การจดการคลงสนคาผาทเหมาะสมสาหรบอตสาหกรรมสงทอ
โดย นางสาวนตยา วงศระวง
วทยานพนธนเปนสวนหนงของการศกษาตามหลกสตรปรญญาวศวกรรมศาสตรมหาบณฑต สาขาวชาการจดการงานวศวกรรม
ภาควชาวศวกรรมอตสาหการและการจดการ บณฑตวทยาลย มหาวทยาลยศลปากร
ปการศกษา 2556 ลขสทธของบณฑตวทยาลย มหาวทยาลยศลปากร
การจดการคลงสนคาผาทเหมาะสมสาหรบอตสาหกรรมสงทอ
โดย นางสาวนตยา วงศระวง
วทยานพนธนเปนสวนหนงของการศกษาตามหลกสตรปรญญาวศวกรรมศาสตรมหาบณฑต สาขาวชาการจดการงานวศวกรรม
ภาควชาวศวกรรมอตสาหการและการจดการ บณฑตวทยาลย มหาวทยาลยศลปากร
ปการศกษา 2556 ลขสทธของบณฑตวทยาลย มหาวทยาลยศลปากร
OPIMAL FABRIC INVENTORY MANAGEMENT FOR TEXTILE INDUSTRY
By
Miss Nittaya Wongrawang
A Thesis Submitted in Partial Fulfillment of the Requirements for the Degree
Master of Engineering Program in Engineering Management
Department of Industrial Engineering and Management
Graduate School, Silpakorn University
Academic Year 2013
Copyright of Graduate School, Silpakorn University
บณฑตวทยาลย มหาวทยาลยศลปากร อนมตใหวทยานพนธเรอง “การจดการคลงสนคาผาทเหมาะสม ส าหรบอตสาหกรรมสงทอ” เสนอโดย นางสาวนตยา วงศระวง เปนสวนหนงของการศกษาตามหลกสตรปรญญาวศวกรรมศาสตรมหาบณฑต สาขาวชาการจดการงานวศวกรรม
….……........................................................... (ผชวยศาสตราจารย ดร.ปานใจ ธารทศนวงศ) คณบดบณฑตวทยาลย
วนท..........เดอน.................... พ.ศ........... อาจารยทปรกษาวทยานพนธ อาจารย ดร.กญจนา ทองสนท คณะกรรมการตรวจสอบวทยานพนธ .................................................... ประธานกรรมการ (อาจารยดร.สทธชย แซเหลม) ............/......................../.............. .................................................... กรรมการ (อาจารยดร.ชยธช เผอกสามญ) ............/......................../.............. .................................................... กรรมการ (อาจารยดร.กญจนา ทองสนท) ............/......................../..............
ง
53405309 : สาขาวชาการจดการงานวศวกรรม คาสาคญ : การพยากรณ, การผลต
นตยา วงศระวง : การจดการคลงสนคาผาทเหมาะสม สาหรบอตสาหกรรมสงทอ. อาจารยทปรกษาวทยานพนธ : อ.ดร.กญจนา ทองสนท. 88 หนา. เนองจากในปจจบนสภาพเศรษฐกจมการแขงขนสงจงจาเปนตองแกไขจดออนทบรษทมอยเพอเพมประสทธภาพในการแขงขน ซงจดออนของบรษทคอใชเพยงประสบการณการทางานเทานน ไมมการนาเอาขอมลการขายในอดตมาใชวเคราะหทางดานสถต ทาใหในบางเดอนโรงงานสงผลตสนคามากเกนกวาความตองการจรงของลกคา เพอใชในการพยากรณปรมาณการผลตสนคาใหไดใกลเคยงกบความตองการของลกคามากทสด การแกไขปญหาดงกลาว เพอใชเปนระบบสนบสนนการตดสนใจการพยากรณการผลตสนคา จงทาการวเคราะหการหาปรมาณการผลตสนคาใหมระดบเหมาะสม โดยเกบขอมลตงแตป พ.ศ 2550 ถง ป พ.ศ 2553 จากบรษทตวอยางนามาวเคราะหขอมลโดยวธการพยากรณโดยวธการหาคาเฉลยเคลอนท,การพยากรณโดยวธการหาคาเฉลยเคลอนทแบบถวงนาหนก,การพยากรณโดยวธการปรบเรยบแบบเอกซโพเนนเชยล ,การพยากรณโดยวธปรบเรยบแบบดบเบลเอกซโพเนนเชยล,การพยากรณโดยวธวนเตอร,เทคนคการแยกสวน เพอหาตวแบบทเหมาะสมทสดในการพยากรณและคานวณหาปรมาณการผลตทเหมาะสมกบปรมาณความตองการจรง ภาควชาวศวกรรมอตสาหการและการจดการ บณฑตวทยาลย มหาวทยาลยศลปากร ลายมอชอนกศกษา........................................ ปการศกษา 2556 ลายมอชออาจารยทปรกษาวทยานพนธ ........................................
จ
53405309 : MAJOR : ENGINEERING MANAGEMENT KEY WORDS : FORECAST, PRODUCTION
NITTAYA WONGRAWANG : OPTIMAL FABRIC INVENTORY MANAGEMENT FOR TEXTILE INDUSTRY SERVICES. THESIS ADVISOR : KANJANA THONSANIT, Ph.D. 88 pp. Due to a fierce competition in current economics, company is vital to cope with its weakness and improve the performance in the competitive industry. The company’s vulnerability is that the company just applied the work experience, but neglected to take the information about previous sales to analyze statistically, resulting that a production of certain months exceeds the customer’s actual need which forecasts the production quantity that is proximal to the customer’s need mostly. To solve this problem, the decision support system (DSS) was employed in forecasting the production to determine the optimal production volume. Data during 2007-2010 was gathered from a case company. Data analysis was performed using the Moving Average (MA), Weight Moving Average (WMV), Exponential Moving Average (EMV), Double Exponential Smoothing, winter’s Linear and Seasonal Exponential Smoothing, and Separation Techniques. Optimal production that meets the customer’s actual need. Department of Industrial Engineering and Management Graduate School, Silpakorn University Student's signature ........................................ Academic Year 2013 Thesis Advisor's signature ........................................
ฉ
กตตกรรมประกาศ
วทยานพนธฉบบนสาเรจลลวงไดดวยความกรณาและอนเคราะห ชวยเหลออยางดยงจากทานอาจารย ดร.กญจนา ทองสนท อาจารยทปรกษาวทยานพนธ ทไดใหคาปรกษาแนวทางในการวจยตลอดจนชวยตรวจสอบขอบกพรองของวทยานพนธฉบบน รวมทงใหความรทเปนประโยชนในการจดทาวทยานพนธ และขอขอบพระคณผจ ดการของโรงงานจานดาวเทยมแหงนและพๆในโรงงานจานดาวเทยมทกทาน ทไดสละเวลาในการใหขอมล อนเปนประโยชนในการนามาวเคราะหและสรปผลการศกษาในครงน ทายนผวจยใครขอกราบขอบพระคณบดา มารดา ครอบครวของผวจย ผมพระคณทกทาน ทไดใหกาลงใจในการทาวทยานพนธนจนสาเรจลงไดดวยด
ช
สารบญ
หนา บทคดยอภาษาไทย ........................................................................................................................ ง บทคดยอภาษาองกฤษ ................................................................................................................... จ กตตกรรมประกาศ ........................................................................................................................ ฉ บทท
1 บทนา ........................................................................................................................... 1 ทมาและความสาคญ ........................................................................................... 1 วตถประสงค ....................................................................................................... 2 ขอบเขตของการวจย ........................................................................................... 2 ประโยชนของการวจย ........................................................................................ 2
2 ทฤษฏและงานวจยทเกยวของ ...................................................................................... 4 ทฤษฏทเกยวของ ................................................................................................ 4 งานวจยทเกยวของ .............................................................................................. 28
3 วธการดาเนนงานศกษา ................................................................................................ 29 ขนตอนการดาเนนการวจย ................................................................................. 31 ขอมลยอนหลง .................................................................................................... 32 การหาตวแบบทเหมาะสมทสด เพอใชในการพยากรณ ...................................... 36 องคประกอบของการทางาน ............................................................................... 37
ซ
บทท หนา 4 ผลการศกษา ................................................................................................................. 38 การพยากรณปรมาณการสงซอ ........................................................................... 47 การสรางแบบจาลองคณตศาสตร ....................................................................... 58 โจทยปญหา ........................................................................................................ 59
5 สรปผลและขอเสนอแนะ ............................................................................................. 71 สรปผลการวจย ................................................................................................... 71 ขอเสนอแนะ ....................................................................................................... 72
รายการอางอง ................................................................................................................................. 73 ภาคผนวก ....................................................................................................................................... 76 ประวตผวจย ................................................................................................................................... 88
4
1
บทท 1
บทนา
1.1 ความเปนมาและความสาคญของปญหา เนองจากในปจจบนสภาพเศรษฐกจมการแขงขนอยางสง สงผลทาใหผประกอบการททาการ
แขงขนในธรกจจะตองปรบปรงและพฒนาความสามารถอยตลอดเวลา โดยเฉพาะธรกจอตสาหกรรมทางดานสงทอ ซงมการพฒนาและการเปลยนแปลงทางดานเทคโนโลยอยางตอเนองและรวดเรว เปนผลทาใหมความหลากหลายทางดานผลตภณฑและการแขงขนทมากขน ดวยสาเหตนจงมความจาเปนอยางยงทจะตองทาการวเคราะหถงปรมาณความตองการของลกคาเพอนาไปสการวางแผนการผลต จงทาใหผบรหารเลงเหนและใหความสาคญกบเรองของการพยากรณการผลต เพอใชในการพยากรณปรมาณการผลตสนคาใหไดใกลเคยงกบความตองการของลกคามากทสด เพอความไดเปรยบในเรองของเวลาในการสงมอบสนคาใหกบลกคาและเพมโอกาสในการคาระหวางผซอและผขาย เพอทจะรกษาไวซงลกคาและสวนแบงทางการตลาดไวใหไดมากทสด โดยไมตองผลตสนคาเกบไวในสตอกเปนจานวนมากจนเกนไป ซงอาจกอใหเกดคาใชจายในการเกบรกษาสนคาและผลกระทบโดยตรงทตามมาคอทาใหสนคามคณภาพตาลงเมอถกเกบไวนาน จากการศกษาพบวา โรงงานตวอยางตดสนใจในการสงผลตสนคา โดยใชเพยงประสบการณการทางานเทานน ไมมการนาเอาขอมลการขายในอดตมาใชวเคราะหทางดานสถต ทาใหในบางเดอนโรงงานสงผลตสนคามากเกนกวาความตองการจรงของลกคาซงจากขอมลปลาสดพบวาพ.ศ 2553 มสนคาคงคลงปลายปอยจานวน 13,980 หลา คดเปนมลคา 3,718,680 บาท สงผลทาใหตองเพมคาใชจายในการจดเกบรกษาสนคาในชวงระหวางการรอจาหนาย ซงการผลตสนคาแบบเกบไวรอจาหนายจะตองผลตสนคาในปรมาณทเหมาะสมไมมากหรอนอยจนเกนไปจงมความจาเปนอยางยงทจะตองทาการวเคราะหและทาการพยากรณปรมาณการผลตสนคาใหอยในปรมาณทเหมาะสมกบความตองการของลกคาในแตละชวงเวลา เพราะปรมาณความตองการของลกคาในแตละชวงเวลามปรมาณทไมเทากน จงจาเปนทจะตองใชหลกการทฤษฎการวเคราะหขอมลทางสถตเขามาชวยในการตดสนใจในการพยากรณการผลตสนคา เพอใหคาทพยากรณใกลเคยงกบความตองการจรงของลกคามากทสด ในการศกษาวจยครงนจะใชทฤษฎทางสถตดานการพยากรณชวยในการแกไขปญหาดงกลาว
เพอใชเปนระบบสนบสนนการตดสนใจการพยากรณการผลตสนคา ในการหาปรมาณการผลตสนคาใหมระดบเหมาะสมกบความตองการของลกคา ซงในการพยากรณในงานวจยนจะใชขอมลยอดการขายในอดตมาวเคราะห เพอพยากรณหาปรมาณการผลตสนคาในอนาคต และใชเปนแนวทางในการพฒนาและปรบปรงกระบวนการพยากรณการผลตสนคาของบรษทตวอยาง
2
1.2 วตถประสงคการวจย
1.2.1 หาตวแบบทเหมาะสมทสด เพอใชในการพยากรณความตองการในการผลต
1.2.2 เพอหาปรมาณการผลตในจานวนทเหมาะสมกบความตองการจรง
1.3 ขอบเขตของการวจย
1.3.1 เกบขอมลตงแตป พ.ศ 2550 ถง ป พ.ศ 2553 จากบรษทตวอยาง 1.3.2 วเคราะหขอมลเพอหาตวแบบทเหมาะสมจากการเปรยบเทยบตวแบบการพยากรณ 1.3.3 คานวณหาปรมาณการผลตทเหมาะสมกบปรมาณความตองการจรง
1.4 วธการวจย
1.4.1 กาหนดปญหาและวตถประสงคของงานวจย
1.4.2 ศกษางานวจยและทฤษฎทเกยวของ
1.4.3 เกบและวเคราะหขอมลการผลตของบรษทตวอยางตงแตมกราคม ป พ.ศ. 2550
ถงธนวาคม ป พ.ศ.2553
1.4.4 หารปแบบทดทสดของขอมลโดยวธการพยากรณ 1.4.5 เลอกตวแบบพยากรณทเหมาะสมโดยการเทยบคา MSE และ MAPE
1.4.6 ทาการพยากรณการผลตผาของป 2554
1.4.7 หาปรมาณการผลตผาของป 2554
1.4.8 สรปผลการวจย
1.5 ประโยชนของการวจย
1.5.1 ชวยใหโรงงานตวอยางสามารถประเมนความตองการของลกคา โดยสามารถนาปรมาณการพยากรณสนคาไปใชเพอมาวางแผนการผลตไดอยางมประสทธภาพ
1.5.2 สามารถลดสนคาคงคลงใหนอยทสด
3
1.6 ขนตอนการดาเนนการวจย
ตารางท 1.1 ตารางดาเนนการวจย
