Miguel Pascual @kicoes
Bienvenidos
Soy Miguel Pascual Trabajo en www.interdigital.es como consultor de Marketing online. Ofrezco formación gratuita online en www.inspira.es Cofundador de clinicSEO @kicoes
Miguel Pascual @kicoes
Si no sabes a dónde vas, ningún viento te será favorable
Analítica Web para mejorar
nuestro negocio online
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1º Definir objetivos
S.M.A.R.T.Specific
MesurableAttainable
RealisticTime based
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1º Definir objetivos
Missin-gMultiples targets
InmediblesSin $$
ImposiblesNow
Miguel Pascual @kicoes
1º Definir objetivos
Objetivos de Negocio
Objetivos de la Presencia online
Métricas
KPI’s
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¿Por qué hacemos analítica Web?
Hacemos Analítica Web para entender mejor a nuestros usuarios y de esta forma mejorar nuestro negocio.mejorar nuestro negociomejorar nuestro negocio
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¿Estamos capacitados para definir objetivos?
?Y como no puedo huir
contesto: “lo máximo que se pueda, lo antes posible”
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Intentemos una aproximación diferente
Los grafos espectaculares quedan muy bien en los informes pero no
siempre se saben interpretar
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Necesitamos entender qué estamos viendo
Antes de correr tenemos que andar
y, antes de andar, gatear
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Google Analytics
Google Analytics es una herramienta de estracción de datos basada en
javascript.
Cada interacción en nuestra web provoca una petición que ejecuta el navegador del usuario y envía
datos a Google.
Podemos establecer nuestras propias peticiones para evaluar
distintos eventos en la web.
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¿Cómo funciona Google Analytics?
Incluimos un código en la Web
En todas las páginas Una sola vez
Si el navegador del usuario no ejecuta este código, no hay datos
para Google Analytics
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¿Cómo funciona Google Analytics?
El programa envía a Google datos cada vez que se ejecuta el código incrustado
Si la conexión falla no llegarán a ningún sitio
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¿Cómo funciona Google Analytics?
Google recibe y almacena esos datos
Se basa en un muestreo o en datos exactos dependiendo del volumen de información
Desde el entorno Web Google Analytics nos
muestra los datos almacenados
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¿Cómo hace el seguimiento de los usuarios?
Las cookies
La legislación limita lo que se puede hacer o no con las cookies
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¿Cómo hace el seguimiento de los usuarios?
Si el usuario bloquea o borra las cookies los datos no serán coherentes
El navegador carga un recurso*
El servidor entrega una cookie
El navegador vuelve al sitio y entrega la cookie
El servidor puede asociar los nuevos datos con los anteriores
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Problemas de la captura de datos en Google Analytics
El usuario único no existe: Son navegadores
Al ser envíos de datos simples: Se pueden falsear
Un fallo de programación de la web puede hacernos perder horas o días de datos o mezclarlos
Lo que G.A. llama visitas “directas” son en realidad visitas de “origen desconocido”
Las métricas de Tiempo en el sitio y Rebote son datos “inventados” por G.A. a su manera
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La tasa de rebote
El porcentaje de rebote es un valor sumamente manipulable según qué
consideremos rebote
Definición “simpática”: Es el porcentaje de usuarios que llegan a una web, vomitan y se van a otro sitio.
Definición por defecto: El el porcentaje de usuarios que no visitan más que una página web durante la duración de la sesión.
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Tráfico directo
Hay una gran cantidad de tráfico que no puede ser atribuible a directo por
como es la url
Definición “simpatica”: Son los usuarios que van a tu web directamente escribiendo la url en la barra de direcciones.
Definición por defecto: Todo aquél tráfico que no sabemos de dónde proviene.
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Filtros
Tenemos varias formas de filtrar los datos
Perfiles/Vistas
Segmentos
Informes
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¿Qué podemos filtrar?
Hay más de 100 dimensiones sobre las que filtrar:
Página de entrada Página Origen de la visita Geográficas Idiomáticas Tecnológicas Personalizadas Objetivos …
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Embudos de conversión
Podemos definir recorridos óptimos y
evaluar cómo se cumplen.
