Team project ©2017 Dony Pratidana S. Hum | Bima Agus Setyawan S. IIP
Hak cipta dan penggunaan kembali:
Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah, memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan bukan untuk kepentingan komersial, selama anda mencantumkan nama penulis dan melisensikan ciptaan turunan dengan syarat yang serupa dengan ciptaan asli.
Copyright and reuse:
This license lets you remix, tweak, and build upon work non-commercially, as long as you credit the origin creator and license it on your new creations under the identical terms.
ANALISA PERENCANAAN AGREGAT UNTUK
MEMINIMALISASI BIAYA PRODUKSI NIPPE 2000
PADA PT NIPPON PAINT
SKRIPSI
Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat
Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Ekonomi (S.E.)
Nama : Reynaldo
NIM : 14130110072
Fakultas : Bisnis
Program Studi : Manajemen
UNIVERSITAS MULTIMEDIA NUSANTARA
TANGERANG
2018
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
iii
ABSTRAK
Industri cat merupakan salah satu industri yang sedang berkembang di
Indonesia. Pada tahun 2012 pertumbuhannya ditargetkan tidak kurang dari 10% per
tahun dan pada tahun-tahun seterusnya hingga tahun 2015 penjualan produksi cat
terus meningkat setiap tahunnya. Hal tersebut menimbulkan persaingan semakin ketat
dan mendorong pelaku industri untuk menerapkan strategi yang tepat dalam
menghadapi persaingan. Salah satu pelaku industri cat yang beroperasi di Indonesia
adalah PT Nippon Paint. Permasalahan yang dihadapi PT Nippon Paint sampai saat
ini adalah kelebihan produksi. Kapasitas produksi yang tidak sebanding dengan
permintaan membuat PT Nippon Paint mengalami pemborosan produksi dan
berdampak pada tingginya biaya produksi. Hal ini membuat perusahaan memerlukan
peramalan permintaan di masa yang akan datang untuk menentukan kapasitas
produksi yang paling tepat kemudian dilanjutkan dengan perencanaan agregat untuk
memilih strategi dengan biaya produksi yang paling rendah. Data permintaan
perusahaan selama 3 tahun terakhir digunakan untuk melakukan peramalan
permintaan dengan menggunakan peramalan regresi linear dan time series. Seluruh
data digunakan untuk dianalisa dan digunakan untuk merancang perencanaan agregat
dengan menggunakan 2 strategi yaitu chase dan level strategy yang dihitung dengan
menggunakan POM-QM for Windows. Hasil dari penelitian ini menunjukan chase
strategy merupakan strategi yang optimal dengan biaya paling rendah sebesar Rp
2.341.450.512.400.
Kata Kunci: Industri Cat, Permalan Permintaan, Perencanaan Agregat, POM QM
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
iv
ABSTRACT
The paint industry is one of the emerging industries in Indonesia. In 2012 the
growth is targeted to be not less than 10% per year in the years to next until 2015
paint production sales continue to increase every year. This has led to increasingly
fierce competition and encouraging industry players to implement the right strategy in
the face of competition. One of the paint industry operators in Indonesia is PT
Nippon Paint. The problem faced by PT Nippon Paint to date is the overproduction.
The production capacity is not comparable to the demand to make PT Nippon Paint
waste production and impact on the high cost of production. This enables companies
to forecast future demand forecasts to determine the most appropriate production
capacity and then proceed with aggregate planning to select the strategy with the
lowest production cost. The company's demand data for the past 3 years is used to
forecast demand by using linear regression and time series forecast. All data is used
to be analyzed and used to design aggregate planning using 2 strategy is chase and
level of strategy calculated using POM-QM for Windows.. The results of this study
show that strategy chase is an optimal strategy with the lowest cost of Rp
2.341.450.512.400.
Keywords: Paint Industry, Demand Forecasting, Aggregate Planning, POM QM
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
v
KATA PENGANTAR
Puji syukur setinggi - tingginya kepada Tuhan Yang Maha Esa atas kasih dan
karunia yang telah diberikan-NYA sehingga penulis dapat menyelesaikan laporan
skripsi yang berjudul “ANALISA PERENCANAAN AGREGAT UNTUK
MEMINIMALISASI BIAYA PRODUKSI NIPPE 2000 PADA PT NIPPON PAINT’
dengan baik dan tepat waktu. Adapun tujuan dari penulisan laporan skripsi ini adalah
sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Strata 1 Fakultas Bisnis Universitas
Multimedia Nusantara.
Dalam menyelesaikan laporan skripsi ini banyak pihak yang telah membantu
penulis, oleh karena itu pada kesempatan ini penulis mengucapkan terima kasih
kepada :
1. Ibu Mike Silvia, S.T., M.B.A., selaku dosen pembimbing penulis yang telah
memberikan perbaikan dan saran yang sangat membantu penulis dalam
penyusunan laporan skripsi ini.
2. Ibu Dewi Wahyu Handayani, S.E., M.M., selaku Ketua Program Studi
Manajemen.
3. Bapak Mohammad Annas, S.TR.PAR, M.M., CSCP selaku Ketua Sidang
yang telah mengarahkan sidang agar berjalan dengan baik serta memberikan
masukkan yang sangat berguna untuk skripsi ini.
4. Bapak Trihadi Pudiawan Erhan, S.E., M.S.E selaku Dosen Penguji yang telah
memberikan masukan yang sangat berguna untuk memperbaiki kekurangan
yang terdapat pada penelitian ini.
5. Bapak dan Ibu Dosen yang selama ini memberikan ilmu kepada penulis
sebagai mahasiswa manajemen Universitas Multimedia Nusantara.
6. Bapak Antony Siahaan, selaku Kepala Human Resource Development (HRD)
di PT Nippon Paint yang telah mengijinkan penulis melakukan penelitian.
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
vii
DAFTAR ISI
LEMBAR PENGESAHAN ............................................................................................... i
LEMBAR PERNYATAAN TIDAK MELAKUKAN PLAGIAT .................................... ii
ABSTRAK ....................................................................................................................... iii
KATA PENGANTAR ...................................................................................................... v
DAFTAR ISI ................................................................................................................... vii
DAFTAR GAMBAR ........................................................................................................ x
DAFTAR TABEL ............................................................................................................ xi
BAB I PENDAHULUAN ................................................................................................. 1
1.1 Latar Belakang ............................................................................................................ 1
1.2 Rumusan Masalah ....................................................................................................... 8
1.3 Tujuan Penelitian ........................................................................................................ 8
1.4 Manfaat Penelitian ...................................................................................................... 9
1.5 Sistematika Penulisan ................................................................................................. 9
BAB II LANDASAN TEORITIS ................................................................................... 11
2.1 Manajemen Operasional............................................................................................ 11
2.2 Manajemen Persediaan.............................................................................................. 14
2.3 Peramalan .................................................................................................................. 15
2.3.1 Definisi Peramalan ........................................................................................... 15
2.3.2 Pendekatan Peramalan ..................................................................................... 16
2.3.3 Peramalan Trend Projections ........................................................................... 16
2.3.4 Peramalan Time Series ..................................................................................... 18
2.3.4.1 Naïve Approach .................................................................................... 18
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
viii
2.3.4.2 Moving Average ................................................................................... 18
2.3.4.3 Exponential Smoothing ........................................................................ 19
2.3.4.4 Decomposisition of Time Series ........................................................... 19
2.3.5 Pengukuran Kesalahan Peramalan ................................................................... 20
2.3.5.1 Mean Absolute Deviation (MAD) ........................................................ 20
2.3.5.2 Mean Sequared Error (MSE) .............................................................. 21
2.3.5.3 Mean Absolute Percent Error (MAPE) ............................................... 21
2.4 Perencanaan Kapasitas .............................................................................................. 22
2.4.1 Pertimbangan Kapasitas ................................................................................... 23
2.5 Perencanaan Agregat ................................................................................................. 23
2.5.1 Pilihan Perencanaan Agregat ........................................................................... 25
2.5.2 Strategi Perencanaan Agregat .......................................................................... 27
2.5.2.1 Chase Strategy ..................................................................................... 27
2.5.2.2 Level Scheduling Strategy .................................................................... 28
2.5.3 Baya Terkait Perencanaan Agregat .................................................................. 29
2.6 Peneltian Terdahulu .................................................................................................. 30
BAB III METODOLOGI PENELITIAN........................................................................ 34
3.1 Metode Penelitian...................................................................................................... 34
3.1.1 Ruang Lingkup Penelitian ................................................................................ 34
3.1.2 Jenis Penelitian ................................................................................................. 34
3.1.3 Pengumpulan Data ........................................................................................... 35
3.1.3.1 Jenis dan Sumber Data ......................................................................... 35
3.1.3.2 Teknik Pengumpulan Data ................................................................... 36
3.1.3.3 Teknik Pengambilan Sampel................................................................ 39
3.2 Metode Pengolahan dan Analisis Data ..................................................................... 40
3.3 Profil Perusahaan ...................................................................................................... 42
3.3.1 Sejarah Singkat Perusahaan ............................................................................. 42
3.3.2 Visi Misi Perusahaan........................................................................................ 44
3.3.3 Nilai Perusahaan............................................................................................... 45
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
ix
3.3.4 Tangung Jawab Sosial Perusahaan................................................................... 46
3.3.5 Struktur Organisasi .......................................................................................... 49
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ........................................................................ 50
4.1 Deskripsi Produk ....................................................................................................... 50
4.2 Perolehan Data .......................................................................................................... 51
4.2.1 Data Untuk Peramalan Permintaan .................................................................. 51
4.2.2 Data Untuk Perencanaan Agregat .................................................................... 52
4.2.2.1 Data Kapasitas ...................................................................................... 52
4.2.2.2 Data Biaya ............................................................................................ 55
4.3 Analisis Data ............................................................................................................. 59
4.3.1 Peramalan Nippe 2000 ..................................................................................... 59
4.3.2 Kesimpulan Peramalan .................................................................................... 73
4.3.3 Perhitungan Peramalan .................................................................................... 77
4.3.4 Perencanaan Agregat ........................................................................................ 79
4.3.4.1 Perhitungan Chase Strategy ................................................................. 80
4.3.4.2 Perhitungan Level Strategy .................................................................. 83
4.3.5 Kesimpulan Perencanaan Agregat ................................................................... 84
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN .......................................................................... 87
5.1 Kesimpulan ............................................................................................................... 87
5.2 Saran .......................................................................................................................... 88
DAFTAR PUSTAKA ..................................................................................................... 89
LAMPIRAN .................................................................................................................... 91
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
x
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1.1 Perbandingan Tingkat Produksi dan Permintaan Nippe 2000 .................... 4
Gambar 1.2 Data Stok Rusak Nippe 2000 Tahun 2017-2018 ......................................... 6
Gambar 2.1 Zachman Framework and Manufacturing Aggregate Planning ............... 24
Gambar 3.1 Alur Penelitian........................................................................................... 40
Gambar 3.2 Gedung PT Nippon Paint di Jakarta Utara ................................................ 42
Gambar 3.2 Struktur Organisasi PT Nippon Paint di Jakarta Utara ............................ 49
Gambar 4.1 Cat Nippe 2000.......................................................................................... 50
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
xi
DAFTAR TABEL
Tabel 4.1 Data Permintaan Nippe 2000 Tahun 2015-2018............................................ 51
Tabel 4.2 Data Kapasitas Nippe 2000 ............................................................................ 54
Tabel 4.3 Perhitungan Biaya Reguler per Liter Nippe 2000 .......................................... 56
Tabel 4.4 Perhitungan Biaya Lembur per Liter Nippe 2000 .......................................... 57
Tabel 4.5 Perhitungan Holding Cost Nippe 2000 .......................................................... 57
Tabel 4.6 Peramalan Linear Trend Line Nippe 2000 ..................................................... 60
Tabel 4.7 Peramalan Naïve Approach Nippe 2000 ........................................................ 62
Tabel 4.8 Peramalan Moving Average Nippe 2000 ....................................................... 64
Tabel 4.9 Peramalan Weighted Moving Average Nippe 2000 ....................................... 66
Tabel 4.10 Peramalan Exponential Smoothing Nippe 2000............................................ 68
Tabel 4.11 Peramalan Multiplicative Decomposition ..................................................... 70
Tabel 4.12 Peramalan Additive Decomposition .............................................................. 72
Tabel 4.13 Hasil Perhitungan Tingkat Error Untuk Setiap Metode Peramalan ............. 74
Tabel 4.14 Ranking dari Tingkat Error Untuk Setiap Metode Peramalan ...................... 75
Tabel 4.15 Hasil Peramalan Metode Weighted Moving Average Maret 2018 ................ 78
Tabel 4.16 Hasil Peramalan Permintaan Bulan Maret 2018-Februari 2019 ................... 79
Tabel 4.17 Perencanaan Chase Strategy Nippe 2000 ..................................................... 80
Tabel 4.18 Data Pendukung Perhitungan Manual Chase Strategy Nippe 2000 ............. 81
Tabel 4.19 Perencanaan Level Strategy Nippe 2000 ....................................................... 83
Tabel 4.20 Perbandingan Kedua Strategi Perencanaan Agregat Nippe 2000 ................. 84
Tabel 4.21 Perbandingan Total Biaya Produksi Nippe 2000 .......................................... 86
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
1
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Masalah
Perkembangan dunia bisnis di era globalisasi yang semakin ketat, mendorong
perusahaan untuk memiliki strategi agar dapat bertahan dari persaingan. Salah
satunya yaitu sektor industri manufacturing. Menurut berita Sindonews, Bank Dunia
menyatakan ekonomi global pada tahun 2017 akan diprediksi tumbuh 2,7% atau lebih
baik dari tahun lalu 2,3%. Dalam sektor manufaktur Indonesia pun memiliki laju
pertumbuhan yang semakin cepat. Badan Pusat Statistik (BPS) mencatat
pertumbuhan produksi industri manufaktur besar dan sedang (IBS) sebesar 5,51
persen secara tahunan pada kuartal III/2017. Angka ini tercatat lebih tinggi dibanding
kuartal II/2017 sebesar 3,89 persen dan periode yang sama tahun lalu sebesar 4,87
persen (cnnindonesia.com). Menperin juga menyebutkan sektor manufaktur sampai
kuartal III/2017, sumbangan PDB dari manufaktur mencapai 22%. Bahkan di dunia,
Indonesia masuk empat besar negara penyumbang PDB tertinggi diikuti Korea
dengan mencapai 29%, kemudian China sebesar 27% dan Jerman mencapai 23%.