4
บทท 2
ทฤษฎทสาคญและงานวจยทเกยวของ
2.1 ทฤษฎทเกยวของกบการพยากรณ
การพยากรณเปนการคาดการณความตองการในตวสนคาหรอบรการลกคาในอนาคต ซงนบเปน
กจกรรมทมความสาคญในการทจะสรางผลกาไรหรอทาใหบรษทขาดทนในการดาเนนการ การคาดการณความตองการของลกคาลวงหนา จะชวยใหบรษทกาหนดทศทางในการดาเนนงานวาจะผลตสนคาจานวนเทาไหร หรอเตรยมบคลากรและอปกรณมากนอยเพยงใด หากการคาดการณความตองการของลกคามความผดพลาดกจะสงผลกระทบตอตนทนและผลประกอบการของบรษทจากการทไมมสนคาใหลกคา หรอไมสามารถใหบรการลกคาไดตามทลกคาตองการ หรอในทางตรงกนขามอาจมสนคาในคลงสนคาหรอมบคลากรและเครองมอใชมากเกนไป (รธร พนมยงค, 2547)
การพยากรณการผลตสวนใหญมาจากวธการทเปนระบบและไมขนอยกบคาดเดาใดๆ การจะเลอกเครองมอในการพยากรณมกมาจากสมการตางๆ และนาไปใชกบตวเลขในเชงปรมาณ เพอใหไดผลลพธการพยากรณความตองการการพยากรณมความสาคญตอธรกจการผลต เพราะสามารถทาใหมการวางแผนการทางานไดลวงหนาทาใหมโอกาสไดพจารณาไตรตรอง และลดความเสยงตอการตดสนใจดาเนนงานทอาจผดพลาดไดแลวยงชวยใหการประสานงานระหวางหนวยงานตางๆ ของธรกจดาเนนไปอยางราบรนสามารถตอบสนองความตองการไดทนตอเวลาและเหตการณ ซงจะเปนอกทางหนงทจะชวยลดตนทนการผลต
(ยรรยง ศรสม, 2541)
2.1.1 เทคนคการพยากรณ
ยทธ ไกยวรรณ (2549) ไดกลาวถงเทคนคการพยากรณตามท James (1993) ไดเคยนาเสนอไวดงภาพตอไปน
5
รปท 2.1 แสดงเทคนคการพยากรณ
(ยทธ ไกยวรรณ, 2549) อางองจาก (James, 1993)
การพยากรณแบงออกเปนใหญ 2 ประเภทคอ
2.1.1.1 การพยากรณเชงคณภาพ
เปนกลมของวธการพยากรณทอาศยขอมลและวธการเชงคณภาพ วธการพยากรณเชงคณภาพจะใชลกษณะของปญหาทไมมขอมลยอนหลง หรอมขอมลไมมากพอทใชในการสรางตวแบบ หรอกรณทสงทตองการพยากรณมลกษณะเชงคณภาพ การพยากรณเชงคณภาพไมอาศยขอมลในอดตเปนหลก แตจะใชความรสกหรอสามญสานก และจากประสบการณตางๆ ทผานมา ประกอบกบขอมลซงสวนใหญจะไดจากผบรหารหรอผมหนาทเกยวของ เชน ฝายขาย เปนตน เปาหมายของการพยากรณประเภทน กเพอจะพยากรณการเปลยนแปลงในรปแบบขนพนฐาน (Basic Pattern) และรปแบบของตวมนเอง ทงนอาจมผลมาจากปจจยภายนอกตางๆ ดงตวอยางเชน ผจดการอาจจะมความรสกวาผลตภณฑชนดหนงของโรงงานมแนวของความนยมถงขดสดยอด และครบวงจรชวตของมนแลว การพยากรณจดเปลยนแปลงดงกลาว(Turning
point) นจะเหมาะสมกบการพยากรณเชงคณภาพ(ชมพล ศฤงคารศร, 2546)
6
จากรปท 2.4 (ยทธ ไกยวรรณ, 2549) ไดอธบายวาเทคนคการพยากรณแบงออกเปน 2 เทคนคใหญไดแกการพยากรณเชงคณภาพ (Qualitative forecasting) เปนการพยากรณทอาศยขอมลจากความคดเหนของผเกยวของกบสนคา ไดแก
(1) เทคนควธเดลฟาย (Delphi technique) เปนเทคนคทอาศยความคดของผเชยวชาญในการมองอนาคตจากประสบการณ ความร ความสามารถ ในเรองนน ๆ
(2) วธสอบถามผบรหาร (jury of executive opinion) วธนจะใชวธสอบถามความคดเหนของผทเกยวของ แตอยในตาแหนงบรหารวามองทศทางของสนคาชนนในอนาคตอยางไร
(3) วธสอบถามจากผซอ (user’s expectation) วธนอาจจะใชวธการวจยการตลาดเขาชวย โดยการสงแบบสอบถามไปยงผซอ หรอผใชสนคาวาเปนอยางไร
(4) วธสอบถามจากฝายขาย (field sales force)
นอกจากวธการพยากรณซงโดยทว ๆ ไป จะมการจดแบงตามประเภทดงทไดกลาวมาแลว กอาจจะใชลกษณะของชวงเวลาในอนาคต เปนตวกาหนดวธการพยากรณโดยจะจาแนกออกเปน 4 ประเภทดงจะกลาวในหวขอตอไปน (ชมพล ศฤงคารศร, 2546)
1) การพยากรณ 1 หนวยเวลาลวงหนา (Immediate Term Forecasting) เปนการพยากรณทมชวงเวลานอยกวา 1 เดอนโดยทว ๆ ไปจะเกยวของกบกจกรรมดานปฏบตงานทอยในความรบผดชอบของผบรหารระดบกลางและระดบตา เปาหมายของการพยากรณจะมงเพอการปรบปรงวธการทางานใหดขนมากกวาการเปลยนแปลงวธการ ดงตวอยางการหายอดขายในแตละวนหรอสปดาห จะเปนการตรวจสอบจากใบสงซอ ดงนนการพยากรณประเภทนจงเปนการทานายถงสถานะทเกยวของซงตองมรายละเอยดของขอมลมากกวาวธอน ๆ 2) การพยากรณชวงสน (Short Term Forecasting) เปนการพยากรณทอยระหวางชวง 1 -3 เดอน โดยทว ๆ ไปจะเปนการพยากรณถงระดบอปสงคของสนคาประเภทแฟชน เชน เสอผา กระเปา รองเทาสตร เปนตน 3) การพยากรณชวงปานกลาง (Medium Term Forecasting) โดยปกตการพยากรณทอยระหวาง 3
เดอน – 2 ป จากคาพยากรณทไดนามาใชทาแผนการผลตหลก เพอใชในการผลต เทคนคการพยากรณทนบวามประโยชนสาหรบการพยากรณชวงกลางไดแก วธแยกสวนและวธวเคราะหการถดถอย 4) การพยากรณระยะยาว (Long Term Forecasting) เปนการพยากรณมากกวา 2 ปขนไป
ควาแมนยาของวธการพยากรณแตละวธแตกตางกน ขนอยกบระยะเวลาในการพยากรณไปขางหนา เชน
เทคนคอนกรมเวลาแบบคาถวเฉลยเคลอนทแบบงาย (Simple Moving Average) และเทคนค Single
Exponential Smoothing เหมาะสาหรบการพยากรณระยะสน เทคนคเชงคณภาพ และเทคนคการวเคราะหการถดถอยเหมาะสาหรบการพยากรณระยะยาว
7
2.1.1.2 การพยากรณเชงปรมาณ
เปนกลมของวธการพยากรณทอาศยขอมล หรอตวเลขจากอดตเพอใชในการสรางตวแบบ และพยากรณไปในอนาคต เทคนคทใชในประกอบดวยวธ Least square วธหาคาเฉลยเคลอนท และวธปรบเรยบแบบตางๆ เชน วธปรบเรยบแบบเอกซโพเนนเชยล วธปรบเรยบแบบดบเบลเอกซโพเนนเชยล วธปรบเรยบของบราวน เปนตน การพยากรณเชงปรมาณไดเปนทยอมรบกนโดยทวไป ทงนเนองจากเหตผล 3 ประการ
คอ ประการแรก คาพยากรณจะถกปรบใหมความถกตองมากทสด และบนทกไวเพอสาหรบใชในการพยากรณครงตอไป ซงทาใหเกดความมนใจในการตดสนใจเพมมากขน ประการทสอง ไดมการนาคอมพวเตอรมาใชในการคานวณคาพยากรณ ซงนบวาเปนปจจยทสาคญและมประโยชนมาก เพราะสามารถทาไดจานวนมากครงและรวดเรว นอกจากนนยงใชบนทกขอมลในอดตไดเปนจานวนมาก และสามารถปอนกลบขอมลไดรวดเรวเมอตองการจะทาการพยากรณครงใหม ประการทสาม การพยากรณโดยวธเชงปรมาณทวๆไปแลว จะเสยคาใชจายถกกวามากเมอเปรยบเทยบกบวธการพยากรณแบบอนๆ (ชมพล
ศฤงคารศร, 2546)
การพยากรณเชงปรมาณ (Quantitative forecasting) เปนการพยากรณทมเทคนค 2 เทคนค
(ยทธ ไกยวรรณ, 2549) ไดแก
(1) การพยากรณเชงเหตผล (causal forecasting) บางครงเรยกวาการพยากรณ
เชงสหสมพนธ (correlation forecasting)
(2) การพยากรณแบบอนกรมเวลา (time series forecasting) การพยากรณแบบอนกรมเวลาม 2
เทคนคไดแก
ก.) เทคนคการปรบคาเรยบ (smoothing) ซงเทคนคปรบคาเรยบมดวยกน 4 วธคอ
- วธหาคาเฉลยเคลอนท (moving average)
- วธปรบคาใหเรยบแบบซงเกลเอกซโพแนนเชยล (single exponential smoothing)
- วธปรบคาใหเรยบแบบดบเบลเอกซโพแนนเชยล (double exponential smoothing)
- วธของวนเตอร (Winter’s method)
ข.) วธแยกตวประกอบ (seasonal decomposition)
2.1.2 การพยากรณดวยอนกรมเวลา ในการใชตวแบบเชงปรมาณเพอการพยากรณนน สงทสาคญคอจะตองรขอมลในอดตทผานมา เพอใชขอมลดงกลาวในการพยากรณ ประเภทหนงของตวแบบเชงปรมาณทนยมใชกนมากคอ การวเคราะห
8
อนกรมเวลา (Time series analysis) ซงเปนวธการอาศยขอมลจากอดตเพอการพยากรณ หรคาดหมายสงทเกดขนในอนาคตเนองจากการพยากรณคอการเดาอยางมหลกเกณฑ สงทขาดเสยไมไดกคอความผดพลาด
ดงนนการพยากรณจะมความหมายและมประโยชนมากถามความผดพลาดนอยทสด คาพยากรณเกยวกบการผลตสนคาหรอบรการควรอยในรปของหนวยผลต การเลอกตวแบบพยากรณจะตองพจารณารปแบบของขอมลประกอบดวย เชนขอมลของการขายสนคา หากพจารณาใหละเอยดแลวจะพบวาสนคาสวนมากจะมยอดจาหนายขนอยกบชวงเวลา เชน เดอนใดยอดขายสง และเดอนใดยอดขายตา ในลกษณะนจะถอวาสนคานมยอดการจาหนายเปนฤดกาล ถาหากใชเทคนคการพยากรณทสามารถบอกใหทราบไดวาแตละเดอนจะมยอดขายเทาไหรกจะทาใหสามารถผลตสนคาไดในจานวนทเหมาะสมกบความตองการมากขน สาเหตของการเปลยนแปลงทอาจเกดขนกบยอดการจาหนายสนคาขนอยกบรปแบบของอนกรมเวลา เชนมรปแบบเปนแนวโนมหรอฤดกาล เปนตน ขอมลจากอดตบางชดอาจประกอบดวยปจจยเพยงบางสวน เชนมแนวโนมและผลจากฤดกาล แตไมมลกษณะซาเปนรอบ หรออาจมแตแนวโนมอยางเดยวกเปนได การเลอกใชตวแบบใดๆ เพอใชในการพยากรณตองพจารณาถงลกษณะของการกระจายของขอมล
2.1.2.1 การพยากรณโดยวธการหาคาเฉลยเคลอนท (Moving averages)
เปนวธการพยากรณชนดหนงซงเปนอนกรมเวลาโดยแตละจดของคาเฉลยทเปลยนไปกคอ คาทางคณตศาสตรหรอคาเฉลยของหลาย ๆ คา ทมความตอเนองกนจงเปนความถทใชประโยชนในการขายสนคารายการตาง ๆ ตามชวงเวลาสน ๆ เชน 12 เดอน กจะมคาเฉลยเคลอนทไปเรอย ๆ สมมตวาความตองการตลาดคงท คาเฉลยเคลอนท (Moving averages) ในชวง 4 เดอน จะหาไดงาย โดยการรวมความตองการในชวง 4 เดอนทผานมา หารดวย 4 เมอเวลาผานไปกนาขอมลของเดอนปจจบนทสด
บวกเพมเขาไปกบ 3 เดอนกอนหนา แลวทงเดอนกอนหนาทสดออกไปทาเชนนเรอยไป การกระทาเชนนขอมลจะมแนวโนมทจะมการเคลอนไหวในระยะสน ๆ การคานวณจะไดดงสมการท 2.1
เมอ n คอ จานวนชวงระยะเวลาในคาเฉลยเคลอนททใชในการคานวณในการหาคาเฉลยเคลอนท ถายงมจานวนคาทสงเกตทใชในการพยากรณมากขนเทาไหร กจะยงทาใหคาพยากรณมความราบเรยบมากข
เทานน การเพมจานวนชวงเวลาของการเฉลยเคลอนท (n) จะมผลตอคาความเรยบของคาพยากรณมากขน
และความแตกตางของคาพยากรณจะลดนอยลง โดย ชมพลศฤงคารศร ไดเสนอแนะวา ถาคาสงเกตในอดตมคาเชงสม (randomness) มาก กควรจะเพมจานวนคาสงเกตในการพยากรณใหมากขน
9
2.1.2.2 การพยากรณโดยวธการหาคาเฉลยเคลอนทแบบถวงนาหนก
(Weighted movingaverages)
เปนคาเฉลยเคลอนทซงมการถวงนาหนกเพอใหมความถกตองมากขน เพราะในทางปฏบตแลวเทคนคการพยากรณจะมการเปลยนแปลงไดมากบางชวงอาจมนาหนกมากกวาบางชวง วธการถวงนาหนกไมมสตรทกาหนดไวสาหรบการตดสนใจ ดงนนการใชคาถวงนาหนกจงตองใชประสบการณบางอยางเชน
ถาในเดอนหลงสดมนาหนกมาก การพยากรณอาจสะทอนใหเหนถงการเปลยนแปลงทมมากผดปกตในความตองการหรอในรปแบบการขาย คาเฉลยเคลอนทแบบถวงนาหนกอาจแสดงการคานวณไดดงสมการท
2.2
การพยากรณทงดวยวธการหาคาเฉลยเคลอนท (Moving averages) และวธการหาคาเฉลยเคลอนทแบบถวงนาหนก (Weighted moving averages) จะใหประสทธผลในสถานการณทความตองการอยใน
ลกษณะทขนลงอยางรวดเรวเพอทาใหการประมาณการคงท
วธการหาคาเฉลยเคลอนท (Moving Averages) มปญหาอย 3 ประการดวยกน คอ
1) การเพมขนาดของ n (จานวนชวงระยะเวลา) จะทาใหลกษณะการขนลงของความ
เปลยนแปลงดขน แตอาจทาใหขอมลเปลยนไปจากความเปนจรง
2) คาเฉลยเคลอนท (Moving averages) ไมสามารถทาใหเกดแนวโนมทดมากนก เพราะเปนคาเฉลยอาจตกอยในชวงทผานมาแลว และไมสามารถคาดคะเนการเปลยนแปลงในระดบทสงหรอตากวา นนคอ ขาดคาความเปนจรง
3) คาเฉลยเคลอนท (Moving averages) ตองการขอมลในอดตทมากขน
2.1.2.3 การพยากรณโดยวธการปรบเรยบแบบเอกซโพเนนเชยล (Exponential smoothing)
เนองจากวธของคาเฉลยเคลอนทมขอจากดอย 2 ประการในการพยากรณ คอ ประการแรก
จาเปนตองมคาสงเกตลาสดลวงหนาอย N คา ประการท 2 การถวงนาหนก (weight) ใหกบคาสงเกตลาสดจานวน N คานน ตองมคาเทาๆ กน โดยไมใหความสาคญคาสงเกตอนๆ นนกคอ นาหนกทถวงใหกบคาสงเกตทเพงจะผานมามคามากวาคาสงเกตทอยกอนหนา การถวงนาหนกทแตกตางกนน ไดถกนามาใชกบวธการปรบเรยบเอกซโพเนนเชยล เปนเทคนคการพยากรณทใชหลกการแบบเดยวกบคาเฉลยเคลอนทแบบ
10
ถวงนาหนกทคอนขางซบซอน แตงายตอการนาไปใช เพอแกไขขอจากดทไดกลาวมาแลว และสามารถแกปญหาขอจากดในเรองของการเกบขอมลดวย โดยใชขอมลในอดตเพยงเลกนอยกสามารถทาการพยากรณได โดยสตรพนฐานของการใชวธปรบเรยบแบบเอกซโพเนนเชยล (Exponential smoothing) ดงสมการ 2.3
α คอ นาหนก หรอคาคงทปรบเรยบ (Smoothing constant) ซงเปนปจจยนาหนกทใชในการพยากรณคาปรบเรยบแบบเอกซโพเนนเชยล (Exponential Smoothing) และ α มคาอยระหวาง 0 ถง 1 จากสมการท 2.3
สามารถเขยนเปนตวเลขทางคณตศาสตร ไดดงสมการท 2.4
กาหนดให Ft = คาพยากรณความตองการใหม Ft-1 = คาพยากรณชวงทผานมา α = คาคงทปรบเรยบ (Smoothing constant) (0 ≤ α ≤ 1)
At-1 = ความตองการทแทจรงทผานมา
แนวคดของวธปรบเรยบเอกซโพเนนเชยล (Exponential smoothing) จะไมซบซอนนก การประมาณความตองการลาสดจะเทากบการประมาณความตองการเดมปรบปรงดวยสดสวนของความแตกตางระหวางความตองการทแทจรงในชวงทผานมา กบการประมาณเดม คาคงทปรบเรยบ (Smoothing
constant) หรอ α ในทางธรกจโดยทว ๆไปคาทใชจะอยในชวงจาก 0.05-0.50 และสามารถเปลยนใหมนาหนกมากขนได คา α ทสงขนมความหมายวา ใหความสาคญกบขอมลปจจบนมากขน ตรงกนขามถาคา α นอยลงกแสดงวา ใหความสาคญกบขอมลปจจบน
นอยลง แตไปใหความสาคญกบขอมลในอดตมากขน เชน คา α = 0.90 หมายความวาใหความสาคญ
กบขอมลปจจบน 90% ใหความสาคญกบขอมลในอดต 10% เพอสาธตคาถวงนาหนกน สามารถเขยน
สมการใหมได ดงสมการท 2.5
11
จะสงเกตเหนไดวาเมอนาหนกไดเพมเปน 1 และ n จะใชชวงเวลานาน และระยะเวลาในอดตจะลดลงอยางรวดเรว ขณะท α มคาเพมมากขน เมอ α เพมสงถง 1 สมการท (2.5) จะเปนดงน
คาขอมลเกาทงหมดจะหายไป และการพยากรณจะกลายเปนจรงสรปแบบการหาคาแบบตรง (Naïve)
ทกลาวมาแลวในตอนตน นนคอการพยากรณในชวงถดไป จะเปนเชนเดยวกนกบชวงทตองการใน
ปจจบน
2.1.2.4 การพยากรณโดยวธปรบเรยบแบบดบเบลเอกซโพเนนเชยล
(Double exponential smoothing)
เปนวธการปรบเรยบโดยนาคาของการพยากรณมาปรบเรยบซาอกครง เพอพยายามลดปจจยอนเกดจากการเปลยนแปลงทอธบายไมได สามารถเขยนเปนตวเลขทางคณตศาสตร ไดดงสมการท 2.6
กาหนดให
Ft = คาพยากรณความตองการจากการปรบเรยบซงเกลเอกซโพเนนเชยล
Yt = เปนคาจรงทเกดขน ณ เวลา t F′ = เปนคาการพยากรณจากการปรบเรยบแบบดบเบลเอกซโพเนนเชยล
สาหรบเวลา t
2.1.2.5 เทคนคการปรบเรยบแบบแนวโนมและฤดกาลเอกซโปเนนเชยลหรอเทคนคของวนเตอร
(Exponential Smoothing Adjusted for Trend and Seasonal Variation or Winter’s Method)
