Zastosowanie diagramu Pareto-Lorenza w arkuszu kalkulacyjnym w zarządzaniu

15
Wykonał: Daniel Nowowiejski

Transcript of Zastosowanie diagramu Pareto-Lorenza w arkuszu kalkulacyjnym w zarządzaniu

Page 1: Zastosowanie diagramu Pareto-Lorenza w arkuszu kalkulacyjnym w zarządzaniu

Wykonał: Daniel Nowowiejski

Page 2: Zastosowanie diagramu Pareto-Lorenza w arkuszu kalkulacyjnym w zarządzaniu

Kto to był Pareto?

Vilfredo Federigo Damasio Pareto (15 lipca 1848 - 19 sierpnia 1923)włoski ekonomista i socjologBył współtwórcą tzw. "lozańskiejszkoły w ekonomii".Od 1893 roku był profesoremUniwersytetu w Lozannie.W zakresie ekonomii jegonajważniejsza praca to ,,Kursekonomii politycznej”,a w socjologii ,,Traktat socjologiiogólnej”.

Page 3: Zastosowanie diagramu Pareto-Lorenza w arkuszu kalkulacyjnym w zarządzaniu

Diagram Pareto-Lorenza

• Pareto analizował rozkłady dochodów ludności, co pozwoliło mu stwierdzić pewną prawidłowość. odniósł taki nierównomierny rozkład w innych sytuacjach. Podobne wykresy zastosował Lorenz dla zobrazowania nierównomiernego rozkładu bogactw. Utworzył się spór o autorstwo tej metody. Najlepszym rozwiązaniem było przedstawienie krzywych Pareto i Lorenza na jednym rysunku dla złagodzenia sporu. Przedstawione są na nim udziały poszczególnych grup (krzywa Pareto) oraz kumulowane wartości (krzywa Lorenza)

Page 4: Zastosowanie diagramu Pareto-Lorenza w arkuszu kalkulacyjnym w zarządzaniu

• analizą ABC

• zasada 80/20

Diagram Pareto-Lorenza jest również nazywany:

Page 5: Zastosowanie diagramu Pareto-Lorenza w arkuszu kalkulacyjnym w zarządzaniu

Analiza ABC jest metodą porządkowania i grupowania elementów analizowanych zbiorów ze względu na wybrane kryterium. Nazwa metody wynika z tego, że wyłaniamy trzy podzbiory, oznaczone literami A ,B ,C. Podzbiór A ma największe znaczenie, a podzbiór C najmniejsze znaczenie z punktu widzenia przyjętego kryterium porządkowania. Metoda ABC jest niezmiernie pomocna w ustaleniu zakupów materiałów. Określa nam w danym czasie i w jakiej ilości i asortymencie należy uzupełnić zapasy lub wstrzymać się od ich zakupu.

Zasada 80/20 głosi, że 80% wyników wypływa tylko z 20% przyczyn, inaczej mówiąc skromniejszymi środkami i mniejszym wysiłkiem można osiągnąć większe efekty.

Page 6: Zastosowanie diagramu Pareto-Lorenza w arkuszu kalkulacyjnym w zarządzaniu

Przykłady zasady 80/20

۸ 80% decyzji warunkuje 20% informacji,

۸ 80% skarg w supermarketach pochodzi od 20% klientów,

۸ 20% produktów firmy daje jej 80% zysków,

۸ 20% klientów przynosi 80% wartości

۸ sprzedaży,

۸ 80% przestępstw popełniane jest przez 20% kryminalistów.

Page 7: Zastosowanie diagramu Pareto-Lorenza w arkuszu kalkulacyjnym w zarządzaniu

Czy zasada 80/20 zawsze się sprawdza?

۸ Liczb 80 i 20 nie należy traktować jako jedyniesłuszne. Są one tylko najczęściej pojawiającą sięw obserwacjach daną. Równie dobrze może to byćinna proporcja(70/30)

۸ Słuszne w tej zasadzie jest to, że nie zdarza sięaby 100% nakładów przynosiło 100% efektów.

۸ Kierując się tą zasadą należy wyszukiwać teczynności, które przynoszą największe efektypomijając inne mniej wartościowe, optymalizującw ten sposób nasze działania.

