COMPONENTES DO TCC‘REFERENCIAL TEÓRICO E
RESULTADOS’
Conceição Oliveira
Existem até agora duas grandes tendências para analisar dados:
a análise quantitativa e a análise qualitativa
ANÁLISE QUALITATIVA
Análise Qualitativa
• A análise dos dados não é totalmente predeterminada, porém “pré-figurada, apresentada ou esboçada”
• Começa-se a efetuar sob um plano geral, mesmo que seu desenvolvimento vá sofrendo modificações de acordo com os resultados
Análise Qualitativa
• Objetivos Centrais:
– Dar ordem aos dados– Organizar as unidades, as categorias, os temas e os
padrões– Compreender, em profundidade, o contexto no qual estão
inseridos os dados– Descrever as experiências das pessoas estudadas de sua
ótica, em sua linguagem e suas expressões
Análise Qualitativa
• Objetivos Centrais:
– Interpretar e avaliar unidades, categorias, temas e padrões– Explicar contextos, situações, fatos e fenômenos– Gerar questões, de pesquisa e hipótese– Reconstruir histórias– Relacionar os resultados da análise com a teoria
fundamentada– Construir teorias
Análise Qualitativa
• Processo fundamental para efetuar a análise qualitativa resume-se em:
– Revisar o material (dados) para que esteja pronto para a análise
– Estabelecer um plano inicial de trabalho ou uma apresentação de análise
– Codificar os dados em primeiro e/ou segundo plano
Análise Qualitativa
• Processo fundamental para efetuar a análise qualitativa resume-se em:
– Interpretar os dados– Descrever contexto, eventos, situações e pessoas,
indivíduos de estudo; encontrar padrões; explicar fatos, acontecimentos e contextos; construir teoria
– Assegurar a confiabilidade e validade dos resultados
Análise Qualitativa
• Sempre temos em mente a apresentação do problema da pesquisa
• Na maioria dos estudos qualitativos codificam-se os dados para ter-se uma descrição mais completa deles, resumi-los, eliminar informação irrelevante, realizar análise quantitativa e gerar maior sentido de entendimento do material analisado
Análise Qualitativa
• A codificação é classificar e, essencialmente, implica determinar unidades de análise para categorias de análise mediante regras
• Alguns autores a denominam categorização
Análise Qualitativa
• Na análise qualitativa, é fundamental:– Dar sentido às descrições de cada categoria– Os significados de cada categoria– A frequência com que aparecem as categorias– As relações entre as categorias (temporais, causais ou de conjunto-
subconjunto)
• Para ajudar a estabelecer relações entre categorias, podemos desenhar esquemas causais, elaborar matrizes e quadros, baseado em nossa leitura dos dados e nas categorias descobertas
Análise Qualitativa
• Uma vez descritas as categorias e os temas, assim como sua frequência, significado e relações, ajudadas por esquemas gráficos, devemos construir o contexto, a situação ou evento no qual ocorrem
• Assim chegamos à interpretação dos dados dentro da análise qualitativa, a geração ou teste de hipótese e a construção da teoria fundamentada
Análise Qualitativa
• Com o objetivo de respaldar nossas conclusões, é importante assegurar a confiabilidade e validade de nossas análises perante nós mesmos e perante os usuários do estudo
• Na análise qualitativa, a confiabilidade e a validade não são produtos de testes estatísticos, mas se originam da valorização do processo de análise
Análise Qualitativa
• Como resultado desta valorização pode acontecer que necessitemos voltar ao campo para ampliar nossa base de dados ou realizar ajustes na maneira de coletá-los
• Em todo o processo de análise devemos ter em mente a apresentação original do problema da pesquisa
ANÁLISE QUANTITATIVA
Análise Quantitativa
• Só inclua os resultados que vai usar na discussão
• A função dos resultados é apresentar, de tudo que foi feito, apenas o que sustenta a Conclusão
• Apresente os resultados na sequência em que aparecerão na Discussão
Análise Quantitativa• A sequência que você conduziu a pesquisa muitas vezes não importa
• A elaboração da conclusão nos mostra uma ordenação lógica antes não percebida
• Junte seus dados e conte uma história (aquela que mostra a conclusão)
• Assim, para contar essa história na Discussão, precisará dos Resultados e dos Métodos
• Siga a mesma sequência de apresentação, pois ela ajuda o leitor a compreender a história na Discussão
Análise Quantitativa
• Especificar os resultados principais
• Não repetir no texto as informações das tabelas ou figuras; enfatizar ou resumir apenas observações importantes
