7/24/2019 5 - Recolecta de Datos
1/30
5-1 REVISIN 2011GREEN BELT
Introduo aoSeis SigmaSeis ... O Qu???
Recolecta deDatos
7/24/2019 5 - Recolecta de Datos
2/30
5-2 REVISIN 2011GREEN BELT
SISTEMA DEMEDICIN
Que Se Est Midiendo? Midiendo el ProcesoCual es el Desempeo Real?
LSET
LIE
Esta fase es crtica en el proyecto Seis Sigma.Tenemos que garantizar que la variacin de la
medicin total sea poco influenciada por lapresencia/ utilizacin del sistema de medicin.
De haber una fuerte influencia, recuerde: Usteddebe ACTUARpara mejorar el sistema de medicin
para proseguir con el proyecto.REAL
OBSERVADO
7/24/2019 5 - Recolecta de Datos
3/30
5-3 REVISIN 2011GREEN BELT
Anlisis del Sistema de MedicinLa variacin total de las mediciones puede provenir de dos fuentes: el proceso y el propio sistema demedicin:
2 2 2total measurement-system process = +
Si la variacin del proceso se confunde con el del sistema de medicin...
- Podemos intentar ajustar el proceso cuando no es necesario;
- La capacidad del proceso ser informada con niveles ms bajos de lo que realmente son;- Los esfuerzos de mejora pueden desaparecer al intentar cambiar un proceso que aparentemente noes capaz; de la misma forma, un proceso que genera muchos defectos puede simplemente no sufrirninguna accin necesaria puesto que no se ha acusado la necesidad.
Introduccin
7/24/2019 5 - Recolecta de Datos
4/30
5-4 REVISIN 2011GREEN BELT
Anlisis del Sistema de Medicin Cuando Realizarlo?
- Antes de recoger los datos;
- Cuando sea aplicable, antes de un estudio de capacidad;
- Cuando un indicador crtico no es capaz;
- Cuando se sospecha que el sistema de medicin es la fuente de significativa variacin;
- Cuando hay cambios significativos en el sistema de medicin;
- En preparacin de estudios involucrando el Delineamiento de Experimentos (DOE);
- Como criterio de aceptacin de un nuevo sistema de medicin.
7/24/2019 5 - Recolecta de Datos
5/30
5-5 REVISIN 2011GREEN BELT
Anlisis del Sistema de Medicin Definicin Operacional- La definicin operacional es un concepto que ayuda a darle el rumbo al equipo del proyecto sobrecual debe ser el foco de la medicin, as como en las caractersticas de dicha medicin: cuando, como
y a quien medir;
- Garantiza la uniformidad de conocimiento sobre el objeto o proceso analizado para todos aquellosque realizan la medicin;
- Es una descripcin precisa sobre un criterio especfico usado para las mediciones (el que), para lametodologa de recopilacin de las informaciones (el como), para la cantidad de datos para recoger(el cuanto) y para el que es responsable de la recopilacin de informaciones (el quien);
- Define el mismo significado para todos;
- Describe el alcance de la medicin (lo que est y lo que no est incluido en el anlisis o medicin).
7/24/2019 5 - Recolecta de Datos
6/30
5-6 REVISIN 2011GREEN BELT
Anlisis del Sistema de Medicin Definicin OperacionalEjemplos
- Mal ejemplo: ciclo de tiempo para contrataciones;
- Buen ejemplo: base de datos para todos los currculos recibidos por fax entre 3 y 17 deenero. El tiempo de respuesta ser definido con el tiempo (da y hora) de la recepcin del fax(como mostrado en el ttulo del papel) hasta el tiempo (da y hora) de la aprobacin orechazo del currculo, (a travs de mensaje enviado al remitente del currculo por fax (yregistrado en el papel de confirmacin).
7/24/2019 5 - Recolecta de Datos
7/30
5-7 REVISIN 2011GREEN BELT
DefinicinIniciando o Projeto Seis Sigma
Introducin aoSeis Sigma
Seis ... O Qu???