เทคนคการพยากรณนเหมาะสาหรบการพยากรณระยะสนและลกษณะของขอมลทมแนวโนมและความผนแปรตามฤดกาล ซงวธการนใชพารามเตอรในการปรบเรยบ 3 คา คอ สมประสทธในการปรบเรยบ
( ) สมประสทธในการปรบแนวโนม ( ) สมประสทธในการปรบฤดกาล ( )
สาหรบตวแบบของขอมลอนกรมเวลาทใชกบตวแบบการพยากรณนมทงตวแบบทเปนแบบการบวกและการคณ ดงสมการท 2.7
= ( o + 1 + t + t ตวแบบการบวก = ( o + 1 tttt t ตวแบบการคณ (2.7)
12
เมอ คอ ขอมลหรอคาสงเกต ณ เวลา t , 1 คอ คาพารามเตอรของตวแบบ
คอ คาความคลาดเคลอน ณ เวลา t t คอ คาความผนแปรตามฤดกาล ณ เวลา t
สมการทใชในการพยากรณของตวแบบการคณ คอ
(2.8)
คาประมาณแนวระดบ
(2.9) คาประมาณแนวโนม
(2.10)
คาประมาณฤดกาล
(2.11)
โดยท Lt คอ คาประมาณแนวระดบ
คอ คาการปรบเรยบสาหรบแนวระดบ
Yt คอ คาความตองการจรง ณ เวลา t คอ คาการปรบเรยบสาหรบแนวโนม
Tt คอ คาประมาณแนวโนม
คอ คาการปรบเรยบสาหรบฤดกาล
St คอ คาประมาณฤดกาล
p คอ ชวงเวลาการพยากรณในอนาคต
S คอ ชวงเวลาของฤดกาล
คอ คาพยากรณ ณ เวลา t +p
13
2.1.3 เทคนคการแยกสวน (Classical Decomposition)
เทคนคการพยากรณนเหมาะสมสาหรบการพยากรณระยะสน โดยวธการนแสดงถงความสมพนธและเกยวของระหวางสวนประกอบของอนกรมเวลา 4 สวน คอ แนวโนม, ความผนแปรตามฤดกาล, ความผนแปรตามวฏจกร และความผนแปรเนองจากเหตการณทผดปกตเทคนคการแยกสวน (Classical
Decomposition)เทคนคการพยากรณนเหมาะสมสาหรบการพยากรณระยะสนโดยวธการนแสดงถงความสมพนธและเกยวของระหวางสวนประกอบของอนกรมเวลา 4 สวน คอ แนวโนม, ความผนแปรตามฤดกาล, ความผนแปรตามวฏจกร และความผนแปรเนองจากเหตการณทผดปกตเทคนคการแยกสวน (Classical Decomposition)เทคนคการพยากรณนเหมาะสมสาหรบการพยากรณระยะสนโดยวธการนแสดงถงความสมพนธและเกยวของระหวางสวนประกอบของอนกรมเวลา 4 สวน คอ แนวโนม, ความผนแปรตามฤดกาล, ความผนแปรตามวฏจกร และความผนแปรเนองจากเหตการณทผดปกต
ตวแบบการวเคราะหอนกรมเวลาแบบแยกสวนมตวแบบการพยากรณ 2 ตวแบบ คอ ตวแบบการบวก (The additive components model) สวนประกอบของขอมลอนกรมเวลาทมตวแบบการบวก มาจากแนวคดพนฐานวาสวนประกอบทง 4 เปนอสระตอกนเมอสวน ใดสวนหนงมคาเปลยนแปลงไปจะไมมผลกระทบตอการเปลยนแปลงของสวนประกอบอนๆ ทเหลอ โดยมตวแบบดงน
(2.12)
ตวแบบการคณ (The multiplicative components model) สวนประกอบทงสของอนกรม
เวลาทมตวแบบการคณมความสมพนธกน เมอสวนใดสวนหนงมคาเปลยนแปลงไปจะมผลกระทบตอการเปลยนแปลงของสวนประกอบอนๆทเหลอ ตวแบบการคณเปนทนยมใชกนมากทสดโดยมตวแบบดงน
(2.13)
การวเคราะหแนวโนม (Trend) เปนสวนประกอบหนงของอนกรมเวลาทแสดงถงการเปลยนแปลงของขอมลในระยะยาววาขอมลควรจะมแนวโนมทเพมขนหรอลดลงอยางไรสาหรบวธการหาเสนแนวโนมมหลายวธซงเสนแนวโนมมลกษณะเปนเสนตรงหรอเสนโคงสมการของการประมาณแนวโนมแบบเสนตรง
คอ
(2.14)
14
เมอ T t คอ คาพยากรณสาหรบแนวโนม ณ เวลา t b1 คอ คาเพมขนหรอลดลงของคาแนวโนม
b0 คอ คาแนวโนม ณ จดเรมตนของอนกรมเวลา
สมการของการประมาณฤดกาล (Seasonal) คอ
(2.15)
สมการของการประมาณวฏจกร (Cyclical) คอ
(2.16)
สมการของการประมาณเหตการณผดปกต (Irregular) คอ
(2.17)
โดยท Y t คอ คาพยากรณ ณ เวลา t T t คอ คาประมาณการแนวโนม
C t คอ คาประมาณการแปรผนตามวฏจกร
S t คอ คาประมาณการแปรผนตามฤดกาล
I t คอ คาประมาณการแปรผนเหตการณผดปกต
2.1.4 การวดความคลาดเคลอนของการพยากรณ (Measuring Forecast Errors)
การวดความคลาดเคลอนของการพยากรณม 3 วธไดแก
1) คาเฉลยของความเบยงเบนสมบรณ (Mean Absolute Deviation, MAD)
(2.18)
15
2) คาเฉลยความคลาดเคลอนกาลงสอง (Mean Squared Errors, MSE)
(2.19)
3) คาเฉลยเปอรเซนตของความคลาดเคลอนสมบรณ (Mean Absolute Percent Errors,MAPE)
(2.20)
โดยท t หมายถง ชวงเวลาใด ๆ
N หมายถง จานวนขอมล
y(t) หมายถง ขอมลจรง ณ เวลา t Y(t) หมายถง คาพยากรณ ณ เวลา t
2.2 ทฤษฎทเกยวของกบการวางแผนการผลตรวม (Aggregate Plan)
ยรรยง ศรสม (2536) ใหความหมายของการวางแผนการผลตรวมวา การวางแผนการผลตรวมหมายถงการวางแผนเพอนาเอาทรพยากรทมอยจากดระดบหนงในแตละชวงเวลาไปใชในการพจารณากาหนดปรมาณการผลตอยางกวาง ๆ โดยไมเจาะจงในรายละเอยดวาจะทาการผลตสนคาชนดใด เชน
ผจดการโรงงานผลตเบยรอาจจะวางแผนกวาง ๆ ในชวงเวลาหนงวาโรงงานเขาจะผลตเบยรไดกแกลลอนในชวงเวลานน โดยไมคานงวาจะสามารถแยกเปนการผลตเบยรชนดตาง ๆ ออกไปไดกชนด และการวางแผนการผลตนจะมวตถประสงคเพอทาใหเสยคาใชจายในการผลตรวมตาทสด
พภพ ลลตตาภรณ (2545) ไดใหคาจากดความ (Definitions) ของคาวา แผนงานการผลตรวม
(Aggregate Plan) ไวดงน แผนงานการผลตรวม เปนแผนงานเกยวกบการกาหนดระดบแรงงานและระดบการผลตภายใตกาลงการผลต ทกาหนดใหกบการวางแผนการผลตรวมในการตดสนใจเลอกแผนจะพจารณาจากแผนทสามารถตอบสนองความตองการผลตภณฑทไดพยากรณไวโดยทาใหตนทนรวมทเกดขนนอยทสด
16
ยทธ ไกยวรรณ (2549) ไดแบงการวางแผนการผลตออกเปน 3 ระดบคอ
1) การวางแผนการผลตรวม (Aggregate Plan) หรอแผนกาหนดปรมาณการผลตตามชวงเวลา ซงอาจจะกาหนดเปนชวง 3 เดอน 6 เดอน หรอ 12 เดอน เปนการกาหนดแผนทจะตองใชในการผลตในภาพรวมของบรษทแบบไมมรายละเอยดมากนก
2) กาหนดตารางการผลตหลก (Master Scheduling) เปนการกาหนดใหชดเจนวา สปดาหหนงจะวางแผนผลตใหไดเทาไหร หรอหนงเดอนผลตไดเทาไหร ตารางการผลตอาจจะวางแผนเปนรายสปดาห
หรอรายเดอนกได ทงนกเพอตองการใหทราบวา การผลตหนงสปดาหหรอหนงเดอนจะผลตเทาไหร
3) กาหนดแผนการผลตรายวนหรอกาหนดตารางการผลตรายวน ซงตารางการผลตรายวน
จะกาหนดรายละเอยดในตารางการผลต (Detail work scheduling) ใหสอดคลองกบความตองการ
สนคาของแตละประเภทตามตารางการผลตหลก
รปท 2.2 แสดงความสมพนธของการวางแผนการผลต
17
จากรปท 2.2 การวางแผนการผลตจะเรมจากการพจารณาจากการตลาดและความตองการสนคาของผบรโภค โดยขอมลอาจจะไดจากการพยากรณความตองการหรอการวจยการตลาดเพอหาความตองการทแทจรง และเทคโนโลยในการผลตทมอยมาประกอบการตดสนใจในการผลตวาจะผลตสนคาประเภทใด
จากนนจงพจารณาถงกาลงการผลตของโรงงาน (plant capacity) ทมอย เชนความสามารถในการผลตในเวลาปกต (regular time) ความสามารถการผลตนอกเวลา (overtime) และความสามารถในการผลตของผรบเหมาชวง (subcontractor) เมอพจารณาถงกาลงการผลตของโรงงานแลวสามารถผลตได ตอไปกกาหนดแผนการผลตรวม (aggregate production planning) ตารางการผลตหลก และรายละเอยดการผลตรายวนตอไป ซงการกาหนดแผนการผลตรวม ตารางการผลตหลกและรายละเอยดตารางการผลตรายวนจะตองมความสมพนธกน
2.2.1 ขนตอนในการวางแผนการผลตรวม
ในการวางแผนการผลตรวมจะประกอบดวยขนตอน 3 ขนตอน
1) พจารณาขอมลทเกยวของในการวางแผนการผลต ประกอบดวย
(1) ความตองการสนคาในแตละชวงเวลา โดยพจารณาจากความตองการสนคาของตลาด และทตองการใหมสนคาคงเหลอสารองเอาไว
(2) กาลงการผลตของโรงงาน (plant capacity) พจารณาถงความสามารถของโรงงานในการผลตตามเวลาปกต (regular time) และชวงเวลา (overtime) รวมทงพจารณาถงความสามารถในการผลตของผรบเหมาชวง (subcontractor)
(3) คาใชจายในการผลต พจารณาใหครอบคลมทกปจจยทเกยวของกน เชนคาใชจายในการผลต
ชวงเวลาปกต ชวงลวงเวลา การจางผรบเหมาชวง คาใชจายในการสงซอ คาใชจายในการจดเกบสนคาคงเหลอ หรอคาใชจายจดซอเครองจกรใหมถาหากจาเปนกตองซอ
(4) นโยบายขององคการทเกยวของกบการผลต เชน นโยบายการสารองสนคาทงนเพราะการผลตสนคาอาจจะมการเผอไวเพอปองกนสนคาขาดสตอกในชวงวตถดบขาดแคลน หรอเครองจกรมปญหาทตองหยดเพอซอมบารง เปนตน
2) หาปรมาณความตองการในการผลต ปจจยทสาคญของการวางแผนการผลตคอปรมาณความตองการในการผลต ซงจะเปนตวกาหนดวาการผลตในแตละชวงเวลานนจะผลตจานวนเทาใด ดงนนการหาปรมาณความตองการในการผลตนนจะพจารณาจากปรมาณสนคาทคาดวาจะขายได และสนคาคงเหลอทตองการใหมสารองไว
3) การวางแผนการผลต เปนขนตอนตอจากการพจารณาปรมาณความตองการการผลต ทงนเพราะโดยปกตแลวโรงงานทว ๆ ไปจะมความสามารถในกาลงการผลตอยในขดจากดดงนนการตดสนใจผลต
18
สนคาใหสอดคลองกบสภาวะความตองการสนคาทแปรปรวนขนลงตามสถานการณตาง ๆ จงถอไดวาเปนขนตอนทมความสาคญ ทงนเพราะหากจะเพมขดความสามารถดานกาลงการผลตดวยการขยายโรงงานหรอสรางโรงงานใหม จะตองลงทนมหาศาล และจะไมสามารถดาเนนการผลตไดทนกบความตองการขณะนนไดในเวลาอนสนและหาสถานการณเปลยนความตองการลดลงกไมสามารถจะยบหรอเลกกจการไปได
บางครงการตดสนใจการผลตสนคาทมความตองการเกนกวากาลงการผลตทจะผลตไดในชวงเวลานน
อาจจะตองเลอกวธทเหมาะสมและสามารถดาเนนการไดทนท เชน กาหนดใหทางานลวงเวลา (overtime)
หรอจางใหโรงงานชวยผลต (subcontracting)การแกปญหาการผลตสนคาใหทนตอความตองการดงกลาวนน ฝายบรหารการผลตจะตองพจารณาใหเหมาะสม ทางเศรษฐกจและคณภาพของสนคา เชน การทางานลวงเวลา จะทาใหคาใชจายเพมขน สวนการจางโรงงานอนชวยผลต กเพอใหสงทนตามกาหนดเวลา 2.2.2 ทฤษฎทเกยวของกบการจดการสนคาคงคลง
การจดการสนคาคงคลง (Inventory Management) มความสาคญอยางมากเพราะสนคาคงคลงเปนกลมของทรพยสนหมนเวยนทมมลคาสง ปญหาเกดขนในการสนคาคงคลงสาหรบธรกจมดวยกน 2 ประการ คอ ถาสนคาคงคลงในโรงงานมอยไมเพยงพอตอการผลตกจะสงผลทาใหการผลตหยดชะงก และเสยโอกาสในการทากาไรทควรจะไดรบ แตถามมากเกนไปจะสงผลตอเงนลงทนทเพมขนในสวนของราคาสนคาคงคลงและตนทนในการจดเกบสนคาคงคลง การจดการปญหาเกยวกบคลงสนคาไดแก การหาปรมาณการสงซอทเหมาะสม และการหาจดสงซอ ถาจดการสงทกลาวมานแลว จะประหยดคาใชจายการดาเนนงานและเพม โอกาสในการทากาไรใหธรกจ ซงประเภทของสนคาคงคลงสามารถแบงออกเปน 4 ประเภท สาคญตามหลกการการจดการสนคาคงคลงไดแก
1) สนคาคงคลงประเภทวตถดบ (Raw material inventory) หมายถง สงทจดหามาเพอใชในกระบวนการผลต 2) สนคาคงคลงประเภทงานระหวางทา (Work-in-process inventory) หมายถงสนคาหรอวตถดบทไดมการแปรสภาพแลวแตยงไมเปนสนคสสาเรจรปโดยสมบรณ 3) สนคาคงคลงประเภทอะไหลสาหรบซอมบารง (Mainternance/Repair/Operating MROs)
4) สนคาคงคลงประเภทผลตภณฑสาเรจรป (Finish goods inventory) หมายถง สนคาทผานกระบวนการผลตขนสดทายเปนผลตภณฑสาเรจรปทสมบรณ และรอคอยการสงมอบใหกบลกคาตอไป เปาหมายสาคญของการจดการ สนคาคงคลงทดคอ การกาหนดระดบสนคาคงคลงททาใหตนทนสนคาคงคลง (Inventory cost) อยในระดบทตาทสด ตอทนดงกลาวสามารถแบงไดเปน 3 ประเภท คอ ก) ตนทนในการสงซอหรอสงผลต เปนตนทนทจายไปเพอใหไดมาซงวตถดบชนสวน หรอสนคาสาเรจรป โดยอยในรปของจานวนเงนตอการสงซอหรอสงผลตหนงครง ประกอบดวย คาใชจายในการเตรยมการและออกคาสงซอ การเกบบนทก การขนสงสนคา ตนทนการจดสายการผลต หรอ ตดตง
19
เครองจกร คาลวงเวลา เปนตน ตนทนนไมผนแปรตามปรมาณของสนคา แตแปรผนไปตามจานวนครงของการสงซอหรอสงผลต การปรมาณครงละมาก ๆ จะสามารถประหยดตนทนประเภทน
ข) ตนทนในการจดเกบสนคาคงคลง เปนตนทนทเกดจากการจดเกบ สนคงคลงจานวนหนง ซงแปรผนโดยตรงตอขนาดและปรมาณของสนคาคงคลง ตนทนดงกลาวทาใหสญเสยโอกาสของเงนทนทจมอยกบสนคาคงคลง ดงนนยงมสนคาคงคลงอยในระดบตายงทาใหประหยดคาใชจายในการจดเกบ
สนคาคงคลง ซงตนทนการจดเกบสนคาคงคลงนอาจอยในรปเปอรเซนตของมลคาสนคาคงคลงเฉลย ค )
ตนทนทเกดจากสนคาขาดแคลนเมอมสนคาไมพอขาย หรอมวตถดบไมเพยงพอแกการผลตจะเกดคาใชจายทประเมนไดยาก เชน กรณสนคาไมพอขาย ผลกคอขาดรายไดจากการขายสนคานน ในกรณของวตถดบทไมเพยงพอสงผลใหสายการผลตหยดชะงก อาจคดไดเปนมลคากาไรของสนคาทไมพอขายตามคาสงของลกคา 2.2.3 คานวณหาปรมาณการผลตทเหมาะสมเพอลดสนคาคงคลงใหตาทสด
ผลลพธทไดจากการพยากรณในสวนแรกของงานวจยน จะถกนามาคานวณตอเพอหาปรมาณการผลตทเหมาะสมเพอลดสนคาคงคลงใหตาทสดและลดคาใชจายจากการผลตเกนทนบเปนมลคาสง การหาปรมาณการผลตทเหมาะสมเพอลดสนคาคงคลงใหตาทสด มสตรการคานวณดงตอไปน
+
กาหนดให
n คอ จานวนเดอนทนามาคานวณทงหมด m คอ ตวเลขบงบอกถงเดอนทนามาคานวณ คอ จานวนหนวยของผลตภณฑตอเดอน (m)
คอ จานวนสนคาคงคลงตนงวดตอเดอน (m)
คอ คาใชจายในการเกบสนคาคงคลง
คอ กาลงในการผลตในแตละเดอน
20
โจทยตวอยาง บรษทแหงหนงตองการวางแผนการผลตและจดการสนคาคงคลงสาหรบ 6 เดอนขางหนา ซงบรษทแหงนสามารถจดเกบสนคาไวในคลงสนคาไดสงสดนอยกวาหรอเทากบ 6,000 หนวย โดยมนโยบายใหเกบสนคาไวเปน safety stock จานวนมากกวาหรอเทา 1,500 หนวยเพอปองกนการเสยโอกาสทางดานการคา และตองผลตสนคาไมนอยกวาครงของการผลตสงสดในแตละเดอน กาหนดใหคาประมาณของการเกบรกษาคดเปน 1.5% ตอหนวยของสนคา (เหมอนกนในทกๆ เดอน) และสนคาตนงวดของปลายเดอนยงสามารถนาไปใชตนงวดของเดอนถดไปได จงกาหนดตวแปรการตดสนใจ,สมการเปาหมาย,เงอนไข
เดอนท 1 เดอนท 2 เดอนท 3 เดอนท 4 เดอนท 5 เดอนท 6
คาใชจายตอหนวย (Cm) 240 250 265 280 280 260
ปรมาณความตองการ (Dm) 1000 4500 6000 5500 3500 4000
กาลงการผลตสงสด (Maxpm) 4000 3500 4000 4500 4000 3500
จากโจทยสงทตองการ คอ ตนทนทตาทสดในการผลตสนคาในแตละเดอน วตถประสงคเพอวางแผนการผลตซงจะเปนตวกาหนดวาการผลตในแตละชวงเวลานนจะผลตจานวนเทาใด และลดปรมาณของสนคาคงคลงใหนอยทสดซงสอดคลองกบนโยบายหรอเงอนไขของบรษท กาหนดสมการเปาหมาย
+
กาหนดตวแปรการตดสนใจ คอ จานวนผาทลกคาเปดพโอการสงซอมาตอเดอน (m)
คอ จานวนผาทเปนสนคาคงคลงตนงวดตอเดอน (m)
21
กาหนดเงอนไข ≤ Maxpm ,
≥ (1/2) Maxpm ,
+ - ≤ 6,000 ,
+ - ≥ 1,500 ,
– ,
นอกจากนในงานวจยยงมงานวจยทานอนทใกลเคยงกบงานวจยฉบบน