Análise Quantitativa
• Ordem de apresentação das informações
– Importância dos eventos• Primeiro os achados mais relevantes e, em seguida, os
demais
– Sequencia temporal• Os achados clínicos e os laboratoriais, nessa ordem
– Complexidade• Do menos para o mais complexo
Análise Quantitativa
• Regras básicas para preparação dos Resultados
– Apresentar os resultados em sequência lógica no texto e nas ilustrações
– Enfatizar ou resumir apenas as observações importantes e não repetir, no texto, todas as informações das tabelas ou das ilustrações
– Indicar, sempre que apropriado, a significância estatística dos resultados
Análise Quantitativa
• Erros a serem evitados na preparação dos Resultados
– Repetição abusiva de informações no texto– Ilustrações desnecessárias– Texto não informativo sobre o conteúdo das
ilustrações
Análise Quantitativa
• Redija os resultados no passado
• Decidir quantas casas decimais usar para expressar a variável e manter consistentemente o número escolhido
• Não confunda ponto com vírgula– Português: 1,5; 0,53; 1.563,40– Inglês: 1.5; 0.53; 1,563.40
• Use abreviaturas convencionais– Exemplo: Metro – m
Gramas – g Segundos – s Minutos - min
Análise Quantitativa
• A análise quantitativa dos dados é efetuada utilizando-se a matriz de dados, que está armazenada em um arquivo
• O tipo de análise ou testes estatísticos depende do nível de medição das variáveis, as hipóteses e o interesse do pesquisador
Análise Quantitativa
• As principais análises estatísticas que podem ser feitas são:– Estatísticas descritivas (distribuição de frequências,
medidas de tendência central e medidas de variabilidade)– Razões e Taxas– Cálculos de estatística inferencial– Testes paramétricos– Testes não-paramétricos– Análise multivariadas
Análise Quantitativa
• As distribuições de frequências contêm as categorias, os códigos, as frequências absolutas (número de casos), as frequências relativas (porcentagens), as frequências ajustadas e as frequências acumuladas (absolutas e relativas)
• A distribuição de frequências (particularmente as frequências relativas) podem ser apresentadas em gráficos
Análise Quantitativa
• Uma distribuição de frequência pode ser representada por um polígono de frequências ou curva de frequência
• As medidas de tendência central são: a moda, a mediana e a média
• As medidas de variabilidade são: a posição (diferença entre o máximo e o mínimo), o desvio-padrão e a variância
• Outras estatísticas descritivas úteis são: a assimetria e a curtose
Análise Quantitativa
• Para mostrar variações, prefira figuras• Para mostrar números absolutos, prefira tabelas– Exemplo:
• Para apresentar os valores médios de parâmetros sanguíneos de pacientes com certo tipo de doença, o uso da tabela pode ser adequado
• Mas se a tabela comparar valores com um grupo controle, o melhor será um gráfico
Observação: Se a figura escolhida ficar visualmente muito poluída, a tabela deve ser preferida
Análise Quantitativa
• Um gráfico complexo pode ser simplificado numa tabela
• Uma tabela complexa pode ser simplificada em dois ou mais gráficos
• O que se pretende neste caso é buscar a melhor maneira para apresentar os resultados de forma clara, concisa e simples
Análise Quantitativa
• Gráficos a serem comparados entre si devem ter as mesmas escalas e facilitarem a comparação se estão numa única figura
• Representações gráficas simples são geralmente melhores para compreensão
• Nas figuras e tabelas inclua apenas as informações essenciais
Análise Quantitativa
• Evite gráficos na forma de ‘pizza’
• O gráfico em forma de ‘pizza’ pode ser adequado quando se deseja mostrar diferenças entre poucas variáveis (digamos, 2 ou 3), mesmo assim com diferenças ou igualdades evidentes
• Casos intermediários ficam melhor em gráficos de barras
• O ser humano percebe muito mais diferenças em extensão (barras) do que em áreas (‘pizzas’)
Análise Quantitativa
• Regras básicas para elaboração de ilustrações
– Figuras e tabelas devem ser auto-explicativas– As tabelas são utilizadas para apresentar valores
precisos – As figuras estão indicadas para realçar,
principalmente, tendência ou relações entre variáveis
Análise Quantitativa
• As legendas das figuras e tabelas devem conter um título geral e explicações que inevitavelmente não puderam ser colocadas no corpo principal
• O autor deve destacar, no texto dos resultados, o que se depreende da análise das tabelas ou figuras
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