Plan deRecoleccinde Datos
7/24/2019 5 - Recolecta de Datos
8/30
5-8 REVISIN 2011GREEN BELT
Plan de Recoleccin de DatosDespus de verificar y garantizar la calidad de las informaciones que sern analizadas, es necesario recopilarlos datos del proceso. Bsicamente, el foco es encontrar informaciones cuantitativas sobre las ys (salidas) yxs (entradas) del proceso.
Son 5 los pasos para poder obtener datos representativos del proceso que se analiza:
- Etapa 01 : Desarrollar definiciones operacionales;
- Etapa 02 : Evaluar el sistema de medicin;
- Etapa 03 : Desarrollar el plan para recoger los datos;
- Etapa 04 : Recoger los datos;
- Etapa 05 : Evaluacin exploratoria de los datos (a travs de recursos grficos).
Las etapas 01 y 02 fueron abordadas en los captulos anteriores; ahora trabajemos con las etapas de 03 a 05
7/24/2019 5 - Recolecta de Datos
9/30
5-9 REVISIN 2011GREEN BELT
Aldesarrollar el plan de recoleccin de datos , debemos estar atentos a los siguiente:
- Los datos deben presentar un significado fsico;- Los datos deben ser vlidos;- Todas las variables de entrada y salida (o sea, que presenten inter-relacin) deben recogerse al mismo tiempo;
Algunos interrogantes importantes:
- Cuales datos sern medidos exactamente?
- Medidas de desempeo ?- Causas de los defectos del proceso ?
- Analizaremos todos los datos o apenas una muestra ?- Cual es el tamao correcto de la muestra ?
- Cual es la frecuencia adecuada de recolecta de datos ?- Cual es el mtodo ms adecuado para la seleccin de datos ?
- Cuales son las herramientas necesarias ?- Cuales informes sern utilizados ?- Cuales bases de datos sern tomadas ?
Plan de Recoleccin de Datos
7/24/2019 5 - Recolecta de Datos
10/30
5-10 REVISIN 2011GREEN BELT
- Cuales son los recursos que sern utilizados?
- Quien ser responsable de la recopilacin de datos ?- Otras reas o personas deben participar en el proceso ?- En donde estn disponibles las informaciones ?- Cuando sern recogidos los datos ?- Por cuanto tiempo sern recogidos los datos ?
- Que se desea hacer con los datos recogidos ?
- Usar diariamente, semanalmente para anlisis e informes ?- Identificar tendencias en el proceso ?
- Identificar deficiencias en el proceso ?- Demostrar el desempeo actual del proceso ?- Identificar variaciones en el proceso ?- Establecer relaciones causa-y-efecto ?
El la siguiente pgina, se encuentra un ejemplo de tabla que puede ser de utilidad para recoger los datos de un proceso.
Plan de Recoleccin de Datos
7/24/2019 5 - Recolecta de Datos
11/30
5-11 REVISIN 2011GREEN BELT
Indicador DefinicinOperacional
Fuente delos Datos
Tamao de laMuestra
Resp. porRecoger los
Datos
Cuando sernrecogidos los
datos
Como sernrecogidos los
datos
Otros Datos queDeben ser
recolectados alMismo Tiempo
Como sern utilizados los datos? Como sern mostrados los datos?
Ejemplos:
Identificacin de lo mayores ofensores Identificacin si datos siguen la normalidadAnlisis de causa y efectoAnlisis de correlacin
Ejemplos:
Diagrama de ParetoHistogramaGrficos de TendenciaGrficos de Dispersin
Plan de Recoleccin de Datos
7/24/2019 5 - Recolecta de Datos
12/30
5-12 REVISIN 2011GREEN BELT
Ejercicio Prctico 01: Catapulta
Imagine el siguiente proceso que se presenta a seguir es conocido como el ejercicio de lacatapulta.