(นางสาวรตนากร จนทรเรองกา) ไดนาเอาเทคนคการพยากรณดวยอนกรมเวลาและการวางแผนการผลตรวมดวยโปรแกรมเชงเสน เขามาประยกตใช และใชโมดล Solver ในโปรแกรม Excel ในการคานวณ เพอแกปญหาทางดานการผลตและสนคาคงคลงซงเกดจากการบรหารการจดการโดยใชประสบการณของผบรหารเปนหลก ทงนเนองจากไมมการพยากรณความตองการสนคา ไมมการวางแผนการผลตรวม ไมมนโนบายควบคมสนคาคงคลงทเหมาะสม สวนทแตกตางจากงานวจยฉบบนคอ งานวจยฉบบนจะเพมการพยากรณโดยใชหลกการของเศรษฐมตเขามาชวยในการพยากรณปรมาณความตองการของสนคาในแตละชวงเวลาและในแตละเดอน เพอพยากรณปรมาณความตองการของสนคาลวงหนาใหมคาความคลาดเคลอนนอยทสด และงานวจยฉบบนจะเลอกศกษาศกษาเฉพาะเบอรผา FVF3854LB285RR เนองจากเบอรผานมราคาแพงทสดคดเปน 34% ของเบอรผา งานวจยอนทใกลเคยงกบงานวจยฉบบนทไดกลาวมาในขนตนสามารถกาหนดเปนรปแบบดงน
ตวแปรตดสนใจ (Decision Variables) สาหรบการวางแผนการผลตรวม
P (t) x = จานวนผลตภณฑ x ทสามารถผลตไดในแตละชวงเวลา t ( x = 1, 2…, 4)
ตวแปร (Parameters) ทมคาคงทสาหรบการวางแผนการผลตรวม
t = จานวนสปดาหทวางแผนการผลตรวม t = 1, 2…, 12
n(t) = จานวนวนทางานของสปดาห t
x = ประเภทของผลตภณฑ มคาตงแต x = 1- 4
D x (t) = ปรมาณความตองการผลตภณฑ x ในแตละชวงเวลา t M x = จานวนแบบพมพ (Mold) ของผลตภณฑ x
S x (t) = จานวนรอบการผลต ของผลตภณฑ x ในแตล ะชวงเวลา t I (t) = จานวนสนคาคงคลงปลายงวดของผลตภณฑ x ในแตละชวงเวลา t
22
Sub x(t) = จานวนของจางผลตของผลตภณฑ x ในแตละชวงเวลา t CP x = คาใชจายในผลตตอหนวยของผลตภณฑ x ณ ทก ๆ ชวงเวลา t CSub x = คาใชจายในการจางผลตตอหนวยของผลตภณฑ x ณ ทกๆชวงเวลา t CI x = คาใชจายในการเกบรกษาสนคาตอหนวยผลตภณฑ x ทกๆ ชวงเวลา t
สมการเปาหมาย (Objective function) เพอใหตนทนการผลตตาสด
โดยมขอจากด (Constrains) ดงตอไปน
1) จานวนผลตภณฑ ทสามารถผลตไดสงสดในแตละชวงเวลา ตองมคาไมเกนจานวนแบบพมพของแตละผลตภณฑทมอย คณกบจานวนรอบการผลต
2) จานวนรอบของการผลตผลตภณฑ ในแตละชวงเวลา ตองมคาไมเกน 2 รอบตอวนเนองจากขอจากดของเวลาการผลต
3) จานวนสนคาทจางผลต มคาเทากบปรมาณความตองการสนคาลบออกดวยผลรวมของสนคาคงเหลอตนงวดรวมกบสนคาทผลตไดในงวดนน
4) จานวนสนคาคงเหลอของผลตภณฑ ในแตละชวงเวลา เทากบจานวนสนคาคงเหลอตนงวดรวมกบปรมาณทผลตไดและจานวนทจางผลตในรอบนน ลบดวยปรมาณความตองการสนคา
23
5) ผลตภณฑแตละชนดทผลต, จานวนรอบทผลต ตองมคามากกวาหรอเทากบศนย และเปนจานวนเตม
2.3 งานวจยทเกยวของ ไพศาล (2544) ไดทาการลดตนทนในการผลตของโรงงานทผลตต Pressure Container โดยใชวธการพยากรณความตองการ การควบคมวสดคงคลง และการวางแผนการผลตเขาชวยในการทางานแตเดมไมมการจดการอยางเปนระบบ ซงไดทาการพยากรณความตองการทเปนรปของฤดกาล โดยเปรยบเทยบวธการพยากรณทเปนรปแบบการวเคราะหขอมลแบบฤดกาล ซงวธการทนามาใชคอวธ Winter’s
Decomposition เพอพจารณาคา Mean Square Error (MSE) และคา Mean Absolute Percentage Error
(MAPE) ทเกดขนกบวธทงสองซงผลสรปคอวธ Decomposition ใหผลทดกวา จากนนไดวดความอสระของการพยากรณโดยใช Auto – Correlation Coefficient Functions (ACFs) ใหการทดสอบ Error จาก
Decomposition ซงไดผลวาสนคากลมท 1, 4, 5, 6, 7 และ 8 มความเปนอสระเพยงพอ แตสนคากลมท 2 และ
3 ไมเพยงพอ ดงนน จงจาเปนตองใชวธการพยากรณแบบ ARIMA (Auto Regressive Integrated Moving
Average Model) ในการพยากรณ เมอทาการพยากรณสนคากลมหลกๆ แลว ไดทาตอเนองโดยทาการพยากรณแยกสนเคาแตละกลมหลกนนออกเปนกลมหลกๆ แลว ไดทาตอเนองโดยทาการพยากรณแยกสนคาแตละกลมหลกนนออกเปนกลมยอยๆ 15 ชนด ของแตละกลม จากนนไดทาการพจารณาคา Safety
Stock ทควรจะผลต เพอตอบสนองตอความตองการของลกคา และการศกษาสดทายไดทาการพจารณาในการวางแผนการผลตดวยวธ Linear โดยพจารณาคาพารามเตอรทไดคาใชจายตาสด ซงประกอบดวย 3
ขนตอน คอ ขนแรกตองพจารณา Model Parameter ทจะใชกบ Modelทใชขนทสองทาการหาคา Optimal
ของ Model สวนขนสดทายเปนการหาพจารณาความเหมาะสมของคาพารามเตอรแตละคา และทาการปรบปรงคาทไมเหมาะสม ผลของการวจยทไดรบคอจากการเปรยบเทยบจากการดาเนนการในปจจบนกบผลทไดจากการวจยพบวา สามารถลดคาใชจายทงหมดไดถง 13.2% จากการดาเนนงานปจจบน รวมถงเมอพจารณาถงคาใชจายในการทางานลวงเวลาและคา Inventory Holding Cost ทเกดขน
24
ชยรตน (2545) ไดศกษาปญหาของโรงงานผลตกระจกบานเกลดพบวา การผลตกระจกดบทเปนกระจกสชาดามการผลตปละครงเนองจากยอดขายกระจกสดงกลาวมยอดขายไมมาก ผวจยจงไดนาเสนอเทคนคการพยากรณ เพอพยากรณความตองการทจะเกดขนในอนาคต เมอทราบคาการพยากรณจงนาไปประเมนปรมาณกระจกคงคลงทตองมการเกบไวสาหรบการผลต จากนนจงวางแผนการผลตโดยการประยกตใชวธตารางขนสง ผลการวจยพบวาตองมการสารองปรมาณกระจกดบเพมขน 10.3 เปอรเซนต เพอชดเชยโอกาสทางการขาย สาหรบสวนการวางแผนการผลตเมอประยกตใชวธตารางขนสงทาใหมคาใชจายตากวาแผนการผลตอนๆ เฉลย 5.64 เปอรเซนต
Snyder, Kochler and Ord (2545) ไดแสดงใหเหนวาวธการปรบเรยบเอกโปแนนเชยลสามารถนาไปใชพยากรณการควบคมสนคาคงคลงได โดยไมมคาความผดพลาดของการพยากรณอยในชวงของการควบคม ซงสามารถอธบายไดในเทอมของรปแบบทางสถต ดงเชน ความผดพลาดกบคาความแปรปรวน ซงการวจยนเปนการนาวธการปรบเรยบแบบเอกโปแนนเชยลไปใชในการวจยภายใตเงอนไขทวไป ทระดบความแปรปรวนมคาสงขน การเคลอนทของขอมลทมความสอดคลองกนสงทเกยวของกบการประมาณคาและการคาดการณเปนเรองของการตรวจสอบในสวนของงานวจยนมปญหาสาคญ คอ การหาคาคาดการณของการกระจายสาหรบความตองการในการรอคอย(Lead-time) สาหรบใชในการคานวณการควบคมสนคาคงคลงเปนการพจารณาถงการนาไปใชซงวธของการประมาณคาระดบการสงทเพมขน จะทาโดยการจาลองการกระจายของคาคาดการณเพอใชในการตรวจสอบ
กนกวรรณ (2547) ไดศกษาถงประสทธภาพในการพยากรณแบบจดของตวแบบการถดถอย
แบบฟซซ โดยการใชหลกการของตวแบบ FARIMA (Fuzzy Autoregressive Integrated Moving Average
Model) และวธของวนเตอร (Winter’s Method) ผลการทดลองแสดงใหเหนวาทงสองวธมประสทธภาพไมแตกตางกนตามเกณฑ MSE และวธการพยากรณทมประสทธภาพมากทสดตามเกณฑ MAPE คอ การพยากรณดวยวธวนเตอร กลาวคอ การพยากรณดวนวธวนเตอร สามารถใหผลลพธไดด ในกรณทขอมลมรปแบบของฤดกาล และสามารถใชกบขอมลทมการเกบคาสงเกตในระยะปานกลางไดเปนอยางด
Atthawit Techawiboonwong (2547) ไดศกษาการพฒนาการวางแผนการผลตรวม
(APP:Aggregate Production Planning) และการจดตารางการผลตหลก (MPS : Master Production
Scheduling) โดยใชตวแบบโปรแกรมเชงเสนตรง (Linear Programming Model) พฒนารปแบบการวางแผนการผลตรวมชนสวนโทรทศนและอปกรณไฟฟา โดยใชปรมาณความตองการจากการพยากรณ
(Demand Forecasting) และการปรบคาปรมาณความตองการ เพอเปรยบเทยบตนทนในการผลต ภายใต
25
ขอจากดเรองจานวนชวโมงทางาน แรงงานถาวร แรงงานชวคราว สนคาคงคลง คาจาง คาลวงเวลา การเพมเครองจกรในการผลต จากการศกษาดงกลาวพบวา การเพมจานวนแรงงานและการเพมจานวนกะจะทาใหคาแรงสงขน แตในกรณทมปรมาณความตองการสงมาก ๆ การเพมเครองจกรจะทาใหตนทนการผลตรวม
(Total Cost) ลดลง ทงนตองมการศกษาเพมเตมในดานของการประหยดตนทนในชวงอายของการใชงานเครองจกรและพจารณาการลงทนทางดานเศรษฐศาสตรประกอบดวย
วชรนทร เปยสกล (2548) ศกษาการพยากรณและการวางแผนการผลตรวมของบรษทผลตกะทสดโดยนาขอมลในอดตมาทาการวเคราะหเพอหาวธการพยากรณทเหมาะสม โดยเปรยบเทยบเทคนคการพยากรณดวยวธหาคาเฉลยเคลอนท (Moving Average) และวธ Single exponential smoothing และคดเลอกวธการพยากรณดวยวธทใหคาเปอรเซนตความผดพลาดตาสด และนาคาทไดจากการพยากรณมาทาการวางแผนการผลตรวมโดยใชโปรแกรมเชงเสนตรง (Linear Programming) เพอใหกาไรสงสดภายใตขอจากดของโรงงานกรณศกษา
ปรยาภรณ (2549) ไดทาการศกษาตวแบบการโปรแกรมเชงเสนตรงสาหรบการวางแผนการผลตไมดอกชวนชมในแตละขนาดและสายพนธ โดยนาการพยากรณแบบ Winter’s Method มาคานวณคาพยากรณยอดขาย โดยมวตถประสงคของการโปรแกรมเชงเสนตรงคอใหไดกาไรสงสดในแตละไตรมาส ภายใตขอจากดเกยวกบความตองการ ปรมาณวตถดบ ปรมาณและสดสวนการสงซอตนไมสาเรจรปเพอนามาจาหนาย และขอจากดดานแรงงาน จากนนทาการประมวลผลตวแบบ
การโปรแกรมเชงเสนดวยโปรแกรม Solver บน Microsoft Excel 2003
วชระ (2549) ศกษาปญหาการตดสนใจในการสงผลตสนคาในแตละเดอนของบรษทผลต
เครองเลนวซดและดวดทใชประสบการณการทางานของผตดสนใจเทานน ทาใหในบางเดอนบรษทสงผลตสนคามากเกนกวาความตองการจรงของลกคาเปนจานวนมาก สงผลใหบรษทตองเพมคาใชจายในการเกบรกษาสนคาคงคลง และการเสอมราคาของสนคา ดงนน ผวจยจงออกแบบระบบสนบสนนการตดสนใจการพยากรณการผลตสนคา โดยการพฒนาโปรแกรมคอมพวเตอรขน มาชวยในการพยากรณการผลตสนคาได เมอนาระบบสนบสนนการตดสนใจในการพยากรณไปใชกบบรษทตวอยาง ผลปรากฏวาในเดอนกรกฎาคม
พ.ศ. 2549 การพยากรณการผลตดวยระบบทพฒนาสามารถพยากรณการผลตได 13,274 เครอง โดยมยอดการขายจรง 15,992 เครอง มคาความคลาดเคลอน 2,718 เครอง กาพยากรณดวยการใชประสบการณผลพยากรณการผลตได 22,500 เครอง มความคลาดเคลอน 6,508 เครอง
26
จากงานวจยทเกยวของสามารถนามาเขยนเปนตารางแสดงวธการของงานวจยเกยวของ
ดงตารางท 2-2
ตารางท 2.2 งานวจยทเกยวของกบการพยากรณ
27
กมลรตน พวงแพ (2547) ไดพยากรณราคาสนคาเกษตรทแมนยาชวยใหเกษตรกรและผผลตสนคาตอเนองในภาคเกษตรสามารถวางแผนการผลตไดอยางเหมาะสม ปจจบนการพยากรณราคาสนคาเกษตรโดยใชวธทางเศรษฐมตนยมทาโดยอาศยโปรแกรมวเคราะหทวไปทางดานสถต ซงมขนตอนทยงยากซาซอนและตองใชผพยากรณทมความเชยวชาญทางดานสถต วทยานพนธฉบบนจงจดทาขนเพอออกแบบและพฒนาระบบพยากรณราคาสนคาเกษตรอตโนมตโดยใชวธทางเศรษฐมตเพอใหผทไมมความรทางสถตสามารถทาการพยากรณราคาสนคาเกษตรทถกตองตามหลกเศรษฐมต และชวยลดภาระงานของผพยากรณ การพยากรณของระบบใชวธการพยากรณเบองตน 3 วธ คอ วธการจาแนกสวนประกอบของอนกรมเวลา วธการวเคราะหการถดถอยแบบหลายตวแปร และวธการปรบใหเรยบแบบเอกซโพเนนเชยล โดยการพยากรณแตละวธจะมการประมาณคาพารามเตอรทเหมาะสมโดยอตโนมต นอกจากน ยงมการนาวธการพยากรณเบองตนทงหมดมาทาการผสานการพยากรณเพอเพมความแมนยาในการพยากรณ การผสานการพยากรณทนามาใชม 3 วธ คอ การถวเฉลยแบบงาย การถวงนาหนกโดยคดเปนสดสวนผกผนกบผลรวมของความคลาดเคลอนกาลงสอง และการถวงนาหนกโดยพจารณาจากการวเคราะหการถดถอย การคดเลอกวธการผสานการพยากรณทเหมาะสมทสดทาโดยใชวธรเคอรซฟครอสวาลเดชน การทดสอบระบบพยากรณทพฒนาขนทาโดยใชขอมลสนคาเกษตร 3 ชนด คอ ขาว มน ลาปะหลง และยางพาราจากหนวยงานราชการทเกยวของ มาทาการพยากรณลวงหนาไป 12 ชวงเวลา จากการประเมนผลการพยากรณโดยใชคาเฉลยของเปอรเซนตความคลาดเคลอนสมบรณ แลวพบวาคาพยากรณทไดมความแมนยาสงถงสงมาก
ROSHANI DANGI (2009) การวจยนไดศกษาผลกระทบของปจจยทางสงคมเศรษฐกจของภาคปาไมประเทศเนปาลทอยบนเงอนไขทางเศรษฐกจและสงคมของประเทศเนปาล ตวแปรตางๆ จะถกรวมเปนสาเหตหลกของการตดไมทาลายปาในประเทศเนปาล ซงในงานวจยนจะใชแนวคดทางเศรษฐศาสตรและแบบจาลองการถดถอย โดยการเชอมโยงกนอยางมนยสาคญระหวางตวแปรหลายชนดและการเปลยนแปลงในพนทปาไมในประเทศเนปาล จากการทดสอบพบวาการเพมขนของปาไม และความไมสงบทางสงคมเปนตวแปรทสาคญทสดทมผลกระทบตอพนทปาไมของเนปาล
28
LINDA LUNDBERG (2009) วตถประสงคของงานวจยนคอการประมาณการความตองการสาหรบการใชไฟฟาภาคอตสาหกรรมของประเทศสวเดน ซงผวจยไดศกษาการเปลยนแปลงในรปแบบความตองการในชวงเวลา ป 1960 – ป 2006 โดยเกบขอมลเกยวกบไฟฟาทใชในอตสาหกรรมไฟฟา,ราคานามนและขอมลเกยวกบมลคาของการผลต จากนนระบฟงกชนเชงเสนเพอวเคราะห OLS โดยขอมลทถกแบงออกเปนสองชวงเวลาคอ ป1960 – ป 1992 และป 1993 – ป 2006 ซงผลทไดพบวาการเปลยนแปลงโครงสรางความตองการสาหรบการใชไฟฟาในชวงแรกสงนนขนอยกบการผลตภาคอตสาหกรรมทงหมด ในขณะทในชวงระยะเวลาทสองของความสมพนธทมวนหยดสดสปดาหอยางมนยสาคญ และเกดจากความยดหยนของราคาทเกดจากความตองการในการใชไฟฟาโดยสรปไดวาความตองการใชไฟฟาในภาคอตสาหกรรมนน ราคากลายเปนสวนหนงทมความสาคญมากขนเมอเวลาผานไป
29
บทท 3
การดาเนนการวจย
ในบทนจะกลาวถงขอมลทวไปและสภาวการณปจจบนของบรษทกรณศกษา การวเคราะหขอมลปรมาณยอดขายในอดต (ป 2550 – ป2553) เพอหาวธการพยากรณความตองการ (forecast demand) ทเหมาะสม เพอทาการพยากรณการผลตของป พ.ศ. 2554 และวางแผนการผลตรวมโดยใหมสนคาคงคลงนอยทสด
3.1 ขอมลทวไปของบรษทกรณศกษา
บรษทกรณศกษาตงอยทจงหวดราชบร กอตงเมอป พ.ศ.2540 เปนบรษทสงทอทผลตสนคาใหกบลกคาหลากหลายการเมนทอาทเชน เวชววฒน ,วทจ,วทไอ,ยงสงา,ฮงเสง,ไทยสปอรต เปนตน ซงประกอบไปดวยลกคายหอดงหลากหลายเชน DECATHLON, SALOMON, NOTHFEST, NIKE
ADDIAS, POMA เปนตน ยอดขายอยท 12 ลานหลา คดเปนมลคา 120 ลานบาทตอป สนคาทบรษทกรณศกษาผลตมอยดวยกนหลกๆ ประกอบไปดวย 7 เบอรผาดวยกนคอ
1) FVF3854LB285RR
2) FVF3854LB99RR
3) FVF90020QD
4) FVF3820QD
5) FVF2666QD
6) FVF3925QD
7) FVF3631QD
แตในงานวจยนจะเลอกศกษาเฉพาะเบอรผา FVF3854LB285RR เนองจากเบอรผานมราคาแพงทสดคดเปน 34% ของเบอรผาทงหมด ซงคดเปรยบเทยบเปนเปอรเซนตตามรางท 3.1
30
ตารางท 3.1 ราคาของเบอรผาตอหลา
เบอรผา ราคา %
FVF3854LB285RR 34
FVF3854LB99RR 18
FVF90020QD 12
FVF3820QD 11
FVF2666QD 10
FVF3925QD 8
FVF3631QD 7
31
3.2 ขนตอนการดาเนนการวจย