(sindonews.com).
Selain itu, pemerintahan juga semakin serius mendorong pertumbuhan sektor
manufaktur tanah air. Langkah itu diwujudkan melalui penerbitan Peraturan Presiden
(Perpres) No 2/2018 tentang Kebijakan Industri Nasional 2015-2019. Kebijakan
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
2
tersebut menjadi panduan bagi pemerintah untuk pembangunan industri nasional
jangka panjang sesuai Rencana Induk Pembangunan Industri Nasional (RIPIN) 2015-
2035. Sasaran dari regulasi ini, antara lain adalah fokus pengembangan industri,
tahapan capaian pembangunan industri, dan pengembangan sumber daya industri
(sindonews.com). Dengan hal ini, perusahaan-perusahaan yang bergerak di industri
manufaktur akan terus bermunculan dan semakin banyak jumlahnya.
Apalagi dengan diberlakukannya Masyarakat Ekonomi ASEAN (MEA) pada
akhir 2015 lalu akan banyak bermunculan perusahaan-perusahaan asing dengan
kualitas produk dan harga yang bersaing. Oleh karena itu bagi para pelaku industri
manufkaktur di Indonesia perlu melakukan berbagai usaha dalam menghadapi
tantangan persaingan yang ada, dengan mampu menghasilkan produk yang baik dari
segi kualitas maupun kuantitas untuk mampu memenuhi permintaan pelanggan yang
berfluktuatif.
Seiring perkembangan global yang semakin kuat, menyebabkan pembangunan
infrastruktur juga semakin cepat. Banyaknya kantor, pabrik, perumahan, mall, dan
bangunan-bangunan lainnya membuat kebutuhan akan produk cat terus meningkat.
Hal ini juga diiringi dengan pertumbuhan industri otomotif, elektronik serta beberapa
sektor lainya yang memerlukan warna cat untuk setiap produk yang diproduksinya.
Selanjutnya menurut situs Mars Indonesia, industri cat di dalam negeri terus
berkembang sejalan dengan pertumbuhan sektor properti dan perumahan, nilai pasar
cat di Indonesia mencapai Rp10,47 triliun pada tahun 2010. Tahun 2011, pasar cat
kembali meningkat sekitar 8,6% menjadi 11,37 triliun dan pada tahun 2012
pertumbuhannya menjadi 10% dari tahun 2011 lalu. Selain itu, salah satu pelaku
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
3
industri cat yang bergerak di Indonesia yaitu Nippon Paint menyebutkan market
share yang dimiliki pada tahun 2017 mencapai 35% dan menargetkan akan naik
menjadi 50% untuk 5 tahun kedepan (tribunnews.com). Hal tersebut menimbulkan
persaingan semakin ketat untuk mendapatkan pangsa pasar yang optimal karena
banyaknya pesaing yang bergerak di industri tersebut. Maka dari itu dibutuhkannya
suatu penerapan perencanaan produksi yang tepat bagi perusahaan. Penerapan
perencanaan produksi merupakan salah satu kunci utama untuk dapat menangani
masalah seperti pada biaya produksi maupun kapasitas produksi.
PT Nippon Paint merupakan perusahaan manufaktur cat pertama dan pelopor
industri cat di Jepang yang didirikan oleh Jujiro Moteki pada tahun 1881. Dari
Jepang, Nippon Paint berekspansi dengan cepat ke negara-negara lainnya. Salah
satunya, Nippon Paint Indonesia yang berdiri pada tahun 1969. Saat ini, Nippon Paint
identik dengan produk berkualitas tinggi dan terobosan yang inovatif, yang
menjadikan sebagai merek cat nomor satu di kawasan Asia Pasifik. Produk cat
inovatif sebagai bukti yang bisa didapatkan pada berbagai industri di seluruh dunia.
Nippon Paint memiliki jaringan pabrik manufaktur dan kantor yang tersebar di benua
Asia, Amerika Utara dan Eropa. PT Nippon Paint yang berlokasi di ancol Jakarta
Utara merupakan induk atau pusat dari 13 cabang yang dimiliki diseluruh Indonesia.
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
5
Grafik diatas merupakan grafik perbandingan antara jumlah permintaan dan
jumlah produksi selama 3 tahun terakhir yaitu pada bulan maret 2015 sampai dengan
ferbruari 2018 dalam satuan liter. Contohnya pada bulan ke 10 (Desember 2015)
jumlah permintaan yang hanya berjumlah 9.981.421 liter tetapi jumlah produksi yang
dihasilkan pada bulan tersebut mencapai 15.643.211. Selain itu, rata-rata selisih
keseluruhan dalam 3 tahun terakhir mencapai angka 75,069 %.
Tingkat produksi yang tidak sebanding dengan tingkat permintaan membuat
PT Nippon Paint mengalami kelebihan produksi (overproduction) dimana kelebihan
produksi menurut Heizer dan Render (2015) masuk ke dalam salah satu pemborosan
(waste) dari 7 pemborosan yang ada yaitu overproduction, waiting, transporting,
processing, inventory, motion, dan defect. Produksi berlebih atau overproduction
adalah menghasilkan produk atau barang yang secara berlebihan dari yang
dibutuhkan pelanggan. Dari definisi pemborosan produksi berlebih tersebut
menunjukan produksi berlebih dapat menyebabkan tidak terjualnya stok persediaan.
Dengan tidak terjualnya stok persediaan maka stok tersebut akan di simpan pada
ruang penyimpanan (inventory).
Stok yang di simpan pada ruang penyimpanan (inventory) dengan waktu yang
cukup lama juga dapat menyebabkan cacat produk (defect). Cacat produk tersebut
berupa penyok atau rusaknya kemasan cat yang di simpan akibat tertabraknya alat
material handling ataupun terbantingnya cat saat dilakukanya loading dan unloading
stok cat pada area penyimpanan. Menurut Heizer dan Render (2015), defect
merupakan pemborosan yang terjadi karena harus ada pengerjaan ulang terhadap
produk atau bila produk cacat maka harus dimusnahkan. Dari definisi tersebut
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
7
penyok, lecet, dan lain-lain. Menurut kepala gudang depot / cabang Nippon Paint
Tangerang tersebut, angka total stok rusak tersebut dinilai sangat tinggi dan
merugikan perusahaan. Selain itu depot / cabang yang dimiliki PT Nippon Paint
berjumlah 13 yang tersebar diseluruh wilayah Indonesia.
Pemborosan (waste) sangat merugikan perusahaan, namun pemborosan adalah
hal yang dapat dihilangkan yaitu dengan suatu metode penghitungan peramalan
permintaan (demand forcast) untuk mengetahui prediksi permintaan dimasa yang
akan datang. Kemudian dilanjutkan dengan metode perencanaan agregat (aggregate
planning) untuk menentukan alternatif perencanaan produksi. Perencanaan agregat
merupakan sebuah pendekatan untuk menentukan kuantitas dan waktu produksi pada
jangka menengah yaitu 3 hingga 18 bulan ke depan. Tujuan perencanaan agregat
yaitu untuk mengembangkan suatu rencana produksi secara menyeluruh yang fisibel
dan optimal (Herjanto, 2008, p193). Fisibel berarti dapat memenuhi permintaan pasar
sesuai dengan kapasitas yang ada, sedangkan optimal berarti menggunakan sumber
daya sebijaksana mungkin dengan pengeluaran biaya serendah mungkin.
Dengan adanya latar belakang tersebut perlu adanya penelitian pada PT
Nippon Paint dengan menggunakan metode perencanaan agregat dalam menentukan
jumlah produksi agar kuantitas produksi tidak berlebihan dan menyebabkan
pemborosan. Dengan demikian penulis memutuskan mengangkat judul “ANALISA
PERENCANAAN AGREGAT UNTUK MEMINIMALISASI BIAYA
PRODUKSI NIPPE 2000 PADA PT NIPPON PAINT”.
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
8
1.2 Rumusan Masalah
Melihat dari latar belakang permasalahan yang telah diuraikan sebelumnya,
maka rumusan masalah dalam penelitian ini adalah:
1. Bagaimana perhitungan peramalan permintaan produk Nippe 2000 PT Nippon
Paint untuk periode bulan Maret 2018 – Februari 2019?
2. Bagaimana perhitungan perencanaan agregat yang diterapkan pada PT Nippon
Paint menggunakan Chase Strategy dan Level Strategy?
3. Bagaimana rekomendasi yang dapat digunakan pada PT Nippon Paint untuk
memecahkan masalah?
1.3 Tujuan Penelitian
Melihat dari formulasi masalah dan ruang lingkup penelitian yang telah
dipaparkan di atas, maka tujuan dari penelitian ini adalah:
1. Untuk dapat memberikan peramalan yang tepat untuk produk Nippe 2000 pada
PT Nippon Paint pada periode berikutnya yaitu bulan Maret 2018 – Februari
2019.
2. Untuk dapat memberikan perhitungan perencanaan agregat yang dapat diterapkan
pada produk Nippe 2000 PT Nippon Paint untuk meminimilisasi biaya produksi.
3. Untuk dapat memberikan rekomendasi yang dapat dijadikan sebagai alternatif
solusi / masukan bagi pihak PT Nippon Paint.
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
9
1.4 Manfaat Penelitian
Manfaat yang ingin dicapai dari hasil penelitian diantaranya sebagai berikut:
a) Bagi Pihak Lain:
Penulis mengharapkan hasil penelitian ini dapat memperkaya pengetahuan
pembaca terutama dalam mendapat pengetahuan mengenai perencanaan agregat
dan diharapkan dapat dijadikan referensi untuk penelitian berikutnya.
b) Bagi pihak PT Nippon Paint:
Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu perusahaan memecahkan
masalah yaitu untuk lebih optimal dalam memproduksi agar dapat memenuhi
prediksi permintaan dan meminimalisasi biaya produksi.
c) Bagi Peneliti:
Dengan melakukan penelitian ini, penulis dapat menerapkan ilmu dan
pengetahuan yang telah dipelajari selama mengikuti perkuliahan terutama dalam
bahasannya mengenai perencanaan agregat serta penulis juga dapat
mengembangkan pembelajaran pada penerapan di dunia nyata.
1.5 Sistematika Penulisan
Langkah – langkah penelitian yang akan dilakukan dalam penelitian ini
adalah:
BAB I PENDAHULUAN
Pada Bab I akan menguraikan mengenai latar belakang masalah, rumusan masalah,
tujuan penelitian, manfaat penelitian, dan sistematika penulisan.
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
10
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
Pada Bab II akan dijabarkan landasan teori yang akan digunakan untuk menganalisa
hasil penelitian dan penelitian terdahulu.
BAB III METODE PENELITIAN
Pada Bab III akan mendeskripsikan ruang lingkup penelitian pada penelitian ini, jenis
penelitian, metode pengumpulan data, metode pengolahan dan analisis data, serta
profil singkat objek penelitian.
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada Bab IV akan mendeskripsikan produk yang diteliti, analisis data, dan
pembahasan.