Bsicamente, el objetivo de la catapulta es de alcanzar un cierto blanco colocado a cualquier distanciacon respecto a su base de esta forma, encontrar los parmetros que optimizan este lanzamiento esfundamental para este proceso.
Divdanse en equipos. Cada equipo deber tener el lder de proyecto que ser responsable de emitir elinforme final de la actividad.
La descripcin del proceso se presenta en la siguiente pgina. Lala atentamente, y relacione todos loselementos necesarios para asegurar una recopilacin satisfactoria de las informaciones.
Plan de Recoleccin de Datos
7/24/2019 5 - Recolecta de Datos
13/30
5-13 REVISIN 2011GREEN BELT
1-Abra un nuevo archivo en Minitab;
2- Un turno de catapulta constituye 5 tiros ( con cada turno se cambian los elsticos);
3- El proceso ser ejecutado durante 6 das (2 turnos al da);
4- Se debe variar el ngulo de lanzamiento (tiro 1 :130 0, tiro 2 : 140 0, tiro 3 : 150 0, tiro 4 : 160 0,
tiro 5 : 170 0 );
5 Despus de cada turno se cambia al operador (despus de 3 das vuelven los mismosoperadores en orden invertido);
6 - Las 4 balas se cambian de forma aleatoria (ver pgina siguiente para la generacin de nmerosal acaso en Minitab);
7 Se debe medir la distancia del lanzamiento.
Plan de Recoleccin de Datos
7/24/2019 5 - Recolecta de Datos
14/30
5-14 REVISIN 2011GREEN BELT
Bsicamente, el esquema abajo retrata el proceso que ser trabajadocon la catapulta:
Turno 01(elstico 01)
Turno 02(elstico 02)
Dia 01 Dia 02 Dia 03 Dia 04 Dia 05 Dia 06
#1: 130#2: 140#3: 150#4: 160#5: 170
#1: 130#2: 140#3: 150#4: 160#5: 170
#1: 130#2: 140#3: 150#4: 160#5: 170
#1: 130#2: 140#3: 150#4: 160#5: 170
#1: 130#2: 140#3: 150#4: 160#5: 170
#1: 130#2: 140#3: 150#4: 160#5: 170
#1: 130#2: 140#3: 150#4: 160#5: 170
#1: 130#2: 140#3: 150#4: 160#5: 170
#1: 130#2: 140#3: 150#4: 160#5: 170
#1: 130#2: 140#3: 150#4: 160#5: 170
#1: 130#2: 140#3: 150#4: 160#5: 170
#1: 130#2: 140#3: 150#4: 160#5: 170
OPERADOR A
OPERADOR B
OPERADOR C
OPERADOR D
OPERADOR E
OPERADOR F
OPERADOR F
OPERADOR E
OPERADOR D
OPERADOR C
OPERADOR B
OPERADOR A
4 PELOTAS USADAS ALACASO!
Plan de Recoleccin de Datos
7/24/2019 5 - Recolecta de Datos
15/30
5-15 REVISIN 2011GREEN BELT
Basta ahora llevar a cabo la recoleccin de datos , teniendo en cuenta lasdiscusiones de como obtener los datos, procedimientos experimentales y lacomprensin del proceso. Anote los resultados en la columna apropiada.
Plan de Recoleccin de Datos
7/24/2019 5 - Recolecta de Datos
16/30
5-16 REVISIN 2011GREEN BELT
Despus de recoger los datos, podemos proseguir al anlisis exploratorio de los resultados , conel intento de observar:
- Potenciales indicios de problemas en la recoleccin de datos (tendencias, puntos extremos, etc.);
- Auxiliarnos a tener una mejor comprensin del fenmeno estudiado;
- Identificacin de los puntos en que se requieren las acciones de mejora;
- Identificacin de la necesidad de utilizar herramientas y recursos ms robustos y sofisticados en elanlisis de las causas-races de los problemas;
Para ello, se utilizarn herramientas grficas que servirn de base para el anlisis. Estasherramientas se presentan en la secuencia.
