FORO UNIVERSIDAD-EMPRESA SOBRE
COLABORACIÓN E INTERACCIÓN ENTRE LA ESTADÍSTICA Y LA
INVESTIGACIÓN OPERATIVA Y EL MUNDO EMPRESARIAL
ALGUNAS APLICACIONES ALGUNAS APLICACIONES ESTADISTÍCAS EN LA ESTADISTÍCAS EN LA
AUTOMOCIÓNAUTOMOCIÓN
La Coruña 26 de Enero de 2005
Estadística
Ciencia que trata de
OBTENER INFORMACION TOTAL DE UNA POBLACION
mediante la
OBSERVACION DE UNA MUESTRA REPRESENTATIVA
de esa población o conjunto
Un proceso ¿qué es?
Un proceso es una serie de actividades organizadas que transforma unos elementos de entrada
en elementos de salida.
Proceso
Elementos de entrada
Elementos de salida
Proceso Ventas
Proceso Fabricar
Proceso Concepción
Procesos
Especificacióntécnica
Solucióntécnica
Utilizaciónpor el cliente
Prestacióncliente
Medir lapercepción
cliente
Medir laconformidad
Percepción Cliente
Trabajosexploradores
Trabajosgenéricos
Proyectosprogramados Vida serie
Proyectosvehículos y
órganos
Conceptosevaluados
Objetivos del proyectoRecursos
Avance de fasegenérica
Avance de faseprogramada
Definicióndesarrollo
Un vehículopara
un mercado
Un vehículopara
un cliente
Un vehículopara mañana
Vida serie
Jalon J-1 Jalon J0
1 2 3
Fases de un Proyecto
Prestación Cliente
ET y concepción vehículo
ET y concepción s/sistemas
ET y concepción órganos
ET y concepción componentes
ET y concepción piezas
Realización piezas - protos
Proto órganos (Validación orgánica)
Proto síntesis (Validación de síntesis)
I S AI S A
IIngenieríangeniería SSistemaistema AAutomóvilutomóvil
Análisis de riesgos producto
Análisis de riesgos proceso
Análisis de riesgos de los medios
Riesgos
A M F E C
AMFEC DE PROCESOFECHA AMFEC
PILOTO AMFEC
*ATI : Amont Technico Industriel*DIFA : Direction Industrielle et des FAbrications
Un vehículo para el mañana
Un vehículo para un mercado
Un vehículo paraun cliente
DIFA*ATI* ATI ATI
J0 : Jalón que marca el compromiso del proyecto
J6 : Jalón dónde está fijada la fecha del lanzamiento comercial
MARCAS
Lanzamiento en la red
4
La red paraun cliente
5
ADCL: Acuerdo con fecha de Lanzamiento Comercial (y programación de subida en cadencia).
31
2
El proceso DIFA. Uno de los cinco procesos PSA
Embutición
Embutición
Ferraje
Ferraje
Pintura
Pintura
Montaje
Montaje
Un vehículo para el mañana
Un vehículo para un mercado
Un vehículo paraun cliente
DIFA*ATI* ATI ATI
Informaciones clientes
Insactisfacciones clientela
Protección cliente
Satisfacciones, insatisfacciones, retorno de experiencia
*ATI : Amont Technico Industriel*DIFA : Direction Industrielle et des FAbrications
PSA tiene en cuenta las informaciones emitidas por el Cliente.
PLAN Planificar Planificar las reglas, los principios de funcionamiento
P
CHECK Verificar Verificar la aplicación de estas reglas
CACT Actuar Emprender acciones de mejora: - Acciones correctivas, - Accoines preventivas
A
DO HacerAplicar y hacer aplicar estas reglas, principiosD
La rueda de Progreso (PDCA)
Sistemas Gráficos
Distribución
de
Probabilidades
La distribución de probabilidades
Continuas
Discretas
Normal
Exponencial
Weibull
Poisson
Binomial
(Bernouille)
Ingeniería de producción en un contexto defabricación en grandes series.
¿ Qué es la Capacidad ?
¿ Cómo se fijan los objetivos en la concepción producto - proceso.
La capacidad y la fabricación serie.
Contexto - Capacidad
Verificar que las disposicionesson aplicadas y eficaces
Medir el resultadoobtenido
Definirel resultado
esperado
Implantar las disposiciones quegaranticen la obtención de los resultados
Resultado
Actuaren caso de anomalía
PROCESO ...... ACTIVIDAD ...
... DIRECCION
Mantener la Aptitud
Tolerancia
Variabilidad Capacidad =
tolerancia
variabilidad
Capacidad
Dispersión y Descentraje
Dispersión
Descentraje
cota
tiempos
Dispersión instantánea Variación de los resultados debido a los medios
cote
tiempos
Dispersion Variación de los resultados derivados delproceso comprendiendo las dispersionesdebidas a los medios y las debidas a otroscomponentes del proceso.
cotaDispersiónglobal
Dispersión Instantánea y Global
Dispersión Instantánea
Dispersión Global
Besoin
Client
Estimer l’aptitude à réaliser ce
qu’on veut obtenir
Concepción
Producto
Concepción
Proceso
Puesta apunto
Recepciónproceso
Fabricación y vigilancia
de la perennidad
dela aptitud
NecesidadCliente
Estimar la aptitud para realizar
lo que se quiere obtener
Definir lo que se quiere
obtener
Se previene la capacidad
Se prueba la capacidad
Se mantiene la capacidad
Indicadorde capacidad
Indicadorde capacidad
Indicadorde capacidad
Indicador de Capacidad
Dominios jerarquizados
La seguridad
Las averías
Las calidad al uso
La calidad percibida
Las prestaciones diferenciadoras
Se toman unas muestras de piezas directamentesacadas de la producción que se quiere medir, conforme a las preconizaciones del diseñador.
