【健康】2017年11月21日科技金融时报责任编辑责任编辑::李伟民李伟民 版式设计版式设计::张梅英张梅英 电话电话::05710571--2897894128978941 E-mail:kjjrsbwm@vip.E-mail:kjjrsbwm@vip.163163.com.comA8

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AI真的能让中国医疗换道超车吗？

创新中国产业园作为浙江省杭州市下城区未来发

展“两轮驱动”的重要组成部分，引领高新技术产业向

前推进，我们将着力把“产业园”打造为集信息软件、电

子商务、物联网、生物医药、健康服务、新能源、节能环

保等高新技术企业，以及科研设计院所、科技创新载

体、科技金融等高新服务业企业于一体的现在示范园

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创新中国产业园东新分园暨智谷创新广场地处下城区善贤路4号，已规划地铁五号线，BRT快速公交换乘中心，交通便利。总面积27368平方米，共地上四层，地下一层。

园区定位

以建设创新型科技园区、大学生创业基地为重点。为产业化企业、大学生创业、初创期的小微科技企业的孵化培育、服务式小型办公室等提供多种办公创业空间。

园区配套

公共服务大厅（含总台服务、洽谈区、小型会议室、大型多功能会议室、休闲吧、咖啡吧等）、内部食堂、健身活动中心、桌球娱乐室、顶楼足球场等。提供企业注册代办（大创免费代办）及财务委托管理，免费参加区组织的创业实训及一对一团队辅导等多种服务。旨在打造服务式创新广场，企业家们的创业俱乐部。

招商热线

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本期关注：迎接智能医疗时代

人工智能会让中国医疗“换道超车”吗？公立医院的智慧医疗之路该怎么走……近日，首届国际智能医疗大会在杭州举行。大会以智能医疗为核心议题，邀请了来自中国、俄罗斯、美国、以色列等多个国家和地区医学与人工智能领域的十余名院士及百余名专家到会，来自智能医疗相关领域的行业嘉宾超过1200人。

专家们围绕医学人工智能的前沿理论、最新技术应用、产业趋势与投资热点等进行了深入对话。

未来医院的景象

微医创始人廖杰远在大会中提到一个常态，在老百姓的心目当中，更大的期待是三甲医院的医生能够成为他们就医的院外选择。他认为这是在就医过程当中，每天都会碰到的难题。因此，关于国内医疗健康环境，他认为，真正有效率的医疗体系，一定是全科加专科 ，但是在过去二十年，中国家庭医生和全科医生的体系，确确实实是缺失的。他同时希望，未来的医院还能很好解决公益和市场、供应链的效率、医保支付等难题。

睿医人工智能研究中心主任吴健则对中国未来医院的景象作了构想。他认为，未来医院只会保留最核心的诊断和治疗的部分，会出现微小型的医院和远程的会诊 ，例如在社区中会存在很小的诊所。而医院将会继续保留住院部，但大的诊室中心、实验室等都可能会独立出去。

在他的构想中，未来将形成三个中心，首先是医院，其次是医生或者是医生集团成为中心，最后是以家庭为单位的用户。在他看来，医生或医生集团自带粉丝，可以收集大量的病人数据，通过医生端App落地。同时，吴健也提到，用户端的数据很容易散落，他认为这可以通过智能传感器或是App落地。

浙医一院院长王伟林向记者展现了浙医一院余杭院区未来的智能化就医模式：患者从进入医院大门的那一刻开始，大数据就会开始运作，判断他可能会看哪个专科，并建议他挂哪个科、哪个专家，紧接着，大数据还将“步步跟踪”患者的检验、住院、配药、出院、健康管理全流程。

专家们表示，在这所有的构想中，未来的医疗服务模式都离不开大数据，而人工智能将在医疗服务过程中扮演至关重要的角色。

为什么是人工智能？

为什么人工智能和大数据在医疗领域会是一个机会？硅谷科技创投创始合伙人李军认为，这主要与中国市场有关，首先是老龄化，然后是健康问题 。他预计，2025年将有 6亿多人有大大小小的肥胖症等健康问题，但是治疗越来越赶不上需求，新科

技的运用在对数据的判断速度等各方面可以为医疗健康领域提供机会。

推想科技CEO陈宽认为，人工智能一定是在一个产能不足的行业才可以发挥一个非常大的价值。以影像科为例，每年影像增长速度是30%，但是医生增长速度只有4.1%。他认为，将这些现象在更早期的时候找出来，才能够更好地对它进行干预，干预成功率会大大提升。但同时越早的征兆越难被看到，人工智能的价值也体现在这里。