ในการวจยครงนเปนการวเคราะหและวางแผนการผลตในเหตการณอนาคตทยงไมเกดขน ในลาดบแรกจงมความจาเปนตองวเคราะหขอมล จากแนวโนมของขอมลในอดตทผานมาตงแตป พ.ศ.2550 ถง พ.ศ. 2553 และทาการคดเลอกตวแบบการพยากรณทเหมาะสม
โดยบรษทกรณศกษามผลตภณฑหลากหลายเบอรผาอยดวยกน แตในงานวจยนจะเลอกศกษาเฉพาะเบอรผา FVF3854LB285RR เนองจากเบอรผานมราคาแพงทสดคดเปน 34% ของเบอรผาทงหมด
ขนตอนการดาเนนการวจยสามารถสรปไดตามรปท 3.1 ดงน
รปท 3.1 ขนตอนการดาเนนการวจย
32
3.2.1 เกบขอมลยอนหลงของบรษทกรณศกษา ในอดตบรษทกรณศกษาไมมการนาขอมลในอดตมาทาการวเคราะหจะใชเพยงประสบการณ
การทางานเทานน ไมมการนาเอาขอมลการขายในอดตมาใชวเคราะหทางดานสถต ทาใหในบางเดอนโรงงานสงผลตสนคามากเกนกวาความตองการจรงของลกคา ซงในงานวจยนจะเรมดวยการนาเอาขอมลการผลตตงแตป พ.ศ. 2550 – พ.ศ.2553 เพอใชในการหาตวแบบทเหมาะสมและใชในการพยากรณเพอคาดคะเนความตองการทคาดวาจะเกดขนในป พ.ศ. 2554
ตารางท 3.2 ขอมลยอนหลงป พ.ศ 2550
Season Month
Begin
(Yards)
Forecast
(Yards)
Produce
(Yards)
Demand PO
(Yards)
Stock
(Yards)
SS 11
JANUARY 23,000 81,900 104,900 84,000 20,900
FEBRUARY 20,900 114,100 135,000 112,800 22,200
MARCH 22,200 102,000 124,200 105,400 18,800
AW 11
APRIL 18,800 320,000 338,800 323,000 15,800
MAY 15,800 319,200 335,000 324,000 11,000
JUNE 11,000 297,200 308,200 294,000 14,200
SS 12
JULY 14,200 189,000 203,200 190,080 13,120
AUGUST 13,120 199,400 212,520 184,800 27,720
SEPTEMBER 27,720 156,900 184,620 172,400 12,220
AW 12
OCTOBER 12,220 52,900 65,120 53,550 11,570
NOVEMBER 11,570 61,950 73,520 57,700 15,820
DECEMBER 15,820 52,800 68,620 52,320 16,300
33
ตารางท 3.3 ขอมลยอนหลงป พ.ศ 2551
Season Month
Begin
(Yards)
Forecast
(Yards)
Produce
(Yards)
Demand PO
(Yards)
Stock
(Yards)
SS 11
JANUARY 16,300 99,720 116,020 96,400 19,620
FEBRUARY 19,620 106,500 126,120 112,500 13,620
MARCH 13,620 122,300 135,920 124,500 11,420
AW 11
APRIL 11,420 341,200 352,620 332,800 19,820
MAY 19,820 338,050 357,870 337,600 20,270
JUNE 20,270 334,450 354,720 327,500 27,220
SS 12
JULY 27,220 222,700 249,920 224,350 25,570
AUGUST 25,570 245,550 271,120 246,230 24,890
SEPTEMBER 24,890 219,800 244,690 225,950 18,740
AW 12
OCTOBER 18,740 71,750 90,490 77,650 12,840
NOVEMBER 12,840 68,300 81,140 69,080 12,060
DECEMBER 12,060 65,700 77,760 64,340 13,420
34
ตารางท 3.4 ขอมลยอนหลงป พ.ศ 2552
Season Month
Begin
(Yards)
Forecast
(Yards)
Produce
(Yards)
Demand PO
(Yards)
Stock
(Yards)
SS 11
JANUARY 13,420 91,990 105,410 93,220 12,190
FEBRUARY 12,190 117,500 129,690 109,580 20,110
MARCH 20,110 95,200 115,310 98,430 16,880
AW 11
APRIL 16,880 371,200 388,080 371,500 16,580
MAY 16,580 340,600 357,180 339,840 17,340
JUNE 17,340 341,900 359,240 348,800 10,440
SS 12
JULY 10,440 221,600 232,040 216,890 15,150
AUGUST 15,150 224,600 239,750 226,740 13,010
SEPTEMBER 13,010 238,200 251,210 225,400 25,810
AW 12
OCTOBER 25,810 79,400 105,210 87,450 17,760
NOVEMBER 17,760 64,050 81,810 69,650 12,160
DECEMBER 12,160 68,500 80,660 66,900 13,760
35
ตารางท 3.5 ขอมลยอนหลงป พ.ศ 2553
Season Month
Begin
(Yards)
Forecast
(Yards)
Produce
(Yards)
Demand PO
(Yards)
Stock
(Yards)
SS 11
JANUARY 13,760 102,800 116,560 88,900 27,660
FEBRUARY 27,660 98,300 125,960 109,300 16,660
MARCH 16,660 101,780 118,440 98,220 20,220
AW 11
APRIL 20,220 290,800 311,020 299,290 11,730
MAY 11,730 325,500 337,230 314,520 22,710
JUNE 22,710 349,600 372,310 355,000 17,310
SS 12
JULY 17,310 246,000 263,310 245,980 17,330
AUGUST 17,330 249,200 266,530 256,470 10,060
SEPTEMBER 10,060 233,700 243,760 225,340 18,420
AW 12
OCTOBER 18,420 72,500 90,920 77,940 12,980
NOVEMBER 12,980 79,200 92,180 79,180 13,000
DECEMBER 13,000 78,500 91,500 77,520 13,980
36
3.2.2 หาตวแบบทเหมาะสมทสด เพอใชในการพยากรณความตองการในการผลต
ในงานวจยนจะเรมดวยการนาเอาขอมลการผลตของบรษทกรณศกษาตงแตป พ.ศ. 2550 –
พ.ศ.2553 เพอใชในการหาตวแบบทเหมาะสมและใชในการพยากรณเพอคาดคะเนความตองการทคาดวาจะเกดขนในป พ.ศ. 2554 โดยทวไปแลวเกณฑการคดเลอกตวแบบทเหมาะสมในการพยากรณนน วตถประสงคหลก กเพอใหเราสามารถเลอกตวแบบ ทสามารถใหคาพยากรณทออกมาไดแมนยาใกลเคยงกบความเปนจรงดงนนการวดความแมนยาสามารถวดไดจาก ความคลาดเคลอนจากคาพยากรณเปรยบเทยบกบขอมลจรงททาการเกบรวบรวมมาวเคราะห
โดยความคลาดเคลอนดงกลาวทเราไดนามาใชวดความแมนยาในการวจยครงนคอ
1) คาเฉลยความคลาดเคลอนกาลงสอง (Mean Square Error, MSE)
2) คาเฉลยเปอรเซนตของความคลาดเคลอนสมบรณ (Mean Absolute Percentage Error,MAPE)
3.2.3 คานวณหาปรมาณการผลตทเหมาะสมเพอลดสนคาคงคลงใหตาทสด
ผลลพธทไดจากการพยากรณในสวนแรกของงานวจยนหลงจากทคานวณคาความคลาดเคลอนจากขอ 3.2.2 แลว จะถกนามาคานวณตอเพอหาปรมาณการผลตทเหมาะสมเพอลดสนคาคงคลงใหตาทสดและลดคาใชจายจากการผลตเกนทนบเปนมลคาสง
37
3.3 องคประกอบของการทางาน
38
บทท 4
ผลการศกษา
การศกษาครงนผวจยไดรวบรวมขอมลปรมาณการสงซอเปนรายเดอนตงแตเดอน มกราคม 50 จนถง เดอนมถนายน 4 ซงผลการศกษาแบงออกเปน 5 สวนดงน
4.1 ขอมลปรมาณการสงซอเปนรายเดอนตงแตเดอนมกราคม 2550– มถนายน 2554
4.2 การพยากรณปรมาณการสงซอดวยวธพยากรณ 6 วธ 4.3 เปรยบเทยบคาความคลาดเคลอนของตวแบบพยากรณทไดจากวธพยากรณตาง ๆ
4.4 พยากรณปรมาณการสงซอลวงหนาเดอน กรกฎาคม – ธนวาคม 2554
4.5 การสรางแบบจาลองทางคณตศาสตร
4.6 การวเคราะหผลทไดจากการแกไขปญหาดวยโปรแกรม Microsoft Office Excel
39
4.1 ขอมลปรมาณการสงซอเปนรายเดอนตงแตเดอนมกราคม 50 – มถนายน 4
ตารางท 4.1 ขอมลปรมาณการสงซอเปนรายเดอนตงแตเดอนมกราคม 50 – มถนายน 4
(หนวย : หลา)
เดอน ป ป ป ป ป
มกราคม 84,000 96,400 93,220 88,900 94,100
กมภาพนธ 112,800 112,500 109,580 109,300 108,500
มนาคม 105,400 124,500 98,430 98,220 115,400
เมษายน 323,000 332,800 371,500 299,290 371,800
พฤษภาคม 324,000 337,600 339,840 314,520 359,600
มถนายน 294,000 327,500 348,800 355,000 361,430
กรกฎาคม 190,080 224,350 216,890 245,980
สงหาคม 184,800 246,230 226,740 256,470
กนยายน 172,400 225,950 225,400 225,340
ตลาคม 53,550 77,650 87,450 77,940
พฤศจกายน 57,700 69,080 69,650 79,180
ธนวาคม 52,320 64,340 66,900 77,520
40
Dem
and
Po
yearmonth
2011201120102010200920092008200820072007junjanjunjanjunjanjunjanjunjan
400000
350000
300000
250000
200000
150000
100000
50000
Time Series Plot of Demand Po
ภาพท 4.1 การเคลอนไหวของขอมลปรมาณการสงซอตงแตเดอนมกราคม 50 – มถนายน 4
จากภาพท 4.1 พบวาปรมาณการสงซอตงแตเดอนมกราคม 50 – มถนายน 4มลกษณะการเคลอนไหวแบบมฤดกาลทชดเจน และไดรบอทธพลจากแนวโนมแตไมชดเจนนก
41
4.2 การพยากรณปรมาณการสงซอดวยวธพยากรณ 6 วธ
4.2.1 การพยากรณปรมาณการสงซอดวยวธการหาคาเฉลยเคลอนท (Moving averages)
การพยากรณดวยวธการหาคาเฉลยเคลอนท (Moving averages) โดยใชเวลา 3 เดอนในการคานวณคาเฉลยเคลอนท ไดคาพยากรณปรมาณการสงซอดงตารางท 4.2
ป เดอน ปรมาณการสงซอ คาพยากรณปรมาณการสงซอ
2007 มกราคม 84,000
กมภาพนธ 112,800
มนาคม 105,400
เมษายน 323,000 100,733.33
พฤษภาคม 324,000 180,400.00
มถนายน 294,000 250,800.00
กรกฎาคม 190,080 313,666.67
สงหาคม 184,800 269,360.00
กนยายน 172,400 222,960.00
ตลาคม 53,550 182,426.67
พฤศจกายน 57,700 136,916.67
ธนวาคม 52,320 94,550.00
2008 มกราคม 96,400 54,523.33
กมภาพนธ 112,500 68,806.67
มนาคม 124,500 87,073.33
เมษายน 332,800 111,133.33
42
ป เดอน ปรมาณการสงซอ คาพยากรณปรมาณการสงซอ
พฤษภาคม 337,600 189,933.33
มถนายน 327,500 264,966.67
กรกฎาคม 224,350 332,633.33
สงหาคม 246,230 296,483.33
กนยายน 225,950 266,026.67
ตลาคม 77,650 232,176.67
พฤศจกายน 69,080 183,276.67
ธนวาคม 64,340 124,226.67
2009 มกราคม 93,220 70,356.67
กมภาพนธ 109,580 75,546.67
มนาคม 98,430 89,046.67
เมษายน 371,500 100,410.00
พฤษภาคม 339,840 193,170.00
มถนายน 348,800 269,923.33
กรกฎาคม 216,890 353,380.00
สงหาคม 226,740 301,843.33
กนยายน 225,400 264,143.33
ตลาคม 87,450 223,010.00
พฤศจกายน 69,650 179,863.33
ธนวาคม 66,900 127,500.00
43
ป เดอน ปรมาณการสงซอ คาพยากรณปรมาณการสงซอ
2010 มกราคม 88,900 74,666.67
กมภาพนธ 109,300 75,150.00
มนาคม 98,220 88,366.67
เมษายน 299,290 98,806.67
พฤษภาคม 314,520 168,936.67
มถนายน 355,000 237,343.33
กรกฎาคม 245,980 322,936.67
สงหาคม 256,470 305,166.67
กนยายน 225,340 285,816.67
ตลาคม 77,940 242,596.67
พฤศจกายน 79,180 186,583.33
ธนวาคม 77,520 127,486.67
2011 มกราคม 78,213.33
44
4.2.2 การพยากรณปรมาณการสงซอดวยวธการหาคาเฉลยเคลอนท แบบถวงนาหนก
การพยากรณดวยวธการหาคาเฉลยเคลอนทแบบถวงนาหนก โดยใชเวลา 3 เดอนในการคานวณคาเฉลยเคลอนท ไดคาพยากรณปรมาณการสงซอดงตารางท 4.3
ป เดอน ปรมาณการสงซอ คาพยากรณปรมาณการสงซอ
2007 มกราคม 84,000
กมภาพนธ 112,800
มนาคม 105,400
เมษายน 323,000 104,300.00
พฤษภาคม 324,000 215,433.33
มถนายน 294,000 287,233.33
กรกฎาคม 190,080 308,833.33
สงหาคม 184,800 247,040.00
กนยายน 172,400 204,760.00
ตลาคม 53,550 179,480.00
พฤศจกายน 57,700 115,041.67
ธนวาคม 52,320 75,433.33
2008 มกราคม 96,400 54,318.33
กมภาพนธ 112,500 75,256.67
มนาคม 124,500 97,103.33
เมษายน 332,800 115,816.67
พฤษภาคม 337,600 226,650.00
45
ป เดอน ปรมาณการสงซอ คาพยากรณปรมาณการสงซอ
มถนายน 327,500 300,483.33
กรกฎาคม 224,350 331,750.00
สงหาคม 246,230 277,608.33
กนยายน 225,950 252,481.67
ตลาคม 77,650 232,443.33
พฤศจกายน 69,080 155,180.00
ธนวาคม 64,340 98,081.67
2009 มกราคม 93,220 68,138.33
กมภาพนธ 109,580 79,570.00
มนาคม 98,430 96,586.67
เมษายน 371,500 101,278.33
พฤษภาคม 339,840 236,823.33
มถนายน 348,800 310,158.33
กรกฎาคม 216,890 349,596.67
สงหาคม 226,740 281,351.67
กนยายน 225,400 243,800.00
ตลาคม 87,450 224,428.33
พฤศจกายน 69,650 156,648.33
ธนวาคม 66,900 101,541.67
2010 มกราคม 88,900 71,241.67
46
ป เดอน ปรมาณการสงซอ คาพยากรณปรมาณการสงซอ
กมภาพนธ 109,300 78,358.33
มนาคม 98,220 95,433.33
เมษายน 299,290 100,360.00
พฤษภาคม 314,520 200,601.67
มถนายน 355,000 273,393.33
กรกฎาคม 245,980 332,221.67
สงหาคม 256,470 293,743.33
กนยายน 225,340 269,395.00
ตลาคม 77,940 239,156.67
พฤศจกายน 79,180 156,828.33
ธนวาคม 77,520 103,126.67
2011 มกราคม 78,143.33
47
4.2.3 การพยากรณปรมาณการสงซอดวยวธแยกสวนประกอบ (Decomposition)
ตารางท 4.4 แสดงคาดชนฤดกาลของปรมาณการสงซอ
Period (t) เดอน คาดชนฤดกาล (Index)
1 มกราคม 0.50190
2 กมภาพนธ 0.60531
3 มนาคม 0.54031
4 เมษายน 1.84205
5 พฤษภาคม 1.84083
6 มถนายน 1.88805
7 กรกฎาคม 1.18262
8 สงหาคม 1.22907
9 กนยายน 1.22194
10 ตลาคม 0.42542
11 พฤศจกายน 0.37502
12 ธนวาคม 0.34747
48
4.2.3.1 วนจฉยตวแบบ (Diagnostic Checking)
Residual
Per
cent
50000250000-25000-50000
99
90
50
10
1
Fitted Value
Res
idua
l
400000300000200000100000
20000
0
-20000
-40000
-60000
Residual
Freq
uenc
y
200000-20000-40000
16
12
8
4
0
Observation Order
Res
idua
l
454035302520151051
20000
0
-20000
-40000
-60000
Normal Probability Plot of the Residuals Residuals Versus the Fitted Values
Histogram of the Residuals Residuals Versus the Order of the Data
Residual Plots for Demand Po
ภาพท 4.2 แสดงการพลอตคาความคลาดเคลอน จากการพยากรณดวยวธแยกสวนประกอบ
จากภาพท 4.2 แสดงการพลอตคาความคลาดเคลอนของปรมาณการสงซอเพอตรวจสอบความเหมาะสมของตวแบบพยากรณดวยวธแยกสวนประกอบ พบวา 1) กราฟท 1 และกราฟท 3 แสดงการพลอตคาความคลาดเคลอนทมการแจกแจงปกต 2) จากกราฟท 2 พบวาคาความคลาดเคลอนไมมความสมพนธกน 3)
จากกราฟท 4 พบวา คาความคลาดเคลอนมการเคลอนไหวอยางเปนอสระกน ดงนนตวแบบพยากรณดวยวธแยกสวนประกอบจงมความเหมาะสม ดงตอไปน
จากการวเคราะหดวยโปรแกรม Minitab (ภาคผนวก) ไดสมการแนวโนมคอ
T= 166579 + 638.386*t
ดงนนตวแบบพยากรณ คอ
pt STY *
pt SY *t)*638.386 166579( ; t = 0, 1, 2, … ; p=1, 2,…,12
49
โดยทคา t คอ รหสเวลา(หนวยเปนเดอน) ในทนให t=0 อยทเดอนธนวาคม 2549
tY คอ คาพยากรณปรมาณการสงซอ ณ เวลา t
1221 S...,,S,S คอ คาดชนฤดกาลของเดอน มกราคม, กมภาพนธ, ...., ธนวาคม ตามลาดบ