BAB V PENUTUP
Bab V adalah bab terakhir pada penelitian ini. Pada bab ini akan berisi kesimpulan
dan saran berdasarkan analisis data yang sudah dilakukan pada bab sebelumnya.
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
11
BAB II
LANDASAN TEORITIS
2.1 Manajemen Operasional
Manajemen Operasional memiliki beberapa pengertian, berikut pengertian
dari manajemen operasional menurut beberapa ahli:
“Operations management is the management of system or process that create
goods and/or provide service” (Stevenson & Chuong, 2014, p.4), atau dapat diartikan
bahwa manajemen operasional adalah manajemen dari sistem atau proses yang
membuat atau menyediakan barang dan jasa.
“Manajemen operasional refers to the systematic design, direction, and
control of processes that transform inputs into services and products for internal, as
well as external customers” (Krajewski, Malhotra & Ritzman, 2016, p.23) yang dapat
diartikan manajemen operasional mengacu pada desain sistematis, arah, dan
pengendalian dari proses yang mengubah input menjadi layanan dan produk untuk
pelanggan internal, maupun eksternal.
“Operations management is activities that relate to the creation of goods and
services through the transformation of inputs to outputs” (Heizer, Render & Munson,
2017, p.42), atau dapat diartikan bahwa Manajemen Operasional adalah aktivitas
yang berkaitan dengan proses pembuatan barang dan jasa yang terdiri dari aktivitas
merubah input menjadi ouput.
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
12
Menurut Heizer, Render & Munson (2017) terdapat proses manajemen terdiri
dari planning, organizing, staffing, leading dan controlling. Proses manajemen
tersebut diaplikasikan melalui 10 keputusan strategis atau decision area, dimana
pengertian dari kesepuluh decision area tersebut adalah sebagai berikut:
1. Design of goods, and service.
Defines much of what is requires of operations in each of the other OM decisions,
for instance, product design usually determines the lower limits of cost and the
upper limits of quality, as well as major implications for sustainability and the
human resources required, yang diartikan menentukan apa yang dibutuhkan oleh
operasional dari keputusan manajemen operasional yang lain. Misalnya, desain
dari produk biasanya menentukan batas bawah dari biaya, dan batas atas dari
kualitas, juga implikasi utama terhadap kelangsungan dan sumber daya manusia
yang dibutuhkan.
2. Managing quality
Determines the customer’s quality expectation and establishes policies and
procedures to indentify and achieve that quality, yang artinya menentukan
kualitas sesuai harapan konsumen dan menetapkan kebijakan serta prosedur untuk
mengindentifikasi dan meraih kualitas tersebut.
3. Process and capacity strategy
Determines how a good or sevices is produced (process for production) and
commits management to specific technology, quality, human resources, and
capital investements that determine much of the firm’s basic cost structure, yang
artinya menentukan bagaimana proses menproduksi produk atau jasa dan
membuat manajemen mengambil komitment terhadap teknologi yang spesifik,
kualitas, sumber daya manusia, dan investasi modal yang sangat menentukan
struktur biaya dasar dari perusahaan.
4. Location strategy
Requires judgements regarding nearness to customers, suppliers, and talent,
while considering cost, infrastructure, logistics, and goverment, yang diartikan
membutuhkan pertimbangan mengenai seberapa dekat dengan konsumen,
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
13
supplier, dan sumber daya, sembari tetap memperhatikan faktor seperti cost,
infrastruktur, logistik, dan pemerintahan.
5. Layout strategy
Requires integrating capacity needs, personnel level, technology, and inventory
requirements to determine the efficient flow of material, people, and information,
dengan artian membutuhkan integrasi dengan kebutuhan kapasitas, orang,
teknologi, dan kebutuhan barang untuk menentukan efisiensi dari aliran material,
orang, dan informasi.
6. Human resources and job design
Determines how to recruit, motivate, and retain personnel with the required
talent and skill, people are an integral and expensive part of the total system
design, atau menentukan bagaimana cara melakukan perekrutan, memotivasi, dan
mempertahankan tenaga kerja dengan bakat dan skill yang dibutuhkan
perusahaan, karena karyawan adalah bagian yang integral dan mahal dari
keseluruhan sistem perusahaan.
7. Supply chain management
Decides how to integrate the supply chain into firm’s strategy, including
decisions that determine what to be purchased, from whom, and under what
conditions, yang artinya menentukan bagaimana mengintegrasikan rantai pasok
ke dalam strategi perusahaan, termasuk keputusan yang menentukan mengenai
apa yang harus dibeli, dari siapa, dan dalam kondisi apa.
8. Inventory management
Considers inventory ordering and holding decisions and how to optimize them as
customer satisfaction, supplier capability, and production schedules are
considered, yang artinya mempertimbangkan kondisi pemesanan dan
penyimpanan, dan bagaimana mengoptimalisasinya, dengan mempertimbangkan
faktor seperti kepuasan konsumen, kemampuan supplier, dan jadwal produksi.
9. Scheduling
Determines and implements intermediate and short-term schedules that effectively
and efficiently utilize both personnel and facilities while meeting customer
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
14
demands, yang berarti menentukan dan mengimplementasikan jadwal jangka
pendek dan jangka menengah yang efektif dan efisien memanfaatkan karyawan
ataupun fasilitas agar memenihi kebutuhan konsumen.
10. Maintenance
Requires decisions that consider facility capacity, production demand, and
personnel necessary to maintain a reliable and stable process, yang berarti
membutuhkan keputusan yang mempertimbangkan kapasitas, permintaan
produksi, dan karyawan yang diperlukan agar proses produksi bisa stabil.
2.2 Manajemen Persediaan
Menurut Jacob & Chase (2013), persediaan atau inventori adalah “stock of
any item of resource used in an organization”, atau stok dari barang apa saja yang
digunakan sebagai sumber daya dalam sebuah perusahaan.
Lebih lanjut Jacob & Chase (2013), mengatakan bahwa dalam membuat
keputusan terkait dengan inventori, harus memperhitungkan beberapa biaya yang
mungkin muncul seperti di bawah ini:
1. Holding Cost : This board category includes the cost for storage facilieties,
handling, insurance, piferage, breakage, obsolescence, depereciation, taxes, and
the opportunity cost of capital, jika diartikan biaya yang termasuk dalam kategori
ini adalah biaya untuk fasilitas penyimpanan, penanganan, asuransi, kecurian,
kerusakan, kadaluarsa, depresiasi, pajak, dan biaya modal.
2. Setup cost : To make different product involves obtaining the necessary materials,
arranging spesific equipment setups, filing out the required papers, appropriately
charging time and materials, and moving out the previous stock of material, biaya
yang keluar untuk membuat produk yang berbeda, dalam mencari bahan yang
diperlukan, peralatan yang spesifik, mengajukan dokumen yang dibutuhkan,
waktu dan bahan dengan tepat, dan memindahkan persediaan bahan sebelumnya.
3. Ordering Cost : These cost refer to managerial and clerical cost to prepare the
purchase or production order. Ordering cost include all the details, such as
counting item and calculating order quantities. Biaya ini mengacu pada biaya
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
15
manajerial dan administrasi untuk menyiapkan pembelian atau pesanan produksi.
Biaya pesan mencakup semua rincian, seperti menghitung barang dan menghitung
jumlah pesanan.
4. Shortage Cost : When the stock of an item is depleted, an order for that item must
either wait until stock is replenished or be canceled, when demand is not met and
the order is canceled, this is reffered to as a stockout, Jika stok barang habis,
pesanan untuk item tersebut harus menunggu sampai stok diisi ulang atau
dibatalkan, bila permintaan tidak terpenuhi dan pesanan dibatalkan, ini disebut
sebagai stockout.
2.3 Peramalan
2.3.1 Definisi Peramalan
Menurut Heizer dan Render (2015:113) peramalan (forecasting) adalah seni
dan ilmu pengetahuan dalam memprediksi peristiwa pada masa depan. Peramalan
melibatkan pengambilan data historis (seperti penjualan tahun lalu) dan
memproyeksikan ke masa yang akan datang dengan model matematika. Menurut
Schroeder (2007:214) menyatakan bahwa Peramalan adalah seni dan ilmu dalam
memprediksi peristiwa di masa depan. Sampai dekade terakhir pun, peramalan
merupakan sebagian besar dari seni, tetapi untuk sekarang peramalan telah menjadi
ilmu juga. Definisi lain diberikan oleh Render, Jr. Stair & Hanna (2012:174)
menyatakan bahwa ada 8 langkah dalam melakukan peramalan yaitu:
1. Tentukan penggunaan ramalan
2. Pilih item atau jumlah yang akan diperkirakan
3. Tentukan perkiraan horison waktu
4. Pilih model peramalan atau model
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
16
5. Kumpulkan data atau informasi yang dibutuhkan untuk membuat ramalan
6. Validasi model peramalan
7. Membuat ramalan
8. Melaksanakan hasilnya
2.3.2 Pendekatan Peramalan
Menurut Heizer dan Render (2015:117) terdapat dua pendekatan umum untuk
peramalan untuk mengatasi semua model keputusan. Pendekatan tersebut diantaranya
peramalan kuantitatif dan peramalan kualitatif. Peramalan Kuantitatif menggunakan
bermacam-macam model matematika yang bergantung pada data historis atau
variable asosiatif untuk meramalkan permintaan. Sedangkan, Peramalan Kualitatif
manggabungkan faktor-faktor, misalnya intuisi dari si pengambil keputusan, emosi,
pengalaman pribadi, dan sistem nilai dalam mencapai peramalan.
2.3.3 Peramalan Trend Projections
Menurut Heizer dan Render (2015:143) menyatakan bahwa regresi linier
adalah sebuah model matematis garis lurus untuk menggambarkan hubungan
fungsional antara variabel dependen dan independen. Formula regresi linier cocok
digunakan jika pola datanya yaitu trend. Pola trend terjadi bila ada kenaikan atau
penurunan sekuler jangka panjang dalam data. Dalam melakukan peramalan
menggunakan regresi linier dapat ditentukan dengan persamaan sebagai berikut:
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
17
Dimana:
y = nilai dari variabel dependen
a = perpotongan sumbu y
b = kemiringan garis regresi
x = variabel independen
Untuk menentukan a dan b dapat ditemukan dengan persamaan:
Dimana:
b = kemiringan dari garis regresi
Σ = tanda jumlah
x = nilai dari variabel independen yang diketahui
y = nilai dari variabel dependen yang diketahui
n = jumlah poin data
= rata - rata dari nilai x
= rata – rata dari nilai y
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
18
2.3.4 Peramalan Time Series
Menurut Haizer dan Render (2015:118) menyatakan bahwa runtun waktu
didasarkan pada urutan poin data yang ditempatkan secara merata (mingguan,
bulanan, kuartalan, dan lainnya).
2.3.4.1 Pendekatan Naïve
Peramalan dengan pendekatan naïve dilakukan dengan mengasumsikan bahwa
permintaan pada periode selanjutnya sama dengan permintaan pada periode yang
paling terakhir.
2.3.4.2 Moving Average
Peramalan pergerakan rata-rata (moving-average) menggunakan sejumlah
nilai data aktual historis untuk menghasilkan peramalan. Pergerakan rata rata
bermanfaat jika kita dapat mengasumsikan bahwa permintaan pasar akan tetap kokoh
secara wajar selama bertahun-tahun.
Dimana n adalah jumlah periode dalam pergerakan rata-rata.
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
22
2.4 Perencanaan Kapasitas
Menurut Chase, Jacobs dan Aquilano (2006:430) menyatakan bahwa
pengertian dari kapasitas adalah kemampuan untuk menampung, menerima,
menyimpan atau mengakomodasi. Sehingga dapat dikatakan kapasitas merupakan
banyaknya jumlah output yang dapat dicapai dalam suatu sistem pada waktu tertentu.
Adapun definisi menurut Schroeder (2007:249) menyatakan bahwa kapasitas
dapat didefinisikan sebagai ouput maksimum yang dapat diproduksi selama periode
waktu tertentu seperti hari, minggu, atau tahun. Tidak hanya aset fisik yang dapat
membatasi kapasitas tetapi ketersediaan tenaga kerja juga. Jumlah unit yang
diproduksi atau jumlah pelanggan yang dilayani dalam periode waktu tertentu
merupakan contoh cara untuk dapat mengukur kapasitas.
Selanjutnya menurut Heizer & Render (2015:348) menyatakan bahwa
kapasitas merupakan jumlah unit yang memiliki fasilitas dapat memegang,
menyimpan, menerima atau menghasilkan suatu produk dalam jangka waktu tertentu.
