika zhitung > ztabel tolak H0
PERAGAAN DENGAN GRAFIK
HISTOGRAM
Bobot badan (kg)
6.05 - 6.55
5.55 - 6.05
5.05 - 5.55
4.55 - 5.05
4.05 - 4.55
3.55 - 4.05
3.05 - 3.55
2.55 - 3.05
Bobot badan anak babi umur tiga minggu
Fre
kue
nsi 16
14
12
10
8
6
4
2
0
pedet
Bobot badan anak babi umur tiga minggu
0
2
4
6
8
10
12
14
16
2.3 2.8 3.3 3.8 4.3 4.8 5.3 5.8 6.3 6.8
Bobot badan (kg)
freku
en
si
POLIGON
pedet
Bobot badan anak babi umur tiga minggu
2% 2% 10%
27%
31%
16%
10% 2% 2.8 kg
3.3 kg
3.8 kg
4.3 kg
4.8 kg
5.3 kg
5.8 kg
6.3 kg
Bobot badan pedet umur tiga minggu
pedet
Jenis ras
BA
Bo
bo
t ba
da
n (
kg) 8
7
6
5
4
3
2
BOX PLOT
Top Related