4.2.4 การพยากรณโดยวธการปรบเรยบแบบเอกซโพเนนเชยล (Exponential smoothing)
4.2.4.1 การประมาณคาพารามเตอร
เปนการกาหนดคาคงทปรบเรยบ 1 คา คอ Alpha (α) โดยเลอกคา α ทใหคาความคลาดเคลอนทตาทสด ซงพจารณาไดดงตารางท 4.5
ตารางท 4.5 การประมาณคาพารามเตอรของตวแบบจากวธการปรบเรยบแบบเอกซโพเนนเชยล (Exponential smoothing) ททาใหผลรวมกาลงสองของความคลาดเคลอน (Sums of Squared Errors) ตาสด 10 อนดบแรก
Model rank Alpha ( ) Sums of Squared Errors
1 0.99 354,822 x 106
2 0.98 354,854 x 106
3 1.00 354,870 x 106
4 0.97 354,967 x 106
5 0.96 355,160 x 106
6 0.95 355,432 x 106
7 0.94 355,783 x 106
8 0.93 356,213 x 106
9 0.92 356,722 x 106
10 0.91 357,310 x 106
50
จากตารางท 4.5 กาหนดคาคงทปรบเรยบ(α) สาหรบขอมลปรมาณการสงซอ 3 คา ททาใหผลรวมกาลงสองของความคลาดเคลอนตาสด คอ มคาเทากบ 0.99
4.2.4.2 วนจฉยตวแบบ (Diagnostic Checking)
Residual
Per
cent
2000000-200000
99
90
50
10
1
Fitted Value
Res
idua
l
400000300000200000100000
300000
200000
100000
0
-100000
Residual
Freq
uenc
y
2000001000000-100000
30
20
10
0
Observation Order
Res
idua
l
454035302520151051
300000
200000
100000
0
-100000
Normal Probability Plot of the Residuals Residuals Versus the Fitted Values
Histogram of the Residuals Residuals Versus the Order of the Data
Residual Plots for Demand Po
ภาพท 4.3 แสดงการพลอตคาความคลาดเคลอน จากการพยากรณดวยวธการปรบเรยบแบบเอกซโพเนนเชยล (Exponential smoothing)
จากภาพท 4.3 แสดงการพลอตคาความคลาดเคลอนของปรมาณการสงซอเพอตรวจสอบความเหมาะสมของตวแบบพยากรณดวยวธการปรบเรยบแบบเอกซโพเนนเชยล พบวา 1) กราฟท 1 และกราฟท 3 แสดงการพลอตคาความคลาดเคลอนทมการแจกแจงปกต 2) จากกราฟท 2 พบวาคาความคลาดเคลอนไมมความสมพนธกน 3) จากกราฟท 4 พบวา คาความคลาดเคลอนมการเคลอนไหวอยางเปนอสระกน ดงนนตวแบบพยากรณดวยวธการปรบเรยบแบบเอกซโพเนนเชยล จงเหมาะสม และมดงตอไปน
จากการวเคราะหดวยโปรแกรม Minitab (ภาคผนวก) ไดตวแบบพยากรณคอ
)(ˆ111 tttt YAYY
เมอให t=49 คอ เวลาท 49 เปนฐานของขอมลในการพยากรณ จะไดตวแบบพยากรณ คอ
)77537(99.0ˆ11 ttt YYY
51
โดยทคา t คอ รหสเวลา(หนวยเปนเดอน) ในทนให t=0 อยทเดอนธนวาคม 2549
tY คอ คาพยากรณปรมาณการสงซอ ณ เวลา t
4.2.5 การพยากรณปรมาณการสงซอดวยวธการปรบใหเรยบแบบดบเบลเอกซโพเนนเชยล (Double
Exponential smoothing)
4.2.5.1 การประมาณคาพารามเตอร
เปนการกาหนดคาคงทปรบเรยบ 2 คา คอ Alpha (α) เปนคาคงทปรบเรยบ สาหรบแนวโนม,
Gamma (γ) เปนคาคงทปรบเรยบสาหรบความชน โดยเลอกคา α และ γ ทใหคาความคลาดเคลอนทตาทสด
ตารางท 4.6 การประมาณคาพารามเตอรของตวแบบจากวธการปรบใหเรยบแบบดบเบลเอกซโพเนนเชยล (Double Exponential smoothing) ททาใหผลรวมกาลงสองของความคลาดเคลอน (Sums of Squared Errors) ตาสด 10 อนดบแรก
Model rank Alpha ( ) Gamma ( ) Sums of Squared Errors
1 0.99 0.10 375,932 x 106
2 0.98 0.10 375,949 x 106
3 1.00 0.10 376,020 x 106
4 0.97 0.10 376,070 x 106
5 0.96 0.10 376,295 x 106
6 0.95 0.10 376,623 x 106
7 0.94 0.10 377,056 x 106
8 0.93 0.10 377,592 x 106
9 0.92 0.10 378,233 x 106
10 0.98 0.11 378,638 x 106
52
จากตารางท 4.6 กาหนดคาคงทปรบเรยบสาหรบขอมลปรมาณการสงซอ 2 คา ททาใหผลรวมกาลงสองของความคลาดเคลอนตาสด คอ คาคงทปรบเรยบสาหรบแนวโนม ( ) มคาเทากบ 0.99 และ คาคงทปรบเรยบสาหรบความชน ( ) มคาเทากบ 0.10
4.2.5.2 วนจฉยตวแบบ (Diagnostic Checking)
Residual
Per
cent
2000000-200000
99
90
50
10
1
Fitted Value
Res
idua
l
4000003000002000001000000
300000
200000
100000
0
-100000
Residual
Freq
uenc
y
3000002000001000000-100000
24
18
12
6
0
Observation Order
Res
idua
l
454035302520151051
300000
200000
100000
0
-100000
Normal Probability Plot of the Residuals Residuals Versus the Fitted Values
Histogram of the Residuals Residuals Versus the Order of the Data
Residual Plots for Demand Po
ภาพท 4.4 แสดงการพลอตคาความคลาดเคลอน จากการพยากรณดวยวธการปรบใหเรยบแบบดบเบลเอกซโพเนนเชยล (Double Exponential smoothing)
จากภาพท 4.4 แสดงการพลอตคาความคลาดเคลอนของปรมาณการสงซอเพอตรวจสอบความเหมาะสมของตวแบบพยากรณดวยวธการปรบใหเรยบแบบดบเบลเอกซโพเนนเชยล พบวา 1) กราฟท 1
และกราฟท 3 แสดงการพลอตคาความคลาดเคลอนทมการแจกแจงปกต 2) จากกราฟท 2 พบวาคาความคลาดเคลอนไมมความสมพนธกน 3) จากกราฟท 4 พบวา คาความคลาดเคลอนมการเคลอนไหวอยางเปนอสระกน ดงนนตวแบบพยากรณดวยวธการปรบใหเรยบแบบดบเบลเอกซโพเนนเชยล จงเหมาะสมและมดงตอไปน
53
จากการวเคราะหดวยโปรแกรม Minitab (ภาคผนวก) ไดตวแบบพยากรณคอ
)(pTAY ttpt
เมอให t=48 คอ เวลาท 48 เปนฐานของขอมลในการพยากรณ จะไดตวแบบพยากรณ คอ
)(2.1086177416 pY pt
โดยทคา t คอ รหสเวลา(หนวยเปนเดอน) ในทนให t=0 อยทเดอนธนวาคม 2549
p คอ หนวยเวลาของการพยากรณลวงหนา
tY คอ คาพยากรณปรมาณการสงซอ ณ เวลา t
4.2.6 การพยากรณปรมาณการสงซอดวยวธการปรบใหเรยบแบบเอกซโพเนนชยลของวนเทอร (Winters
Method)
4.2.6.1 การประมาณคาพารามเตอร
เปนการกาหนดคาคงทปรบเรยบ 3 คา คอ Alpha (α) เปนคาคงทปรบเรยบ สาหรบแนวโนม,
Gamma (γ) เปนคาคงทปรบเรยบสาหรบความชน และ Delta (δ) เปนคาคงทปรบเรยบ สาหรบฤดกาลโดยเลอกคา α, γ และδ ทใหคาความคลาดเคลอนทตาทสด
54
ตารางท 4.7 การประมาณคาพารามเตอรของตวแบบจากวธการวนเทอร ททาใหผลรวมกาลงสองของความคลาดเคลอน (Sums of Squared Errors) ตาสด 10 อนดบแรก
Model rank Alpha ( ) Gamma ( ) Delta ( ) Sums of Squared Errors
1 0.19 0.10 0.10 13,892 x 106
2 0.20 0.10 0.10 13,895 x 106
3 0.18 0.10 0.10 13,902 x 106
4 0.21 0.10 0.10 13,913 x 106
5 0.17 0.10 0.10 13,927 x 106
6 0.22 0.10 0.10 13,945 x 106
7 0.19 0.10 0.11 13,955 x 106
8 0.20 0.10 0.11 13,957 x 106
9 0.16 0.10 0.10 13,966 x 106
10 0.18 0.10 0.11 13,967 x 106
จากตารางท 4.7 กาหนดคาคงทปรบเรยบสาหรบขอมลปรมาณการสงซอ 3 คา ททาใหผลรวมกาลงสองของความคลาดเคลอนตาสด คอ คาคงทปรบเรยบสาหรบแนวโนม ( ) มคาเทากบ 0.19 คาคงทปรบเรยบสาหรบความชน ( )มคาเทากบ 0.10 และคาคงทปรบเรยบสาหรบฤดกาล ( ) มคาเทากบ 0.10
55
4.2.6.2 วนจฉยตวแบบ (Diagnostic Checking)
Residual
Per
cent
500000-50000
99
90
50
10
1
Fitted Value
Res
idua
l
3000002000001000000
50000
0
-50000
Residual
Freq
uenc
y
6000040000200000-20000-40000
12
9
6
3
0
Observation Order
Res
idua
l
454035302520151051
50000
0
-50000
Normal Probability Plot of the Residuals Residuals Versus the Fitted Values
Histogram of the Residuals Residuals Versus the Order of the Data
Residual Plots for Demand Po
ภาพท 4.5 แสดงการพลอตคาความคลาดเคลอน จากการพยากรณดวยวธวนเทอร
จากภาพท 4.5 แสดงการพลอตคาความคลาดเคลอนของปรมาณการสงซอเพอตรวจสอบความเหมาะสมของตวแบบพยากรณดวยวธวนเทอรพบวา 1) กราฟท 1 และกราฟท 3 แสดงการพลอตคาความคลาดเคลอนทมการแจกแจงปกต 2) จากกราฟท 2 พบวาคาความคลาดเคลอนไมมความสมพนธกน 3) จากกราฟท 4 พบวา คาความคลาดเคลอนมการเคลอนไหวอยางเปนอสระกน ดงนนตวแบบพยากรณดวยวธวนเทอรจงมดงตอไปน
จากการวเคราะหดวยโปรแกรม Minitab (ภาคผนวก) ไดตวแบบพยากรณคอ
ptttpt SpTAY 12)(ˆ
เมอให t=48 คอ เวลาท 48 เปนฐานของขอมลในการพยากรณ จะไดตวแบบพยากรณ คอ
ptpt SpY 12))(23.1307194592(ˆ
56
โดยทคา t คอ รหสเวลา(หนวยเปนเดอน) ในทนให t=0 อยทเดอนธนวาคม 2549
p คอ หนวยเวลาของการพยากรณลวงหนา
tY คอ คาพยากรณปรมาณการสงซอ ณ เวลา t
1221 ...,,, SSS คอ คาดชนฤดกาลของเดอน มกราคม, กมภาพนธ, ...., ธนวาคม ตามลาดบ
4.3 เปรยบเทยบคาความคลาดเคลอนของตวแบบพยากรณทไดจากวธพยากรณตาง ๆ
ตวแบบพยากรณทไดจากวธพยากรณตาง ๆ ทง 6 วธ คอ วธการหาคาเฉลยเคลอนท วธการหาคาเฉลยเคลอนทแบบถวงนาหนก วธการปรบเรยบแบบเอกซโพเนนเชยล วธการปรบเรยบแบบดบเบลเอกซโพเนนเชยลและวธวนเทอร โดยพจารณาจากคาเฉลยของความเบยงเบนสมบรณ (MAD) คาเฉลยความคลาดเคลอนกาลงสอง (MSE) และคาเฉลยเปอรเซนตความคลาดเคลอนสมบรณ (MAPE) ในชวงเวลาเดยวกน ซงมผลการวเคราะหดงตารางท 4.8
ตารางท 4.8 แสดงขอมลปรมาณการสงซอ และคาพยากรณของทง 3 วธ ของปรมาณการสงซอ
เดอน ตลาคม – ธนวาคม 2554
เดอน/ป
คาจรง
คาพยากรณ
วธคาเฉลยเคลอนท
วธคาเฉลยเคลอนทแบบถวงนาหนก
วธแยกสวนประกอบ
วธการปรบเรยบแบบเอกซโพเนนเชยล
วธการปรบเรยบแบบดบเบลเอกซโพเนนเชยล
วธ
วนเทอร
ม.ค./2554 94,100 78,213.3 78,143.3 99,306.0 77,536.6 66,555.3 100,847.0
ก.พ./2554 108,500 78,213.3 78,143.3 120,154.0 77,536.6 55,694.1 124,035.0
ม.ค./2554 115,400 78,213.3 78,143.3 107,596.0 77,536.6 44,832.9 120,001.0
เม.ย./2554 371,800 78,213.3 78,143.3 367,995.0 77,536.6 33,971.7 375,414.0
พ.ค./2554 359,600 78,213.3 78,143.3 368,926.0 77,536.6 23,110.5 375,283.0
ม.ย./2554 361,430 78,213.3 78,143.3 379,595.0 77,536.6 12,249.3 381,007.0
57
ตารางท 4.9 การเปรยบเทยบคาเฉลยเปอรเซนตความคลาดเคลอนสมบรณ จากการพยากรณทง 3 วธ ของปรมาณการสงซอ
วธการพยากรณ MAD MSE MAPE
วธคาเฉลยเคลอนท 123 x 103 165 x 108 45.12
วธคาเฉลยเคลอนทแบบถวงนาหนก 123 x 103 165 x 108 45.16
วธแยกสวนประกอบ 45 x 103 36 x 108 21.60
วธการปรบเรยบแบบเอกโพเนนเชยล 124 x 103 166 x 108 45.59
วธการปรบเรยบแบบดบเบลเอกซโพเนนเชยล 162 x 103 265 x 108 64.87
วธวนเทอร 47 x 103 42 x 108 22.70
จากตารางท 4.9 เมอพจารณาคา MAD , MSE และ MAPE ของตวแบบพยากรณจากวธพยากรณทง 6 วธ พบวา คาพยากรณทไดจากวธแยกสวนประกอบ ใหคา MAD , MSE และ MAPE ตาสด คอเทากบ 5 x 103, 36 x 108 และ 21.60 ตามลาดบ แสดงวาขอมลปรมาณการสงซอชดนพยากรณดวยวธแยกสวนประกอบ เหมาะสมทสด เพราะใหคา MAD , MSE และ MAPE ตาสด
58
4.4 พยากรณปรมาณการสงซอลวงหนา เดอนกรกฎาคม – ธนวาคม ปพ.ศ. 2554
ตารางท 4.10 คาพยากรณปรมาณการสงซอลวงหนา เดอนกรกฎาคม – ธนวาคม ปพ.ศ. 2554 ดวยวธแยกสวนประกอบ
เดอน คาพยากรณ ป พ.ศ. 2554
กรกฎาคม 229,747
สงหาคม 246,254
กนยายน 234,385
ตลาคม 81,356
พฤศจกายน 73,896
ธนวาคม 70,054
4.5 การสรางแบบจาลองทางคณตศาสตร
โปรแกรมเชงเสนตรง (Linear Programming) เพอแกไขปญหาทางการจดสรรทรพยากรซงขนตอนการดาเนนการของโปรแกรมเชงเสนตรงมดงตอไปน
1. การจดตงรปแบบแทนระบบของปญหา (Model Formulation)
ก. ตวแปรตดสนใจ (Decision Variables) และตวแปรอสระ (Independent Variable) โดยใชขอมลตาง ๆ ทเกยวของมาเปนตวกาหนดตวแปรแทนสวนประกอบของปญหา เชนปรมาณวตถดบคงคลง ณ ชวงเวลาตาง ๆ ปรมาณการสงซอวตถดบ ณ ชวงเวลาตาง ๆ เปนตน
ข. สมการกาหนดเปาหมาย (Objective function) ตองมคาใชจายในการสงซอตาทสด ค. สมการแสดงขอบขาย (Constraints) กาหนดจากขอจากดตาง ๆ ทมความสมพนธกนภายในขอบเขตตางๆ ของปญหา
ง. ตรวจสอบความถกตองของรปแบบแทนระบบปญหาวาเปนไปไดในลกษณะของสมการเชงเสนตรงและมคาของตวแปรทกตวมากวาหรอเทากบศนย
2. การหาผลลพธของรปแบบแทนระบบของปญหา (Model Solution) ใช Microsoft Office Excel
ในการหาผลลพธของโปรแกรมเชงเสนตรง
59
4.5.1 โจทยปญหา โรงงานกรณศกษาตองการวางแผนการผลตและการจดการสนคาคงคลงในอก 6 เดอนขางหนา จากความผนผวนของความตองการสนคา ราคาสนคาและคาใชจายตอหนวยของสนคาแตกตางกนไปในแตละเดอน ทางโรงงานกาหนดใหคลงสนคาเกบสนคาไดมากทสด 400,000 หนวย คาใชจายในการดาเนนการคอ 2% ของราคาตอหนวย คาใชจายในการจดเกบสนคามคาเปน 3.5% ของราคาตอหนวย ปจจบนวตถดบคงคลง 13,980 หนวย
พจารณาการแกไขปญหาแบงเปน 2 กรณ ดงน
กรณท 1 ระบบการจดการสนคาคงคลงของโรงงานทใชอยในปจจบน
กรณท 2 กาหนดใหมสตอกปลอดภยท 100,000 หนวย เพอตอบสนองความตองการทนอกเหนอจากการผลตทวางไว
สตอกปลอดภยท 100,000 หนวย มาจากการกาหนดขอมลของฝายขายโดยนาขอมลยอนหลงมาวเคราะห เพอปองกนการสญเสยโอกาสในทางธรกจ
ตารางท 4.11 แสดงราคาวตถดบ ปรมาณความตองการ ความจของคลงสนคา และสตอกปลอดภย 6 เดอน
พารามเตอร
t คอ ดชนของเดอนทนามาคานวณ ยกตวอยาง t = 1 หมายถง เดอน July t = 2 หมายถง เดอน August
July August September October November December
t = 1 t = 2 t = 3 t = 4 t = 5 t = 6
Price per unit (PRICE) 265 265 265 160 160 160
Unit of Demand (DEM) 229,747 246,254 234,385 81,356 73,896 70,054
Capacity Store 400,000 400,000 400,000 400,000 400,000 400,000
Safety Stock 100,000 100,000 100,000 100,000 100,000 100,000
60
PRICEt คอ ราคาของสนคาในแตละเดอน
ยกตวอยาง PRICE1 = 265 หมายถง ราคาของสนคาเดอน July PRICE2 = 265 หมายถง ราคาของสนคาเดอน August R/Mt คอ ปรมาณการผลตสนคาในแตละเดอน
ยกตวอยาง R/M1 = ปรมาณการผลตสนคาเดอน July
R/M2 = ปรมาณการผลตสนคาเดอน August
DEMt คอ ปรมาณความตองการของสนคาในแตละเดอน
ยกตวอยาง DEM1 = 229,747 หมายถง ปรมาณความตองการของสนคาในเดอน July