Kapasitas juga menentukan apakah permintaan telah terpenuhi atau tidak atau apakah
tempat fasilitas akan menganggur atau tidak. Jika sebuah fasilitas berukuran terlalu
besar, maka banyak tempat yang tidak digunakan dan akan menambah biaya pada
produksi. Sedangkan apabila sebuah fasilitas terlalu kecil, pelanggan dan mungkin
seluruh pasar akan hilang. Sehingga kapasitas dapat disimpulkan sebagai output
maksimum yang dihasilkan dalam periode waktu tertentu.
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
23
2.4.1 Pertimbangan Kapasitas
Menurut Heizer dan Render (2015:351) ada empat pertimbangan khusus
untuk pengambilan keputusan yang tepat mengenai kapasitas:
1) Meramalkan tingkat permintaan secara akurat.
Menambahkan dan menghapus produk, aksi kompetisi, siklus hidup produk dan
volume penjualan yang tidak diketahui seluruhnya menambahkan tantangan untuk
membuat peramalan secara akurat.
2) Menyamakan kemajuan teknologi dengan volume penjualan
Opsi kapasitas sering kali dihambat oleh teknologi. Beberapa peningkatan
kapasitas akan menjadi besar (misalnya, pengolahan biji besi atau pembangkit
listrik), sementara di sisi lainnya dapat menjadi kecil (tas Louis Vuitton yang
diukir dengan tangan).
3) Menemukan volume operasional yang optimum
Sebagian besar bisnis memiliki beasaran yang optimum, sampai seseorang
menyampaikan model bisnis yang baru.
4) Membangun untuk perubahan
Para manajer membangun fleksibilitas ke dalam tempat fasilitas dan
perlengkapan. Perubahan terjadi terjadi dalam proses, sejalan dengan produk,
volume produk dan bauran produk.
2.5 Perencanaan Aggregat
Perencanaan Agregat adalah perencanaan kapasitas jangka menengah yang
biasanya mencakup waktu 2 hingga 12 bulan, meskipun di beberapa perusahaan dapat
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
25
2.5.1 Pilihan Perencanaan Agregat
Menurut Heizer dan Render (2015:608) ada beberapa keputusan pemilihan
yang tersedia untuk perencanaan agregat, diantaranya yaitu:
1) Pilihan Kapasitas (Capacity Option)
Sebuah perusahaan dapat memilih dari pilihan kapasitas sebagai berikut:
a) Mengubah tingkat persediaan
Manajer biasanya meningkatkan persediaan selama periode permintaan
rendah untuk memenuhi permintaan yang tinggi pada masa mendatang. Jika
strategi tersebut dipilih, biaya-biaya yang berkaitan dengan penyimpanan,
asuransi, penanganan, keuangan, pencurian dan modal yang diinvestasikan
akan meningkat. Pada sisi lain dengan persediaan di tangan yang rendah dan
permintaan yang meningkat, kekurangan dapat terjadi, mengakibatkan waktu
tunggu lebih panjang dan pelayanan pelanggan yang buruk.
b) Mengubah jumlah tenaga kerja dengan merekrut atau memberhentikan
Salah satu cara untuk memenuhi permintaan adalah dengan merekrut atau
memberhentikan tenaga kerja produksi untuk menyesuaikan tingkat produksi.
Namun karyawan baru perlu dilatih dan produktivitasnya sementara waktu
seiring mereka menjadi terbiasa. Pemberhentian (PHK) tentu saja menurunkan
moral semua karyawan dan mendorong mereka ke arah produktivitas lebih
rendah.
c) Mengubah-ubah tingkat produksi melalui waktu lembur atau waktu kosong
Tenaga kerja dapat dijaga tetap konstan dengan mengubah-ubah jam kerja.
Meskipun demikian, ketika permintaan sedang tinggi, terdapat keterbatasan
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
26
mengenai banyaknya jam kerja lembur yang dapat diberlakukan. Upah lembur
memerlukan lebih banyak biaya dan terlalu banyak kerja lembur
mengakibatkan kelelahan pada tenaga kerja dan kemerosotan produktivitas.
Lembur juga menyiratkan naiknya biaya tambahan untuk mengoperasikan
mesin. Disisi lain ketika permintaan menurun, perusahaan harus mengurangi
waktu kosong tenaga kerjanya, ini biasanya merupakan proses yang sulit dan
mahal.
d) Subkontrak
Sebuah perusahaan dapat menambah kapasitas sementara dengan melakukan
subkontrak selama periode permintaan tinggi. Akan tetapi, subkontrak
memiliki beberapa kekurangan. Pertama, subkontrak mungkin mahal. Kedua,
subkontrak membawa resiko dengan membuka pintu klien terhadap kopetitor.
Ketiga, seringkali sulit untuk mendapat pemasok subkontrak sempurna yang
selalu dapat mengirimkan produk berkualitas dan tepat waktu.
e) Penggunaan karyawan paruh waktu.
Terutama dalam sektor jasa , tenaga kerja paruh waktu dapat mengisi
kebutuhan tenaga kerja tidak terampil. Praktik ini umum dilakukan di
restoran, toko ritel dan toko serba ada.
2) Pilihan Permintaan (demand option)
Berikut pilihan permintaan yang mendasar:
a) Mempengaruhi permintaan.
Ketika permintaan rendah, perusahaan dapat meningkatkan permintaan
melalui iklan, promosi, penjualan pribadi dan potongan harga. Bagaimanapun
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
27
iklan khusus, promosi, penjualan, dan penetapan harga tidak selalu mampu
menyeimbangkan permintaan dengan kapasitas produksi.
b) Tunggakan pesanan selama periode permintaan tinggi.
Tunggakan pesanan adalah pesanan barang atau jasa yang diterima
perusahaan tetapi tidak mampu untuk dipenuhi pada saat itu. Pilihan ini
digunakan ketika pelanggan berkenan menunggu tanpa kehilangan kehendak
atas pesanannya.
c) Bauran produk dan jasa yang melawan tren musiman
Suatu teknik permulusan aktif yang secara luas digunakan oleh produsen
adalah mengembangkan bauran produk dari barang-barang yang melawan
kecenderungan musiman.
2.5.2 Strategi Perencanaan Agregat
Menurut Heizer dan Render (2015:611) menyatakan bahwa perencanaan
agregat dapat dilakukan dengan melakukan pilihan atas 2 strategi, yaitu strategi
Chase dan strategi Penjadwalan Bertingkat (Level Scheduling Strategy). Berikut
penjelasannya:
2.5.2.1 Chase Strategy
Chase Strategy merupakan strategi perencanaan yang menetapkan produksi
sama dengan prediksi permintaan (produksinya disesuaikan dengan permintaan).
Strategi ini mencoba untuk mencapai tingkat output untuk setiap periode yang
memenuhi prediksi permintaan untuk periode tersebut. Misalnya seorang manajer
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
28
operasi dapat mengubah-ubah tingkat tenaga kerja dengan merekrut atau
memberhentikan karyawan, atau dapat mengubah-ubah jumlah produksi dengan
waktu lembur, waktu kosong, karyawan paruh waktu, atau subkontrak. Adapun
Kelebihan dan kekurangan dari Chase Strategy adalah sebagai berikut:
Kelebihan Chase Strategy:
1) Investasi pada persediaan rendah
2) Tingkat penggunaan tenaga kerja yang tinggi (high labor utilization)
Kekurangan Chase Strategy:
1) Terdapat biaya untuk memperbaiki tingkat keluaran dan/atau tingkat angkatan
kerja.
2.5.2.2 Level Scheduling Strategy
Strategi penjadwalan tingkat (level scheduling strategy) adalah rencana
agregat di mana tingkat produksi tetap sama per periode (produksinya konstan).
Penjadwalan tingkat mempertahankan tingkat output, tingkat produksi, atau tingkat
tenaga kerja yang konstan pada horizon perencanaan. Penjadwalan tingkat akan
bekerja dengan baik ketika permintaan cukup stabil. Adapun kelebihan dan
kekurangan strategi level adalah sebagai berikut:
Kelebihan Level Scheduling Strategy:
1) Tingkat keluaran dan angkatan kerja yang stabil
Kekurangan Level Scheduling Strategy:
1) Biaya persediaan yang tinggi
2) Meningkatkan overtime dan idle time
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
29
3) Utilisasi sumber daya bervariasi dari waktu ke waktu
2.5.3 Biaya Terkait Perencanaan Agregat
Menurut Jacob & Chase (2013:495) terdapat 4 biaya yang terkait di dalam
perencanaan agregat yaitu:
1) Biaya Produksi Dasar
Merupakan biaya tetap dan variabel yang dikeluarkan dalam produksi suatu jenis
produk tertentu dalam jangka waktu tertentu. Termasuk biaya tenaga kerja
langsung dan tidak langsung serta biaya reguler dan kompensasi lembur.
2) Biaya Terkait dengan Perubahan dalam Tingkat Produksi
Ciri-ciri biaya di dalam kategori ini adalah mereka yang terlibat dalam
perekrutan, pelatihan, pemecatan personil. Mempekerjakan tenaga sementara
adalah cara untuk menghindari biaya tersebut.
3) Biaya Penyimpanan Persediaan
Komponen utama dalam biaya ini adalah biaya modal yang terikat dalam
persediaan. Komponen lainnya seperti biaya simpan, asuransi, pajak, kadaluarsa,
dan kerusakan.
4) Biaya Backorder
Biasanya, biaya ini sangat sulit diukur dan termasuk biaya percepatan, biaya
kehilangan pelanggan, dan biaya hilangnya pendapatan penjualan akibat
kekurangan persediaan.
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
30
2.6 Penelitian Terdahulu
No Peneliti Publikasi Judul
penelitian
Temuan Inti
1 Radwan
A. &
Majid
Aarabi,
(2011)
Journal of
Industrial
Engineering
and Operations
Management
Study of
Implementing
Zachman
Framework for
Modeling
Information
Systems for
Manufacturing
Enterprises
Aggregate
Planning.
Kegiatan perencanaan agregat
untuk mengevaluasi berbagai
bidang untuk menentukan
tingkat produksi, tingkat
persediaan, subkontrak dan
sumber daya manusia yang
dibutuhkan.
2 Geoff
Buxey
(2005)
International
Journal of
Operations &
Production
Management
Aggregate
Planning
for Seasonal
Demand:
Reconciling
Theory
with Practice
Untuk mengurangi biaya biaya
produksi, maka penerapan level
strategy dan chase strategy
adalah strategi yang tepat dan
penerapannya dikembalikan
kepada kebijakan perusahaan.
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
31
3 Flavia M.
Takey &
Marco A.
Mesquita
(2006)
Brazilian
Journal of
Operations &
Production
Management
Aggregate
Planning
for a Large
Food
Manufacturer
with
High Seasonal
Demand
Untuk memaksimalkan
kesuksesan produksi yang
periodik dan berkala, dapat
menggunakan 2 alternatif
yaitu chase strategy dan level
strategy.
4 Radwan,
A. &
Majid
Aarabi
(2010)
Journal of
Industrial
Engineering
and Operations
Management
Modeling of
Information
Systems for
Manufacturing
Enterprises
Aggregate
Planning
Using ARIS
Framework
Penerapan Chase Strategy
berhasil memaksimalkan
produktivitas waktu
5 Zhixiang
Chen,
(2015)
Journal of
Modeling
Management
Aggregate
Production
Planning With
Learning
Effect and
Uncertain
Demand: A
Case Based
Study
Hasilnya menunjukkan bahwa
dengan mempertimbangkan
permintaan yang tidak pasti dan
efek pembelajaran dapat
mengurangi total biaya produksi
dan meningkatkan fleksibilitas
APP.
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
32
6 Johnny C.
Ho,
Fransisco
J. Lopez
& Daving
Ang,
(2015)
The Coastal
Business Journal
Teaching
Aggregate
Planning in
Operations
Management
Aggregate Planning digunakan
untuk mengatasi masalah agar
sumber daya yang digunakan
bisa maksimal dan tidak perlu
mengurangi produksi
7 Enny
Noegrah
ni Hasbi
Nuradli,
(2016)
Journal of
International
Business
Management
Aggregate
Planning to
Minimize Cost
of Production
in
Manufacturing
Company
Peramalan permintaan untuk
periode mei 2015 – april 2016
naik setiap tahunnya dan alternatif
terbaik dari perencanaan agregat
yang dapat digunakan PT. Anela
adalah mixed strategy
8 Bachtiar
H.
Simamor
a & Desty
Natalia,
(2014)
Journal of
International
Business
Management
Aggregate
Planning for
Minimizing
Costs: A Case
Study of PT.