Page 8: Zastosowanie diagramu Pareto-Lorenza w arkuszu kalkulacyjnym w zarządzaniu

Tworzenie diagramu Pareto-Lorenza

1. Zebranie danych o badanym zjawisku, problemie – np. burza mózgów.

2. Uporządkowanie przyczyn problemu według częstotliwości występowania.

3. Przedstawienie skumulowanych wartości na wykresie kolumnowym (np. wartości procentowe).

4. Można dodać linię pokazującą skumulowany procentowy udział wynikający z dodawania kolejnych kategorii. Ułatwia to znalezienie kategorii mających 80% wkład do problemu.

5. Oznaczyć punkty odpowiadające wartościom skumulowanym i połączyć je linią – tzw. krzywa Lorenza.

Przeanalizować otrzymany wykres, sformułować wnioski dotyczące poprawy badanego zjawiska, w miarę potrzeby wprowadzić działania korygujące.

Page 9: Zastosowanie diagramu Pareto-Lorenza w arkuszu kalkulacyjnym w zarządzaniu

Zastosowanie diagramu Pareto-Lorenza w zarządzaniu

• Diagram Pareto-Lorenza jest bardzo przydatny w zarządzaniu, gdyż obrazowo pokazuje najważniejsze problemy które utrudniają prace lub zmniejszają dochody firmy. Dzięki wykresowi Pareto można przedstawić to, co trzeba zmienić, aby usprawnić działanie firmy.

• Przykładem może być stworzenie analizy 80/20 dla częstości uszkodzeń ubrań w procesie ich produkcji.

Page 10: Zastosowanie diagramu Pareto-Lorenza w arkuszu kalkulacyjnym w zarządzaniu

Zebranie danych o badanym zjawisku, problemie

Przyczyny występowania przerw w pracy

Liczba wystąpień

Brak przeszkolenia pracowników 14

Awaria maszyn 4

Pośpiech 7

Nieuwaga 17

Wady materiału 5

Page 11: Zastosowanie diagramu Pareto-Lorenza w arkuszu kalkulacyjnym w zarządzaniu

Uporządkowanie przyczyn problemu według częstotliwości występowania.

Błąd Częstość

Nieuwaga 17

Brak przeszkolenia pracowników 14

Pośpiech 7

Wady materiału 5

Awaria maszyn 4

Razem 47

Page 12: Zastosowanie diagramu Pareto-Lorenza w arkuszu kalkulacyjnym w zarządzaniu

Przedstawienie skumulowanych wartości na wykresie kolumnowym (np. wartości procentowe).

۸ Oznaczyć na osi pionowej (Y) udziału procentowego.

۸ Oznaczyć na osi poziomej (X) przyczyny od największej do najmniejszej.

۸ Narysować wykresy słupkowe dla każdej przyczyny – tzw. wykres Pareto.

Page 13: Zastosowanie diagramu Pareto-Lorenza w arkuszu kalkulacyjnym w zarządzaniu
Page 14: Zastosowanie diagramu Pareto-Lorenza w arkuszu kalkulacyjnym w zarządzaniu

Dzięki diagramowi Pareto-Lorenza można łatwo przeanalizować dane. W celu zmniejszenia ilości wadliwych sztuk ubrań należy:

۸ poinstruować pracowników aby uważniej wykonywali swoją pracę, bo nieuwaga przynosi duże straty firmie (przestoje na linii produkcyjnej),

۸ organizować szkolenia, po których osoby pracujące przy linii produkcyjnej będą bardziej profesjonalne

w tym, co robią.

Page 15: Zastosowanie diagramu Pareto-Lorenza w arkuszu kalkulacyjnym w zarządzaniu

Bibliografia

۸ S. Wawak, „ Zarządzanie jakością. Teoria i praktyka”, ۸ J. Łańcucki „ Podstawy kompleksowego zarządzania

jakością TQM” ۸ J. Bagiński, „Zarządzanie jakością totalną (TQM)”۸ A. Jazon, „Doskonalenie zarządzania jakością”