DEM 2 = 246,254 หมายถง ปรมาณความตองการของสนคาในเดอน August
STOREt คอ จานวนสนคาคงคลงของผาททาการจดเกบแตละเดอน
C_OPERATt คอ คาใชจายในการดาเนนงานในแตละเดอน
คาใชจายในการดาเนนการ (Operation Cost) รายละเอยด คาใชจายตอเดอน หนวย
พนกงาน (วนละ 300 x 25 วน) 7,500 บาท คาไฟ 200 บาท คาเอกสาร 100 บาท คาโทรศพท 150 บาท Summery Operation Cost 7,950 บาท ปรมาณการขายรวมเฉลยตอเดอน 350,000 หลา Operation Cost/Unit 2%
61
C_CARRYINGt คอ คาใชจายในการจดเกบในแตละเดอน
คาใชจายในการจดเกบ (Carrying cost) รายละเอยด คาใชจายตอเดอน หนวย
พนกงาน คนท 1 6,000 บาท พนกงาน คนท 2 6,000 บาท คาเชาโกดง 1,500 บาท คาเชอเพลง 500 บาท Summery Operation Cost 14,000 บาท ปรมาณการจดเกบสงสด 400,000 หลา Operation Cost/Unit 3.5%
4.5.1.1 กรณท 1 ระบบการจดการสนคาคงคลงของโรงงานทใชอยในปจจบน
จากกรณศกษา พบวาการสงผลตในปจจบนอาศยประสบการณของพนกงานในการสงผลต เมอเหนวาวตถดบมการใชไปแลวบางสวน โดยจานวนในการสงผลตแตละครงจะสงผลตในปรมาณมากไมคานงถงราคาในแตละชวง ดงตารางท 4.12
ตารางท 4.12 แสดงขอมลปรมาณความตองการของวตถดบในแตละเดอนและปรมาณการผลตในแตละครงของเดอนทมการสงซอในแตละเดอน
July August September October November December
t = 1 t = 2 t = 3 t = 4 t = 5 t = 6
Price per unit (PRICE) 265 265 265 160 160 160
Unit of Demand (DEM) 229,747 246,254 234,385 81,356 73,896 70,054
Unit of Produce (R/M) 280,000 260,000 270,000 90,000 78,000 75,000
จากโจทยสงทตองการ คอ ตนทนทตาทสดในการผลตสนคาในแตละเดอน วตถประสงคเพอวางแผนการผลตซงจะเปนตวกาหนดวาการผลตในแตละชวงเวลานนจะผลตจานวนเทาใด และลดปรมาณของสนคาคงคลงใหนอยทสดซงสอดคลองกบนโยบายหรอเงอนไขของบรษท
62
ในการหาระดบสตอกของวตถดบทตองการหาในแตละเดอน (t) โดยนาจานวนวตถดบคงคลงทเหลอของชวงเวลากอนหนาน (t-1) รวมกบวตถดบทตองการผลตในเดอนนน แลวหกออกดวยปรมาณความตองการของวตถดบในเดอนนน ๆ เราจะใชสญลกษณเพอลดความซบซอนของการกาหนดความสมดลของสตอก ดงสมการท (1)
STOREt = STOREt-1 + R/Mt - DEMt , t (1)
คาใชจายในการดาเนนงานในแตละเดอน t (C_OPERATt) มคาเทากบ 2% ของราคาตอหนวยในการสงซอในชวง t ดงสมการท (2)
C_OPERATt = 2% of Pricet , t (2)
คาใชจายในการจดเกบทชวงเวลา t (C_CARRYINGt) มคาเทากบ 3.5% ของราคาตอหนวยใน
การสงซอในชวง t ดงสมการท (3)
C_CARRYINGt = 3.5% of Pricet , t (3)
โดย Total Cost ประกอบไปดวย
Purchasing Cost (P) คอ ราคาตอหนวยในการสงซอ Carrying Cost (C) คอ คาใชจายในการจดเกบ Operation Cost (P) คอ คาใชจายในการดาเนนงาน
Total Cost = Purchasing Cost (P) + Carrying Cost (C) + Operation Cost (P)
= (Pricet x R/Mt ) + [C_CARRYINGt x ((STOREt + STOREt -1)/2)] + (C_OPERATt x R/Mt )
= (ราคาตอหนวย x ปรมาณการผลต) + (คาใชจายในการจดเกบ x สนคาคงคลงเฉลย) + (คาใชจายในการดาเนนงาน x ปรมาณการผลต)
63
เพอลดความซบซอนสามารถเขยนสมการไดใหมดงน Total Cost = [Pricet + C_OPERATt) x R/Mt ] + [C_CARRYINGt x ((STOREt + STOREt -1)/2)]
Total Cost = [ราคาตอหนวย + คาใชจายในการดาเนนงาน) x ปรมาณการผลต] +
(คาใชจายในการจดเกบ x สนคาคงคลงเฉลย)
เพราะฉะนนสามารถกาหนดฟงกชนทจะใชในการผลตวตถดบทตาทสดไดดงตอไปน Minimize ∑ [Pricet + C_OPERATt) x R/Mt ] + [C_CARRYINGt x ((STOREt + STOREt -1)/2)] (4)
t
สรปสมการเงอนไข
STOREt = STOREt-1 + R/Mt - DEMt , t (1)
C_OPERATt = 2% of Pricet , t (2)
C_CARRYINGt = 3.5% of Pricet , t (3)
สมการเปาหมายคอ
Minimize ∑ [Pricet + C_OPERATt) x R/Mt ] + [C_CARRYINGt x ((STOREt + STOREt -1)/2)] (4)
t
64
4.5.1.1.1 การวเคราะหผลลพธทไดจากการแกปญหาดวยโปรแกรม Microsoft Office Excell
จากปญหาขางตน นาขอมลมาใสใน Microsoft Office ดงรป 4.5
ภาพท 4.6 แสดงการใสขอมลจากปญหาใน Microsoft Office Excel ของ กรณท 1 ระบบการจดการสนคาคงคลงของโรงงานทใชอยในปจจบน
ตารางท 4.13 กรณท 1 ระบบการจดการสนคาคงคลงของโรงงานทใชอยในปจจบน
คาใชจาย ระบบงานปจจบน (บาท) คาใชจายในการสงซอ 253,530,000.00 คาใชจายในการจดเกบ 3,625,645.54 คาใชจายในการดาเนนงาน 5,070,600.00 รวม 262,226,245.54
จะพบวาการจดการวตถดบคงคลงโดยใชระบบการจดการสนคาคงคลงของโรงงานทใชอยในปจจบนโดยใชประสบการณ รวมเปนคาใชจาย 262,226,245.54 บาท ในระยะเวลา 6 เดอน
65
4.5.1.2 กรณท 2 กาหนดใหมสตอกปลอดภยท 100,000 หนวย เพอตอบสนองความตองการทนอกเหนอจากการผลตทวางไว
ปญหานเปนของ Planning problems เรานา Planning problems มาแกไขปญหาเพองายตอการหาความตองการการผลต
ในการหาระดบสตอกของวตถดบทตองการหาในแตละเดอน (t) โดยนาจานวนวตถดบคงคลงทเหลอของชวงเวลากอนหนาน (t-1) รวมกบวตถดบทตองการผลตในเดอนนน แลวหกออกดวยปรมาณความตองการของวตถดบในเดอนนน ๆ เราจะใชสญลกษณเพอลดความซบซอนของการกาหนดความสมดลของสตอก ดงสมการท (1)
STOREt = STOREt-1 + R/Mt - DEMt , t (1)
คาใชจายในการดาเนนงานในแตละเดอน t (C_OPERATt) มคาเทากบ 2% ของราคาตอหนวยในการสงซอในชวง t ดงสมการท (2)
C_OPERATt = 2% of Pricet , t (2)
คาใชจายในการจดเกบทชวงเวลา t (C_CARRYINGt) มคาเทากบ 3.5% ของราคาตอหนวยใน
การสงซอในชวง t ดงสมการท (3)
C_CARRYINGt = 3.5% of Pricet , t (3)
คลงสามารถจดเกบวตถดบไดมากทสดในชวงแตละเดอน t ไมเกน 400,000 หนวย ดงสมการท (4)
STOREt ≤ 400,000 , t (4)
ตองมวตถดบอยในคลงในชวงแตละเดอน t ไมนอยกวา 100,000 หนวย ดงสมการท (5)
STOREt ≥ 100,000 , t (5)
66
โดย Total Cost ประกอบไปดวย
Purchasing Cost (P) คอ ราคาตอหนวยในการสงซอ Carrying Cost (C) คอ คาใชจายในการจดเกบ Operation Cost (P) คอ คาใชจายในการดาเนนงาน
Total Cost = Purchasing Cost (P) + Carrying Cost (C) + Operation Cost (P)
= (Pricet x R/Mt ) + [C_CARRYINGt x ((STOREt + STOREt -1)/2)] + (C_OPERATt x R/Mt )
= (ราคาตอหนวย x ปรมาณการผลต) + (คาใชจายในการจดเกบ x สนคาคงคลงเฉลย) + (คาใชจายในการดาเนนงาน x ปรมาณการผลต)
เพอลดความซบซอนสามารถเขยนสมการไดใหมดงน Total Cost = [Pricet + C_OPERATt) x R/Mt ] + [C_CARRYINGt x ((STOREt + STOREt -1)/2)]
Total Cost = [ราคาตอหนวย + คาใชจายในการดาเนนงาน) x ปรมาณการผลต] +
(คาใชจายในการจดเกบ x สนคาคงคลงเฉลย)
เพราะฉะนนสามารถกาหนดฟงกชนทจะใชในการผลตวตถดบทตาทสดไดดงตอไปน Minimize ∑ [Pricet + C_OPERATt) x R/Mt ] + [C_CARRYINGt x ((STOREt + STOREt -1)/2)] (6)
t
สรปสมการเงอนไข
STOREt = STOREt-1 + R/Mt - DEMt , t (1)
C_OPERATt = 2% of Pricet , t (2)
C_CARRYINGt = 3.5% of Pricet , t (3)
STOREt ≤ 400,000 , t (4)
STOREt ≥ 100,000 , t (5)
67
4.5.1.2.1 การวเคราะหผลลพธทไดจากการแกปญหาดวยโปรแกรม Microsoft Office Excell
จากปญหาขางตน นาขอมลมาใสใน Microsoft Office ดงรป 4.7
ภาพท 4.6 แสดงการใสขอมลจากปญหาใน Microsoft Office Excel ของกรณท 2 กาหนดใหมสตอกปลอดภยท 100,000 หนวย เพอตอบสนองความตองการทนอกเหนอจากการผลตทวางไว
ขนตอนการแกไขปญหาและกาหนดเงอนไข
1. ไปทคาสงขอมล (Data)
2. เลอกเครองมอ Solver
3. ใสขอมลลงในโปรแกรม
68
ภาพท 4.8 แสดงการใสขอมลลงในโปรแกรม
69
ภาพท 4.9 แดงผลลพธจากการแกไขปญหาใน Microsoft Office Excel
จะพบวาการจดการวตถดบคงคลงโดยใชระบบการจดการสนคาคงคลงของโรงงานทใชอยในปจจบนโดยใชประสบการณ รวมเปนคาใชจาย 256,102,063.25 บาท ในระยะเวลา 6 เดอน
ตารางท 4.13 แสดงผลการเปรยบเทยบคาใชจายการจดการวตถดบคงคลงระบบงานปจจบน และแบบจาลอง
คาใชจาย ระบบงานปจจบน
(บาท) แบบจาลอง
(บาท) ผลตาง
(บาท) ผลตาง (%)
คาใชจายในการสงซอ 253,530,000.00 247,096,550.00 6,433,450.00 2.54%
คาใชจายในการจดเกบ 3,625,645.54 4,063,582.25 -437,936.71 -12.08%
คาใชจายในการดาเนนงาน 5,070,600.00 4,941,931.00 128,669.00 2.54%
รวม 262,226,245.54 256,102,063.25 6,124,182.29 2.34%
70
คาใชจายในการสงซอ แบบจาลองกรณท 2 กาหนดใหมสตอกปลอดภยท 100,000 หนวย มคาใชจายในการสงซอนอยทสดคอ 247,096,550.00 บาท เมอเทยบกบระบบงานปจจบนมคาใชจายในการสงซอ 253,530,000.00 บาท คดเปนผลตาง 6,433,450.00 บาท หรอ 2.54% เนองจากถกกาหนดใหมมสตอกปลอดภยท 100,000 หนวย เพอตอบสนองความตองการทนอกเหนอจากการผลตทวางไว
คาใชจายในการจดเกบ ระบบงานปจจบนมคาใชจายในการจดเกบนอยทสดคอ 3,625,645.54บาทเมอเทยบกบแบบจาลองกรณท 2 เนองจากแบบจาลองกรณท 2 ถกกาหนดใหมมสตอกปลอดภยท 100,000
หนวย เพอตอบสนองความตองการทนอกเหนอจากการผลตทวางไว ทาใหเสยคาใชจายในการจดเกบมากกวา คาใชจายในการดาเนนงาน แบบจาลองกรณท 2 กาหนดใหมสตอกปลอดภยท 100,000 หนวย มคาใชจายในการสงซอนอยทสดคอ 4,941,931.00 บาท เมอเทยบกบระบบงานปจจบนมคาใชจายในการสงซอ 5,070,600.00 บาท คดเปนผลตาง 128,669.00 บาท หรอ 2.54%
จากโจทยสงทตองการ คอ ตนทนทตาทสดในการผลตสนคาในแตละเดอน วตถประสงคเพอวางแผนการผลตซงจะเปนตวกาหนดวาการผลตในแตละชวงเวลานนจะผลตจานวนเทาใด และลดปรมาณของสนคาคงคลงใหนอยทสดซงสอดคลองกบนโยบายหรอเงอนไขของบรษท ดงนน แบบจาลองกรณท 2 กาหนดใหมสตอกปลอดภยท 100,000 หนวยมคาใชจายรวมนอยทสดคอ 256,102,063.25 บาท เมอเทยบกบระบบงานปจจบนมคาใชจายรวม 262,226,245.54 บาท คดเปนผลตาง 6,124,182.29 บาท หรอ 2.34%
71
บทท 5
สรปผลการศกษาและขอเสนอแนะ
การจดทาปรญญานพนธเรอง “การจดการคลงสนคาผาทเหมาะสม สาหรบอตสาหกรรมสงทอ” มวตถประสงคเพอหาตวแบบทเหมาะสมทสด เพอใชในการพยากรณความตองการในการผลต และเพอหาปรมาณการผลตในจานวนทเหมาะสมกบความตองการจรง โดยเกบขอมลตงแตป พ.ศ 2550 ถง ป พ.ศ 2553
จากบรษทตวอยาง และวเคราะหขอมลเพอหาตวแบบทเหมาะสมจากการเปรยบเทยบตวแบบการพยากรณ เพอคานวณหาปรมาณการผลตทเหมาะสมกบปรมาณความตองการจรง รวมถงการจดการวตถดบคงคลง
ปรญญานพนธฉบบนเปนการศกษาเพอหาแนวทางในการปรบปรงการจดการคลงสนคาผาทเหมาะสม สาหรบอตสาหกรรมสงทอ ตามขนตอนทไดจดทาไว สรปเปนผลวจย ขอเสนอแนะ สรปไดดงน
5.1 สรปผลการศกษา ผลการศกษาสรปไดดงน
1. จากการศกษาไดใชวธการพยากรณเพอมาใชในการพยากรณการผลตเมอพจารณาคา MAD ,
MSE และ MAPE ของตวแบบพยากรณจากวธพยากรณทง 6 วธ พบวา คาพยากรณทไดจากวธแยกสวนประกอบ ใหคา MAD , MSE และ MAPE ตาสด คอเทากบ 45374.67, 3671921993.80 และ 21.60 ตามลาดบ แสดงวาขอมลปรมาณการสงซอชดนพยากรณดวยวธแยกสวนประกอบ เหมาะสมทสด เพราะใหคา MAD , MSE และ MAPE ตาสด จากผลการศกษาแสดงใหเหนวาวธการพยากรณดวยวธแยกสวนประกอบสามารถนามาใชไดจรงในโรงงานกรณศกษา 2. การวจยเรมศกษาจากการศกษาสภาพปจจบน วธการดาเนนงานบรการสนคาคงคลงของโรงงานกรณศกษาพบวา มปรมาณของวตถดบมากทาใหมลคาเฉลยคงคลงสง เกดตนทนจมในรปแบบของวตถดบคงคลงเปนจานวนมาก และนาไปสตนทนการจดเกบรกษาทสงตามไปดวย ซงสาเหตของปญหาพบวาไมมรปแบบและวธการจดการวตถดบคงคลงใหมประสทธภาพ อาศยเพยงประสบการณและความชานาญในการทางานจงทาใหเกดมลคาวตถดบคงคลงสง
3. การสรางแบบจาลองทางคณตศาสตรการจดการสนคาคงคลง เปนการจาลองทใชตอบปญหาวาจะสงผลตจานวนเทาใด โดยตวแบบนเปนตวแบบทหาปรมาณการผลตทเหมาะสม โดยคานงถงคาใชจาย 2
สวน คอ คาใชจายในการดาเนนการและคาใชจายในการจดเกบ
4.การจดการคลงสนคาผาทเหมาะสม สาหรบอตสาหกรรมสงทอของกรณศกษา โดยการสรางแบบจาลองการจดการสนคาคงคลง ใชโปรแกรมคอมพวเตอร Microsoft Excel คานวณหาปรมาณการผลตทเหมาะสม
72
5. การประเมนประสทธภาพของแบบจาลองทางคณตศาสาตรของกรณศกษา เปนการเปรยบเทยบคาใชจายในการจดการวตถดบคงคลงไดแก คาใชจายในการดาเนนการและคาใชจายในการจดเกบ ระหวางระบบงานปจจบนกบระบบงานตามแบบจาลองกรณท 2 กรณทมสตอกปลอดภย
6. สรปผลการจดการคลงสนคาผาทเหมาะสม สาหรบอตสาหกรรมสงทอของกรณศกษา จากกรณศกษาพบวา คาพยากรณทไดจากวธแยกสวนประกอบ ใหคา MAD , MSE และ MAPE ตาสด คอเทากบ 45374.67, 3671921993.80 และ 21.60 ตามลาดบ แสดงวาขอมลปรมาณการสงซอชดนพยากรณดวยวธแยกสวนประกอบ เหมาะสมทสด เพราะใหคา MAD , MSE และ MAPE ตาสด จากผลการศกษาแสดงใหเหนวาวธการพยากรณดวยวธแยกสวนประกอบสามารถนามาใชไดจรงในโรงงานกรณศกษา และแบบจาลองทางคณตศาสาตรของกรณศกษากรณท 2 กรณทมสตอกปลอดภยสามารถลดคาใชจายได 6,124,182.29 บาท หรอเทยบเทา 2.34%
5.2 ขอเสนอแนะ 1. เนองจากโรงงานกรณศกษาน ยงไมมการจดการทเปนระบบ ใชการบรหารจดการแบบตามความ
เขาใจและประสบการณของเจาของโรงงาน ดงนนผบรหารโรงงานควรพฒนาโรงงานใหมประสทธภาพเพมขน เพอใหสามารถแขงขนกบผผลตรายอนๆ และเพมศกยภาพใหกบโรงงาน
2. ควรมการตดตาม และประเมนผลทไดจากการพยากรณอยางสมาเสมอเพอใหสามารถปรบปรง
และแกไขใหเหมาะสมกบสถานการณจรงของโรงงาน
3. ควรมการปรบวธการวเคราะหขอมลและการพยากรณใหเหมาะสมกบสถานการณของโรงงานอยเสมอ เพราะการพยากรณเปนปจจยสาคญในการกาหนดปรมาณการผลตสนคา และการตดสนใจดาเนนการตามหนาทตางๆ ทงในระยะสนและระยะยาว อกทงยงทาใหโรงงานสามารถประกอบกจการไดในเชงรกมากกวาเชงรบ
73
เอกสารอางอง (Reference )
[1] ชมพล ศฤงคารศร การวางแผนและการควบคมการผลต. พมพครงท 5. กรงเทพฯ : สมาคมสงเสรมเทคโนโลย (ไทย-ญปน) , 2540.
