5/21/2018 4-Estad stica B sica Aplicada a La Funci n Policial
MATERIAL DIDCTICO DE LA UNIDAD CURRICULARESTADSTICA BSICA APLICADA A LA FUNCIN POLICIAL
Ubicacin: Tramo 4Eje de formacin: ProfesionalModalidad: A distanciaDuracin: 60 horasVersin: !
"aracas# deMar$o# %0%
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CRDITOS
Experto (s) en Conten!o"
Mi&dal's Marcano
Marcos V(s)ue$
#$e%re$tor&!o !e !es&rro''o&$&!$o
Aimara A&uilar
Dre$tor N&$on&' !e Des&rro''oC*rr$*'&r
*u$a' *an&el
Coor!n&$+n N&$on&' !e' PNF Po'$&'+os, "ardoso
Dse,&!or(es) C*rr$*'&r(es)-esenia .erm/de$Mi&dal's Marcano
Marcos V(s)ue$
#&'!&!or (es) Externo(s)"
NDICE
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P*EE1TA"231!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!4
21T*DU""231!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!%
P*P32T DE 5A U12DAD "U**2"U5A*!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!4
*2E1TA"21E - *E"ME1DA"21E!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
ET*U"TU*A DE5 MATE*2A5 D2D7"T2"!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!6
E1"UE1T* D2D7"T2" : 1"21E 8E1E*A5E DE
ETAD9T2"A!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
Pro;sito del encuentro did(ctico:!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
Acti
Acti: MED2DA DE TE1DE1"2A "E1T*A5!!!!!6>
Pro;sito del encuentro did(ctico:!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!6>
Acti
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Acti: "alculando las Medidas de Tendencia "entral!!!!!!!!!!!!!!!!!!!0
Acti
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de
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As=# la tarea de la U1E#
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*eali$ar un control ;ol=tico efica$ sobre las medidas )ue se
im;lementen ;ara la ;roteccin de la inte&ridad f=sica ' ;ro;iedades
de las ;ersonas o &ru;os )ue inte&ran la sociedad >% de la "onstitucin de la *e;/blica .oli
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formacin desde la ;ers;ecti
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;osibilidad real de construir el conocimiento# de ace;tar al otro ' asumir la
radicalidad en el acto de amar! El di(lo&o es m(s )ue un m,todo# es una
;ostura frente al ;roceso de a;renderLenseFar: unos enseFan# ' al hacerlo
a;renden# ' otros a;renden# ' al hacerlo enseFanN H@reire ??>: 06I!
Esta manera de entender el di(lo&o rom;e el modelo tradicional del
docente como a&ente ;oseedor de los conocimientos ' del alumno como el
de;ositario de los mismos! Por el contrario# los Pro&ramas 1acionales de
@ormacin im;artidos en el marco de la U1E desechan la idea del alumno
como ser sin lu$ de;ositario de los conocimientos est(ticos del docente! En
este modelo de educacin democr(tica ' ;artici;ati
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;osibilita la com;rensin de las diferencias# ;or tanto# de la di
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seual# etnia o nacionalidadJ tam;oco de;enden eclusi
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ser( la e;resin de sus fortale$as# ;otencialidades ' conocimientos
;roducto de sus ;r(cticas!
Soraya Beatriz El Achkar
Rectora
INTRODUCCION
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En el marco del nue
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abordarla# inter
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PROPSITO DE LA UNIDAD CURRICULAR
.usca la a;roimacin de las ' los estudiantes a la e;loracin de
di
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*eali$ar todas las lecturas del material ' consultar otras fuentes relacionadas
con los saberes abordados en el encuentro!
*eali$ar todas las acti
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did(cticos# ellos son: Ejercicios tericos ' casos ;r(cticos# lecturas e
in
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;ermitir(n aclarar dudas# intercambiar ' fortalecer los saberes# com;artir
refleiones '
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Estimados ' estimadas estudiantes# el encuentro did(ctico denominado
1ociones 8enerales de Estad=sticaN ;retende )ue nos a;ro;iemos de los
conce;tos b(sicos de la estad=stica# identifi)uemos los ti;os de estad=stica '
sus a;licaciones en la funcin ;olicial# definamos
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distintos ni
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i ;uesto )ue eiste una serie de datos )ue indican las edades ' seo de
;ersonas )ue cometen delitos# en estudios ;reLe&os $on &ten$+n?
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5a estad=stica es el (rea de las matem(ticas )ue ;ermite reco&er#
or&ani$ar# resumir# ;resentar ' anali$ar datos sobre fenmenos ' ;rocesos!
5a estad=stica consiste no slo en reunir ' tabular los datos# sino sobre todo
en el ;roceso de inter;retacin de esa informacin ;ara obtenerconclusiones ' a;o'ar los ;rocesos de toma de decisiones basadas en esos
an(lisis!
5a estad=stica se di
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Po;'&$ones @ M*estr&
"uando se reali$a un estudio de in
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Estudiar la totalidad de los ;acientes o ;ersonas con una caracter=stica
determinada en muchas ocasiones ;uede ser una tarea inaccesible o
im;osible de reali$ar!