XYZ in
Indonesia
Dalam penelitian ini, hasilnya
menunjukan bahwa mixed
strategy merupakan strategi yang
paling optimal untuk
menyesuaikan demand dengan
biaya terendah pada PT. XYZ
9 Pisal
Yanradee
, Tuuka
Sarvi,
(2013)
Journal of
Industrial
Engineering
Program
An Integrated
Model for
Aggregate
Production
Planning and
Pricing
Penelitian ini menjelaskan fungsi
dari perencanaan agregat dalam
meminimalisasi keterlambatan,
memaksimalkan profit serta
meningkatkan proses produksi
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
33
10 Pawel
Hanczar
& Michal
Jakubiak
(2011)
Journal of Total
Logistic
Management
Aggregate
Planning in
Manufacturing
Company –
Linear
Programming
Approach
Penelitian ini menjelaskan
bahwa dengan menggunakan
Operational Research Model
dapat mendukung prosedur
S&OP dalam rantai pasokan
yang terdiri dari perusahaan
produksi dan perdagangan
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
34
BAB III
METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Metode Penelitian
3.1.1 Ruang Lingkup Penelitian
Lingkup dalam penelitian ini hanya terbatas untuk menghitung peramalan
permintaan pada kantor pusat PT Nippon Paint yang berlokasi di Ancol, Jakarta Utara
dan memberikan perhitungan perencanaan agregat yang tepat guna memenuhi
prediksi permintaan dan memperkecil biaya produksi pada periode yang akan
mendatang. Alat yang akan penulis gunakan dalam penelitian ini adalah aplikasi
POM-QM for Windows serta metode yang penulis akan gunakan dalam penelitian ini
adalah metode kuantitatif.
3.1.2 Jenis Peneltian
Jenis penelitian di dalam laporan penelitian ini adalah penelitian kuantitatif
yaitu penelitian yang menuntut penggunaan angka, mulai dari pengumpulan data,
penafsiran terhadap data tersebut, serta penampilan dan hasilnya. (Sekaran & Bougie
2013).
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
35
3.1.3 Pengumpulan Data
3.1.3.1 Jenis dan Sumber Data
Jenis dari data yang digunakan dibedakan menjadi dua, yaitu data kualitatif
dan data kuantitatif, Data can be quantitative (as generally gathered through
structured questions) or qualitative (as gathered from the broad answer to specific
questions in interviews, or from responses to open-ended questions in a
questionnaire, or through observation, or from already available information
gathered from various sources (Sekaran & Bougie 2013), yang jika diartikan berarti
bahwa Data dapat bersifat kuantitatif yang umumnya dikumpulkan melalui
pertanyaan terstruktur atau kualitatif yang didapatkan dari jawaban luas untuk
pertanyaan spesifik dalam wawancara, atau dari tanggapan terhadap pertanyaan
terbuka dalam kuesioner, melalui observasi, atau dari informasi yang sudah tersedia
yang dikumpulkan dari berbagai sumber.
Adapun jenis data yang digunakan pada penelitian ini adalah:
1. Data Primer
Information obtained first-hand by the researcher on the variables of interest for
the specific purpose of the study (Sekaran & Bougie 2013) yang berarti Informasi
yang diperoleh langsung oleh peneliti pada variabel-variabel yang menarik untuk
tujuan spesifik dari penelitian, data ini bisa berupa hasil dari interview, kuesioner,
focus group, atau dari observasi secara langsung. Dalam memperoleh data primer,
penulis melakukan interview dan kuisioner terhadap staf bagian marketing dan
produksi PT Nippon Paint.
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
36
2. Data sekunder
Information gathered by someone other than the researcher conducting in the
study (Sekaran & Bougie 2013) yang diartikan Informasi yang dikumpulkan oleh
seseorang selain yang dilakukan peneliti dalam penelitian, data dapat berupa data
dan arsip perusahaan, buku-buku, jurnal, atau internet dimana data-data tersebut
digunakan dalam penelitian ini.
3.1.3.2 Teknik Pengumpulan Data
Pada penelitian ini metode pengumpulan data yang digunakan adalah :
a. Studi Kepustakaan
Studi kepustakaan dilakukan untuk mendapatkan data sekunder serta untuk
mendapatkan landasan teori dalam penelitian ini. Menurut (Sekaran & Bougie
2013) studi kepustakaan adalah pengumpulan data yang bersumber dari buku,
bahan kuliah dan penelitian terdahulu yang ada hubungannya dengan objek
penelitian.
b. Studi Lapangan
Mengumpulkan data dengan cara melakukan pengamatan secara langsung pada
perusahaaan yang bersangkutan. Penelitian dilakukan dengan cara:
1. Wawancara
Interview dapat debedakan menjadi unstructured interview dengan structured
interview.
a) Unstructured interview are so labeled because the interviewer does not
enter the interview setting with planned sequence of questions to be asked
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
37
of the respondent (Sekaran & Bougie 2013). Atau jika diartikan
wawancara tidak terstruktur sangat berlabel karena pewawancara tidak
memasuki pengaturan wawancara dengan urutan pertanyaan terencana
yang akan diajukan kepada responden.
b) Structured interview are those conducted when it is known at the outset
what information is needed. The interviewer has a list of predetermined
questions to be asked of the respondents (Sekaran & Bougie 2013). Yang
berarti wawancara terstruktur adalah yang dilakukan ketika sudah
diketahui dari awal informasi apa yang dibutuhkan. Pewawancara
memiliki daftar pertanyaan yang telah ditentukan untuk ditanyakan kepada
responden.
Metode wawancara untuk penelitian ini dilakukan dengan melakukan
tanya jawab dengan pihak internal perusahaan, yaitu pihak yang
berhubungan dengan bagian penjualan / marketing dan produksi dimana
penulis telah memiliki daftar pertanyaan yang telah ditentukan.
2. Observasi
Observation is collection of data by observing people or events in the work
environment and recording the information (Sekaran & Bougie 2013) atau
berarti Observasi adalah pengumpulan data dengan mengamati orang atau
peristiwa di lingkungan kerja dan merekam informasi secara manual.
Researcher can play one of two roles while gathering field observational data
that of a non participant-observer or participant-observer (Sekaran & Bougie
2013). Peneliti dapat memainkan salah satu dari dua peran saat
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
38
mengumpulkan data observasi lapangan yaitu non participant-observer atau
participant-observer.
Non participant-observer was collecting data without becoming an integral
part of the organizational system (Sekaran & Bougie 2013). Pengamat non-
partisipan mengumpulkan data tanpa menjadi bagian integral dari sistem
organisasi, sedangkan
Participant-observer, researcher enters the organization or the research
setting and becomes a part of work team, (Sekaran & Bougie 2013).
Sedangkan pengamat partisipan adalah ketika peneliti memasuki organisasi
atau pengaturan penelitian dan menjadi bagian dari tim kerja.
3. Kuisioner
Questionnaires is a preformulated written set of questions to which
respondents record their answer, usually within rather closely defined
alternatives (Sekaran & Bougie 2013). Kuesioner sendiri berarti serangkaian
pertanyaan yang sudah diformulasikan sebelumnya, yang akan menjadi
jawaban responden, biasanya berupa alternatif yang didefinisikan dengan
sangat teliti. Untuk memudahkan pengambilan data, penulis membuat
kuisioner berupa daftar pertanyaan seperti data historis permintaan, produksi,
data mengenai biaya-biaya produksi, dan data lainya yang diperlukan penulis
dalam penelitian ini.
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
39
3.1.3.3 Teknik Pengambilan Sampel
Menurut Sekaran & Bougie 2013, terdapat dua teknik dalam pengambilan
sampel yaitu propability sampling dan non-probability sampling.
In probability sampling, the elements in the population have some known,
non-zero chance or probability of being selected as sample subjects, atau dalam
probability sampling, unsur-unsur dalam populasi memiliki beberapa peluang yang
diketahui, atau probabilitas untuk dipilih sebagai subjek sampel bukan nol.
In non-probability sampling, the elements do not have a known or
predetermined chance of being selected as subjects. Dimana unsur unsur dalam
populasi memiliki peluang yang diketahui atau telah ditentukan sebelumnya untuk
dipilih sebagai subjek.
Dalam penelitian ini penulis menggunakan teknik non-probability sampling,
dimana penulis telah menentukan sebelumnya siapa saja responden yang akan
dijadikan sumber untuk mendapatkan data dalam bentuk pemberian kuesioner, dalam
hal ini penulis menggunakan metode Judgment sampling, a purposive, non
probability sampling design in which the sample subject is chosen on the basis of
individual ability to provide the type of special information needed by the researcher,
(Sekaran & Bougie 2013). Sebuah bentuk non probability sampling di mana subjek
sampel dipilih berdasarkan kemampuan individu untuk menyediakan jenis informasi
khusus yang dibutuhkan oleh peneliti.
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
41
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
43
Sebagai pemimpin industri cat, Nippon Paint juga berkomitmen untuk
memberikan kualitas terbaik melalui penelitian dan pengembangan di bawah quality
control yang ketat. Nippon Paint berkomitmen untuk menyediakan produk
berkualitas tinggi secara global. Nippon Paint berusaha untuk memberikan yang
terbaik dan dengan demikian, dapat terus menjadi pemimpin pasar di industri cat dan
pelapis. Komitmen total Nippon Paint pada penelitian dan pengembangan (R&D)
adalah kunci sukses dalam berinovasi. Nippon Paint adalah pemimpin global untuk
teknologi anti-karat dan ketahanan terhadap bahan kimia. Selama bertahun-tahun,
telah menghasilkan terobosan besar pada pengembangan resin, pigmen, zat penambah
dan pelarut, serta teknologi produksi.
Komitmen Nippon Paint terhadap R&D juga berhasil menciptakan peta
perancangan terdepan untuk produk pelapis yang memiliki tingkat harapan tertinggi
untuk tahan terhadap pertumbuhan biologis, perubahan cuaca dan alkalin,
dibandingkan bahan pelindung lainnya, yang berfungsi melindungi dan menjaga
penampilan bangunan.
Kontribusi Nippon Paint berjalan beriringan dengan kelestarian lingkungan
untuk masa depan seluruh umat manusia. Produk ramah lingkungan Nippon Paint
(Green Choice Series), yang diformulasikan untuk ramah lingkungan dan aman bagi
kesehatan, berbahan dasar air, tidak mengandung timah dan merkuri, serta kandungan
Volatile Organic Compound (VOC) mendekati nol. VOC adalah bahan kimia
berbahaya yang dapat menguap menjadi gas pada temperatur ruangan, sehingga
menyebabkan polusi udara dan berbagai masalah kesehatan. Emisi gas rumah kaca ini
merusak lapisan ozon, meningkatkan pemanasan global, mengkontaminasi tanah dan
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
44
air tanah. Nippon Paint menjaga kadar VOC pada produk cat konvensional kami di
tingkat minimum, sehingga kegiatan pengecatan dengan produk Nippon Paint dapat
dilakukan secara aman dan nyaman. Green Choices Series menyediakan berbagai
pilihan cat dan pelapis untuk permukaan yang lebih baik dan hasil yang efektif.
Nippon Paint memiliki bermacam-macam produk yang inovatif dan berkualitas dan
telah di pasarkan di seluruh dunia. Kategori produk dari Nippon Paint berupa exterior
yang meliputi cat untuk atap, dinding, dan cat dasar. Katergori lainnya berupa
interior, kayu dan besi, permukaan khusus, cat semprot, dan lem.
3.3.2 Visi Misi Perusahaan
Nippon Paint memiliki beberapa visi yang dibuatnya, yaitu:
a) Investor/Pemegang Saham
Nippon Paint bekerja untuk menghasilkan profit dan pertumbuhan jangka
panjang, sekaligus memaksimalkan keuntungan bagi para pemegang saham.
b) Laskar Lingkungan
Nippon Paint mengadaptasi praktek lingkungan yang terbaik dan memastikan
terjaganya kelestarian lingkungan pada seluruh aktivitas operasional.
c) Karyawan
Nippon Paint berusaha yang terbaik untuk menciptakan lingkungan kerja yang
kondusif bagi seluruh karyawan Nippon Paint untuk mengembangkan
kemampuan individualnya sehingga mencapai potensi yang maksimal.
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
45
d) Supplier / Mitra Bisnis
Nippon Paint membentuk tim supplier yang berkualitas, kompetitif, efisien, serta
mengembangkan mitra bisnis yang unggul dan loyal.
e) Masyarakat
Nippon Paint ingin dikenal sebagai "Good Neighbour" yang berkontribusi dan
melayani masyarakat sebagai bagian dari warga.
f) Konsumen
Nippon Paint terus bekerja untuk memperkuat customer-oriented system dari
berbagai sudut pandang, menyediakan nilai terbaik melalui kualitas dan solusi
produk yang inovatif.
