深層学習理論チーム 鈴木大慈Deep Learning Theory Team
Taiji Suzuki
Taiji Suzuki: Fast generalization error bound of deep learning from a kernel perspective. AISTATS2018.
サイズが約三分の一
でも精度向上
提案手法
精度向上させつつ処理速度4倍
Top Related
TF, DIRAC, CONVOLUTION, ET TUTTI QUANTI
การสุ่มตัวอยุาง Sampling · Sampling) หรือ การเลือกตัวอย่างแบบพอกพูน (Snowball Sampling) โดยการทีผ่
第四章 網路層通訊協定 Network Layer Protocols. Protocol Stack Physical Layer Network Layer Data Link Layer Transport Layer Application Layer.
Convolution Problems
Active Convolution, Deformable Convolution ―形状・スケールを学習可能なConvolution―
The Convolution Sum for Discrete-Time LTI Systemsahouse/engi7824/course_notes_7824_part6.pdfThe Convolution Sum for DT LTI Systems The Convolution Sum for Discrete-Time LTI Systems
I. Introduction à la Convolution
METODE SAMPLING 1. Penggunaan Metode Sampling · sampling serta selang kepercayaannya (level of confidence). Pengukuran kesalahan di luar metode sampling (non sampling error) tidak