Aumentar la calidad del estudio! Al dis;oner de m(s tiem;o ' recursos#las obser
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Eisten dos m,todos ;ara seleccionar muestras de ;oblacionesJ el
muestreo no aleatorio o de juicio ' el muestreo aleatorio o de ;robabilidad!
M*estreo pro;&;'8st$o
"onocido tambi,n como muestreo de seleccin aleatoria# utili$a el a$ar
como instrumento de seleccin# ;udi,ndose calcular de antemano la
;robabilidad de )ue cada elemento sea incluido en la muestra! Para Mar=n
2b(Fe$ H?I este ti;o de muestreo es el )ue alcan$a ma'or ri&or cient=fico#
' se caracteri$a ;or)ue se cum;le el ;rinci;io de la e)ui;robabilidad# se&/n
el cual todos los elementos de la ;oblacin tienen la misma ;robabilidad de
salir ele&idos en una muestra!
M*estreo &'e&toro sp'e
Es la modalidad de muestreo m(s conocida ' )ue alcan$a ma'or ri&or
cient=fico! 8aranti$a la e)ui;robabilidad de eleccin de cual)uier elemento '
la inde;endencia de seleccin de cual)uier otro! En este ;rocedimiento se
etraen al a$ar un n/mero determinado de elementos# HnI# del conjunto
ma'or H1I o ;oblacin# ;rocediendo se&/n la si&uiente secuencia:
Definir la ;oblacin# confeccionar una lista de todos los elementos#
asi&n(ndoles n/meros consecuti
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M*estreo estr&t.$&!o
Este muestreo se utili$a cuando la ;oblacin est( constituida en estratos o
conjuntos de la ;oblacin homo&,neos con res;ecto a la caracter=stica )uese estudia! Dentro de cada estrato se ;uede a;licar el muestreo aleatorio o
sistem(tico! "onsiste en subdi
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Este ti;o de muestreo se caracteri$a ;or utili$ar las muestras )ue tiene a
su alcance! e denominan accidentales ;or)ue no res;onden a una
;lanificacin ;re
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#&r&;'es $*&ntt&t9&s" on las
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A$t9!&! 5" Re$ono$en!o 9&r&;'es
*eali$ar un estudio estad=stico de situaciones del )uehacer ;olicial nos
lle
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6! dia ti;o de establecimiento !hora de cierre de las licorer=as?! cantidad de ;ersonas en el establecimiento
0! seo ;redominante en el &ru;o fuera de la licorer=a>! "lasifica las
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A$t9!&! .n&' !e' en$*entro
"on el fin de sistemati$ar los saberes abordados a tra
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cualitati
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"antidad de unidades radio;atrullas )ue est(n asi&nados en un
determinado ser
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!! "ualitati
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ENCUENTRO DIDCTICO 4" TABLAS DE FRECUENCIA OISTO:RAMAS
Prop+sto !e' en$*entro !!2$t$o"
@acilitar a las ' los estudiantes las herramientas tericoLmetodol&icas
;ara la re;resentacin de datos estad=sticos en tablas de frecuencia e
histo&ramas!
Estimados ' estimadas estudiantes# en el encuentro did(ctico Tablas de
frecuencias e histo&ramasN debes a;rehender t,cnicas ' herramientas ;ara
el ordenamiento de los datos estad=sticos reco&idos en un determinado
conteto social# la manera de a&ru;arlos# las di
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datos en inter
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de com;lejidad! Al final encontraras una cla
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com;ortamiento de los datosJ mediante la forma escrita# se resalta la
im;ortancia de las informaciones ;rinci;ales!
%! Presentacin tabular: "uando los datos estad=sticos se ;resentan a
tra
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"onociendo esto# te in
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A$t9!&! 4< Le$t*r&" T&;'&s !e .re$*en$& e 1sto-r&&s s* &p'$&$+n
en '& .*n$+n po'$&'
>Le&os $on &ten$+n?
As= como las &r(ficas de barras# los histo&ramas se usan ;ara resaltar la
diferencia entre las clases )ue se han a&ru;ado los datos! Por tanto# ;ara
construir cual)uiera de los dos ti;os de &r(ficas# se necesita ;rimero a&ru;ar
los datos en una tabla la cual se conoce como una tabla de frecuencia!
Es ;or eso# )ue te in
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Inter9&'os &;ertos" Es un inter
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El tamaFo de un inter
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"elis %
bI T&;'& tpo II: "uando el tamaFo de la muestra es &rande ' el recorrido
de la
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!00 6!00 >!>00 0!000 !?00 0!40 4!0 %!%%0 ?!00 0!4%0!000 >!400 %!00 !00 ?!>00 !0 4!4%0 >!40 !>>0 ?!0!40 4!0 %!40 !>%0 !40 0!0%0 !0 !>%0 ?!40 ?!?0!?0 %!>40 4!40 %!>>0 ?!>0 !0 6!>40 !>0 !>40 6!4%0!0 6!4> !40 >!400 0!00 !0 !>%0 %!>40 !0 !0
Para crear una tabla de datos a ;artir de esta informacin necesitamos
conocer el tamaFo del inter
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Y0!44#!4%I
Y!4%#%!60I
Y%!60#>!?4I 4
Y>!?4#!%6I 4
Y%6#644I
Y6!44#!%I %
Y!%#?!0%0I
Al&unos datos im;ortantes ;ara elaborar este cuadro son: "olocar ;ocos inter
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Al multi;licar la frecuencia relati! Fre$*en$& &;so'*t& &$**'&!&" Es la suma de la frecuencia
absoluta de un determinado dato con todos los anteriores! Esta sere;resenta con las letras @i! 5a /ltima frecuencia absoluta debe ser
i&ual al tamaFo de la muestra!