3.3.3 Nilai Perusahaan
Adapun nilai perusahaan dari Nippon Paint yang terus menjadi pedoman pada
jantung organisasi dan telah diaplikasikan pada tujuan bisnis Nippon Paint yaitu:
a) Nilai Penciptaan
Membentuk nilai proposisi terbaik dan keunggulan yang kompetitif, dalam rangka
untuk mendorong kelestarian lingkungan dan corporate citizenship.
b) Kemitraan
Bekerja sama dengan mitra kami menuju hubungan yang saling menguntungkan
dan bisnis yang beretika, serta mengembangkan situasi menang-menang bagi
kedua belah pihak.
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
46
c) Inovasi
Memberikan tantangan status quo pada teknologi dengan terus berpikir
'bagaimana jika', 'mengapa', 'mengapa tidak', dan mengembangkan cara berpikir
out-of-the-box serta mempertimbangkan berbagai sudut pandang.
d) Teamwork
Bekerja sama untuk menciptakan lingkungan kerja yang aman, sehingga
terbentuk pemahaman bahwa saling membantu satu sama lain adalah cara yang
terbaik untuk mencapai tujuan.
e) Kewiraswastaan
Mengembangkan keinginan berprestasi dalam segala hal yang dilakukan. Terus
mencari kesempatan untuk meningkatkan status quo dan berani untuk mengubah
apa yang kita anggap tidak benar.
f) Integritas
Mengembangkan lingkungan kerja di mana karyawan dapat terbuka,
menyuarakan pendapat, menghormati keberagaman dan bertanggung jawab.
3.3.4 Tanggung Jawab Sosial Perusahaan
Sehubungan dengan meningkatnya peranan untuk menjadi perusahaan yang
bertanggung jawab, Nippon Paint Indonesia saat ini menjangkau masyarakat melalui
inisiatif CSR (Corporate Social Responsibility) atau tanggung jawab sosial yang telah
dilakukannya. Dengan CSR ini, Nippon Paint memiliki harapan untuk dapat menjadi
pelopor perubahan dalam bidang berikut:
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
47
1) Lingkungan
Sebagai industri yang secara aktif berhubungan dengan kimiawi, sangat penting
bagi Nippon Paint untuk turut berperan dalam meningkatkan dan menjaga
kelestarian lingkungan. Nippon Paint melakukan hal ini melalui aktivitas bisnis,
yang meliputi pengembangan produk cat dan pelapis ramah lingkungan yang
berkualitas tinggi, menjaga konservasi sumber daya alam, serta mengurangi jejak
perusahaan pada lingkungan hidup. Nippon Paint terlibat secara individual untuk
menjadi perusahaan yang bertanggung jawab terhadap lingkungan. Nippon Paint
melakukan ini dengan saling bahu-membahu mengatasi masalah-masalah
lingkungan dan menciptakan lingkungan yang lebih baik bagi masyarakat dan
generasi mendatang. Inisiatif Nippon Paint meliputi meraih sertifikat ISO 14001
dengan Peluncuran produk ramah lingkungan yaitu Nippon Paint Green Choice
Series yang berbahan dasar air, tidak mengandung timah, merkuri dan kandungan
Volatile Organic Compound (VOC) mendekati nol dan pengaplikasian sistem
pengelolaan limbah yang efektif dimana pengaplikasian program daur ulang
untuk mempromosikan kelestarian lingkungan.
2) Masyarakat
Nippon Paint percaya bahwa masyarakat dan perusahaan harus saling
bekerjasama untuk menciptakan perubahan yang langgeng dan hal ini hanya dapat
dilakukan melalui perubahan kebiasaan secara internal. Nippon Paint ingin
meraih pengakuan dari warga masyarakat melalui tindakan yang tulus untuk
memperhatikan kesejahteraan warga, terlepas dari ras, budaya atau keyakinan.
Inisiatif Nippon Paint meliputi, bekerjasama dengan media dalam
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
48
menyebarluaskan CSR Nippon Paint yang bertujuan untuk membawa
kesejahteraan kepada masyarakat yang membutuhkan.
3) Lingkungan Kerja
Nippon Paint ingin menciptakan lingkungan kerja yang aman, kondusif dan sehat
bagi karyawannya. Hal ini selalu menjadi prioritas utama Nippon Paint untuk
terus memperbaiki kondisi-kondisi dan standar kerja melalui penanganan isu-isu
keselamatan dan kesehatan. Nippon Paint berusaha terbaik untuk
mengembangkan sepenuhnya potensi dari bakat-bakat yang dimiliki. Inisiatif
Nippont Paint meliputi mengembangkan dan melaksanakan program keselamatan
dan kesehatan kerja, menyediakan pendidikan berkelanjutan dan program
pelatihan bagi karyawan dan pelaksanaan komunikasi internal yang efektif antar
karyawan.
4) Pendidikan
Nippon Paint sangat percaya bahwa anak-anak adalah masa depan. Sangat penting
untuk mendidik anak-anak saat ini mengenai kemandirian dan kebebasan di masa
depan. Nippon Paint sangat menantikan untuk menghasilkan pemimpin masa
depan yang dihormati dan tidak hanya menerima, tetapi juga berkontribusi kepada
masyarakat. Inisiatif mendatang Nippon Paint meliputi menyebarluaskan
pentingnya ramah lingkungan bagi anak-anak, mengembangkan cara untuk
menginspirasi remaja untuk mengekspresikan diri melalui penggunaan seni dan
warna, serta penyebaran pesan pendidikan melalui lukisan mural. Salah satu
inisiatif terbesar Nippon Paint adalah Nippon Paint Young Desaigner Award
Indonesia. Pertama kali diluncurkan pada tahun 2012, Nippon Paint Young
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
52
4.2.2 Data untuk Perencanaan Agregat
Dalam melakukan perencanaan agregat akan dilakukan dengan menggunakan
perhitungan software POM-QM for Windows dan perhitungan manual. Peneliti
mengumpulkan beberapa data dari perusahaan yang dibutuhkan untuk melanjutkan
perhitungan perencanaan agregat pada produk Nippe 2000 yaitu:
1. Data kapasitas untuk jam kerja regular dan lembur untuk memproduksi produk
Nippe 2000 pada PT Nippon Paint
2. Data biaya produksi Nippe 2000 seperti biaya per-unit, biaya kerja regular, biaya
lembur dan biaya lainnya yang berhubungan dan digunakan dalam perencanaan
agregat
4.2.2.1 Data Kapasitas
PT Nippon Paint memiliki kemampuan dalam memproduksi produk Nippe
2000 yang dapat dilihat dari data kapasitas. Data kapasitas ini digunakan peneliti
untuk menetapkan kemampuan maksimal perusahaan dalam melakukan produksi.
Berikut data kapasitas yang dimiliki PT Nippon Paint untuk produk Nippe 2000:
1. Dalam produksi reguler, perusahaan dapat memproduksi 80.650 liter per jam
dimana waktu kerja reguler dalam satu hari adalah 8 jam dan dikerjakan oleh 650
pekerja. Total produksi produk Nippe 2000 dalam satu hari adalah 645.200 liter.
(80.650 per jam x 8 jam)
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
53
2. Waktu untuk memproduksi satu buah produk Nippe 2000 adalah 0,0081 jam.
Didapat dari:
=
= 0,0081 jam
3. Dalam melakukan waktu kerja lembur PT Nippon Paint membatasi dengan 6 hari
dalam sebulan dengan 3 jam per hari. Dalam satu jam perusahaan mampu
memproduksi sebesar 80.650 liter. Jadi kapasitas produksi lembur adalah
1.451.700 liter setiap bulan.
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
54
Tabel 4.2 Data Kapasitas Nippe 2000
Bulan
Produksi
Maksimum
(perhari)
Jumlah
Hari
Produksi
Kapasitas
Reguler (liter)
Kapasitas
Lembur (liter)
Maret 2018 645200 25 16130000 1451700
April 2018 645200 25 16130000 1451700
Mei 2018 645200 25 16130000 1451700
Juni 2018 645200 25 16130000 1451700
Juli 2018 645200 25 16130000 1451700
Agustus 2018 645200 25 16130000 1451700
September 2018 645200 25 16130000 1451700
Oktober 2018 645200 25 16130000 1451700
November 2018 645200 25 16130000 1451700
Desember 2018 645200 25 16130000 1451700
Januari 2019 645200 25 16130000 1451700
Februari 2019 645200 25 16130000 1451700
Jumlah 300 193560000 17420400
Sumber: Data Oleh Peneliti
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
55
4.2.2.2 Data Biaya
Data biaya produksi merupakan data pendukung yang digunakan peneliti
untuk melakukan perhitungan perencanaan agregat. Data biaya produksi yang
digunakan untuk produk Nippe 2000 dalam perencanaan agregat adalah sebagai
berikut:
1. Biaya Produksi Reguler (Reguler Time Cost) per unitnya dengan menjumlahkan
biaya bahan baku, biaya pekerja dan biaya pemakaian listrik dan air. Data tersebut
didapat dari PT Nippon Paint sebagai berikut:
a) Berdasarkan perkiraan perusahaan rata-rata biaya bahan baku untuk
melakukan produksi setiap harinya yaitu Rp 10.000.000.000. Biaya
produksi per unit setiap harinya didapat dari perhitungan berikut:
Rumus:
=
=
Rp 15.499,070
b) Gaji pekerja yang ditetapkan untuk memproduksi produk Nippe 2000
yaitu sebesar Rp 3.700.000. Biaya pekerja yang ditetapkan oleh
perusahaan dalam sehari adalah Rp 148.000 (Rp 3.700.000 : 25 hari kerja)
dimana biaya untuk per jam sebesar Rp 18.500 (Biaya pekerja dalam
sehari : 8 jam). Waktu untuk melakukan produksi satu buah Nippe 2000
yaitu 0.0081 jam sehingga biaya pekerja reguler per unitnya yaitu :
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
56
Biaya pekerja per unit = Upah pekerja reguler per jam x kecepatan
produksi
= Rp 18.500 x 0.0081
= Rp 149,85
c) Biaya lainya yaitu biaya air dan listrik sebesar Rp 350.000.000. Biaya
lainya dapat dihitung dengan cara sebagai berikut:
= Rp 1,808
Tabel 4.3 Perhitungan Biaya Reguler per liter Nippe 2000
Sumber: Data Oleh Peneliti
2. Biaya Lembur (Overtime Cost)
Waktu untuk melakukan produksi satu buah Nippe 2000 yaitu 0.0081 jam
sehingga biaya pekerja lembur per unitnya yaitu:
Keterangan Jumlah
Biaya bahan baku Rp 15.499,070
Biaya pekerja Rp 149,85
Biaya lain-lain Rp 1,808
Total biaya Rp 15.650,728
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
57
Biaya pekerja per unit = Upah pekerja lembur per jam x kecepatan produksi
= Rp 12.000 x 0.0081
= Rp 97,2
Biaya lembur (overtime cost) pada PT Nippon Paint dihitung dengan
menjumlahkan biaya pekerja dengan biaya lainnya sama seperti biaya reguler
seperti biaya bahan baku, dan biaya lain-lain yaitu listrik dan air.
Tabel 4.4 Perhitungan Biaya Lembur per liter Nippe 2000
Sumber: Data Oleh Peneliti
3. Biaya Simpan (Holding Cost)
Holding Cost adalah biaya persediaan untuk menyimpan sebuah produk. Berikut
penjabaran biaya holding cost pada PT Nippon Paint:
Tabel 4.5 Perhitungan Holding Cost Nippe 2000
Sumber: Data Oleh Peneliti
Keterangan Jumlah
Biaya bahan baku Rp 15.499,070
Biaya pekerja Rp 97,2
Biaya lain-lain Rp 1,808
Total biaya Rp 15.598,078
Keterangan Deskripsi
Biaya listrik + air 12 bln Rp 4.200.000.000
Perencanaan Produksi unit 12 bln 193.560.000 unit
Gaji Satpam 12 bln (2 shift, 3 pekerja) Rp 252.000.000
Biaya Holding Cost per unit Rp 23,000
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
58
4. Shortage Cost
Shortage cost adalah biaya yang timbul karena tidak tersedianya barang
persediaan pada waktu diperlukan. Dalam penelitian ini, shortage cost tidak
diperhitungkan karena dari hasil pengamatan dan wawancara yang dilakukan
peneliti, PT Nippon Paint tidak pernah mengalami tidak tersedianya barang
persediaan.
5. Increase Cost
Unit increase cost adalah biaya marjinal dari adanya kelebihan produksi. Dalam
penelitian ini, apabila produksi terlalu berlebih, maka akan disimpan dan akan
menyebabkan munculnya biaya penyimpanan, Dalam kasus ini peneliti
mengasumsikan biaya increase cost sama dengan biaya holding cost yaitu sebesar
Rp 23,00 untuk per unitnya.