Los principios para el cálculo de la capacidad
Se estima, a partir de las medidas hechas sobre las muestras, la dispersión (instantánea y global) producida por el proceso.
La capacidad así estimada sobre estas muestras es comparada a la “capacidad objetivo” para
decidir o no sobre el funcionamiento correcto del proceso.
Gama/ M.O./ P.V./ PL.
CAR/ MON/ MOVG Designación Op.: Fij soport cable captor rueda AR D Nom.: 17,5 TS 1,75 TI 1,75 Creado el:08-01-01Medio control : Designación: Medio fabricación : ETV S7-50-10 CTADS Designación: Máquina Eléctrica Angular f= S/PV.06.004 n/c=3/0
Fecha(dia/mes)
Equipo(A-B-N)
Visa APA:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
ReglageRecuperaciónVisa
Año: Sector: Linea:M1 Fabricación: X s Nombre: Lema Indice modificación: M03 Número: Visa:Montaje Modulo: Telf.: 5098 Fecha modif.: 26/01/04 Al dorso
Transductor dinámico de par
Nº OP:
Responsable cumplimentación y archivo
Nore:
Nº APA:
Captor IS 452
Nº muestra
Total verificado
Fuera tolerancia
Reglajes
Recuperaciones
Observaciones
VALOR CONTROLADOR
Nº PASADA
Diferencia ( Máx = 0.875 )
GráficoF3091M4M529110L
Localización Cubrir EstablecidoSiglas SSR
GRAFICO DE VALORES INDIVIDUALES Y RECORRIDOSVehículo : M49/M59
VALORES INDIV.
19,25
15,75
17,50
18,75
16,25
14,00
14,50
15,00
15,50
16,00
16,50
17,00
17,50
18,00
18,50
19,00
19,50
20,00
20,50
21,00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
2,22
0,00
0,50
1,00
1,50
2,00
2,50
3,00
3,50
4,00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
VA
LO
RE
S I
ND
IVID
UA
LE
SR
EC
OR
RID
OS
Carta de Control
Problema del muestreo
La muestra debe ser representativa de lo que se va estudiar.
Comparar cosas comparables.
Las incertidumbres ligadas a los mediosde medida deben ser conocidas.
U T I L E S Planes de experiencia.
Análisis de datos.
Proceso estadístico para el dominio de las
dispersiones.
La capacidad.
La capacidad de los medios de control.
Las cartas de control.
Incertidumbre de medida.
Técnicas estadísticas avanzadas.
Una técnica de organización racional de
ensayos para cuantificar al menor coste
y con la mejor precisión posible la
influencia de diferentes parámetros
sobre una o varias respuestas.
Plan de Experiencia
Conjunto de métodos destinados a describir y a predecir.
Análisis de Datos
Análisis de componentes principales.
Análisis factoriales múltiples.
Métodos de segmentación.
Regresión por árbol binario.
. . .
Hay numerosos útiles :
Red de neuronas :
Técnicas Avanzadas
Busca construir un modelo no lineal en sus parámetros.
Vibraciones molestas :
- Aceleraciones sobre la columna de dirección. - Aceleraciones a nivel del asiento.
Krigeage : Tiene presente la variabilidad del resultado y hace aproximaciones para cada medida como exacta.
Optimización de la nariz del fuselaje por la NASA.
Modelización de las emisiones después de la puesta a punto de
los motores diesel.
Optimizar el lanzamiento de un vehículo limitando los recursos a
los cálculos numéricos.
Respuesta
Parámetro 1
Parámetro 2
Parámetro 3
Red de Neuronas
En la industria las ppm son utilizadas para describir escasasproporciones o situaciones raras, expresadas en millonésimas de unidad.
Síntesis de ppm (1/2)
En general, en el automóvil, esta unidad es utilizada paraexpresar un número de defectos constatados o recuperadospor millón de unidades producidas.
Las ppm no son pues una unidad :
- Se utilizan las ppm como el %.
- La suma y la multiplicación de ppm son pues a manejar con
extremas precauciones.
Una probabilidad de fuera de tolerancia de 1 ppm no conducedirectamente a una probabilidad de defecto de 1 ppm.
Síntesis de ppm (2/2)
La noción de ppm a vehículo nuevo constituye una probabilidadde no conformidad a 0 KM:
La tasa de fallos λ se expresa por hora o por Km. la ppm no debe serle nunca asociada.
Medir lapercepción cliente
QAS - EQR
Ensayosrodajes técnicos
Necesidades clientePliego de Condiciones
Especificacióntécnica
Sólucióntécnica
Utilización clientede la solución
Rodajes en condiciones clientes
Encuestas
Imperativos de la Muestra
Respeto de las reglas de muestreo.
Cubrir el conjunto de las gamas de vehículos.
Necesidades de informaciones específicas.
Tamaño mínimo de la muestra.
Respetar el presupuesto acordado para las encuestas.
Ponderación de la Muestra
Coeficiente de ponderación = Ratio entre el mix del mercado
y el mix de la muestra.
ES PELIGROSO ASOCIAR A UNA MUESTRA DEMASIADO
PEQUEÑA, UN PESO ELEVADO
El estadístico es aquel que la cabeza le echa fuego y los pies totalmente congelados.
El la media, todo está bien
El Estadístico
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