4! Fre$*en$& re'&t9& &$**'&!&" Es el cociente entre la frecuencia
absoluta acumulada ' el total de la muestra! Esta se re;resenta con
las letras i!
Al multi;licar la frecuencia relati
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Primeramente debemos recordar al&unas nociones b(sicas de lo )ue son
los p'&nos $&rtes&nos< El ;lano cartesiano est( formado ;or dos rectas
num,ricas ;er;endiculares# una hori$ontal ' otra
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re;resenta las
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A$t9!&! 5" Interpret&n!o !&tos est&!8st$os
emos a
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A$t9!&! 6" Constr*@en!o *n& t&;'& !e .re$*en$& @ s* 1sto-r&&
5as tablas de frecuencia son elementos )ue nos a'udan a re;resentar un
&ran conjunto de datos estad=sticos de manera sencilla# ' nos ;ermite
reali$ar c(lculos de forma m(s din(mica! tra forma de re;resentar dichos
datos es mediante los histo&ramas# herramienta )ue nos a'uda a
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ocialicemos tus refleiones ' comentarios con tus dem(s
com;aFeras ' com;aFeros de ambiente en los encuentros
;resenciales!
istematicemos la e;eriencia ;ara establecer relaciones entre lossaberes abordados ' nuestro conteto laboral!
A$t9!&!es 4
Una
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En al&unos casos se suele trabajar con la
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i la co# los
cuales se llaman ;rimero# se&undo ' tercer cuartil# res;ecti ^ 0! la notacin nos dice el
si&nificado de cada uno de ellos! As=# 0!% es un
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)ue ;\ de la muestra est( a la i$)uierda ' el H00 ;I\ est( a la derecha!
Para hallar P;;rocedemos de manera an(lo&a al caso de la mediana!
En ;rimer lu&ar buscamos la clase donde se encuentra con ;^ #!!# ??#
en la tabla de las frecuencias acumuladas! 5ue&o a;licamos la si&uiente
ecuacin:
En donde 5ies el l=mite inferior de la clase donde se encuentra el
;ercentil# 1 es la suma de las frecuencias absolutas# @ iL es la frecuencia
absoluta acumulada anterior a la clase media ' a ies la am;litud de la clase!
Ejem;lo: 5a Uni
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;oblacin! Para ello calculemos el ;ercentil 0L,simo 'a )ue a la i$)uierda
de ,ste se refleja 0\ de los datos ' a su derecha %0\ de ellos!
Primeramente calculamos la ubicacin del ;ercentil# ;ara ello resol
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umatoria
: Tal )ue
Menor )ue Ma'or )ue
Menor o i&ual )ue
Ma'or o i&ual )ue
Media
5=mite inferior de un inter
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A$t9!&! 4" Ap'$&n!o '&s est&!8st$&s
Te in
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Utili$ando estos datos res;onde lo si&uiente:
! B"u(l es la ;oblacinC
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%! B"u(l es la muestraC
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>! BEiste al&/n ;atrn en el com;ortamiento de estos
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solo calcula la correlacin entre las
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B&n$o Dst&n$& en
etros !e 'os
-&rteros
B&n$o Dst&n$& en
etros !e 'os
-&rterosA 60mts 8 %0mts
. %>0mts %>mts" mts 2 0mtsD ?mts + %0mtsE mts %0mts@ %mts
A ;artir de estos datos res;ondamos las si&uientes interro&antes:
aI B"u(l es la media ' la mediana de la muestraC BRu, nos dicen
estos resultadosC
bI B"u(l es la des
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or&s on& AIn$!en$&s
on& Aor&s on& B
In$!en$&s
on& B?;m a 0;m % ?;m a 0;m 0;m a ;m 0;m a ;m 0;m a %am 0 ;m a %am %am a am %am a am 0am a %am % am a %am >%am a >am > %am a >am 4>am a 4am % >am a 4am >4am a am % 4am a am
Utili$ando estos datos res;onde las si&uientes interro&antes:
aI B"u(l es la media de delitos en cada $onaCbI "alcula la correlacin entre ambas
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;roblema nos da una idea del ;romedio de distancia &eneral de los
&ariteros!
5a mediana es el dato central de la muestra ordenada:
60 0 ? %0 %0 %0 % %>0 %>
5a mediana nos indica una a;roimacin de los datos# )ue no
necesariamente es un ;romedio ' ;ermite conocer la tendencia de la
muestra!
bI Des
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bI "alculemos la correlacin de las dos muestras:
"omo la co
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Mendenhall# ' .ea
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