6. Decrease Cost
Decrease cost adalah biaya kekurangan produksi. Dalam penelitian ini, apabila
produksi berkekurangan, maka kerugian utama yang akan menimpa perusahaan
adalah keuntungan per unit. Dalam kasus ini kebijakan perusahaan tidak
memperhitungkan biaya tersebut,sehingga biayanya adalah Rp 0,00.
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
59
4.3 Analisis Data
4.3.1 Peramalan Nippe 2000
Perhitungan peramalan untuk produk Nippe 2000 menggunakan metode
Linear Trend Line, Naïve Approach, Moving Average, Weighted Moving Average,
Exponential Smoothing, Multiplicative Decomposition dan Additive Decomposition
dimana setiap metode terebut akan dibandingkan hasil kesalahan pengujian dari mean
absolute deviation (MAD), mean squared error (MSE) dan mean absolute percent
error (MAPE) dan memberikan ranking pada hasil dari setiap metode pengujian
untuk memilih metode peramalan yang paling tepat untuk digunakan dalam
meramalkan permintaan produk Nippe 2000. Pengolahan data peramalan
menggunakan software POM-QM for Windows dan software microsoft excell.
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
61
Tabel 4.6 diatas merupakan hasil pengolahan data peramalan permintaan
untuk produk Nippe 2000 menggunakan metode Linear Trend Line dengan software
POM-QM for Windows. Dapat disimpulkan bahwa hasil peramalan untuk periode
berikutnya yaitu bulan Maret 2018 sebesar 12.518.290 liter. Hasil MAD yang
dihasilkan dengan metode ini sebesar 652.347,6 sedangkan hasil MSE sebesar
717.486.200.000, dan hasil MAPE sebesar 5,742%.
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
62
Tabel 4.7 Peramalan Naïve Approach Nippe 2000
Sumber: Data Oleh Peneliti
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
63
Tabel 4.7 diatas merupakan hasil pengolahan data peramalan permintaan
untuk produk Nippe 2000 menggunakan metode Naïve Approach dengan software
POM-QM for Windows. Dapat disimpulkan bahwa hasil peramalan untuk periode
berikutnya yaitu bulan Maret 2018 sebesar 12.652.810 liter. Hasil MAD yang
dihasilkan dengan metode ini sebesar 633.393,4 sedangkan hasil MSE sebesar
797.119.400.000, dan hasil MAPE sebesar 5,35%.
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
65
Tabel 4.8 diatas merupakan hasil pengolahan data peramalan permintaan
untuk produk Nippe 2000 menggunakan metode Moving Average dengan software
POM-QM for Windows. Dapat disimpulkan bahwa hasil peramalan untuk periode
berikutnya yaitu bulan Maret 2018 sebesar 12.337.450 liter. Hasil MAD yang
dihasilkan dengan metode ini sebesar 641.201,7 sedangkan hasil MSE sebesar
812.864.800.000, dan hasil MAPE sebesar 5,55%.
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
67
Tabel 4.9 diatas merupakan hasil pengolahan data peramalan permintaan
untuk produk Nippe 2000 menggunakan metode Weighted Moving Average dengan
software POM-QM for Windows. Dapat disimpulkan bahwa hasil peramalan untuk
periode berikutnya yaitu bulan Maret 2018 sebesar 12.423.810 liter. Hasil MAD yang
dihasilkan dengan metode ini sebesar 608.145,4 sedangkan hasil MSE sebesar
729.047.700.000, dan hasil MAPE sebesar 5,24%. Peramalan dengan menggunakan
metode weighted moving average, n yang digunakan adalah 3 dan bobot periode
bulan terakhir akan dibebankan sebesar 0.5, bobot untuk satu periode bulan
sebelumnya sebesar 0.3, dan bobot untuk dua periode bulan sebelumnya sebesar 0.2.
Alasan pemilihan bobot tersebut adalah karena jumlah dari ketiga bobot yang
digunakan apabila dijumlahkan harus mencapai 1.0. Selain itu bobot periode yang
terbaru merupakan bobot yang diberi nilai paling besar karena data terbaru akan lebih
menggambarkan keadaan sekarang dibandingkan dengan data-data dari periode
sebelumnya.
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
69
Tabel 4.10 diatas merupakan hasil pengolahan data peramalan permintaan
untuk produk Nippe 2000 menggunakan metode Exponential Smoothing dengan
software POM-QM for Windows. Dapat disimpulkan bahwa hasil peramalan untuk
periode berikutnya yaitu bulan Maret 2018 sebesar 12.426.400 liter. Hasil MAD yang
dihasilkan dengan metode ini sebesar 618.714,1 sedangkan hasil MSE sebesar
768.421.300.000, dan hasil MAPE sebesar 5,27%.
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
71
Tabel 4.11 diatas merupakan hasil pengolahan data peramalan permintaan
untuk produk Nippe 2000 menggunakan metode Multiplicative Decomposition
dengan software POM-QM for Windows. Dapat disimpulkan bahwa hasil peramalan
untuk periode berikutnya yaitu bulan Maret 2018 sebesar 12.589.940 liter. Hasil
MAD yang dihasilkan dengan metode ini sebesar 653.325,6 sedangkan hasil MSE
sebesar 719.976.700.000, dan hasil MAPE sebesar 5,743%.
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
73
Tabel 4.12 diatas merupakan hasil pengolahan data peramalan permintaan
untuk produk Nippe 2000 menggunakan metode Additive Decomposition dengan
software POM-QM for Windows. Dapat disimpulkan bahwa hasil peramalan untuk
periode berikutnya yaitu bulan Maret 2018 sebesar 12.507.140 liter. Hasil MAD yang
dihasilkan dengan metode ini sebesar 652.551 sedangkan hasil MSE sebesar
719.443.600.000, dan hasil MAPE sebesar 5,738%.
4.3.2 Kesimpulan Peramalan
Peramalan permintaan produk Nippe 2000 yang telah dilakukan menggunakan
7 metode yaitu Linear Trend Line, Naïve Approach, Moving Average, Weighted
Moving Average, Exponential Smoothing, Multiplicative Decomposition dan Additive
Decomposition akan dilakukan perbandingan antara nilai MSE (Mean Square Error),
MAD (Mean Absolute Deviation) dan mean absolute percent error (MAPE) setiap
metode sebagai berikut:
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
74
Tabel 4.13 Hasil Perhitungan Tingkat Error Masing-Masing Untuk Setiap
Metode Peramalan Nippe 2000
Sumber: Data Oleh Peneliti
Langkah selanjutnya yang dilakukan penulis dari hasil pengukuran tingkat
error untuk masing – masing metode peramalan, yaitu hasil pengukuran diberi
ranking antara satu sampai tujuh. Satu menunjukkan bahwa nilai tingkat error yang
dimiliki merupakan yang paling rendah. Sedangkan tujuh menunjukkan tingkat error
yang paling tinggi atau paling tidak akurat. Ranking tersebut dapat dilihat pada tabel
4.14.
Peramalan MSE MAD MAPE
Linear Trend Line 717.486.200.000 652.347,6 5,742%.
Naïve Approach 797.119.400.000 633.393,4 5,35%.
Moving Average 812.864.800.000. 641.201,7 5,55%.
Weighted Moving Average 729.047.700.000. 608.145,4 5,24%.
Exponential Smoothing 768.421.300.000. 618.714,1 5,27%.
Multiplicative Decomposition 719.976.700.000. 653.325,6 5,743%.
Additive Decomposition 719.443.600.000 652.551 5,738%.
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
75
Tabel 4.14 Ranking dari Tingkat Error Masing-Masing Untuk Setiap Metode
Peramalan Nippe 2000
Sumber: Data Oleh Peneliti
Hasil ranking dari tabel 4.14 menunjukkan bahwa metode peramalan weighted
moving average berada di posisi ranking ter-atas yang memiliki tingkat error terkecil
yaitu dengan nilai mean square error (MSE) sebesar 729.047.700.000, nilai mean
absolute deviation (MAD) sebesar 608.145,4 dan nilai mean absolute percent error
(MAPE) sebesar 5,24%. Di urutan kedua yaitu metode peramalan Exponential
Smoothing dengan nilai mean square error (MSE) sebesar 768.421.300.000, nilai
mean absolute deviation (MAD) sebesar 618.714,1 dan nilai mean absolute percent
error (MAPE) sebesar 5,27%. Di urutan ketiga yaitu metode peramalan Naïve
Approach dengan nilai mean square error (MSE) sebesar 797.119.400.000, nilai
Peramalan MSE MAD MAPE Total Ranking Ranking
Linear Trend Line 1 5 6 12 4
Naïve Approach 6 3 3 12 3
Moving Average 7 4 4 15 6
Weighted Moving Average 4 1 1 6 1
Exponential Smoothing 5 2 2 9 2
Multiplicative Decomposition 3 7 7 17 7
Additive Decomposition 2 6 5 13 5
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
76
mean absolute deviation (MAD) sebesar 633.393,4 dan nilai mean absolute percent
error (MAPE) sebesar 5,35%. Di urutan keempat yaitu metode peramalan Linear
Trend Line dengan nilai mean square error (MSE) sebesar 717.486.200.000, nilai
mean absolute deviation (MAD) sebesar 652.347,6 dan nilai mean absolute percent
error (MAPE) sebesar 5,742%. Di urutan kelima yaitu metode peramalan Additive
Decomposition dengan nilai mean square error (MSE) sebesar 719.443.600.000, nilai
mean absolute deviation (MAD) sebesar 652.551 dan nilai mean absolute percent
error (MAPE) sebesar 5,738%. Di urutan keenam yaitu metode peramalan Moving
Average dengan nilai mean square error (MSE) sebesar 812.864.800.000, nilai mean
absolute deviation (MAD) sebesar 641.201,7 dan nilai mean absolute percent error
(MAPE) sebesar 5,55% dan posisi terakhir yaitu metode peramalan Multiplicative
Decomposition dengan nilai mean square error (MSE) sebesar 719.976.700.000, nilai
mean absolute deviation (MAD) sebesar 653.325,6dan nilai mean absolute percent
error (MAPE) sebesar 5,743%. Dari uraian hasil diatas dapat disimpulkan bahwa
metode peramalan yang paling tepat dengan tingkat error terkecil sekaligus layak
diimplementasikan untuk menentukan peramalan periode berikutnya oleh PT Nippon
Paint yaitu metode peramalan Weighted Moving Average.
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
77
4.3.3 Perhitungan Peramalan
Perhitungan peramalana untuk periode berikutnya dilakukan secara manual
dengan bantuan software microsoft excell untuk memastikan hasil perhitungan sama
dengan hasil yang diolah menggunakan software POM-QM for Windows. Berikut
perhitungannya :
Untuk menghitung peramalan periode betikutnya dengan metode weighted moving
average, penulis menggunakan rumus:
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
78
Sumber: Data Oleh Peneliti
= 0 2 ∗ 12104554 0 3 ∗ 12254986 0 5 ∗ 12652809
1
Misalnya untuk menghitung peramalan periode
maret 2018 jika diaplikasikan kedalam rumus yang
digunakan yaitu sebagai berikut:
= 12423811
Hasil dari peramalan metode weighted moving
average untuk periode berikutnya yaitu maret 2018
dengan menggunakan software POM-QM for
Windows adalah 12423810. Hasil peramalan dengan
software POM-QM for Windows dan dengan
perhitungan manual sedikit berbeda karena software
POM-QM for Windows menggunakan pembulatan
hasil secara otomatis. Perhitungan dilakukan dengan
menjumlahkan permintaan pada periode 3 bulan
sebelumnya yang telah dikalikan dengan bobot
masing-masing periode. Maka untuk menghitung
peramalan periode berikutnya yaitu april 2018
dengan cara menjumlahkan permintaan pada periode
3 bulan sebelumnya (januari, ferburari, dan hasil
peramalan bulan maret) yang telah dikalikan dengan
bobot masing-masing. Dan seterusnya untuk
menghitung sampai periode februari 2019.
Tabel 4.15 Hasil
Peramalan Dengan Metode
Weighted Moving Average
Periode Maret 2018
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
79
Tabel 4.16 Hasil Peramalan Permintaan Dengan Metode Weighted Moving
Average Produk Nippe 2000 Periode Bulan Maret 2018–Februari 2019
Sumber: Data Oleh Peneliti
Tabel 4.16 diatas merupakan hasil peramalan permintaan untuk produk Nippe
2000 untuk periode berikutnya yaitu bulan Maret 2018 – Februari 2019.
4.3.4 Perencanaan Agregat
Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan perencanaan agregat untuk
mengatasi masalah kapasitas produksi berlebih pada PT Nippon Paint dengar
menawarkan dua alternatif untuk mengatasi masalah tersebut. Alternatif pertama
adalah Chase strategy, dan alternatif kedua adalah Level Strategy. Peneliti
menggunakan software POM-QM for Windows dalam mengolahnya.
