BIG DATAБИЗНЕСCRMНауменко Александр
Генеральный директорProgressive Media
2014
10 трлн. гигабайт ежегодный объем данных, обрабатываемый в 2012 году
хранит и обрабатывает свыше
50 Тб
90% всей информации сгенерировано за последние 2 года
Рост объемов данных в мире
генерирует в сутки
8 Тб
— SINTEF
— Калифорнийский университет
40 трлн. гигабайт
информации накопится в мире к 2020 году
5200 Gb данных каждому
Рост объемов данных в мире
ТРИ V 1. Volume (Объем) 2. Velocity (Скорость) 3. Variety (Разнородность)
огромные массивы неструктурированной информации из самых разных источников
Что такое BIG DATA?
2. Машинные данные
Источники Big Data
Можно разделить на текущие и исторические, получаемые из открытых и закрытых источников, структурированные и неструктурированные.
1. Социальные сети
3. Данные о транзакциях
Анализ и обработка Big Data
• Data Mining;
• краудсорсинг;
• смешение и интеграция;
• машинное обучение;
• искусственные нейронные
сети;
• распознавание образов;
Базовый принцип обработки SN-архитектура (Shared Nothing Architecture), обеспечивающый массивно-параллельную обработку, масштабируемую без деградации на сотни и тысячи узлов обработки.
Технологии: NoSQL, MapReduce, Hadoop, R
• прогнозная аналитика;
• имитационное
моделирование;
• пространственный анализ;
• статистический анализ;
• визуализация аналитических
данных.
Новое качество управления бизнесом
Возможность узнать практически все о своем клиенте и его поведении.
• увеличить дополнительные и перекрестные продажи в общем объеме продаж на 2—3%,
• на 10—20% сократить отток клиентской базы, • на 30—50% уменьшить затраты времени на подготовку финансовой
отчетности, • на 70—90% — затраты времени на ее анализ.
Это очень круто!
Реальный пример
Пилотный проект IBM для крупного российского банка.
Система провела анализ сообщений в социальных сетях и сайтах. Отсеяла неподходящих для данного маркетингового предложения пользователей и определили потенциальную аудиторию маркетинговых рассылок.
Затем проанализировали посты этих пользователей, ориентируясь на ключевые слова, например, «коплю на учебу», «хочу купить квартиру», «выбираю новую машину».
На основании это информации у банк провел точечные маркетинговые кампании, предлагая определенные банковские продукты.
Использование Big Data в интернет-проектах
Использование Big Data в интернет-проектах
Реальный пример Sports.ru и Tribuna.comпо материалам статьи на habrahabr.ru
750 000 уникальных посетителей, 5 000 000 заходов в сутки.
700 новостей
500 текстов
30 000 комментариев
120 000 оценок
2 000 статусов
Каждый день →
через 100 000 тегов по 160 мобильным приложениям и 1200 группам в соц.сетях
Реальный пример Sports.ru и Tribuna.com
Реальный пример Sports.ru и Tribuna.com
Рекомендации для пользователей
Реальный пример Sports.ru и Tribuna.com
Мониторинг бизнес-метрик
Реальный пример Sports.ru и Tribuna.com
Дистрибуция и производство контента
Реальный пример Sports.ru и Tribuna.com
Персонализированные приглашения
Реальный пример Sports.ru и Tribuna.com
Почтовые рассылки
СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!
Top Related