Plan de Recoleccin de Datos
7/24/2019 5 - Recolecta de Datos
17/30
5-17 REVISIN 2011GREEN BELT
Anlisis Exploratorio de DatosMuy a menudo, la simple observacin Cuantitativa, por medio de grficos de tendencia o posicin,nos puede ayudar a identificar oportunidades de mejora en las actividades. Dentro de la metodologa6 Sigma, se trata de usar grficos bsicos, que pueden ser tiles para la exploracin de las causasreales de defectos en un proceso. Adems, estos grficos pueden ser tiles para:
- Identificar si los datos han sido recopilados de manera satisfactoria;
- Identificar tendencias atpicas, puntos extremos, etc.;
- Auxiliar a tener una mejor comprensin del fenmeno estudiado;
- Identificacin de los puntos en que se requiere una accin de mejora;
- Identificacin de la necesidad de utilizar herramientas y recursos ms robustos y sofisticados en elanlisis de las causas-races de los problemas.
7/24/2019 5 - Recolecta de Datos
18/30
5-18 REVISIN 2011GREEN BELT
Anlisis Exploratorio de DatosHerramientas Comunes
Evaluacin de Correlaciones
Diagrama de Dispersin
Grfico de Tendencia
Pareto
Histograma
Evaluacin de Normalidad
Evaluacin de Concentraciones
Evaluacin de Perfiles yPuntos Extremos
Evaluacin de Variaciones
Box Plot
Evaluacin de Correlaciones
Diagrama de Matrizes
7/24/2019 5 - Recolecta de Datos
19/30
5-19 REVISIN 2011GREEN BELT
*Outlier (fuera de la distancia del 75 a percentil + 1,5 veces 75 a percentil
menos 25 a percentil)
75 Percentil (Tercer Cuartil = Q3)
Observacin Mnima (Para una distancia de1,5 veces 75a percentil menos 25a percentil )
Observacin Mxima (Para una distancia de1,5 veces 75a percentil menos 25a percentil)
25 Percentil (Primer Cuartil = Q1)
Mediana (50 Percentil)
Anlisis Exploratorio de DatosBox Plot
7/24/2019 5 - Recolecta de Datos
20/30
5-20 REVISIN 2011GREEN BELT
Box PlotComando en el Minitab
1
2
Anlisis Exploratorio de Datos
7/24/2019 5 - Recolecta de Datos
21/30
5-21 REVISIN 2011GREEN BELT
Box PlotComando en el Minitab
1
2
Evaluacin apenas del Ydel proceso
Evaluacin del Y delproceso
Evaluacin del X delproceso
Anlisis Exploratorio de Datos
7/24/2019 5 - Recolecta de Datos
22/30
5-22 REVISIN 2011GREEN BELT
Diagrama de Dispersin
OBSERVE LA TENDENCIAPRESENTADA POR EL GRFICO:CUANTO MAYOR LA X, MAYOR
LAY
XX X
X X
XX
XX
Y
Y
Y
X
X
X
XX X
X X XX X
XX
X X
X XX
XX
X XX
XX
X X
POSITIVA
NEGATIVA
NULA
Anlisis Exploratorio de Datos
7/24/2019 5 - Recolecta de Datos
23/30
5-23 REVISIN 2011GREEN BELT
Diagrama de DispersinComando en el MinitabAnlisis Exploratorio de Datos
7/24/2019 5 - Recolecta de Datos
24/30
5-24 REVISIN 2011GREEN BELT
Carta de TendenciaComando en el Minitab
Caso est trabajando con X = tiempo, hay uma herramienta especfica que se debe utilizar:carta de tendencia
OBSERVE QUE COMOLA X ES CONOCIDO(TIEMPO), SOLAMENTE
ES NECESARIOCOLOCAR LOS DATOS
DE Y
Anlisis Exploratorio de Datos
7/24/2019 5 - Recolecta de Datos
25/30