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
81
Dari Tabel 4.17 diatas dapat dilihat jumlah liter Nippe 2000 yang harus
diproduksi dengan produksi regular dan produksi lembur dalam Chase Strategy.
Strategi ini menyesuaikan tingkat produksi sejumlah dengan permintaan di periode
tersebut. Dalam strategi ini terdapat biaya unit increase cost yang diasumsikan sama
dengan biaya holding cost. Total biaya produksi Nippe 2000 pada periode
perencanaan dengan menggunakan Chase Strategy adalah $161,696,800. Jika di ubah
ke mata uang rupiah (kurs dollar terhadap rupiah 2 agustus 2018 Rp 14.480,50)
menjadi Rp 2.341.450.512.400. Berikut perhitungan Chase Strategy pada Sanalux
dengan menggunakan perhitungan manual:
Tabel 4.18 Data Pendukung Perhitungan Manual Chase Strategy Nippe 2000
Sumber: Data Oleh Peneliti
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
82
Biaya
Biaya Produksi = Total unit produksi x biaya produksi per unit
= 149606333 x Rp 15.650,73
= Rp 2.341.448.324.073
Biaya Unit Increase = Total unit increase x biaya increase cost per unit
= 70670 x Rp 23,00
= Rp 1.625.410
Total Biaya Chase = Biaya Produksi + Biaya Unit Increase
= Rp 2.341.448.324.073 + Rp 1.625.410
= Rp 2.341.449.949.483
Pada perhitungan Chase Strategy Produk Nippe 2000, tingkat produksi
disesuaikan sejumlah dengan permintaan di periode tersebut agar dapat mengurangi
kelebihan produksi yang terjadi pada saat ini. Biaya waktu kerja lembur juga tidak
diperhitungkan mengingat sampai saat ini, PT Nippon Paint tidak pernah mengalami
kekurangan produksi sehingga pada kenyataannya tidak dibutuhkan waktu lembur
untuk memproduksi produk Nippe 2000. Total biaya produksi Nippe 2000 pada PT
Nippon Paint menggunakan Chase Strategy dengan Software POM-QM for Windows
adalah Rp 2.341.450.512.400 sedangkan secara manual adalah Rp 2.341.449.949.483
Terdapat perbedaan dari hasil yang diberikan karena hasil Software POM-QM for
Windows menggunakan pembulatan otomatis.
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
84
adalah $161,697,100 dan jika diubah ke dalam mata uang rupiah menjadi (kurs dollar
terhadap rupiah 2 agustus 2018 Rp 14.480,50) menjadi Rp 2.341.454.856.550.
Berikut perhitungan Level Strategy menggunakan perhitungan manual:
Biaya
Biaya Produksi = Total unit produksi x biaya produksi per unit
= 149606400 x Rp 15.650,73 = Rp 2.341.449.372.672
Biaya Persediaan = 275838 x Rp 23 = Rp 6.344.274
Total Biaya Level = Rp 2.341.455.716.946
Total biaya produksi Nippe 2000 pada PT Nippon Paint menggunakan Level
Strategy dengan Software POM-QM for Windows adalah Rp 2.341.454.856.550
sedangkan secara manual adalah Rp 2.341.455.716.946 Terdapat perbedaan dari
hasil yang diberikan karena hasil Software POM-QM for Windows menggunakan
pembulatan otomatis.
4.3.5 Kesimpulan Perencanaan Agregat
Tabel 4.20 Perbandingan Kedua Strategi Perencanaan Agregat Nippe 2000
Strategi Reguler Lembur Inventory Total Biaya
Chase Strategy ˅ × Rp 2.341.450.512.400
Level Strategy ˅ × ˅ Rp 2.341.454.856.550
Sumber: Data Oleh Peneliti
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
85
Dari tabel 4.20 diatas dapat disimpulkan bahwa baik perencanaan agregat
menggunakan chase startegy ataupun level strategy keduanya tidak
memperhitungkan biaya kerja lembur dikarenakan kapasitas produksi PT Nippon
Paint mengalami kelebihan produksi sehingga tidak pernah mengalami kekurangan
persediaan. Strategi produksi pada chase strategy yaitu menyesuaikan produksi dan
menghasilkan jumlah produk yang sesuai dengan perkiraan permintaan atau
peramalan permintaan. Sedangkan untuk strategi produksi pada level staretgy
merupakan strategi produksi yang menyamakan tingkat produksi pada tiap bulannya
dalam suatu periode perencanaan.
Biaya yang harus dikeluarkan PT Nippon Paint apabila menerapkan chase
strategy pada produk Nippe 2000 sebesar Rp 2.341.450.512.400. Sedangkan biaya
untuk menerapkan level srategy yaitu sebesar Rp 2.341.454.856.550. Dari
perbandingan kedua strategi yang digunakan dalam perencanaan agregat,
perencanaan yang paling tepat untuk PT Nippon Paint pada produk Nippe 2000 yaitu
menggunakan Chase Strategy, dimana biaya yang harus dikeluarkan perusahaan
merupakan biaya paling minimum. Selain itu jika dibandingkan dengan biaya
produksi yang harus dikeluarkan PT Nippon Paint dalam kurun 12 bulan terakhir,
perusahaan dapat menghemat anggaran sebesar Rp 748.877.103.793. Perbandingan
tersebut dapat dilihat pada tabel 4.21 dibawah ini.
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
87
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dijelaskan pada bab sebelumnya, maka
penulis menyimpulkan hasil penelitian ini sebagai berikut:
1. Metode peramalan yang paling tepat untuk produk Nippe 2000 pada PT Nippon
Paint adalah menggunakan metode Weighted Moving Average karena metode
tersebut merupakan metode dengan ranking terkecil dengan nilai MSE (Mean
Square Error) sebesar 729.047.700.000, nilai MAD (Mean Absolute Deviation)
sebesar 608.145,4 dan nilai MAPE (mean absolute percent error) sebesar 5,24%.
2. Pada produk Nippe 2000 strategi terbaik untuk digunakan oleh PT Nippon Paint
adalah Chase Strategy karena biaya produksi yang dihasilkan paling rendah, yaitu
sebesar Rp 2.341.450.512.400 dibandingkan dengan Level Strategy. Selain itu
jika dibandingkan dengan biaya produksi yang harus dikeluarkan PT Nippon
Paint dalam kurun 12 bulan terakhir, perusahaan dapat menghemat anggaran
sebesar Rp 748.877.103.793.
3. Rekomendasi yang tepat untuk PT Nippon Paint dalam memecahkan masalah
pada produk Nippe 2000 dengan menggunakan peramalan Weighted Moving
Average untuk meramalkan permintaan pada periode Maret 2018 - Februari 2019,
kemudian menggunakan Chase Strategy dalam perencanaan agregat untuk
mendapatkan biaya produksi yang paling rendah.
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
88
5.2 Saran
Dari hasil penelitian yang telah dilakukan, maka saran yang dapat peneliti
berikan kepada pihak PT Nippon Paint adalah:
1. Peneliti menyarankan kepada PT Nippon Paint untuk melakukan peramalan
secara terus menerus untuk memastikan kapasitas produksi di periode-periode
berikutnya dan dapat terhindar dari kelebihan produksi. Perusahaan dapat
menerapkan peramalan dengan menggunakan Weighted Moving Average untuk
periode-periode berikutnya karena metode tersebut merupakan metode dengan
nilai ranking terkecil sehingga prediksi permintaan yang dihasilkan dapat
dikatakan lebih akurat dan bertujuan untuk mempermudah perusahaan mengatur
strategi perencanaan produksi.
2. Untuk periode Maret 2018 - Februari 2019, peneliti menyarankan kepada PT
Nippon Paint menggunakan solusi terbaik yaitu dengan perencanaan Chase
Strategy untuk produk yang telah diteliti yaitu Nippe 2000 karena biaya produksi
dengan strategi ini merupakan biaya yang paling rendah.
3. Peneliti menyarankan kepada PT Nippon Paint untuk melakukan perencanaan
agregat untuk semua produknya selain Nippe 2000 karena dengan perusahaan
melakukan perencanaan produksi maka akan membantu perusahaan
menyesuaikan dan mengendalikan beberapa variabel terkait dalam perencanaan.
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
89
DAFTAR PUSTAKA
Chase, R. B., Jacob, F. R., & Aquilano. N. J. (2006). Operational Management for
Competitive Advantage. New York: McGraw-Hill Education.
Heizer, J., Render, B., & Munson, C. (2017). Operations Management: Sustainability
and Supply Chain Management Twelfth Edition. USA: Pearson Education
Ltd.
Heizer, J., & Render, B. (2015). Operations Management Sutainibility and Supply
Chain Management Eleventh Edition. Upper Saddle River: Prentice Hall.
Herjanto, E. (2008). Manajemen Operasi Edisi Keitga.Jakarta: Grasindo.
Jacob, F. R., & Chase, R. B. (2013). Operaions and Supply Chain Management 14th
Global Edition. New York: McGraw-Hill Education.
Krajewski, L. J., Ritzman, L. P., & Malhotra, M. K. (2016). Processes and Supply
Chains Eleventh Edition. USA: Parson Education Ltd.
Kemenkeu. (2015, Februari). Masyarakat Ekonomi Asean (MEA) dan Perekonomian
Indonesia. Diambil kembali dari Kemenkeu:
http://www.bppk.kemenkeu.go.id/id/publikasi/artikel/150-artikel-keuangan-
umum/20545-masyarakat-ekonomi-asean-mea-dan-perekonomian-indonesia.
Mars Indonesia. (2013, Mei). Tidak Mudah Bermain di Bisnis Cat. Diambil kembali
dari Mars: https://www.marsindonesia.com/newsletter/tidak-mudah-bermain-
di-bisnis-cat.
Noegraheni, E., & Nuardli, H. (2016). Aggregate Planning to Minimize Cost of
Production in Manufacturing Company. Binus Business Review, 7(1), 39-45.
http://dx.doi.org/10.21512/bbr.v7i1.1448
Render, B., Stair, R. M. Jr., & Hanna, M. E. (2012). Quantitative Analysis for
Management Eleventh Edition. New Jersey: Pearson Education International.
Radwan., & Aarabi, Majid. (2011). Study of Implementing Zachman Framework for
Modeling Information Systems for Manufacturing Enterprises Aggregate
Planning. International of Industrial Engineering and Operations
Management.
Sindonews. (2018, Maret). Terbitkan Perpes 2/2018, Pemerintah Pacu Industri
Manufaktur. Diambil kembali dari
https://ekbis.sindonews.com/read/1291697/34/terbitkan-perpres-22018-
pemerintah-pacu-industri-manufaktur.
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
90
Sindonews. (2017, Oktober). Menperin Sebut Sektor Manufaktur Sumbang 22%
PDB. Diambil kembali dari
https://ekbis.sindonews.com/read/1251020/34/menperin-sebut-sektor-
manufaktur-sumbang-22-pdb.
Sindonews. (2017, Januari). Bank Dunia Ramal Ekonomi Dunia Tumbuh 2,7% di
2017. Diambil kembali dari
https://ekbis.sindonews.com/read/1170009/35/bank-dunia-ramal-ekonomi-
dunia-tumbuh-27-di-2017.
Stevenson, W., J., & Chuong, S., C. (2014). Operations Management Second Edition.
New York: McGraw-Hill Education.
Sekaran, U., & Bougie, R. (2013). Research Methods for Business: A Skill Building
Approach Sixth Edition. UK: John Wiley & Sons Ltd.
Schroder, R. G. (2007). Operations Manaement Third Edition. New York: McGraw-
Hill Education.
Tribunnews. (2017, Agustus). Nippon Paint Revisi Target Pertumbuhan Bisnis pada
2017 Ini Jadi 10%. Diambil kembali dari
http://jateng.tribunnews.com/2017/08/21/nippon-paint-revisi-target-
pertumbuhan-bisnis-pada-2017-ini-jadi-10-persen.
http://www.nipponpaint-indonesia.com
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
Lampiran 5 – Details Error and Analysis dari 7 Metode Peramalan Produk Nippe
2000 Menggunakan Software POM QM for Windows
Linear Trend Line
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
Naïve Approach
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
Moving Average
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
Weighted Moving Average
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
Exponential Smoothing
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
Multiplicative Decomposition
Additive Decomposition
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
Lampiran 6 – Output Perencanaan Agrget Chase dan Level Stretagy Produk Nippe
2000 Menggunakan Software POM QM for Windoes
Chase Strategy
Level Strategy
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
Analisa Peranangan Agregat..., Reynaldo, FB UMN, 2018
Top Related