No se asegura que para llegar al paso 3 haya que haber pasado por el paso 2
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Embudos de conversión
La combinación de segmentos y embudos nos permite analizar el
comportamiento y detectar problemas
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Universal Analytics
Pero para recopilar la información cross device necesitas usuarios logeados
La nueva versión promete una
integración como no ha existido hasta la
fecha…
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Pasos para una analítica Web
Recopilar información correctamente
Realizar las preguntas adecuadas
Crear los informes que respondan a estas preguntas
Mejorar nuestros proyectos y acciones
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Preguntas adecuadas¿Qué promoción funciona mejor?
Necesitamos: Objetivos y segmentar el tráfico de campaña
Objetivo: Acción que realiza el usuario en la Web
Segmentar el tráfico de campaña: Tener etiquetadas las campañas y aplicar el segmento.
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Etiquetar las campañas
http://www.eada.edu/?utm_source=Origen&utm_medium=Medio&utm_term=Keys&utm_content=Anuncio&utm_campaign=Campaña
Hacer Marketing online sin etiquetar campañas es como conducir un camión
sentado de espaldas en el remolque
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Superada la FASE I
Para implementar un plan de analítica serio no hacen falta muchas
herramientas pero sí convicción
¡Necesitamos más!
1.- Planificar
2.- Implementación
3.- Análisis
3.- Acción
Miguel Pascual @kicoes
Planificar
Para implementar un plan de analítica serio no hacen falta muchas
herramientas pero sí convicción
¿Qué se puede hacer en nuestra Web?
1.- Visita
2.- Registro
3.- Buscar
4.- Compra
5.- Compartir
6.- Descargas de doc
7.- Visualización de vídeos
8.- Etc…
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Planificar
¿Quienes y cómo actuan en mi web?
1.- Tipos de usuarios
2.- Cómo los identifico
3.- ¿Qué quiero que haga el usuario?
4.- ¿Puedo medirlo?
5.- ¿Cómo puedo influir en ello?
6.- ¿Qué ayuda a que el usuario lo consiga?
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Planificar
¿Cual es el proceso de compra?
1.- ¿Cómo se informa?
2.- ¿Considera alternativas?
3.- ¿Qué compara?
4.- ¿Por que nos desestima?
5.- ¿Qué hace nuestra competencia?
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Implementar
Las herramientas que necesitamos para contestar las preguntas que nos hacemos:
1.- Etiquetar los eventos relevantes2.- Definir segmentos según los grupos de usuarios3.- Establecer funnels según nuestras necesidades4.- Evaluar cómo se completan formularios
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Analizar
Metodo AIDA’s
1.- Atención (GWT, CTR …)2.- Interés (Visitas, Rebote, Engangement…)3.- Deseo (Retorno, Likes, Search…)4.- Acción (Add to card, Donwload etc…)5.- Satisfacción (Comentarios, encuestas…)
Con los embudos y los segmentos hemos de obtener insigths que nos
ayuden a mejorar el negocio
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Analizar
Para analizar es comprender las motivaciones de nuestros usuarios
1.- ¿Por qué han venido a nuestra web?2.- ¿Qué valoran?3.- ¿Qué les gusta y qué no les gusta?4.- ¿Por qué abandonan?5.- ¿Hemos satisfecho sus necesidades?
La mejor forma de saber que esperan los usuarios de nuestra web es
preguntárselo
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Acción
Cambia algo, empieza a mover el proyecto.
Si la analítica no provoca ningún cambio no sirve de nada
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Acción
Valida el cambio con datos.
Realiza Testing A/B
Formula hipótesis y valídalas con datos estadísticos.
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Significancia Estadística
Valida el cambio con datos
http://www.ciencia-explicada.com/2012/04/calculadoras-de-significancia.html
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Más allá de Google Analytics
Necesitamos más herramientas de analítica
1.- Contrastar los datos que recibimos2.- Llegar donde no llega GA
1.- GA también falla2.- GA cambia la forma de interpretar datos
Porque:
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Yandex metrica
The report is presented only for the part of traffic (4,6% visits for the report period), for which demographic data exists.
Miguel Pascual @kicoes
Resumen
Analítica para mejorar el proyecto web
1.- Definir objetivos Web2.- Implementar herramientas que nos
permitan valorar su cumplimiento 3.- Analizar resultados para proponer hipótesis
y validarlas
Miguel Pascual @kicoes
Gracias por la atención
Soy Miguel Pascual Trabajo en www.interdigital.es como consultor de Marketing online. Ofrezco formación gratuita online en www.inspira.es Cofundador de clinicseo @kicoes