然而，为什么那么多的人都在做医疗影像应用，而且在做医疗影像的时候，又很大程度上都集中于例如眼睛的病变或肺部的病变。北京航空航天大学计算机学院“青年千人计划”教授朱暤罡从大数据层面上进行了阐释，这主要源于数据获取的变异度比较高。 眼睛或者肺部影像的获取相对于其他数据获取更容易一些，眼睛是透明的介质，扫这些细胞可以获取高质量的数据，同时，这些高质量数据将会是训练网络的关键，最终将形成一个数据量化相对标准的过程。此外，基于测量难度问题，影像的问题导致疾病的结果相对容易量化，因此，就现阶段而言，人工智能与医疗影像的关系是相辅相成的 。

从医疗影像出发看整个医疗健康领域，人工智能在这其中发挥的作用，主要从大数据处理和深度学习两方面特性来看。 李军表示，五年来人工智能对自然语言分析计算机能力的提高，可以把碎片化、非结构化的数据采集写入其中，这就将带动更多数

据和人工智能的发展。其次，从深度学习层面来看，陈宽将人工智能与传统以专家系统为主的CAD研发方式进行对比，他表示，人工智能不需要专家告诉规则，只需要收集专家过去诊断的数据，并自己总结规则和诊断的方式。

陈宽表示，在实际操作中发现，通过CT进行早期病灶检查过程中，每天10个小时的工作长度容易让医生漏掉一些恶性且为早期的病变，而通过人工智能深度学习的方式，可以帮助医生降低漏诊率。

但尽管如此，人工智能在医疗健康领域内的研究与应用仍然存在巨大的壁垒。

医疗人工智能的壁垒和难点

谈及人工智能在医疗健康领域中的壁垒和难点，陈宽首先针对人工智能医疗产品的质量进行了分析，他认为一个好的人工智能疗产品需要具备精确性、鲁棒性和应用性。 其中，他认为鲁棒性往往容易在行业中被忽视，但产品的鲁棒性是其在行业内是否具有稳定性的表现。而针对产品的应用性，陈宽认为产品再准确，精确度再高，如果不能和医生临床诊疗路径相结合的话也没有用。

要使得产品具备良好的稳定性和鲁棒性，数据和系统是模型构建的基础，因此需要扎进临床，研发有价值的产品。

郑杰认为，医疗碎片化问题是一个世界性的难题，从美国推进精准医疗的困难就能看出，在医疗健康这个极为个性化的领域，数据的碎片化无疑是行业壁垒。李军说，关键是把碎片化、非结构化的医疗数据整合到一起。此外，医疗数据是否失真、是否有矛盾都是目前亟待解决的难点。

医疗临床数据从何而来？如何保证医疗数据的安全性？朱暤罡将医疗数据分为了三个维度：病历数据、影像数据和知识数据 。从数据的所有权和使用权分离的问题来看，他表示传统数据共享主要通过拷贝的方式，但通过客观执行权，将使用权和所有权这两个数据权限分开，通过技术形成数据的三权分立，或许可以解决这个问题。他表示，通过区块链和智能合约技术，或许可以让数据安全地进行交换，从而对健康大数据的交换有比较好的实践意义。

谈及如何采用最优路径解决疾病，朱暤罡认为可以通过知识+数据结合的方式做到。类似于Al⁃phaGo的机器学习，因其具备良好的信息对称性，在围棋上表现良好，但在医疗健康领域，面对疾病，其信息是不对称的，多数时候只看到疾病的一个方面，基于一方面数据的判定，因此知识+数据的方式可以使医疗数据尽量地统一化 。

提及人工智能在中国的机遇，廖杰远认为，中国的医疗人工智能为什么可以在短时间内实现细分领域上的突破，主要因为有足够大量的数据在支撑。大量的病历、影像基础，才有可能让人工智能能够实现短时间内的“换道超车”。但同时，李军也表示，医疗数据的公开，也必须要形成合作医疗，没有合作医疗的人工智能很难往前走。

本报记者 林洁 通讯员侯丹

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为打造科技创新创业新平台，萧山全力实施科创园建设253计划。设立科技型中小微企业专项扶持资金，提供房租减免、纳税奖励、研发补助、投融资服务等各项优惠政策。我们热诚欢迎您的加盟。

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产业定位：重点引进新一代信息技术包括物联网、大数据、云

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园区规模：宝盛世纪中心总面积12万平方米，科技园总面积

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奔竞不息奔竞不息

首个智能医疗行业联盟——医学人工智能联盟在近日举行的首届国际智能医疗大会上发布，联盟由浙江大学牵头，联合浙医一院、浙医二院、邵逸夫医院、浙医儿院、省人民医院、省肿瘤医院、省中医院等7家浙江省级医院，和上海交通大学附属儿童医院、广东省中医院、微医等机构发起，浙大睿医人工智能研究中心成为联盟平台技术支持单位。

互联网医疗“独角兽”——微医在会上发布了国际首个专注于智能医疗的云平台——微医云，并在会场演示了基于微医云开发的“睿医智能医生”和“华佗智能医生”。