[2] พภพ ลลตาภรณ ระบบการวางแผนและควบคมการผลต พมพครงท บรษท ดวงกมลสมย จากด กรงเทพฯ, 2542.
[3] ชยรตน อตตวนช. การพยากรณเพอการจดวสดคงคลง: กรณศกษาโรงงานกระจกบานเกลด
วทยานพนธวศวกรรมศาสตรบณฑต สาขาวชาวศวกรรมอตสาหการ
ภาควชาวศวกรรมอตสาหการ สถาบนเทคโนโลยพระจอมเกลาพระนครเหนอ, 2545.
[4] กนกวรรณ วไลศร. การพยากรณอนกรมเวลาทมฤดกาลโดยใชการถดถอยแบบฟซซทใช
ตวแปรดมม. วทยานพนธวทยาศาสตรมหาบณฑต ภาควชาสถต คณะวทยาศาสตรและ
เทคโนโลย มหาวทยาลยธรรมศาสตร, 2547.
[5] กมลรตน พวงแพ [9] (2547) ออกแบบและพฒนาระบบพยากรณราคาสนคาเกษตรอตโนมตโดยใชวธทางเศรษฐมต การพยากรณของระบบใชวธการพยากรณเบองตน 3 วธ คอ วธการจาแนกสวนประกอบของอนกรมเวลา วธการวเคราะหการถดถอยแบบหลายตวแปร และวธการปรบใหเรยบแบบเอกซโพเนนเชยล โดยการพยากรณแตละวธจะมการประมาณคาพารามเตอรทเหมาะสมโดยอตโนมต, 2547.
[6] มณฑรา เอยดเสน ( ) การพฒนาระบบการวางแผนและควบคมการผลตในระบบการผลตแบบตามสง กรณศกษาบรษท เอน อาร อนดสทรส จากด วทยานพนธปรญญาวศวกรรมศาสตรมหาบณฑต สาขาวชาวศวกรรมอตสาหการ คณะวศวกรรมศาสตร มหาวทยาลยเกษตรศาสตร, 2547.
74
[7] วชรนทร เปยสกล ศกษาการพยากรณและการวางแผนการผลตรวมของบรษทผลตกะทสดโดยนาขอมลในอดตมาทาการวเคราะหเพอหาวธการพยากรณทเหมาะสม, 2547.
[8] ปรยาภรณ ธรรมชเชาวรตน,ชรญญา ชนะชย และ พชราภรณ เนยมมณ,ตวแบบการโปรแกรมเชงเสนสาหรบการวางแผนการผลตไมดอก:กรณศกษาสวนไมดอกชวนชม,การประชมวชาการดานการวจยดาเนนงาน,วนท 31 สงหาคม และ วนท 1 กนยายน 2549,โรงแรมหลยส แทเวรน หลกส กรงเทพ ฯ, หนา 232-242.
[9] นายวชระ พชตมโน การออกแบบระบบสนบสนนการตดสนใจการพยากรณการผลตสนคา กรณศกษา : บรษทผลตเครองเลนวซด และดวด วศวกรรมอตสาหการ สถาบนเทคโนโลยพระจอมเกลาพระนครเหนอ, 2549.
[10] นธมา ศรพานช. . การวางแผนและจดตารางการผลตเพอตอบสนองความตองการของลกคา กรณศกษา: โรงงานเครองประดบ . วทยานพนธ ปรญญาวศวกรรมศาสตรมหาบณฑต. สาขาวชาวศวกรรมอตสาหการ ภาควชาวศวกรรมอตสาหการ มหาวทยาลยเทคโนโลยพระจอมเกลาพระนครเหนอ, 2549.
[11] นางแววดาว พนสวน( 50) การศกษาการพยากรณแบบอนกรมเวลา (Time Series) เพอการวางแผนการผลต กรณศกษา : บรษท เอส บอตสาหกรรมเครองเรอน จากด สาขาวชาวศวกรรมการจดการอตสาหกรรม ภาควชาวศวกรรมอตสาหการ บณฑตวทยาลย สถาบนเทคโนโลยพระจอมเกลาพระนครเหนอ , 2550.
[12] ฐตมา ชโชต การพยากรณปรมาณความตองการสนคาและการจดตารางการผลตหลกในอตสาหกรรมแปรรปเมลดธญพช สาขาวชาวศวกรรมอตสาหการ ภาควชาวศวกรรมอตสาหการ มหาวทยาลยเทคโนโลยพระจอมเกลาพระนครเหนอ, 2552.
75
[13] LINDA LUNDBERG การประมาณการความตองการสาหรบการใชไฟฟาภาคอตสาหกรรมของประเทศสวเดน ซงผวจยไดศกษาการเปลยนแปลงในรปแบบความตองการในชวงเวลา ป 1960 – ป 2006 โดยเกบขอมลเกยวกบไฟฟาทใชในอตสาหกรรมไฟฟา,ราคานามนและขอมลเกยวกบมลคาของการผลต จากนนระบฟงกชนเชงเสนเพอวเคราะห OLS
[14] Pisal Yenradee, Anulark Pinnol and Amnaj Charoenthevornying. “Demand Forcasting and
Production Planning for High Seasonal Demand Situation : Case study of Pressure
Container Factory.” Science Asia. 27, (2001) : 271-278.
[15] Snyder, Kochler and Ord, J.K. “Forecasting for inventory control with exponential
smoothing.” International Journal of Forecasting. 18 (2002) : 5–18.
[16] Atthawit Techawiboonwong ,Aggregate Production Planning And Master Production
Scheduling : Problems And Methods for Labor-Intensive Thai Industries,Degree of Doctor
Of Philosophy In Engineering, Faculty of Engineering,Sirindhorn International Institue
of Technology Thammasat university,2003
[17] ROSHANI DANGI Reid, R.D. and Sanders, N.R. ,2002, Operation
Management,Wiley&Sons, Inc., U.S.A.,p.166. ,2009
ภาคผนวก
77
1. วธแยกสวนประกอบ (Decomposition)
Time Series Decomposition for Demand Po
Multiplicative Model
Data Demand Po
Length 48
NMissing 0
Fitted Trend Equation
Yt = 166579 + 638.386*t
Seasonal Indices
Period Index
1 0.5019
2 0.60531
3 0.54031
4 1.84205
5 1.84083
6 1.88805
7 1.18262
8 1.22907
9 1.22194
10 0.42542
11 0.37502
12 0.34747
78
Accuracy Measures
MAPE 7
MAD 11578
MSD 272670950
Forecasts
Period Forecast
49 99,306
50 120,154
51 107,596
52 367,995
53 368,926
54 379,595
79
2. วธการปรบเรยบแบบเอกซโพเนนเชยล (Exponential smoothing)
Single Exponential Smoothing for Demand Po
Data Demand Po
Length 48
Smoothing Constant
Alpha 0.99
Accuracy Measures
MAPE 37
MAD 53004
MSD 7513112983
Forecasts
Period Forecast Lower Upper
49 77,536.6 -52,320.6 207,394
50 77,536.6 -52,320.6 207,394
51 77,536.6 -52,320.6 207,394
52 77,536.6 -52,320.6 207,394
53 77,536.6 -52,320.6 207,394
54 77,536.6 -52,320.6 207,394
80
t SMOO1 FITS1
1 85,232 207,200
2 112,524 85,232
3 105,471 112,524
4 320,825 105,471
5 323,968 320,825
6 294,300 323,968
7 191,122 294,300
8 184,863 191,122
9 172,525 184,863
10 54,740 172,525
11 57,670 54,740
12 52,374 57,670
13 95,960 52,374
14 112,335 95,960
15 124,378 112,335
16 330,716 124,378
17 337,531 330,716
18 327,600 337,531
19 225,383 327,600
20 246,022 225,383
21 226,151 246,022
22 79,135 226,151
23 69,181 79,135
81
t SMOO1 FITS1
24 64,388 69,181
25 92,932 64,388
26 109,414 92,932
27 98,540 109,414
28 368,770 98,540
29 340,129 368,770
30 348,713 340,129
31 218,208 348,713
32 226,655 218,208
33 225,413 226,655
34 88,830 225,413
35 69,842 88,830
36 66,929 69,842
37 88,680 66,929
38 109,094 88,680
39 98,329 109,094
40 297,280 98,329
41 314,348 297,280
42 354,593 314,348
43 247,066 354,593
44 256,376 247,066
45 225,650 256,376
46 79,417 225,650
47 79,182 79,417
48 77,537 79,182
82
3. วธการปรบใหเรยบแบบดบเบลเอกซโพเนนเชยล (Double Exponential smoothing)
Double Exponential Smoothing for Demand Po
Data Demand Po
Length 48
Smoothing Constants
Alpha (level) 0.99
Gamma (trend) 0.10
Accuracy Measures
MAPE 39
MAD 56664
MSD 8042576305
Forecasts
Period Forecast Lower Upper
49 66,555.30 -72,269 205,380
50 55,694.10 -154,956 266,344
51 44,832.90 -241,348 331,014
52 33,971.70 -329,141 397,085
53 23,110.50 -417,602 463,823
54 12,249.30 -506,431 530,930
83 t SMOO1 LEVE1 TREN1 FITS1
1 84,936 84,936 -9,133.4 177,601
2 112,430 112,430 -5,470.6 75,803
3 105,416 105,416 -5,625.0 106,959
4 320,768 320,768 16,472.7 99,791
5 324,132 324,132 15,161.9 337,241
6 294,453 294,453 10,677.8 339,294
7 191,231 191,231 -712.3 305,131
8 184,857 184,857 -1,278.4 190,518
9 172,512 172,512 -2,385.1 183,579
10 54,716 54,716 -13,926.2 170,127
11 57,531 57,531 -12,252.0 40,790
12 52,250 52,250 -11,555.0 45,279
13 95,843 95,843 -6,040.1 40,695
14 112,273 112,273 -3,793.1 89,803
15 124,340 124,340 -2,207.1 108,480
16 330,693 330,693 18,648.9 122,133
17 337,717 337,717 17,486.5 349,342
18 327,777 327,777 14,743.8 355,204
19 225,532 225,532 3,044.9 342,521
20 246,053 246,053 4,792.6 228,577
21 226,199 226,199 2,327.8 250,846
22 79,159 79,159 -12,609.0 228,527
23 69,055 69,055 -12,358.5 66,550
24 64,264 64,264 -11,601.7 56,696
25 92,814 92,814 -7,586.5 52,662
26 109,336 109,336 -5,175.6 85,228
84
t SMOO1 LEVE1 TREN1 FITS1
27 98,487 98,487 -5,743.0 104,161
28 368,712 368,712 21,853.8 92,744
29 340,347 340,347 16,831.9 390,566
30 348,884 348,884 16,002.4 357,179
31 218,370 218,370 1,350.8 364,886
32 226,670 226,670 2,045.7 219,721
33 225,433 225,433 1,717.4 228,715
34 88,847 88,847 -12,112.9 227,151
35 69,721 69,721 -12,814.2 76,734
36 66,800 66,800 -11,824.9 56,907
37 88,561 88,561 -8,466.3 54,975
38 109,008 109,008 -5,575.0 80,094
39 98,272 98,272 -6,091.1 103,433
40 297,219 297,219 14,412.7 92,181
41 314,491 314,491 14,698.7 311,632
42 354,742 354,742 17,253.9 329,190
43 247,240 247,240 4,778.3 371,996
44 256,425 256,425 5,219.0 252,018
45 225,703 225,703 1,624.9 261,645
46 79,434 79,434 -13,164.5 227,328
47 79,051 79,051 -11,886.4 66,269
48 77,416 77,416 -10,861.2 67,165
85
4. วธการปรบใหเรยบแบบเอกซโพเนนชยลของวนเทอร (Winters Method)
Winters' Method for Demand Po
Multiplicative Method
Data Demand Po
Length 48
Smoothing Constants
Alpha (level) 0.19
Gamma (trend) 0.10
Delta (seasonal) 0.10
Accuracy Measures
MAPE 10
MAD 18018
MSD 630417983
Forecasts
Period Forecast Lower Upper
49 100,847 56,703 144,990
50 124,035 79,268 168,802
51 120,001 74,543 165,459
52 375,414 329,198 421,629
53 375,283 328,247 422,318
54 381,007 333,093 428,922
86
t SMOO1 LEVE1 TREN1 SEAS1 FITS1
1 110,011 202,365 -9,497.84 0.49311 105,657
2 124,406 191,085 -9,676.08 0.61232 118,567
3 112,802 180,865 -9,730.49 0.58957 107,090
4 332,000 172,051 -9,638.76 1.8398 314,138
5 313,255 165,365 -9,343.50 1.83457 295,706
6 303,149 156,849 -9,260.79 1.83733 286,020
7 190,313 149,311 -9,088.49 1.21932 179,077
8 188,770 141,353 -8,975.48 1.26859 177,280
9 165,958 135,125 -8,700.69 1.18425 155,420
10 55,406 127,217 -8,621.38 0.41112 51,838
11 48,470 124,837 -7,997.27 0.38912 45,185
12 45,048 122,188 -7,462.45 0.36759 42,162
13 60,252 130,072 -5,927.84 0.51791 56,572
14 79,645 135,465 -4,795.73 0.63413 76,015
15 79,866 145,965 -3,266.20 0.61591 77,039
16 268,546 149,955 -2,540.57 1.87775 262,536
17 275,102 154,370 -1,845.03 1.86981 270,441
18 283,628 157,412 -1,356.28 1.86165 280,238
19 191,936 161,364 -825.43 1.23643 190,283
20 204,704 166,915 -187.80 1.28925 203,657
21 197,669 171,300 269.50 1.19773 197,447
22 70,426 174,857 598.24 0.41442 70,537
23 68,040 175,849 637.65 0.38949 68,273
24 64,641 176,211 610.00 0.36734 64,875
87
t SMOO1 LEVE1 TREN1 SEAS1 FITS1
25 91,261 177,423 670.27 0.51866 91,577
26 112,510 177,088 569.75 0.6326 112,935
27 109,070 174,268 230.69 0.6108 109,421
28 327,231 178,934 674.24 1.8976 327,665
29 334,571 180,015 714.96 1.87161 335,832
30 335,125 181,990 840.95 1.86714 336,456
31 225,017 181,422 700.08 1.23233 226,057
32 233,898 180,934 581.29 1.28564 234,800
33 216,710 182,784 708.09 1.20127 217,407
34 75,749 188,722 1,231.09 0.41932 76,043
35 73,505 187,838 1,019.62 0.38762 73,985
36 69,001 187,577 891.56 0.36628 69,376
37 97,289 185,226 567.32 0.51479 97,751
38 117,174 183,321 320.05 0.62896 117,533
39 111,972 179,302 -113.82 0.6045 112,168
40 340,244 175,110 -521.71 1.87875 340,028
41 327,737 173,345 -645.97 1.86589 326,760
42 323,660 176,011 -314.79 1.88212 322,454
43 216,904 180,239 139.48 1.24557 216,516
44 231,722 184,009 502.57 1.29645 231,901
45 221,045 185,096 560.95 1.20289 221,649
46 77,614 185,698 565.08 0.41936 77,849
47 71,981 189,685 907.24 0.3906 72,200
48 69,477 194,592 1,307.23 0.36948 69,809
88
ประวตผวจย
ชอ นางสาวนตยา วงศระวง ทอย เลขท 138 ถนนทรงพล ตาบลโพธาราม อาเภอโพธาราม จงหวดราชบร รหสไปรษณย 70120
E-mail : [email protected]
ประวตการศกษา พ.ศ.2548 สาเรจการศกษาปรญญาตรวศวกรรมศาสตรบณฑต (วศวกรรมสงทอ) คณะวศวกรรมศาสตร มหาวทยาลยเทคโนโลยราชมงคลธญญบร
พ.ศ.2553 ศกษาตอระดบปรญญามหาบณฑต สาขาวชาการจดการงานวศวกรรม
คณะวศวกรรมศาสตรและเทคโนโลยอตสาหกรรม
มหาวทยาลยศลปากร
ประวตการทางาน
พ.ศ.2552 - 2554 ตาแหนง Sale Engineer บรษท EVEREST TEXTILE จากด พ.ศ. 2555 ตาแหนง Production Planner
Japan Jewelry Laboratory Co.,Ltd.
293 ชน3 ถนนรชดาภเษก (ทาพระ-ตากสน) กรงเทพมหานคร
พ.ศ. 6 – ปจจบน ตาแหนงวศวกร บรษท PANDORA PRODUCTION จากด
เลขท 88 ซอย สขาภบาล 2 ซอย 31 แขวงดอกไม เขตประเวศ กรงเทพมหานคร รหสไปรษณย 10250
Top Related