5-25 REVISIN 2011GREEN BELT
Nmero de Ocurrencias de Defectos
Nmero de Ocurrencias deDefectos/ Nmero Total deDefectos (es el porcentajeindividual de las Xs)
Nmero de Ocurrencias de Defectos Acumulados/ Nmero Total de Defectos (es el porcentaje acumulado delos Xs que estn a la izquierda en el Pareto, o sea, de todos los mayores hasta los menores)
Grfico de ParetoComando en el MinitabAnlisis Exploratorio de Datos
7/24/2019 5 - Recolecta de Datos
26/30
5-26 REVISIN 2011GREEN BELT
1
2
Grfico de ParetoComando en el MinitabAnlisis Exploratorio de Datos
7/24/2019 5 - Recolecta de Datos
27/30
5-27 REVISIN 2011GREEN BELT
1
2
Usar cuando los datos estnapilados:
Y X
Usar cuando los datos estn entablas:
X
Y
Grfico de ParetoComando en el MinitabAnlisis Exploratorio de Datos
7/24/2019 5 - Recolecta de Datos
28/30
5-28 REVISIN 2011GREEN BELT
EjercicioAnlisis Exploratorio de Datos
Abran lo archivos estn bajo el nombre Excatapulta.MTW y Nvel de Servicios.MTW.
El objetivo en este momento es de utilizar las herramientas grficas incluidas en este captulo paraentender un poco ms si los datos pueden ser considerados correctos y confiables, si hay algn factorque ya desde este momento llama la atencin para que sea mejor analizado posteriormente; es decir,realizar un anlisis exploratorio de las informaciones.
Antes de realizar los estudios en el Minitab, evale cuales sern las herramientas expuestas aqu quevan a ser utilizadas, as como la forma en que sern puestas en prctica. Esta actividad es parte delplan de anlisis de los datos.
Los resultados de los anlisis deben ser anotados tambin en las siguientes pginas.
7/24/2019 5 - Recolecta de Datos
29/30
5-29 REVISIN 2011GREEN BELT
EjercicioResultado de los AnlisisAnlisis Explorataria de Datos
Catapulta
CATAPULTA
Y: DistanciaX1: Elstico
X2: nguloX3: Operador
X4: Bala
X1: Elstico
X2: ngulo
X3: Operador
X4: Bala
Y: Distancia
Impacta No esposible concluir
Impacta
Impacta
Impacta
NoImpacta
NoImpacta
NoImpacta
NoImpacta
No esposible concluir
No esPosible concluir
No esposible concluir
Comentarios:
Resultados:
7/24/2019 5 - Recolecta de Datos
30/30
5-30 REVISIN 2011GREEN BELT
EjercicioResultado de los AnlisisAnlisis Exploratorio de DatosNivel de Servicio
NIVEL DE SERVICIO
Y1: PlazoY2: Correcto
X1: Cliente
X2: MesX3: Producto
X4: Regin
X1: Cliente
X2: Mes
X3: Producto
X4: Regin
Impacta No esposible concluir
Impacta
Impacta
Impacta
NoImpacta
NoImpacta
NoImpacta
NoImpacta
No esposible concluir
No esposible concluir
No esposible concluir
Resultados:
X5: Formato
X6: Vendedor
X3: Formato
X4: Vendedor
Impacta
Impacta
NoImpacta
NoImpacta
No esposible concluir
No esposible concluir
Y1: Plazo
Impacta No esposible concluir
Impacta
Impacta
Impacta
NoImpacta
NoImpacta
NoImpacta
NoImpacta
No esposible concluir
No esposible concluir
No esposible concluir
Impacta
Impacta
NoImpacta
NoImpacta
No esposible concluir
No esposible concluir
Y2: Correcto
Top Related